Tikimyb?, kad ?vyks ?vykis. Klasikin? tikimyb?. Atsitiktinio ?vykio tikimyb?

At Vertinant bet kokio atsitiktinio ?vykio tikimyb?, labai svarbu gerai suprasti, ar mus dominan?io ?vykio tikimyb? () priklauso nuo to, kaip vystysis kiti ?vykiai.

Klasikin?s schemos atveju, kai visi rezultatai yra vienodai tik?tini, mes jau galime savaranki?kai ?vertinti atskiro mus dominan?io ?vykio tikimybi? reik?mes. Tai galime padaryti net jei ?vykis yra sud?tingas keli? elementari? rezultat? rinkinys. K? daryti, jei keli atsitiktiniai ?vykiai ?vyksta vienu metu arba paeiliui? Kaip tai ?takoja mus dominan?io ?vykio tikimyb??

Jei kelis kartus metau kauliuk? ir noriu, kad atsirast? ?e?etas, ir man vis nesiseka, ar tai rei?kia, kad tur??iau padidinti statym?, nes, remiantis tikimybi? teorija, man tuoj pasiseks? Deja, tikimybi? teorija nieko pana?aus nenurodo. Joki? kauliuk?, joki? korteli?, joki? monet? negali prisiminti k? jie mums rod? pra?jus? kart?. Jiems visi?kai nesvarbu, ar ?iandien i?bandau laim? pirm?, ar de?imt? kart?. Kiekvien? kart?, kai kartoju ritin?, ?inau tik vien? dalyk?: ir ?? kart? tikimyb? gauti ?e?etuk? v?l yra viena ?e?toji. ?inoma, tai nerei?kia, kad man reikalingas skai?ius niekada neatsiras. Tai tik rei?kia, kad mano pralaim?jimas po pirmo metimo ir po bet kurio kito metimo yra nepriklausomi ?vykiai.

?vykiai A ir B vadinami nepriklausomas, jeigu vieno i? j? ?gyvendinimas niekaip ne?takoja kito ?vykio tikimyb?s. Pavyzd?iui, tikimyb? pataikyti ? taikin? pirmuoju i? dviej? ginkl? nepriklauso nuo to, ar ? taikin? pataik? kitas ginklas, tod?l ?vykiai „pirmas ginklas pataik? ? taikin?“ ir „antras ginklas pataik? ? taikin?“ yra nepriklausomas.

Jei du ?vykiai A ir B yra nepriklausomi, o kiekvieno i? j? tikimyb? yra ?inoma, tai tikimyb?, kad ?vykis A ir B (?ymimas AB) ?vyks vienu metu, galima apskai?iuoti naudojant ?i? teorem?.

Tikimybi? daugybos teorema nepriklausomiems ?vykiams

P(AB) = P(A)*P(B)- tikimyb? vienu metu dviej? prad?ia nepriklausomas?vykiai yra lyg?s dirbti?i? ?vyki? tikimyb?s.

Pavyzdys.Tikimyb?s pataikyti ? taikin? ?audant i? pirmojo ir antrojo ginklo yra atitinkamai lygios: p 1 =0,7;

p 2 =0,8. Raskite tikimyb?, kad abu ginklai vienu metu pataikys vienu salve. Sprendimas:


kaip jau mat?me, ?vykiai A (pataikyti i? pirmojo ginklo) ir B (pataikyti i? antrojo ginklo) yra nepriklausomi, t.y. P(AB)=P(A)*P(B)=p 1 *p 2 =0,56.

Pavyzdys.Kas atsitiks su m?s? vertinimais, jei pradiniai ?vykiai n?ra nepriklausomi? ?iek tiek pakeiskime ankstesn? pavyzd?.


Var?ybose ? taikinius ?audo du ?auliai, o jei vienas ?audo taikliai, var?ovas pradeda nervintis ir jo rezultatai prast?ja. Kaip ?i? kasdien? situacij? paversti matematine problema ir nubr??ti jos sprendimo b?dus? Intuityviai ai?ku, kad reikia ka?kaip atskirti du ?vyki? raidos variantus, i? esm?s sukurti du scenarijus, du skirtingus u?davinius. Pirmuoju atveju, jei var?ovas nepataik?, scenarijus bus palankus nervingam sportininkui ir jo taiklumas bus didesnis. Antruoju atveju, jei var?ovas savo ?ansu pasinaudojo padoriai, tikimyb? pataikyti ? taikin? antrajam sportininkui suma??ja. Nor?dami atskirti galimus ?vyki? raidos scenarijus (da?nai vadinamus hipotez?mis), da?nai naudosime „tikimybi? med?io“ diagram?.?i diagrama savo prasme yra pana?i ? sprendim? med?, kur? tikriausiai jau nagrin?jote. Kiekviena ?aka reprezentuoja atskir? ?vyki? raidos scenarij?, tik dabar ji turi savo prasm? vadinamoji


s?lyginis

tikimyb?s (q 1, q 2, q 1 -1, q 2 -1). ?i schema labai patogi analizuojant nuoseklius atsitiktinius ?vykius. Belieka i?siai?kinti dar vien? svarb? klausim?: kur yra pradin?s tikimybi? reik?m?s

Pavyzdys.Tarkime, ?imt? t?kstan?i? gyventoj? turin?iame mieste reikia ?vertinti naujo produkto, kuris n?ra esminis dalykas, pavyzd?iui, balzamo, skirto da?yt? plauk? prie?i?rai, rinkos apimt?. Panagrin?kime „tikimybi? med?io“ diagram?. ?iuo atveju turime apytiksliai ?vertinti kiekvienos „?akos“ tikimyb?s reik?m?. Taigi, m?s? rinkos paj?gumo ?vertinimai:

1) 50% vis? miesto gyventoj? yra moterys,

2) tik 30% moter? da?nai da?osi plaukus,

3) i? j? tik 10% naudoja balzamus da?ytiems plaukams,

4) i? j? tik 10% gali sukaupti dr?sos i?bandyti nauj? produkt?,

5) 70% i? j? da?niausiai visk? perka ne i? m?s?, o i? konkurent?.




p 2 =0,8. Raskite tikimyb?, kad abu ginklai vienu metu pataikys vienu salve. Pagal tikimybi? daugybos d?sn? nustatome mus dominan?io ?vykio tikimyb? A = (miesto gyventojas perka i? m?s? ?? nauj? balzam?) = 0,00045.

Padauginkime ?i? tikimyb?s reik?m? i? miesto gyventoj? skai?iaus. D?l to turime tik 45 potencialius klientus, o turint omenyje, kad vieno buteliuko ?ios prek?s u?tenka keliems m?nesiams, prekyba n?ra itin gyva.

Ir vis d?lto m?s? vertinimai turi tam tikros naudos.

Pirma, galime palyginti skirting? verslo id?j? prognozes, diagramose jos tur?s skirtingas „?ak?s“ ir, ?inoma, skirsis ir tikimybi? reik?m?s.

Antra, kaip jau min?jome, atsitiktinis dydis n?ra vadinamas atsitiktiniu, nes jis visi?kai nuo nieko nepriklauso. Tik ji tiksli prasm? i? anksto ne?inoma. ?inome, kad vidutin? pirk?j? skai?i? galima padidinti (pavyzd?iui, reklamuojant nauj? prek?). Taigi prasminga sutelkti savo pastangas ? tas „?ak?s“, kuriose tikimybi? skirstinys mums netinka, ? tuos veiksnius, kuriuos galime paveikti.

Pa?velkime ? kit? kiekybin? vartotoj? elgsenos tyrimo pavyzd?.

Pavyzdys. Maisto turguje per dien? vidutini?kai apsilanko 10 000 ?moni?. Tikimyb?, kad turgaus lankytojas pateks ? pieno produkt? paviljon?, yra 1/2.

?inoma, kad ?iame paviljone per dien? parduodama vidutini?kai 500 kg ?vairios produkcijos.

