Sp?tn? v?zba(sp?tn? v?zba) - inform?cie, ktor? zamestnanec dost?va o tom, ako mana??r vn?ma a hodnot? jeho konanie.

Pre?o je potrebn? sp?tn? v?zba:

1. Mana??r s jej pomocou riadi ?innos? svojich podriaden?ch, teda podnecuje ?elan? spr?vanie a obmedzuje nechcen?. Pochvalou zamestnanca tak potvrdzuje spr?vnos? svojho konania, dodr?iavanie pl?nu a predstavy mana??ra. Ak je potrebn? zmeni? konanie podriaden?ho, mana??r d?va n?pravn? sp?tn? v?zbu. T?m sa dosiahne hlavn? vec - zabezpe?enie ??innosti akci? podriaden?ho.
2. Sp?tn? v?zba pln? vyu?ovaciu funkciu. Umo??uje zamestnancovi zisti?, ?o sa od neho o?ak?va, ak? s? krit?ri? hodnotenia jeho pr?ce a nako?ko jeho konanie zodpoved? spr?vnej technol?gii v?konu pr?ce.
3. Pln? motiva?n? funkciu. Mana??r chv?li, povzbudzuje zamestnanca a uzn?va jeho ?spechy, ??m vytv?ra motiv?ciu do ?al?ej pr?ce. Pomocou n?pravnej sp?tnej v?zby mana??r vytv?ra t??bu po n?prave situ?cie.
4. Poskytovanie podrobnej sp?tnej v?zby je prejavom pozornosti vo?i zamestnancovi zo strany mana??ra, ?o m? priazniv? vplyv na vz?ah medzi ?u?mi, ktor? spolu pracuj?.

Sp?tn? v?zba je teda najd?le?itej?ou zlo?kou procesov riadenia, ak?mi s? kontrola, mentoring, motiv?cia, a m? najsilnej?? potenci?l ako n?stroj mana??rskeho vplyvu. Aby sa tento potenci?l realizoval, musia by? splnen? nasleduj?ce podmienky. Sp?tn? v?zba by mala by?:

1. ?pecifick?. Mana??r by nemal zov?eobec?ova? a robi? glob?lne z?very ako: "V?dy chod?? neskoro do pr?ce", lep?ie poveda? . Pri sp?tnej v?zbe je potrebn? pracova? s konkr?tnymi faktami a nie v?eobecn?mi ?sudkami.
2. O ?inoch, nie o osobnosti. Prijate?n? vyhl?senie "Dnes me?k?? 15 min?t", ale nie "si nedisciplinovan? ?lovek". Akcia m??e by? opraven?, ale postava nem??e by? opraven?. Preto je ?lovek pripraven? prija? inform?cie o akcii, ale nie je pripraven? s?hlasi? s t?m, ?e je nejak?m in?m ?lovekom a bude sa br?ni? a argumentova?.
3. V?asn?. Sp?tn? v?zba by mala by? poskytnut? bezprostredne po spr?van?, ktor? chcete podpori? alebo zmeni?. Hovor? sa tomu aj „pravidlo hor?ceho spor?ka“ (ak sa ho dotknete, k pop?leniu d?jde okam?ite, nie nesk?r).
4. V?vojov?. Jednou z ?loh sp?tnej v?zby je rozv?ja? schopnos? zamestnanca analyzova? sa, samostatne vyzdvihova? svoje ?spechy a nedostatky a spr?vne h?ada? ich pr??iny. Mana??r na to pou??va otvoren?, pom?ha samotn?mu podriaden?mu formulova? spr?vne z?very o svojej pr?ci. Nez?visle vyvoden? z?very sa akceptuj? a zapam?taj? si ove?a lep?ie ako tie, ktor? povedal in? ?lovek.
5. Prisp?soben?. V?etci ?udia sa l??ia ?rov?ou citlivosti na kritiku a pripravenos?ou na sebarozvoj. Mana??r potrebuje prisp?sobi? svoju sp?tn? v?zbu ?rovni pochopenia svojich podriaden?ch: ned?va? naraz ve?a opravn?ch inform?ci?, ak je ?lovek schopn? pochopi? a implementova? len ?as? z nich.

Existuje nieko?ko modelov na ?trukt?rovanie sp?tnej v?zby, z ktor?ch naj?astej?ie sa pou??vaj? tieto:

1. "Sendvi?ov? pravidlo" Sp?tn? v?zba je poskytovan? pod?a ?trukt?ry „Pozit?vna – Opravn? – Pozit?vna“. Tak?to ?trukt?ra je potrebn? pre t?ch zamestnancov, ktor? nemusia by? emocion?lne pripraven? akceptova? potrebu upravi? svoje konanie. Aby zamestnanec v komunik?cii s mana??rom nezaujal defenz?vne postavenie, sp?tn? v?zba za??na a kon?? pozit?vnymi aspektmi v jeho ?innosti (?spechy, ?spechy, siln? str?nky).