Ar galima sakyti, kad vidutinis pirkinys paviljone sveria vos 100 g? Diskusija.




Kaip parodyta diagramoje, nor?dami atsakyti ? klausim? apie vidutin? pirkinio svor?, turime rasti atsakym? ? klausim?, kokia tikimyb?, kad ? paviljon? ??j?s ?mogus ten k? nors nusipirks. Jei toki? duomen? neturime, bet mums j? reikia, tur?sime juos gauti patys, kur? laik? steb?dami paviljono lankytojus. Tarkime, m?s? steb?jimai parod?, kad tik penktadalis paviljono lankytoj? k? nors perka.

Kai gauname ?iuos ?vertinimus, u?duotis tampa paprasta. I? 10 000 ?moni?, at?jusi? ? turg?, 5000 pateks ? pieno produkt? paviljon?. Vidutinis pirkinio svoris – 500 gram?. ?domu pasteb?ti, kad norint susidaryti i?sam? vaizd? apie tai, kas vyksta, s?lyginio „i?si?akojimo“ logika turi b?ti apibr??ta kiekviename m?s? samprotavimo etape taip ai?kiai, tarsi dirbtume su „konkre?ia“ situacija, o ne su tikimyb?mis.

Savikontrol?s u?duotys

1. Tegu yra elektros grandin?, susidedanti i? n nuosekliai sujungt? element?, kuri? kiekvienas veikia nepriklausomai nuo kit?.




Yra ?inoma kiekvieno elemento gedimo tikimyb? p. Nustatykite visos grandin?s dalies tinkamo veikimo tikimyb? (?vykis A).

2. Mokinys ?ino 20 i? 25 egzamino klausim?. Raskite tikimyb?, kad studentas ?inos tris egzaminuotojo jam pateiktus klausimus.

3. Gamyba susideda i? keturi? nuosekli? etap?, kuri? kiekviename veikia ?ranga, kuriai gedimo tikimyb? per kit? m?nes? yra lygi atitinkamai p 1, p 2, p 3 ir p 4. Raskite tikimyb?, kad per m?nes? nebus gamybos sustabdym? d?l ?rangos gedimo.

Trumpa teorija

Norint kiekybi?kai palyginti ?vykius pagal j? atsiradimo tikimyb?s laipsn?, ?vedamas skaitinis matas, kuris vadinamas ?vykio tikimybe. Atsitiktinio ?vykio tikimyb? yra skai?ius, i?rei?kiantis objektyvios ?vykio galimyb?s mat?.

Dyd?iai, lemiantys, kiek reik?mingos objektyvios prie?astys tik?tis ?vykio, apib?dinamos ?vykio tikimybe. Reikia pabr??ti, kad tikimyb? yra objektyvus dydis, kuris egzistuoja nepriklausomai nuo ?inojo ir yra s?lygotas vis? s?lyg?, kurios prisideda prie ?vykio atsiradimo.

M?s? pateikti tikimyb?s s?vokos paai?kinimai n?ra matematinis apibr??imas, nes jie nei?rei?kia s?vokos kiekybi?kai. Yra keletas atsitiktinio ?vykio tikimyb?s apibr??im?, kurie pla?iai naudojami sprend?iant konkre?ias problemas (klasikinis, geometrinis tikimyb?s apibr??imas, statistinis ir kt.).

Klasikinis ?vykio tikimyb?s apibr??imas redukuoja ?i? s?vok? ? elementaresn? vienodai galim? ?vyki? samprat?, kuri nebeapibr??iama ir laikoma intuityviai ai?kia. Pavyzd?iui, jei kauliukas yra vienalytis kubas, tada bet kurio ?io kubo veid? praradimas bus vienodai galimi ?vykiai.

Tegul patikimas ?vykis yra padalintas ? vienodai galimus atvejus, kuri? suma duoda ?vyk?. Tai yra, atvejai, i? kuri? jis sugenda, vadinami palankiais ?vykiui, nes vieno i? j? atsiradimas u?tikrina ?vyk?.

?vykio tikimyb? bus pa?ym?ta simboliu.

?vykio tikimyb? lygi jam palanki? atvej? skai?iaus i? bendro vienareik?mi?kai galim?, vienodai galim? ir nesuderinam? atvej? skai?iaus santykiui su skai?iumi, t.y.

Tai yra klasikinis tikimyb?s apibr??imas. Taigi, norint rasti ?vykio tikimyb?, reikia, ?vertinus ?vairias testo baigtis, rasti aib? vienareik?mi?kai galim?, vienodai galim? ir nesuderinam? atvej?, apskai?iuoti j? bendr? skai?i? n, atvej? m, palanki? tam tikr? ?vyk?, tada atlikite skai?iavim? naudodami auk??iau pateikt? formul?.

?vykio tikimyb?, lygi ?vykiui palanki? eksperimentini? rezultat? skai?iaus ir bendro eksperimento baig?i? skai?iaus santykiui, vadinama klasikin? tikimyb? atsitiktinis ?vykis.

I? apibr??imo i?plaukia ?ios tikimyb?s savyb?s:

Savyb? 1. Patikimo ?vykio tikimyb? lygi vienetui.

Savyb? 2. Ne?manomo ?vykio tikimyb? lygi nuliui.

Savyb? 3. Atsitiktinio ?vykio tikimyb? yra teigiamas skai?ius nuo nulio iki vieneto.

Savyb? 4. ?vyki?, sudaran?i? vis? grup?, atsiradimo tikimyb? lygi vienetui.

Savyb? 5. Prie?ingo ?vykio tikimyb? nustatoma taip pat, kaip ir ?vykio A tikimyb?.

Atvej?, skatinan?i? ?vykti prie?ing? ?vyk?, skai?ius. Vadinasi, prie?ingo ?vykio tikimyb? yra lygi skirtumui tarp vienyb?s ir ?vykio A tikimyb?s:

Svarbus klasikinio ?vykio tikimyb?s apibr??imo privalumas yra tas, kad jo pagalba ?vykio tikimyb? galima nustatyti nesinaudojant patirtimi, o remiantis loginiais samprotavimais.

Kai bus ?vykdytos tam tikros s?lygos, patikimas ?vykis tikrai ?vyks, bet ne?manomas ?vykis tikrai ne?vyks. Tarp ?vyki?, kurie gali ?vykti arba ne?vykti, kai sukuriamos tam tikros s?lygos, galima tik?tis, kad kai kurie ?vyks pagr?stai, o kiti - be prie?asties. Jei, pavyzd?iui, urnoje yra daugiau balt? rutuli? nei juod?, tada yra daugiau pagrindo tik?tis balto rutulio atsiradimo atsitiktinai i?traukus i? urnos nei juodo kamuoliuko.

Kitame puslapyje aptariama.

Problemos sprendimo pavyzdys

1 pavyzdys

D??ut?je yra 8 balti, 4 juodi ir 7 raudoni rutuliai. Atsitiktinai i?traukiami 3 rutuliai. Raskite ?i? ?vyki? tikimybes: – i?trauktas bent 1 raudonas rutulys, – yra bent 2 tos pa?ios spalvos rutuliai, – yra bent 1 raudonas ir 1 baltas rutuliukas.

Problemos sprendimas

Bendr? testo rezultat? skai?i? randame kaip 19 (8+4+7) element? derini? skai?i? i? 3:

Raskime ?vykio tikimyb?– i?traukiamas bent 1 raudonas rutulys (1, 2 arba 3 raudoni rutuliai)

Reikalinga tikimyb?:

Tegul renginys– yra bent 2 tos pa?ios spalvos kamuoliukai (2 arba 3 balti rutuliai, 2 arba 3 juodi rutuliai ir 2 arba 3 raudoni rutuliai)

Renginiui palanki? rezultat? skai?ius:

Reikalinga tikimyb?:

Tegul renginys– yra bent vienas raudonas ir 1 baltas rutulys

(1 raudona, 1 balta, 1 juoda arba 1 raudona, 2 balta arba 2 raudona, 1 balta)

Renginiui palanki? rezultat? skai?ius:

Reikalinga tikimyb?:

Atsakymas: P(A)=0,773; P(C)=0,7688; P(D)=0,6068

2 pavyzdys

Mesti du kauliukai. Raskite tikimyb?, kad ta?k? suma yra bent 5.

Sprendimas

Tegul ?vykio balas yra bent 5

Naudokime klasikin? tikimyb?s apibr??im?:

Bendras galim? testo rezultat? skai?ius

Bandym?, palankesni? dominan?iam ?vykiui, skai?ius

Numestoje pirmojo kauliuko pus?je gali atsirasti vienas ta?kas, du ta?kai..., ?e?i ta?kai. pana?iai, metant antr?j? kauliuk?, galimi ?e?i rezultatai. Kiekvienas pirmojo kauliuko metimo rezultatas gali b?ti derinamas su kiekvienu antrojo kauliuko rezultatu. Taigi bendras galim? elementari? test? rezultat? skai?ius yra lygus viet? su pakartojimais skai?iui (pasirinkimas su 2 elementais i? 6 apimties rinkinio):

Raskime prie?ingo ?vykio tikimyb? – ta?k? suma ma?esn? u? 5

?ios atmest? ta?k? kombinacijos bus naudingos ?vykiui:

1 kaulas 2-asis kaulas 1 1 1 2 1 2 3 2 1 4 3 1 5 1 3

Vidutinis testo sprendimo kaina yra 700 - 1200 rubli? (bet ne ma?iau kaip 300 rubli? visam u?sakymui). Didel? ?tak? kainai turi sprendimo skubumas (nuo paros iki keli? valand?). Internetin?s pagalbos u? egzamin? / test? kaina yra nuo 1000 rubli?. u? bilieto sprendim?.

U?klaus? galite palikti tiesiai pokalbyje, prie? tai i?siunt? u?duoties s?lygas ir informav? apie reikalingo sprendimo termin?. Atsakymo laikas yra kelios minut?s.

Susijusi? problem? pavyzd?iai

Bendrosios tikimyb?s formul?. Bayes formul?
Naudojant u?davinio sprendimo pavyzd?, nagrin?jama bendrosios tikimyb?s formul? ir Bayes formul?, taip pat paai?kinama, kas yra hipotez?s ir s?lygin?s tikimyb?s.

Viskas pasaulyje vyksta deterministi?kai arba atsitiktinai...
Aristotelis

Tikimyb?: pagrindin?s taisykl?s

Tikimybi? teorija skai?iuoja ?vairi? ?vyki? tikimybes. Tikimybi? teorijos pagrindas yra atsitiktinio ?vykio s?voka.

Pavyzd?iui, mesti monet?, ji atsitiktinai patenka ant galvos ar uodegos. I? anksto ne?inai, ? kuri? pus? nukris moneta. J?s sudarote draudimo sutart?, i? anksto ne?inote, ar mok?jimai bus atlikti, ar ne.

Atliekant aktuarinius skai?iavimus, reikia mok?ti ?vertinti ?vairi? ?vyki? tikimyb?, tod?l tikimybi? teorija vaidina pagrindin? vaidmen?. Jokia kita matematikos ?aka negali nagrin?ti ?vyki? tikimybi?.

Pa?velkime atid?iau ? monetos metim?. Yra 2 vienas kit? paneigian?ios pasekm?s: i?krenta herbas arba i?krenta uodegos. Metimo rezultatas yra atsitiktinis, nes steb?tojas negali analizuoti ir atsi?velgti ? visus veiksnius, turin?ius ?takos rezultatui. Kokia tikimyb?, kad herbas i?kris? Dauguma atsakys 1/2 , bet kod?l?

Tegul tai b?na formalu A rodo herbo praradim?. Leiskite i?mesti monet? n vien? kart?. Tada ?vykio tikimyb? A gali b?ti apibr??ta kaip t? metim?, d?l kuri? gaunamas herbas, dalis:

Kur n bendras metim? skai?ius, n(A) herbo la?? skai?ius.

Santykis (1) vadinamas da?n??vykius A ilgoje bandym? serijoje.

Pasirodo, ?vairiose bandym? serijose atitinkamas da?nis yra didelis n klasteriai aplink koki? nors pastovi? vert? P(A). ?is kiekis vadinamas ?vykio tikimyb? A ir yra pa?ym?tas raide R- angli?ko ?od?io santrumpa tikimyb? – tikimyb?.

Formaliai turime:

(2)

?is ?statymas vadinamas dideli? skai?i? d?snis.

Jei moneta yra s??ininga (simetri?ka), tada tikimyb? gauti herb? yra lygi tikimybei gauti galvas ir lygi 1/2 .

Leiskite A Ir IN kai kurie ?vykiai, pavyzd?iui, ar ?vyko draudiminis ?vykis, ar ne. Dviej? ?vyki? s?junga yra ?vykis, susidedantis i? ?vykio ?vykdymo A, renginiai IN, arba abu renginiai kartu. Dviej? ?vyki? sankirta A Ir IN?vykis, kur? sudaro ?gyvendinimas, vadinamas ?vykiu A, ir renginius IN.

Pagrindin?s taisykl?s?vykio tikimybi? skai?iavimas yra toks:

1. Bet kurio ?vykio tikimyb? yra nuo nulio iki vieno:

2. Tegul A ir B yra du ?vykiai, tada:

Jis skamba taip: dviej? ?vyki? susijungimo tikimyb? yra lygi ?i? ?vyki? tikimybi? sumai, at?mus tikimyb?, kad ?vykiai susikirs. Jei ?vykiai yra nesuderinami arba nesutampa, tai dviej? ?vyki? kombinacijos (sumos) tikimyb? yra lygi tikimybi? sumai. ?is ?statymas vadinamas ?statymu papildymas tikimyb?s.

Sakome, kad ?vykis yra patikimas, jei jo tikimyb? lygi 1. Analizuojant tam tikrus rei?kinius, kyla klausimas, kaip ?vykio ?vykis paveikia IN?vykus ?vykiui A. Nor?dami tai padaryti, ?veskite s?lygin? tikimyb? :

(4)

Jis skamba taip: atsiradimo tikimyb? A atsi?velgiant ? tai IN lygi susikirtimo tikimybei A Ir IN, padalytas i? ?vykio tikimyb?s IN.
(4) formul? daro prielaid?, kad ?vykio tikimyb? IN daugiau nei nulis.

Formul? (4) taip pat gali b?ti para?yta taip:

(5)

Tai yra formul? dauginant tikimybes.

S?lygin? tikimyb? taip pat vadinama a posteriori ?vykio tikimyb? A- ?vykio tikimyb? A po puolimo IN.

?iuo atveju vadinama pati tikimyb? a priori tikimyb?. Yra keletas kit? svarbi? formuli?, kurios intensyviai naudojamos aktuariniuose skai?iavimuose.

Bendrosios tikimyb?s formul?

Tarkime, kad atliekamas eksperimentas, kurio s?lygas galima nustatyti i? anksto abipusiai viena kit? paneigian?ios prielaidos (hipotez?s):

Darome prielaid?, kad yra arba hipotez?, arba... arba. ?i? hipotezi? tikimyb?s yra ?inomos ir lygios:

Tada formul? galioja pilnas tikimyb?s :

(6)

Tikimyb?, kad ?vyks ?vykis A lygus atsiradimo tikimyb?s sandaug? sumai A kiekvienai hipotezei apie ?ios hipotez?s tikimyb?.

Bayes formul?

Bayes formul? leid?ia perskai?iuoti hipotezi? tikimyb?, atsi?velgiant ? nauj? rezultato pateikt? informacij? A.

Bayeso formul? tam tikra prasme yra atvirk?tin? bendrosios tikimyb?s formulei.

Apsvarstykite ?i? praktin? problem?.