...V jednej z firiem mala superv?zorka tvrd?, nestrann? rozhovor s obchodn?m z?stupcom o nepresved?ivej dynamike plnenia pl?novan?ch ?loh. Na konci rozhovoru, ke? si nadriaden? n?hle spomenul na „sendvi?ov? pravidlo“, st??il hlas a povedal: „Vo v?eobecnosti ste skvel?, z?kazn?ci v maloobchodn?ch predajniach o v?s hovoria dobre. ?s? do pr?ce". Na ?o odch?dzaj?ci obchodn? z?stupca ?alostne poznamenal: „Ujo Fjodor, tvoj sendvi? sa nejako pokazil...“

1. Model BOFF (Behaviour – Outcome – Feelings – Future), v ruskej verzii BCBB (Behaviour – Result – Feelings – Future). Najprv mana??r pop??e spr?vanie zamestnanca a v?sledok, ku ktor?mu toto spr?vanie viedlo. ?alej zvy?uje emocion?lny vplyv t?m, ?e spomenie pocity, ktor? pri tom c?ti on (alebo kolegovia zamestnanca, samotn? zamestnanec, in? osoby). Sp?tn? v?zba kon?? popisom ?elan?ho spr?vania, ktor? mus? zamestnanec v bud?cnosti preuk?za?. Model sa pou??va, ak m? mana??r pochybnosti o tom, ?e pravideln? sp?tn? v?zba bude pre dan?ho zamestnanca efekt?vna.
2. Model SOR (Standard – Observation – Result, Standard – Observation – Result). Navrhnut? tak, aby orientovali zamestnanca na spr?vnu technol?giu ?innosti. Mana??r najprv upozorn? zamestnanca na existuj?ce ?innosti v spolo?nosti, potom so zamestnancom preberie svoje postrehy o jeho spr?van?, dospeje k pochopeniu zamestnanca o v?sledkoch, ku ktor?m m??e jeho spr?vanie vies?, a dosiahne ochotu zamestnanca dodr?iava? v bud?cnosti .

Okrem schopnosti poskytn?? sp?tn? v?zbu sa mus?te nau?i? aj seba a nau?i? ju spr?vne prij?ma? aj svojich podriaden?ch. Aby ste to dosiahli, je d?le?it? dodr?iava? nieko?ko pravidiel:

1. Pri prij?man? sp?tnej v?zby sa neospravedl?ujte a vyhnite sa defenz?ve.
2. P?tajte sa ot?zky pre jasnos?, p?tajte sa na pr?klady spr?vania, zhr?te prijat? inform?cie a z?skajte potvrdenie, ?e ste ich spr?vne pochopili.
3. ?akujeme v?m za va?u reakciu.
4. Urobte si ak?n? pl?n, ?o a ako m??ete zlep?i?.

V oblasti FMCG sa tradi?ne ve?k? pozornos? venuje dodr?iavaniu pravidiel pre poskytovanie a prij?manie sp?tnej v?zby mana??rmi, ktor? m??u by? zakotven? v mno?stve ?al??ch procesov. Jednou z funkci? porady je napr?klad sumariz?cia, t.j. poskytovanie sp?tnej v?zby t?mu, ktor? by sa malo vykon?va? aj s prihliadnut?m na pravidl? op?san? vy??ie. To znamen?, ?e po?as stretnutia mus? pracova? s konkr?tnymi, relevantn?mi ??slami a faktami (pravidl? „konkr?tnosti“, „aktu?lnosti“), za?a? s pozit?vami a ?spechmi t?mu (pravidlo „sendvi?“) a zamera? sa na to, ?o je potrebn? dnes zlep?i? (pravidlo „prisp?sobivosti“). Z?rove? by nikdy nemal „kritizova?“ jednotliv?ch podriaden?ch v pr?tomnosti in?ch, to znamen?, ?e mus? verejne chv?li? a kritizova? jedn?ho po druhom.

Sp?? dopredu

Pozor! Uk??ky sn?mok sl??ia len na informa?n? ??ely a nemusia predstavova? v?etky funkcie prezent?cie. Ak v?s t?to pr?ca zaujala, stiahnite si pln? verziu.

Ciele lekcie: po?iato?n? obozn?menie, rozvoj a uvedomenie si teoretick?ch modelov a konceptov, identifik?cia a anal?za v?znamn?ch a stabiln?ch v?zieb a vz?ahov medzi objektmi a procesmi, anal?za syst?mu vz?ahov v ?ivej pr?rode a technick?ch syst?mov z poh?adu mana?mentu, identifik?cia priamej a sp?tnej v?zby mechanizmy v jednoduch?ch situ?ci?ch .

Po?as vyu?ovania

Prezent?cia

Informatika je oblas? ?udskej ?innosti spojen? s procesmi konverzie inform?ci? pomocou po??ta?ov a ich interakciou s aplika?n?m prostred?m.

Medzi pojmami „informatika“ a „kybernetika“ ?asto doch?dza k z?mene. Pok?sme sa vysvetli? ich podobnosti a rozdiely.

Hlavn? koncept stanoven? N. Wienerom v kybernetike je spojen? s rozvojom te?rie riadenia zlo?it?ch dynamick?ch syst?mov v r?znych oblastiach ?udskej ?innosti. Kybernetika existuje bez oh?adu na pr?tomnos? alebo nepr?tomnos? po??ta?ov.