1 problema

Tarkime, ?vyksta l?ktuvo katastrofa, o ekspertai u?siima jos prie?as?i? tyrimu. I? anksto ?inomos 4 prie?astys, kod?l ?vyko nelaim?: arba prie?astis, arba, arba, arba. Remiantis turima statistika, ?ios prie?astys gali b?ti tokios:



Ap?i?rint avarijos viet?, pagal statistik? rasta kuro u?siliepsnojimo p?dsak?, ?io ?vykio tikimyb? d?l vienoki? ar kitoki? prie?as?i? yra tokia:




Klausimas: kokia yra labiausiai tik?tina nelaim?s prie?astis?

Apskai?iuokime prie?as?i? tikimybes ?vykio atsiradimo s?lygomis A.



I? to matyti, kad pirmoji prie?astis yra pati tikriausia, nes jos tikimyb? yra maksimali.

2 problema

Apsvarstykite, kaip l?ktuvas nusileid?ia aerodrome.

Nusileidus oro s?lygos gali b?ti tokios: n?ra ?em? debes? (), yra ?em? debes? (). Pirmuoju atveju saugaus nusileidimo tikimyb? yra P1. Antruoju atveju - P2. Tai ai?ku P1>P2.

?renginiai, u?tikrinantys akl? nusileidim?, turi tikimyb? veikti be problem? R. Jei debesuotumas ?emas ir sugedo aklieji t?pimo instrumentai, s?kmingo nusileidimo tikimyb? yra P3, ir P3<Р2 . Yra ?inoma, kad tam tikrame aerodrome dien?, kai debesuotumas yra ma?as, dalis per metus yra lygi .

Raskite tikimyb?, kad l?ktuvas saugiai nusileis.

Turime rasti tikimyb?.

Yra du vienas kit? paneigiantys variantai: akl?j? nusileidimo ?renginiai veikia, sugedo akl?j? nusileidimo ?renginiai, tod?l turime:

Vadinasi, pagal bendrosios tikimyb?s formul?:

3 problema

Draudimo bendrov? teikia gyvyb?s draudim?. 10% ?ioje bendrov?je apdraust?j? yra r?kaliai. Jei apdraustasis ner?ko, jo mirties tikimyb? per metus yra 0,01, jei jis r?ko, tada ?i tikimyb? yra 0,05.

Kokia yra r?kan?i?j? dalis tarp per metus mirusi? apdraust?j??

Galimi atsakymai: (A) 5%, (B) 20%, (C) 36%, (D) 56%, (E) 90%.

Sprendimas

?veskime ?vykius:

Problemos b?kl? rei?kia, kad

Be to, kadangi ?vykiai sudaro vis? poromis nesuderinam? ?vyki? grup?, tada .
Mus dominanti tikimyb? yra .

Naudodami Bayes formul? turime:

tod?l teisingas variantas yra ( IN).

4 problema

Draudimo bendrov? parduoda trij? kategorij? gyvyb?s draudimo sutartis: standartines, privilegijuotas ir itin privilegijuotas.

50% vis? apdraust?j? yra standartiniai, 40% – pirmenyb?, o 10% – itin privilegijuotieji.

Tikimyb? mirti per metus standartiniam apdraustajam yra 0,010, privilegijuotajam - 0,005, o ypa? privilegijuotajam - 0,001.

Kokia tikimyb?, kad mir?s apdraustasis yra itin privilegijuotas?

Sprendimas

Pristatykime ?iuos ?vykius:

Kalbant apie ?iuos ?vykius, mus domina tikimyb? yra . Pagal s?lyg?:

Kadangi ?vykiai , sudaro vis? poromis nesuderinam? ?vyki? grup?, taikant Bayes formul? turime:

Atsitiktiniai dyd?iai ir j? charakteristikos

Teb?nie tai koks nors atsitiktinis dydis, pavyzd?iui, gaisro padaryta ?ala ar draudimo i?mok? suma.
Atsitiktinis dydis visi?kai apib?dinamas jo pasiskirstymo funkcija.

Apibr??imas. Funkcija paskambino paskirstymo funkcija atsitiktinis kintamasis x .

Apibr??imas. Jei yra tokia funkcija, kad savavali?kai a baigtas

tada jie sako, kad atsitiktinis kintamasis x turi tikimyb?s tankio funkcija f(x).

Apibr??imas. Tegul . Nepertraukiamai paskirstymo funkcijai F teorinis a-kvantilis vadinamas lygties sprendiniu.

?is sprendimas gali b?ti ne vienintelis.

Kvantilo lygis 1/2 vadinamas teoriniu mediana , kvantiliniai lygiai 1/4 Ir 3/4 -apatiniai ir vir?utiniai kvartiliai atitinkamai.

Vaidina svarb? vaidmen? aktuarin?se programose ?eby?evo nelygyb?:

bet kuriuo

Matematinio l?kes?io simbolis.

Jis skamba taip: tikimyb?, kad modulis yra didesnis arba lygus matematiniam modulio l?kes?iui, padalintam i? .

Gyvenimo trukm? kaip atsitiktinis kintamasis

Mirties momento neapibr??tumas yra pagrindinis rizikos veiksnys gyvyb?s draudime.

Apie asmens mirties moment? nieko ai?kaus pasakyti negalima. Ta?iau jei turime reikal? su didele vienalyte ?moni? grupe ir nesidomime atskir? ?ios grup?s ?moni? likimais, tai mes esame tikimybi? teorijos, kaip mokslo apie masinius atsitiktinius rei?kinius, turin?ius da?nio stabilumo savyb?. .

Atitinkamai, apie gyvenimo trukm? galime kalb?ti kaip apie atsitiktin? kintam?j? T.

I?gyvenimo funkcija

Tikimybi? teorija apib?dina bet kurio atsitiktinio dyd?io stochastin? pob?d? T paskirstymo funkcija F(x), kuri apibr??iama kaip tikimyb?, kad atsitiktinis kintamasis T ma?esnis u? skai?i? x:

.

Aktuarin?je matematikoje malonu dirbti ne su paskirstymo funkcija, o su papildoma paskirstymo funkcija . Kalbant apie ilgaam?i?kum?, tai yra tikimyb?, kad ?mogus gyvens iki am?iaus x met?.

paskambino i?gyvenimo funkcija(i?gyvenimo funkcija):

I?gyvenimo funkcija turi ?ias savybes:

Gyvenimo lentel?se paprastai daroma prielaida, kad j? yra am?iaus riba (ribojant am?i?) (da?niausiai metus) ir, atitinkamai, val x>.

Apib?dinant mirtingum? analitiniais d?sniais, da?niausiai daroma prielaida, kad gyvenimo trukm? yra neribota, ta?iau d?sni? tipas ir parametrai parenkami taip, kad tikimyb? gyventi po tam tikro am?iaus b?t? nereik?minga.

I?gyvenimo funkcija turi paprast? statistin? reik?m?.

Tarkime, stebime grup? naujagimi? (da?niausiai), kuriuos stebime ir galime fiksuoti j? mirties akimirkas.

Pa?ym?kime gyv? ?ios grup?s atstov? skai?i? pagal am?i? . Tada:

.

Simbolis E?ia ir toliau vartojami matematiniams l?kes?iams ?ym?ti.

Taigi i?gyvenamumo funkcija yra lygi vidutinei daliai t?, kurie i?gyvena iki am?iaus i? tam tikros fiksuotos naujagimi? grup?s.

Aktuarin?je matematikoje da?nai dirbama ne su i?likimo funkcija, o su k? tik ?vesta reik?me (fiksuojan?iu pradin? grup?s dyd?).

I?gyvenimo funkcij? galima atkurti pagal tank?:

Gyvenimo trukm?s charakteristikos

Praktiniu po?i?riu svarbios ?ios savyb?s:

1 . Vidutinis gyvenimo laikas

,
2 . Sklaida vis? gyvenim?

,
Kur
,

Vargu ar daugelis susim?sto, ar ?manoma apskai?iuoti daugiau ar ma?iau atsitiktinius ?vykius. Paprastais ?od?iais tariant, ar galima ?inoti, kuri kubo pus? i?kils toliau? Tok? klausim? u?dav? du puik?s mokslininkai, pad?j? pamatus tokiam mokslui kaip tikimybi? teorija, kurioje gana pla?iai tyrin?jama ?vykio tikimyb?.

Kilm?

Jei bandysite apibr??ti toki? s?vok? kaip tikimybi? teorij?, gausite ?tai k?: tai viena i? matematikos ?ak?, tirianti atsitiktini? ?vyki? pastovum?. ?inoma, ?i koncepcija tikrai neatskleid?ia visos esm?s, tod?l b?tina j? apsvarstyti i?samiau.

Nor??iau prad?ti nuo teorijos k?r?j?. Kaip min?ta auk??iau, j? buvo du, ir jie buvo vieni pirm?j?, kurie band? apskai?iuoti to ar kito ?vykio baigt? naudodami formules ir matematinius skai?iavimus. Apskritai ?io mokslo u?uomazgos atsirado viduram?iais. Tuo metu ?vair?s m?stytojai ir mokslininkai band? analizuoti azartinius ?aidimus, tokius kaip rulet?, craps ir pan., taip nustatydami konkretaus skai?iaus i?kritimo model? ir procent?. Pagrind? XVII am?iuje pad?jo min?ti mokslininkai.

I? prad?i? j? darbai negal?jo b?ti laikomi dideliais pasiekimais ?ioje srityje, nes viskas, k? jie padar?, buvo tik empiriniai faktai, o eksperimentai buvo atliekami vizualiai, nenaudojant formuli?. Laikui b?gant buvo galima pasiekti puiki? rezultat?, kurie atsirado stebint kauliuk? metim?. B?tent ?is ?rankis pad?jo i?vesti pirm?sias suprantamas formules.

Pana?iai m?stantys ?mon?s

Ne?manoma nepamin?ti tokio asmens, kaip Christiaan Huygens, studijuojant tem?, vadinam? „tikimybi? teorija“ (?vykio tikimyb? apr?pia b?tent ?is mokslas). ?is ?mogus labai ?domus. Jis, kaip ir auk??iau pateikti mokslininkai, band? i?vesti atsitiktini? ?vyki? model? matematini? formuli? pavidalu. Pasteb?tina, kad jis to nedar? kartu su Pascal ir Fermat, tai yra, visi jo darbai nesikerta su ?iais protais. Huygensas padar? i?vad?

?domus faktas yra tai, kad jo darbas pasirod? gerokai anks?iau nei atrado atrad?j? darbo rezultatai, tiksliau, prie? dvide?imt met?. Tarp nustatyt? s?vok? garsiausios yra:

  • tikimyb?s, kaip atsitiktinumo vert?s, samprata;
  • matematinis l?kestis atskiriems atvejams;
  • tikimybi? daugybos ir sud?jimo teoremos.

Taip pat ne?manoma neprisiminti, kas taip pat reik?mingai prisid?jo prie problemos tyrimo. Atlikdamas savo bandymus, nepriklausomai nuo nieko, jis sugeb?jo pateikti dideli? skai?i? d?snio ?rodym?. Savo ruo?tu mokslininkai Puasonas ir Laplasas, dirb? XIX am?iaus prad?ioje, sugeb?jo ?rodyti pirmines teoremas. Nuo ?io momento tikimybi? teorija buvo prad?ta naudoti analizuojant steb?jim? klaidas. Rusijos mokslininkai, tiksliau Markovas, ?eby?evas ir Djapunovas, negal?jo ignoruoti ?io mokslo. Remdamiesi did?i?j? genij? darbu, jie ?k?r? ?? dalyk? kaip matematikos ?ak?. ?ie skai?iai veik? jau XIX am?iaus pabaigoje ir j? ind?lio d?ka buvo ?rodyti ?ie rei?kiniai:

  • dideli? skai?i? d?snis;
  • Markovo grandin?s teorija;
  • centrin?s ribos teorema.

Taigi su mokslo gimimo istorija ir pagrindiniais jai ?takos tur?jusiais ?mon?mis viskas daugma? ai?ku. Dabar at?jo laikas i?siai?kinti visus faktus.

Pagrindin?s s?vokos

Prie? lie?iant d?snius ir teoremas, verta i?studijuoti pagrindines tikimybi? teorijos s?vokas. Renginys jame vaidina pagrindin? vaidmen?. ?i tema yra gana didel?, ta?iau be jos ne?manoma suprasti viso kito.

Tikimybi? teorijoje ?vykis yra bet koks eksperimento rezultat? rinkinys. Yra nema?ai ?io rei?kinio s?vok?. Taigi ?ioje srityje dirbantis mokslininkas Lotmanas teig?, kad ?iuo atveju kalbame apie tai, kas „atsitiko, nors gal?jo ir neb?ti“.

Atsitiktiniai ?vykiai (tikimybi? teorija jiems skiria ypating? d?mes?) yra s?voka, kuri rei?kia absoliu?iai bet kok? rei?kin?, kuris turi galimyb? ?vykti. Arba, prie?ingai, ?is scenarijus gali ne?vykti, jei ?vykdoma daug s?lyg?. Taip pat verta ?inoti, kad atsitiktiniai ?vykiai u?fiksuoja vis? ?vykusi? rei?kini? apimt?. Tikimybi? teorija rodo, kad visos s?lygos gali kartotis nuolat. B?tent j? elgesys vadinamas „patirtimi“ arba „testu“.

Patikimas ?vykis yra rei?kinys, kuris ?imtu procent? gali ?vykti atliekant tam tikr? test?. Atitinkamai ne?manomas ?vykis yra tas, kuris ne?vyks.

Veiksm? poros derinys (s?lygi?kai A ir B atvejis) yra rei?kinys, vykstantis vienu metu. Jie pa?ym?ti kaip AB.

?vyki? A ir B por? suma yra C, kitaip tariant, jei ?vyks bent vienas i? j? (A arba B), tada bus gauta C Apra?omo rei?kinio formul? u?ra?oma taip: C = A + B.

Nenuosekl?s ?vykiai tikimybi? teorijoje rei?kia, kad du atvejai yra vienas kit? paneigiantys. Jokiomis aplinkyb?mis jie negali vykti tuo pa?iu metu. Bendri ?vykiai tikimybi? teorijoje yra j? antipodas. ?ia turima omenyje tai, kad jei A atsitiko, tai niekaip netrukdo B.

Prie?ingus ?vykius (tikimybi? teorija juos labai i?samiai i?nagrin?ja) lengva suprasti. Geriausias b?das juos suprasti yra palyginimas. Jie yra beveik tokie patys kaip nesuderinami ?vykiai tikimybi? teorijoje. Ta?iau j? skirtumas slypi tame, kad vienas i? daugelio rei?kini? turi ?vykti bet kuriuo atveju.

Lygiai taip pat galimi ?vykiai yra tie veiksmai, kurie turi vienod? galimyb? pasikartoti. Kad b?t? ai?kiau, galite ?sivaizduoti monetos metim?: vienodai tik?tina, kad praradus vien? i? jos pusi? i?kris ir kita.

Lengviau vertinti palank? ?vyk? turint pavyzd?. Tarkime, yra B epizodas ir A epizodas. Pirmasis – kauliuko metimas su nelyginiu skai?iumi, o antrasis – skai?iaus penktas pasirodymas ant kauliuko. Tada paai?k?ja, kad A palankiai vertina B.

Nepriklausomi ?vykiai tikimybi? teorijoje projektuojami tik dviem ar daugiau atvej? ir rei?kia bet kokio veiksmo nepriklausomum? nuo kito. Pavyzd?iui, A yra galv? praradimas metant monet?, o B yra domkrato i?traukimas i? kalad?s. Tai nepriklausomi ?vykiai tikimybi? teorijoje. ?iuo metu tapo ai?kiau.