Kybernetika je veda o v?eobecn?ch princ?poch riadenia v r?znych syst?moch: technick?ch, biologick?ch, soci?lnych at?.

Informatika sa zaober? ?t?diom procesov transform?cie a tvorby nov?ch inform?ci? ?ir?ie, prakticky bez rie?enia probl?mu riadenia r?znych objektov, ako je kybernetika. Preto mo?no nadobudn?? dojem, ?e informatika je priestrannej?ia discipl?na ako kybernetika. Na druhej strane sa v?ak informatika nezaober? rie?en?m probl?mov nes?visiacich s vyu??van?m v?po?tovej techniky, ?o nepochybne zu?uje jej zdanlivo v?eobecn? charakter. Jasn? hranicu medzi t?mito dvoma discipl?nami nie je mo?n? vyt??i? pre jej neostros? a neur?itos?, aj ke? je pomerne roz??ren? n?zor, ?e informatika je jednou z oblast? kybernetiky.

Informatika sa objavila v?aka rozvoju v?po?tovej techniky, je na nej zalo?en? a je bez nej ?plne nemyslite?n?. Kybernetika sa na druhej strane vyv?ja sama, buduje r?zne modely na ovl?danie objektov, hoci ve?mi akt?vne vyu??va v?etky v?dobytky v?po?tovej techniky. Kybernetika a informatika, navonok ve?mi podobn? discipl?ny, sa s najv???ou pravdepodobnos?ou l??ia d?razom:

• v informatike – o vlastnostiach inform?ci? a hardv?ru a softv?ru na ich spracovanie;
• v kybernetike - o v?voji koncepci? a kon?trukcii modelov objektov s vyu?it?m najm? informa?n?ho pr?stupu.

?ivotn? ?innos? ak?hoko?vek organizmu alebo norm?lne fungovanie technick?ho zariadenia je spojen? s riadiacimi procesmi. Procesy riadenia zah??aj? prij?manie, ukladanie, transform?ciu a prenos inform?ci?.

V ka?dodennom ?ivote sa ve?mi ?asto stret?vame s mana??rskymi procesmi:

• pilot riadi lietadlo a pom?ha mu v tom automat – autopilot;
• riadite? a jeho z?stupcovia riadia v?robu a u?ite? riadi v?chovu ?kol?kov;
• procesor zabezpe?uje synchr?nnu prev?dzku v?etk?ch po??ta?ov?ch uzlov, ka?d? z jeho extern?ch zariaden? je riaden? ?peci?lnym ovl?da?om;
• Bez dirigenta nem??e ve?k? orchester predvies? hudobn? dielo v harm?nii
• Hokejov? alebo basketbalov? dru?stvo mus? ma? jedn?ho alebo viacer?ch tr?nerov, ktor? organizuj? pr?pravu ?portovcov na s??a?e.

Mana?ment je ??elov? interakcia objektov, z ktor?ch niektor? s? mana??rmi a in? s? riaden?. Modely, ktor? popisuj? procesy riadenia inform?ci? v zlo?it?ch syst?moch, sa naz?vaj? informa?n? modely procesov riadenia. V ka?dom procese riadenia v?dy doch?dza k interakcii medzi dvoma objektmi – mana??rom a riaden?m, ktor? s? prepojen? priamymi (obr. 1) a sp?tnov?zbov?mi kan?lmi (obr. 2). Riadiace sign?ly s? pren??an? priamym komunika?n?m kan?lom a inform?cie o stave riaden?ho objektu s? pren??an? sp?tnov?zbov?m kan?lom.

Syst?my ?tudovan? v kybernetike m??u by? ve?mi zlo?it?, vr?tane mnoh?ch interaguj?cich objektov. Na pochopenie z?kladn?ch pojmov te?rie si v?ak vysta??te s najjednoduch??m z tak?chto syst?mov, ktor? obsahuje iba dva objekty – mana??ra a v?konn?ho (riaden?ho). Pr?kladom m??e by? napr?klad syst?m pozost?vaj?ci zo semafora a auta (open-loop), policajta a auta (closed-loop).

V najjednoduch?om pr?pade riadiaci objekt posiela svoje pr?kazy v?konn?mu objektu bez toho, aby bral do ?vahy jeho stav. V tomto pr?pade sa n?razy pren??aj? iba v jednom smere, tak?to syst?m sa naz?va OTVOREN?.

Syst?my s otvoren?m okruhom s? v?etky druhy informa?n?ch tab?? na vlakov?ch staniciach a letisk?ch, ktor? kontroluj? pohyb cestuj?cich. Do triedy posudzovan?ch syst?mov mo?no zaradi? aj modern? programovate?n? dom?ce spotrebi?e.

Op?san? sch?ma ovl?dania je spravidla m?lo efekt?vna a funguje norm?lne len do extr?mnych podmienok. Pri ve?k?ch dopravn?ch tokoch teda vznikaj? dopravn? z?pchy, na letisk?ch a ?elezni?n?ch staniciach sa musia otv?ra? ?al?ie informa?n? pulty, pri nespr?vnom programe m??e d?js? k prehriatiu mikrovlnnej r?ry at?. at?.