Priklausomi ?vykiai tikimybi? teorijoje taip pat leid?iami tik j? rinkiniui. Jie rei?kia vieno priklausomyb? nuo kito, tai yra, rei?kinys B gali atsirasti tik tada, kai A jau ?vyko arba, atvirk??iai, ne?vyko, kai tai yra pagrindin? B s?lyga.

Atsitiktinio eksperimento, susidedan?io i? vieno komponento, rezultatas yra elementar?s ?vykiai. Tikimybi? teorija ai?kina, kad tai rei?kinys, nutik?s tik vien? kart?.

Pagrindin?s formul?s

Taigi auk??iau buvo aptartos „?vykio“ ir „tikimybi? teorijos“ s?vokos. Dabar at?jo laikas tiesiogiai susipa?inti su svarbiomis formul?mis. ?ios i?rai?kos matemati?kai patvirtina visas pagrindines tokio sud?tingo dalyko kaip tikimybi? teorijos s?vokas. ?vykio tikimyb? ?ia taip pat vaidina did?iul? vaidmen?.

Geriau prad?ti nuo pagrindini? Ir prie? pradedant nuo j?, verta pagalvoti, kokie jie yra.

Kombinatorika pirmiausia yra matematikos ?aka, kurioje tiriama daugyb? sveik?j? skai?i?, taip pat ?vair?s pa?i? skai?i? ir j? element? permutacijos, ?vair?s duomenys ir kt., D?l kuri? atsiranda daugyb? derini?. Be tikimybi? teorijos, ?i ?aka svarbi statistikai, informatikai ir kriptografijai.

Taigi, dabar galime pereiti prie pa?i? formuli? ir j? apibr??imo pateikimo.

Pirmasis i? j? bus permutacij? skai?iaus i?rai?ka, ji atrodo taip:

P_n = n ? (n - 1) ? (n - 2)…3 ? 2 ? 1 = n!

Lygtis taikoma tik tuo atveju, jei elementai skiriasi tik j? i?d?stymo tvarka.

Dabar bus svarstoma paskirties vietos formul?, ji atrodo taip:

A_n^m = n ? (n - 1) ? (n-2) ? ... ? (n - m + 1) = n! : (n - m)!

?i i?rai?ka taikoma ne tik elemento i?d?stymo tvarkai, bet ir jo sud??iai.

Tre?ioji kombinatorikos lygtis, kuri taip pat yra paskutin?, vadinama kombinacij? skai?iaus formule:

C_n^m = n ! : ((n - m))! :m!

Derinys rei?kia pasirinkimus, kurie n?ra atitinkamai u?sakyti, jiems taikoma ?i taisykl?.

Buvo lengva suprasti kombinatorikos formules, dabar galite pereiti prie klasikinio tikimybi? apibr??imo. ?i i?rai?ka atrodo taip:

?ioje formul?je m yra ?vykiui A palanki? s?lyg? skai?ius, o n yra absoliu?iai vis? vienodai galim? ir elementari? baig?i? skai?ius.

Yra daug posaki?, kurie apims ne visas, bet bus palie?iami svarbiausi, pavyzd?iui, ?vyki? sumos tikimyb?:

P(A + B) = P(A) + P(B) – ?i teorema skirta tik nesuderinamiems ?vykiams prid?ti;

P(A + B) = P(A) + P(B) - P(AB) - ir ?is skirtas prid?ti tik suderinamus.

?vyki? tikimyb?:

P(A ? B) = P(A) ? P(B) - ?i teorema skirta nepriklausomiems ?vykiams;

(P(A ? B) = P(A) ? P(B|A); P(A ? B) = P(A) ? P(A|B)) - ir ?is skirtas priklausomam.

Rengini? s?ra?? u?baigs rengini? formul?. Tikimybi? teorija pasakoja apie Bayeso teorem?, kuri atrodo taip:

P(H_m|A) = (P(H_m)P(A|H_m)) : (?_(k=1)^n P(H_k)P(A|H_k)),m = 1,..., n

?ioje formul?je H 1, H 2, ..., H n yra visa hipotezi? grup?.

Pavyzd?iai

Jei atid?iai i?studijavote kuri? nors matematikos dal?, ji neapsieina be pratim? ir sprendim? pavyzd?i?. Taip pat ir tikimybi? teorija: ?vykiai ir pavyzd?iai ?ia yra neatskiriama sudedamoji dalis, patvirtinanti mokslinius skai?iavimus.

Permutacij? skai?iaus formul?

Tarkime, kort? kalad?je yra trisde?imt kort?, pradedant nuo vienos vert?s. Kitas klausimas. Kiek yra b?d?, kaip sukrauti kalad?, kad kortos, kuri? vert? viena ir antra, neb?t? viena ?alia kitos?

U?duotis i?kelta, dabar pereikime prie jos sprendimo. Pirmiausia turite nustatyti trisde?imties element? permutacij? skai?i?, tam imame auk??iau pateikt? formul?, pasirodo, P_30 = 30!.

Remdamiesi ?ia taisykle, i?siai?kiname, kiek yra variant? kalad? nulenkti ?vairiais b?dais, ta?iau i? j? reikia atimti tas, kuriose pirma ir antra kortos yra viena ?alia kitos. Nor?dami tai padaryti, prad?kime nuo parinkties, kai pirmasis yra vir? antrojo. Pasirodo, pirmoji korta gali u?imti dvide?imt devynias vietas – nuo pirmos iki dvide?imt devintos, o antroji – nuo antrosios iki trisde?imtosios, tai i? viso kort? porai tenka dvide?imt devynios vietos. Savo ruo?tu likusieji gali priimti dvide?imt a?tuonias vietas bet kokia tvarka. Tai yra, norint pertvarkyti dvide?imt a?tuonias korteles, yra dvide?imt a?tuonios parinktys P_28 = 28!

D?l to paai?k?ja, kad jei svarstysime sprendim?, kai pirmoji korta yra auk??iau antrosios, atsiras 29 ? 28 papildomos galimyb?s! = 29!

Naudodami t? pat? metod?, turite apskai?iuoti perteklini? parink?i? skai?i? tuo atveju, kai pirmoji kortel? yra po antroji. Taip pat pasirodo, kad 29 ? 28! = 29!

I? to i?plaukia, kad yra 2? 29 papildomi variantai!, o b?tini denio surinkimo b?dai yra 30! - 2 ? 29!. Belieka tik suskai?iuoti.

30! = 29! ? 30; 30!- 2 ? 29! = 29! ? (30 - 2) = 29! ? 28

Dabar reikia padauginti visus skai?ius nuo vieno iki dvide?imt devyni? ir galiausiai visk? padauginti i? 28. Atsakymas yra 2,4757335 ??10?^32

Sprendimo pavyzdys. Vietos numerio formul?

?ioje u?duotyje turite i?siai?kinti, kiek b?d? yra penkiolika tom? sud?ti ? vien? lentyn?, ta?iau su s?lyga, kad i? viso yra trisde?imt tom?.

?ios problemos sprendimas yra ?iek tiek paprastesnis nei ankstesnis. Naudojant jau ?inom? formul?, reikia apskai?iuoti bendr? trisde?imties penkiolikos t?ri? susitarim? skai?i?.

A_30^15 = 30 ? 29 ? 28?... ? (30 - 15 + 1) = 30 ? 29 ? 28 ? ... ? 16 = 202 843 204 931 727 0

Atsakymas atitinkamai bus lygus 202 843 204 931 727 360 000.

Dabar imkim?s ?iek tiek sunkesn?s u?duoties. Turite i?siai?kinti, kiek b?d? yra trisde?imt knyg? i?d?styti dviejose knyg? lentynose, atsi?velgiant ? tai, kad vienoje lentynoje telpa tik penkiolika tom?.

Prie? prad?damas sprendim?, nor??iau paai?kinti, kad kai kurias problemas galima i?spr?sti keliais b?dais, o ?is turi du b?dus, ta?iau abiem naudojama ta pati formul?.

?ioje u?duotyje galite paimti atsakym? i? ankstesnio, nes ten skai?iavome, kiek kart? galite ?vairiais b?dais u?pildyti lentyn? penkiolika knyg?. Paai?k?jo, kad A_30^15 = 30 ? 29 ? 28 ? ... ? (30 - 15 + 1) = 30 ? 29 ? 28 ? ...? 16.

Antr?j? lentyn? skai?iuosime pagal permutacijos formul?, nes joje galima ?d?ti penkiolika knyg?, o lieka tik penkiolika. Mes naudojame formul? P_15 = 15!.

Pasirodo, kad bendra suma bus A_30^15 ? P_15 b?d?, bet, be to, vis? skai?i? sandaug? nuo trisde?imties iki ?e?iolikos reik?s padauginti i? skai?i? sandaugos nuo vieno iki penkiolikos. gaus vis? skai?i? sandaug? nuo vieno iki trisde?imties, tai yra, atsakymas lygus 30!

Ta?iau ?i? problem? galima i?spr?sti ir kitu b?du – lengviau. Nor?dami tai padaryti, galite ?sivaizduoti, kad yra viena lentyna trisde?im?iai knyg?. Visi jie dedami ? ?i? plok?tum?, bet kadangi s?lyga reikalauja, kad lentynos b?t? dvi, vien? ilg? pamat?me per pus?, tod?l gauname dvi i? penkiolikos. I? to paai?k?ja, kad gali b?ti P_30 = 30 i?d?stymo variant?!.

Sprendimo pavyzdys. Skai?i? derinio formul?

Dabar apsvarstysime tre?iosios kombinatorikos problemos versij?. B?tina i?siai?kinti, kiek yra b?d?, kaip i?d?styti penkiolika knyg?, jei reikia pasirinkti i? trisde?imties visi?kai identi?k?.

Norint i?spr?sti, ?inoma, bus taikoma kombinacij? skai?iaus formul?. I? s?lygos ai?k?ja, kad identi?k? penkiolikos knyg? eil? n?ra svarbi. Tod?l i? prad?i? reikia i?siai?kinti bendr? trisde?imties penkiolikos knyg? derini? skai?i?.

C_30^15 = 30 ! : ((30-15)) ! : 15! = 155 117 520

Tai viskas. Naudodami ?i? formul?, mes sugeb?jome i?spr?sti ?i? problem? per trumpiausi? ?manom? laik?, tod?l atsakymas yra 155 117 520.

Sprendimo pavyzdys. Klasikinis tikimyb?s apibr??imas

Naudodami auk??iau pateikt? formul? galite rasti atsakym? ? paprast? problem?. Ta?iau tai pad?s ai?kiai matyti ir sekti veiksm? eig?.

Problema teigia, kad urnoje yra de?imt visi?kai identi?k? kamuoliuk?. I? j? keturi yra geltoni, o ?e?i - m?lyni. I? urnos paimamas vienas rutulys. Turite i?siai?kinti tikimyb? tapti m?lyna.

Norint i?spr?sti problem?, m?lynojo rutulio gavim? b?tina priskirti kaip ?vyk? A. ?is eksperimentas gali tur?ti de?imt rezultat?, kurie, savo ruo?tu, yra elementar?s ir vienodai galimi. Tuo pa?iu metu i? de?imties ?e?i yra palank?s ?vykiui A. Sprend?iame pagal formul?:

P(A) = 6: 10 = 0,6

Taikydami ?i? formul? su?inojome, kad tikimyb? gauti m?lyn? rutul? yra 0,6.

Sprendimo pavyzdys. ?vyki? sumos tikimyb?

Dabar bus pateikta parinktis, kuri i?spr?sta naudojant ?vyki? sumos tikimyb?s formul?. Taigi, s?lyga, kad yra dvi d??ut?s, pirmoje yra vienas pilkas ir penki balti rutuliai, o antroje yra a?tuoni pilki ir keturi balti rutuliukai. D?l to vien? i? j? pa?m? i? pirmos ir antros d???s. Turite i?siai?kinti, kokia tikimyb?, kad kamuoliukai bus pilki ir balti.

Norint i?spr?sti ?i? problem?, b?tina nustatyti ?vykius.

  • Taigi, A - pa?m? pilk? rutul? i? pirmos d??ut?s: P(A) = 1/6.
  • A’ – pa?m? balt? rutul? taip pat i? pirmos d???s: P(A“) = 5/6.
  • B - i? antrosios d??ut?s buvo pa?alintas pilkas rutulys: P(B) = 2/3.
  • B’ – pa?m? pilk? rutul? i? antrojo langelio: P(B”) = 1/3.

Pagal problemos s?lygas b?tina, kad ?vykt? vienas i? rei?kini?: AB’ arba A’B. Naudodami formul? gauname: P(AB") = 1/18, P(A"B) = 10/18.

Dabar buvo panaudota tikimyb?s dauginimo formul?. Toliau, nor?dami su?inoti atsakym?, turite pritaikyti j? prid?jimo lygt?:

P = P(AB" + A"B) = P(AB") + P(A"B) = 11/18.

Taip galite i?spr?sti pana?ias problemas naudodami formul?.

Apatin? eilut?

Straipsnyje pateikta informacija tema „Tikimybi? teorija“, kurioje ?vykio tikimyb? vaidina esmin? vaidmen?. ?inoma, ne ? visk? buvo atsi?velgta, ta?iau remiantis pateiktu tekstu, teori?kai galite susipa?inti su ?ia matematikos dalimi. Aptariamas mokslas gali b?ti naudingas ne tik profesiniame darbe, bet ir kasdieniame gyvenime. Su jo pagalba galite apskai?iuoti bet koki? bet kokio ?vykio galimyb?.

Tekste taip pat buvo paliestos reik?mingos tikimybi? teorijos, kaip mokslo, formavimosi istorijos datos, ?moni?, kuri? darbas ? j? buvo investuotas, pavard?s. Taip ?mogaus smalsumas l?m? tai, kad ?mon?s i?moko skai?iuoti net atsitiktinius ?vykius. Ka?kada jie tiesiog tuo dom?josi, bet ?iandien apie tai jau ?ino visi. Ir niekas nepasakys, kas m?s? laukia ateityje, koki? dar geniali? atradim?, susijusi? su nagrin?jama teorija, bus padaryta. Ta?iau viena ai?ku – tyrimai nestovi vietoje!

Tai yra t? steb?jim?, kuriuose ?vyko atitinkamas ?vykis, skai?iaus ir bendro steb?jim? skai?iaus santykis. Toks ai?kinimas yra priimtinas, kai atliekama pakankamai daug steb?jim? ar eksperiment?. Pavyzd?iui, jei ma?daug pus? gatv?je sutikt? ?moni? yra moterys, tuomet galima sakyti, kad tikimyb?, kad gatv?je sutiktas ?mogus bus moteris, yra 1/2. Kitaip tariant, ?vykio tikimyb?s ?vertinimas gali b?ti jo pasirei?kimo da?nis ilgoje nepriklausom? atsitiktinio eksperimento pakartojim? serijoje.

Tikimyb? matematikoje

?iuolaikiniame matematiniame po?i?ryje klasikin? (ty ne kvantin?) tikimyb? suteikia Kolmogorovo aksiomatika. Tikimyb? yra matas P, kuris yra apibr??tas rinkinyje X, vadinama tikimybi? erdve. ?i priemon? turi tur?ti ?ias savybes:

I? ?i? s?lyg? i?plaukia, kad tikimyb?s matas P taip pat turi turt? adityvumas: jei nustatyta A 1 ir A 2 nesikerta, tada . Nor?dami ?rodyti, turite ?d?ti visk? A 3 , A 4 , ... lygus tu??iai aibei ir pritaikyti skai?iuojamojo adityvumo savyb?.

Tikimyb?s matas gali b?ti apibr??tas ne visiems aib?s pogrupiams X. Pakanka j? apibr??ti sigmos algebroje, susidedan?ioje i? kai kuri? aib?s poaibi? X. ?iuo atveju atsitiktiniai ?vykiai apibr??iami kaip i?matuojami erdv?s pogrupiai X, tai yra, kaip sigmos algebros elementai.