Pokro?ilej?ie riadiace syst?my monitoruj? v?kon riaden?ho syst?mu. V tak?chto syst?moch sa dodato?ne objavuje ?al?? informa?n? tok - z riadiaceho objektu do riadiaceho syst?mu; zvy?ajne sa to naz?va sp?tn? v?zba. Prostredn?ctvom sp?tnov?zbov?ho kan?la sa pren??aj? inform?cie o stave objektu a stupni dosiahnutia (alebo naopak nedosiahnutia) cie?a kontroly.

V pr?pade, ?e riadiaci objekt dostane inform?ciu o skuto?nej polohe riaden?ho objektu cez sp?tnov?zbov? kan?l a vykon? potrebn? pohyby cez priamy riadiaci kan?l, je riadiaci syst?m tzv. ZATVOREN?.

Hlavn?m princ?pom riadenia v uzavretom syst?me je vyd?vanie riadiacich pr?kazov v z?vislosti od prijat?ch sp?tnov?zbov?ch sign?lov. V takomto syst?me sa riadiaci objekt sna?? kompenzova? ak?ko?vek odch?lku riaden?ho objektu od stavu, ktor? zabezpe?uj? ciele riadenia.

Sp?tn? v?zba, pri ktorej sa riadiaci sign?l sna?? zn??i? (kompenzova?) odch?lku od ur?itej udr?iavanej hodnoty, sa zvy?ajne naz?va negat?vna, ak je zv??en?, naz?va sa pozit?vna.

V z?vislosti od miery ??asti ?loveka na procese riadenia sa syst?my kontroly delia do troch tried:

• automatick?,
• neautomatick?,
• automatizovan?.

V automatick?ch riadiacich syst?moch sa v?etky procesy spojen? so z?skavan?m inform?ci? o stave riaden?ho objektu, spracovan?m t?chto inform?ci?, generovan?m riadiacich sign?lov at?. vykon?vaj? automaticky v s?lade s uzavret?m riadiacim obvodom zn?zornen?m na obr?zku 2. Tak?to syst?my nevy?aduj? priamu ?udsk? ??as?. Automatick? riadiace syst?my sa pou??vaj? na vesm?rnych satelitoch, v odvetviach nebezpe?n?ch pre ?udsk? zdravie, v tk??skom a zlievarenskom priemysle, v pek?r?ach, v kontinu?lnej v?robe, napr?klad pri v?robe mikroobvodov at?.

V neautomatick?ch riadiacich syst?moch ?lovek s?m posudzuje stav riadiaceho objektu a na z?klade tohto pos?denia pod?a neho kon?. S tak?mito syst?mami sa stret?vate neust?le v ?kole aj doma. Dirigent riadi orchester predv?dzan?m hudobn?ho diela. U?ite? na hodine riadi triedu po?as procesu u?enia.

V automatizovan?ch riadiacich syst?moch sa zber a spracovanie inform?ci? potrebn?ch na rozvoj kontroln?ch akci? vykon?va automaticky pomocou zariaden? a v?po?tovej techniky a rozhodnutia o kontrole prij?ma osoba. Napr?klad pracovn?k stroja na rezanie kovov ho nain?taluje a zapne, ostatn? procesy sa vykon?vaj? automaticky. Automatizovan? syst?m predaja ?elezni?n?ch alebo leteck?ch l?stkov, z?avnen?ch l?stkov na metro funguje pod kontrolou osoby, ktor? si z po??ta?a vy?iada potrebn? inform?cie a na ich z?klade rozhodne o predaji.

Tematick? dikt?t.

1. Kto, kde a kedy vyhl?sil zrod novej vedy s?visiacej s rozvojom te?rie mana?mentu?
2. ?o je mana?ment?
3. Nakreslite sch?mu procesu riadenia bez sp?tnej v?zby, uve?te pr?klady.
4. Nakreslite sch?mu procesu riadenia sp?tnej v?zby a uve?te pr?klady.
5. ?o je sp?tn? v?zba?
6. Typy sp?tnej v?zby.
7. Uve?te tri triedy riadiacich procesov.

Dom?ca ?loha: U?ebnica pre 9. ro?n?k. Informatika a IKT (z?kladn? kurz). Autor Semakin I.G. § 25, 26.

T?MA 2.2: Z?KLADY MATEMATICK?HO MODELOVANIA SYST?MOV

2.1. Miesto matematick?ho modelovania vo v?skume syst?mov................................................ ........1

............................................................................... 5

1. Dynamick? modely ................................................ ...................................................................... ............ 5

2. modely so sp?tnou v?zbou............................................................ ...................................................... 6

3. Optimaliza?n? modely................................................ ...................................................... 6

4.Modely makrokinetiky premeny l?tok a tokov energie............................ 7

5. ?tatistick? modely ................................................ ...................................................... 7

7. simula?n? modelovanie ................................................ ...................................... 8

2.3. Proces vytv?rania matematick?ho modelu................................................. ........................................................10

Etapa 2. Koncep?n? formul?cia................................................ ....................................... 13

F?za 3. Kvalitat?vna anal?za................................................................ ...................................................... 13

Etapa 4. Kon?trukcia matematick?ho modelu................................................. .............. 13

Etapa 5. V?voj po??ta?ov?ch programov................................................. ............... 15

Etapa 6. Anal?za a interpret?cia v?sledkov simul?cie................................................ 15

2.4. ?trukt?ra modelovania incidentov v technosf?re.................................................. ..........16

2.4.2. Koncep?n? vyjadrenie probl?mu ................................................................ ...................... 16

2.4.3. Verifik?cia a kvalitat?vna anal?za s?mantick?ho modelu................................................. 17

2.4.4. Matematick? formul?cia a v?ber met?dy rie?enia ?lohy................................... 17

2.1. Miesto matematick?ho modelovania v syst?movom v?skume

Z toho, ?o sme diskutovali sk?r, by n?m malo by? jasn?, ?e syst?mov? anal?za nie je ?pecifick? met?da. Ide o strat?giu vedeck?ho b?dania, ktor? vyu??va matematick? pojmy a matematick? apar?t v r?mci systematick?ho vedeck?ho pr?stupu k rie?eniu zlo?it?ch probl?mov. V tomto pr?pade sa tak ?i onak identifikuje mno?stvo po sebe id?cich, vz?jomne prepojen?ch et?p (obr. 1) Zoh?adnenie samotn?ho syst?mu (t. j. javu, procesu, objektu) a modelu je v?dy spojen? so zjednodu?en?m. Hlavn?m probl?mom je identifik?cia t?ch znakov, ktor? s? pre ??ely posudzovania podstatn?. K dne?n?mu d?u bolo vyvinut?ch ve?a ?spe?n?ch modelov, napr.

Model kone?n?ch prvkov na rie?enie r?znych aplikovan?ch probl?mov (statika, dynamika, pevnos? kon?trukcie, dynamika pl???a at?.);

Genetick? k?d;

Predt?m sme identifikovali dva hlavn? typy modelov: materi?lne (modely, fyzick? modely, zmen?en? modely at?.) a ide?lne (verb?lne, symbolick?).

Pri budovan? modelov procesov v technosf?re sa treba uch?li? jednak k tzv intuit?vne („nevedeck?“) modely a na s?mantick? (s?mantick?).

Pod intuit?vne modelovanie implikova? modelovanie pomocou reprezent?cie objektu, ktor? nie je opodstatnen? z h?adiska form?lnej logiky. T?to my?lienka nemus? by? pr?stupn?, m??e by? ?a?k? ju formalizova?, alebo ju nemus? v?bec potrebova?. ?lovek vykon?va tak?to modelovanie vo svojej mysli vo forme my?lienkov?ch experimentov, scen?rov a hern?ch situ?ci?, aby sa pripravil na nadch?dzaj?ce praktick? akcie. Z?kladom pre tak?to modely s? sk?senosti – vedomosti a zru?nosti ?ud?, ako aj ak?ko?vek empirick? poznatky z?skan? z experimentu alebo procesu pozorovania bez vysvetlenia pr??in a mechanizmu pozorovan?ho javu.

S?mantick? modelovanie , na rozdiel od toho intuit?vneho, je logicky od?vodnen? pomocou ur?it?ho po?tu po?iato?n?ch predpokladov. Samotn? tieto predpoklady maj? ?asto formu hypot?z. S?mantick? modelovanie predpoklad? znalos? vn?torn?ch mechanizmov javu. Met?dy s?mantick?ho modelovania zah??aj? verb?lne (verb?lne) a grafick? modelovanie (pozri obr. 2).

Semiotick? alebo znakov? modelovanie je na rozdiel od s?mantickej najviac formalizovan?, ke??e pou??va nielen slov? prirodzen?ho jazyka a obr?zky, ale aj r?zne symboly – p?smen?, ??sla, hieroglyfy, noty. N?sledne sa v?etky kombinuj? pomocou ?pecifick?ch pravidiel. Tento typ modelovania zah??a matematick? modelovanie.

Ikonick? modely zah??aj? chemick? a jadrov? vzorce, grafy, diagramy, grafy, kresby, topografick? mapy at?. Medzi ikonick?mi modelmi vynik? ich najvy??ia trieda - matematick? modely, t.j. modely, ktor? s? op?san? pomocou jazyka matematiky.

Matematick? model (MM) je opis toku procesu, opis stavu alebo zmeny stavu syst?mu v jazyku algoritmick?ch akci? s matematick?mi vzorcami a logick?mi prechodmi.

Okrem toho MM umo??uje pr?cu s tabu?kami, grafmi, nomogrammi a v?ber z mno?iny proced?r a prvkov (posledn? implikuje pou?itie oper?ci? preferencie, ?iasto?n?ho zoradenia, zahrnutia, ur?enia pr?slu?nosti at?.).

R?zne matematick? pravidl? na manipul?ciu s prepojeniami syst?mu umo??uj? predpoveda? zmeny, ktor? m??u nasta? v sk?man?ch syst?moch, ke? sa zmenia ich komponenty.