Tikimybi? jausmas

Kai nustatome, kad tam tikro galimo fakto prie?astys nusveria prie?ingas prie?astis, mes atsi?velgiame ? ?? fakt? tik?tina, kitaip - ne?tik?tinas. ?i teigiam? bazi? persvara prie? neigiamas ir atvirk??iai, gali reik?ti neapibr??t? laipsni? rinkin?, d?l kurio tikimyb?(Ir netikimyb?) B?na daugiau arba ma?iau .

Sud?tingi atskiri faktai neleid?ia tiksliai apskai?iuoti j? tikimyb?s laipsni?, ta?iau net ir ?ia svarbu nustatyti kai kuriuos didelius padalinius. Taigi, pavyzd?iui, teisin?je srityje, kai pagal parodymus nustatomas nagrin?tinas asmeninis faktas, jis visada lieka, grie?tai tariant, tik tik?tinas, ir b?tina ?inoti, kiek ?i tikimyb? reik?minga; rom?n? teis?je ?ia buvo priimtas keturgubas skirstymas: probatio plena(kur tikimyb? prakti?kai virsta patikimumas), tada - probatio minus plena, tada - probatio semiplena major ir galiausiai probatio semiplena minor .

Be klausimo d?l atvejo tikimyb?s, tiek teis?s, tiek moral?s srityje (turint tam tikr? etin? po?i?r?) gali kilti klausimas, kiek tik?tina, kad tam tikras faktas yra bendrojo ?statymo pa?eidimas. ?is klausimas, kuris yra pagrindinis Talmudo religin?s jurisprudencijos motyvas, Romos katalik? moral?s teologijoje (ypa? nuo XVI a. pabaigos) taip pat suk?l? labai sud?tingas sistemines konstrukcijas ir did?iul? dogmatin? ir polemin? literat?r?. ?r. Tikimyb?).

Tikimyb?s s?voka leid?ia naudoti tam tikr? skaitin? i?rai?k?, kai ji taikoma tik tokiems faktams, kurie yra tam tikr? vienar??i? eilu?i? dalis. Taigi (papras?iausiu pavyzd?iu), kai kas nors meta monet? ?imt? kart? i? eil?s, ?ia randame vien? bendr? arba didel? serij? (vis? monetos kritim? sum?), susidedan?i? i? dviej? priva?i? ar ma?esni?, ?iuo atveju skaitini?. lygi, serija (krenta „galvomis“ ir krenta „uodegomis“); Tikimyb?, kad ?? kart? moneta nusileis galvutes, tai yra, kad ?is naujas bendrosios serijos narys priklausys tai i? dviej? ma?esni? serij?, yra lygi trupmenai, i?rei?kian?iai skaitin? ry?? tarp ?ios ma?os serijos ir didesn?s. b?tent 1/2, tai yra ta pati tikimyb? priklauso vienai ar kitai i? dviej? konkre?i? eilu?i?. Ne tokie paprastuose pavyzd?iuose i?vados negalima daryti tiesiogiai i? pa?ios problemos duomen?, bet reikia i? anksto indukcijos. Taigi, pavyzd?iui, kyla klausimas: kokia tikimyb?, kad naujagimis sulauks 80 met?? ?ia turi b?ti bendra arba didel? tam tikro skai?iaus ?moni?, gimusi? pana?iomis s?lygomis ir mirusi? skirtingu am?iumi, serija (?is skai?ius turi b?ti pakankamai didelis, kad pa?alint? atsitiktinius nuokrypius, ir pakankamai ma?as, kad i?laikyt? serijos homogeni?kum?, ?mogui, gimusiam, pavyzd?iui, Sankt Peterburge turtingoje, kult?ringoje ?eimoje, visa milijonin? miesto gyventoj? dalis, kurios nema?? dal? sudaro ?vairi? grupi? ?mon?s, galintys mirti anks?iau laiko – kariai, ?urnalistai, pavojing? profesij? darbuotojai – yra pernelyg nevienalyt? grup?, kad b?t? galima realiai nustatyti tikimyb?) ; tegul ?i bendroji serija susideda i? de?imties t?kstan?i? ?moni? gyvybi?; ji apima ma?esnes eilutes, kuriose nurodomas tam tikro am?iaus i?gyvenusi? ?moni? skai?ius; viena i? ?i? ma?esni? serij? rodo ?moni?, gyvenan?i? iki 80 met?, skai?i?. Ta?iau ?ios ma?esn?s serijos (kaip ir vis? kit?) skai?iaus nustatyti ne?manoma. a priori; tai daroma grynai indukciniu b?du, pasitelkiant statistik?. Tarkime, statistiniais tyrimais nustatyta, kad i? 10 000 viduriniosios klas?s Sankt Peterburgo gyventoj? tik 45 gyvena iki 80 met?; Taigi ?i ma?esn? serija yra susijusi su didesne, nes 45 yra 10 000, o tikimyb?, kad tam tikras asmuo priklausys ?iai ma?esnei serijai, tai yra, nugyvens iki 80 met?, i?rei?kiama trupmena 0,0045. Tikimybi? tyrimas matematiniu po?i?riu sudaro speciali? disciplin? – tikimybi? teorij?.

Taip pat ?r

Pastabos

Literat?ra

  • Alfredas Renyi. Raid?s apie tikimyb? / vert. i? vengr? D. Saas ir A. Crumley, red. B. V. Gnedenko. M.: Mir. 1970 m
  • Gnedenko B.V. Tikimybi? teorijos kursas. M., 2007. 42 p.
  • Kupcovas V.I. Determinizmas ir tikimyb?. M., 1976. 256 p.

Wikimedia fondas.

2010 m.:

Sinonimai:

Antonimai

    Pa?i?r?kite, kas yra „tikimyb?“ kituose ?odynuose: Bendroji mokslin? ir filosofin?. kategorija, nurodanti kiekybin? masini? atsitiktini? ?vyki? atsiradimo fiksuotomis steb?jimo s?lygomis galimyb?s laipsn?, apib?dinanti j? santykinio da?nio stabilum?. Logika, semantinis laipsnis....

    Filosofin? enciklopedija TIKIMYB?, skai?ius diapazone nuo nulio iki vieneto imtinai, nurodantis tam tikro ?vykio galimyb?. ?vykio tikimyb? apibr??iama kaip tikimyb?s, kad ?vykis gali ?vykti, skai?iaus santykis su visu galim?... ...

    Mokslinis ir techninis enciklopedinis ?odynas Labai tik?tina.. Rus? sinonim? ir pana?i? posaki? ?odynas. pagal. red. N. Abramova, M.: Rus? kalbos ?odynai, 1999. tikimyb?s galimyb?, tikimyb?, tikimyb?, objektyvi galimyb?, maza, priimtinumas, rizika. Ant. negalimybe......

    tikimyb? Sinonim? ?odynas - Priemon?, rodanti, kad ?vykis gali ?vykti. Pastaba Matematinis tikimyb?s apibr??imas yra toks: „realusis skai?ius nuo 0 iki 1, susietas su atsitiktiniu ?vykiu“. Skai?ius gali atspind?ti santykin? da?n? steb?jim? serijoje... ...

    Techninis vert?jo vadovas Tikimyb? - „matematin?, skaitin? bet kokio ?vykio atsiradimo tam tikromis s?lygomis tikimyb?s laipsnio charakteristika, kuri gali b?ti kartojama neribot? skai?i? kart?“. Remiantis ?ia klasika......

    Ekonominis-matematinis ?odynas - (tikimyb?) ?vykio ar tam tikro rezultato atsiradimo galimyb?. Jis gali b?ti pateiktas skal?s pavidalu su padalomis nuo 0 iki 1. Jei ?vykio tikimyb? lygi nuliui, jo ?vykimas ne?manomas. Esant tikimybei, lygiai 1, prasideda...