Zlo?itos? formovania matematick?ho modelu je spojen? s potrebou ovl?da? matematick? met?dy a predmetov? znalosti, t.j. znalosti v oblasti, pre ktor? sa model vytv?ra. V skuto?nosti ?pecialistovi v tejto praktickej oblasti ?asto ch?baj? matematick? znalosti, inform?cie o modelovan? vo v?eobecnosti a pri zlo?it?ch probl?moch znalos? syst?movej anal?zy. Na druhej strane je pre aplikovan?ho matematika ?a?k? dobre rozumie? danej oblasti.

Treba si uvedomi?, ?e delenie modelov na verb?lne a ?ivotne symbolick? je do istej miery ?ubovo?n?. Existuj? teda zmie?an? typy modelov, povedzme, vyu??vaj?ce verb?lne aj symbolick? kon?trukcie. Mo?no dokonca namieta?, ?e neexistuje model znaku bez sprievodn?ho opisn?ho – ve? ak?ko?vek znaky a symboly treba vysvetli? slovami. ?asto je priradenie modelu k ak?muko?vek typu netrivi?lne.

V?eobecn? a ?pecifick? modely. V?etky typy modelov musia by? pred aplik?ciou na konkr?tny syst?m naplnen? inform?ciami zodpovedaj?cimi pou?it?m sil?m, usporiadaniam a v?eobecn?m konceptom. Nap??anie inform?ciami je vo v???ej miere charakteristick? pre ikonick? modely a v men?ej miere pre plnohodnotn?. Tak?e pre matematick? model s? to zv?raznen? (namiesto p?smen) hodnoty fyzik?lnych veli??n koeficientov a parametrov; ?pecifick? typy funkci?, ur?it? postupnosti akci?, ?trukt?rne grafy Model naplnen? inform?ciami sa zvy?ajne naz?va konkr?tny, zmyslupln?.

Model bez jeho naplnenia inform?ciami na ?rove? zhody s jedn?m skuto?n?m syst?mom sa naz?va v?eobecn? (teoreticky abstraktn?, syst?mov?).

V procese rozkladu teda pou??vame koncept form?lneho modelu. To plat? pre v?etky typy modelov vr?tane matematick?ch.

Aby sme pochopili miesto matematick?ho modelu, zamyslime sa nad samotn?m procesom formovania vedeck?ho poznania. Je zvykom rozdeli? vedy do dvoch skup?n.

a) presn? – (v?raz „presn?“ je sk?r zalo?en? na presved?en?, ?e objavovan? vzory s? absol?tne presn?);

b) opisn?.

Exaktn? vedy– ma? prostriedky na to, aby prakticky s dostato?nou presnos?ou predv?dal v?voj procesov ?tudovan?ch danou vedou po?as dostato?ne dlh?ho (op?? z praktick?ch d?vodov) ?asov?ho obdobia, alebo aby celkom presne predv?dal vlastnosti a vz?ahy sk?man?ch objektov na z?klade niektor?ch ?iasto?n? inform?cie o nich.

Opisn? vedy- v podstate zoznam faktov o objektoch a procesoch, ktor? ?tuduj?, niekedy nes?visiace, niekedy s niek?m s?visiace kvality vz?ahy, ako aj niekedy roztr?sen? kvantitat?vne (spravidla empirick? s?vislosti). Medzi exaktn? vedy patr? matematika a fyzik?lne vedy. Ostatn? vedy s? vo v???ej ?i men?ej miere deskript?vne.

Av?ak v starovekom Egypte ani matematika nemohla by? ?plne klasifikovan? ako presn? veda (tak?e geometria bola prezentovan? ako „zbierka receptov“, napr?klad vypo??tala plochu kruhu ako 3/4 plochy op?san? ?tvorec).

Rozvoj vedy ide paraleln?mi cestami („kan?ly“). R?zne kan?ly za??naj? v r?znych ?asoch, ale ke? za?n?, pokra?uj?.

1) zhroma??ovanie inform?ci? o predmetoch ?t?dia; (vedeck? hromadenie inform?ci? sa l??i od spont?nneho hromadenia cie?avedomosti);

2) proces organizovania inform?ci? - klasifik?cia objektov (odli?nos? od klasifik?cie „naivn?“, „spotrebite?sk?“ - cie?: poskytn?? anal?zu, preto men?ia subjektivita) -> s? v neust?lom vz?ahu (proces identifik?cie), t.j. ka?d? nov? objekt je analyzovan?: ?i patr? do u? vytvoren?ch klasifika?n?ch skup?n, alebo nazna?uje potrebu prebudovania klasifika?n?ho syst?mu;

3) vytv?ranie spojen? a vz?ahov (kvalitat?vnych alebo kvantitat?vnych) medzi objektmi. Tieto s?vislosti s? objaven? ako v?sledok neust?lej anal?zy nahromaden?ch a usporiadan?ch inform?ci?.

Tieto tri kan?ly charakterizuj? „popisn?“ obdobie rozvoja vedy , ktor? m??e trva? ve?mi dlho. Pr?kladom je v?voj mechaniky a geometrie.

Prechod na exaktn? vedu znamen? pokusy o kon?trukciu matematick?ho modelovania procesov. Ale matematick? model mo?no postavi? na nejak?ch kvantitat?vne striktne definovan?ch hodnot?ch. Preto s? potrebn? dve f?zy matematick?ho modelovania:

4) stanovenie hodnoty;

5) nadviazanie vz?ahu.

Mo?no uvies? nasleduj?ci pr?klad: z?kony statiky sformuloval Archimedes, Aristoteles zaviedol pojem sila, r?chlos?, dr?ha. Ale trvalo to asi 2000 rokov (!) nadviaza? vz?ahy medzi veli?inami. Vznik mechaniky ako exaktnej vedy bol mo?n?, ke? si Newton uvedomil, ?e sila by mala by? spojen? so zr?chlen?m a nie r?chlos?ou, ako sa o to pok??ali predt?m.

Samotn? probl?my matematick?ho modelovania maj? svoju zlo?it? ?trukt?ru. Model, ktor? popisuje ?irok? triedu javov (napr?klad matematick? model mechanick?ch pohybov - Newtonove z?kony), sa del? na jednotliv? triedy matematick?ch modelov: mechanika bodu, s?stava hmotn?ch bodov, spojit? prostredie, pevn? teleso. -> e?te konkr?tnej?ie modely, napr?klad elastick? telo at?. na najni??ej ?rovni – MM ?pecifick?ch procesov.

Proces vytv?rania modelov sa ?asto nevykon?va dedukt?vne, ale zdola nahor.

2.2. Typy a typy matematick?ch modelov

V r?mci tohto kurzu nie je mo?n? zv??i? v?etky typy matematick?ch modelov. Pozrime sa na niektor? z nich.

1. Dynamick? modely.

Dynamick? modely sa za?ali vyv?ja? z ve?kej ?asti v?aka rozvoju v?po?tovej techniky, ke??e s? spojen? s potrebou vyrie?i? ve?k? mno?stvo (stovky) ?rovn? v kr?tkom ?asovom ?seku. Tieto rovnice s? viac-menej zlo?it?m matematick?m popisom fungovania sk?man?ho syst?mu a s? uveden? vo forme v?razov pre „?rovne“ r?znych typov, ktor?ch „r?chlos?“ zmien je regulovan? riadiacimi funkciami. Rovnice pre ?rovne opisuj? akumul?ciu v syst?me napr?klad veli??n, ako je hmotnos?, mno?stvo energie, po?et organizmov a rovnice pre r?chlosti riadia zmenu t?chto ?rovn? v priebehu ?asu. Kontroln? funkcie odr??aj? pravidl?, ktor?mi sa riadi fungovanie syst?mu. Dynamick? modely sa ?asto pou??vaj? rovnice kontinuity - vz?ah medzi tokom premennej do a z niektorej ?asti syst?mu s r?chlos?ou zmeny tejto premennej.

Balan?n? modely predstavuj? simulovan? objekt ako mno?inu ur?it?ch tokov hmoty a energie, ktor?ch rovnov?ha sa vypo??tava v ka?dom kroku modelovania. S? typom dynamick?ch modelov. V s??asnosti sa tieto modely ve?mi roz??rili pre svoju preh?adnos? a pomerne jednoduch? implement?ciu. Ich pou?itie je v?ak mo?n? len pri rie?en? v?eobecn?ch metodick?ch probl?mov: rovnov?hu ktor?ch l?tok je najd?le?itej?ie zv??i?; ako je mo?n? podrobne sledova? toky danej l?tky; ako vyjadri? zmenu re?imov, premenu l?tok a pod.

Ph?ada? rovnov?hu. Tento pr?stup je zalo?en? na postul?te, ?e ka?d? ve?k? syst?m m??e ma? rovnov??ny stav. Napr?klad v ekonomick?ch syst?moch je rovnov?hu medzi ponukou a dopytom (pod?a N.D. Kondratieva - toto je rovnov?ha „1. r?du“), rovnov?ha v cenovej ?trukt?re (rovnov?ha 2. r?du), rovnov?ha z?kladn?ch kapit?lov?ch statkov“ – priemyseln? produkty, ?trukt?ry, kvalifikovan? pracovn? sila, technol?gie, zdroje energie a pod. (rovnov?ha 3. r?du).

V ekol?gii mo?no uva?ova? o rovnov?he medzi ur?it?m po?tom pred?torov a ich koris?ou, medzi zne?isten?m ?ivotn?ho prostredia a jeho schopnos?ou samolie?by.

H?adanie rovnov?hy je ve?mi d?le?it? pre ?t?dium ekonomick?ch a ekologick?ch syst?mov. V tomto pr?pade je potrebn? rozli?ova? medzi dynamickou a statickou rovnov?hou.

Dynamick? ("pohybliv?") rovnov?ha zah??a nepretr?it? v?menu hmoty a energie medzi syst?mom hmoty a energia absorbovan? a uvo??ovan? syst?mom s? rovnak?.

V dynamickej rovnov?he sa zachov?va s?lad medzi ?as?ami syst?mu, ktor?ho v?etky rozmery sa s??asne menia.

Statick? rovnov?ha znamen? zachovanie rovnakej zhody s nezmenen?mi ve?kos?ami (hodnotami) ?ast? syst?mu a syst?mu ako celku.

H?adanie rovnov?hy mo?no ilustrova? na pr?klade zis?ovania stavu nas?tenia trhu. Na tento ??el bola navrhnut? rovnica

Kde X- mno?stvo tovaru, t - ?as, A, P– kon?tanty.

T?to funkcia je op?san? „krivkou rozpadu“. Uk?zalo sa, ?e popisuje mno?stvo spolo?ensk?ch a ekonomick?ch procesov, napr?klad nas?tenie trhu knihami v ?peci?lnych odboroch a pod., ak podmienky ako napr.

Nevyhnutnos? tovaru,

Konzistentnos? cien;

?iadny ?pekulat?vny op?tovn? predaj;

Ka?d? kupuj?ci nakupuje rovnak? mno?stvo;

?iadne opakovan? n?kupy produktov.

Samozrejme, ide o dos? primit?vnu rovnicu, ktor? nezodpoved? mobilnej a dynamickej rovnov?he. Na vytvorenie adekv?tnej??ch modelov s rovnov?hou je potrebn? pou?i? sp?tn? v?zbu.

2. moble?en? so sp?tnou v?zbou.

Ak sa pri zostavovan? modelu pok?sime vzia? do ?vahy vn?torn? ?trukt?ru a vzdiali? sa od modelu „?iernej skrinky“ a niektor? parametre („vstupy“) urobi? z?visl?mi od in?ch („v?stupy“), z?skame model so sp?tnou v?zbou :

Ak je v?sledok men?? ako norma, potom sa v d?sledku regul?cie vy?le sign?l, ktor? zvy?uje intenzitu vstupu. Ak je v???ia ako ?tandardn?, odo?le sa sign?l, ktor? zn??i intenzitu vstupu. Sp?tn? v?zba je pozit?vna, ak zvy?uj?ce sa v?sledky zvy?uj? intenzitu vstupu a negat?vna, ak zvy?uj?ce sa v?sledky oslabuj? intenzitu vstupu.

V zlo?it?ch syst?moch mo?no identifikova? nieko?ko sp?tnov?zbov?ch slu?iek zapojen?ch do s?rie a paralelne, t.j. komplexn? syst?my s? viacokruhov?.

3. Optimaliza?n? modely

Optimaliza?n? modely zah??aj? modely, ktor?ch matematick? apar?t umo?n? rie?i? probl?my optim?lneho riadenia modelovan?ho objektu. Pou??vaj? sa na rie?enie ekonomick?ch, technick?ch probl?mov, probl?mov interakcie medzi pr?rodou a spolo?nos?ou. Ich kon?trukcia je zalo?en? na vyu?it? met?d matematick?ho programovania (line?rne, neline?rne a dynamick? programovanie) pri ?t?diu syst?mov op?san?ch diferenci?lnymi rovnicami. ?al??m pr?kladom optimaliza?n?ch modelov s? modely vytvoren? pomocou te?rie hier. Vo v?eobecnom pr?pade nevylu?uj? ani pravdepodobnostn? pr?stup.

4. Modely makrokinetiky premeny l?tok a energetick?ch tokov.

Tieto modely zah??aj? modely na predpovedanie z?n nekontrolovan?ho ??renia energetick?ch tokov a ?kodliv?ch l?tok, predpovedanie koncentr?cie ?kodliv?ch l?tok v technosf?re. Podobn? modely sa pou??vaj? aj na modelovanie vodn?ch ekosyst?mov a distrib?cie l?tok zne?is?uj?cich ovzdu?ie. Ide o modely, ktor?ch matematick?m apar?tom s? dif?zne rovnice. Vyu?itie t?chto modelov je limitovan? jednak potrebou vych?dza? pri ich kon?trukcii s mno?stvom predpokladov, ktor? s? v re?lnych situ?ci?ch spravidla nespr?vne (napr?klad predpoklad, ?e na r?chlos? pr?denia vody nemaj? vplyv ne?istoty, hoci v re?lnych podmienkach v riekach a jazer?ch je pohyb vody ?asto sp?soben? najm? rozdielmi v z?kaloch), po druh?, pri rie?en? syst?mov parci?lnych diferenci?lnych rovn?c, ako s? dif?zne rovnice, existuj? ?isto matematick? ?a?kosti. Napr?klad zlo?it? probl?m v?beru kroku modelovania (integr?cie) s v?razne odli?n?mi charakteristick?mi ?asmi zmeny parametrov syst?mu.

5. ?tatistick? modely

?tatistick? modely znamenaj?, ?e sk?man? proces je n?hodn? a je ?tudovan? ?tatistick?mi met?dami, najm? takzvan?mi met?dami Monte Carlo. Posledne menovan? sa naj?spe?nej?ie pou??vaj?, ke? s? inform?cie o zodpovedaj?cich objektoch ne?pln?. Existuje n?zor, ?e ?tatistick? modely s? ??inn? pr?ve za t?chto podmienok. Tu vyvst?va ot?zka: ko?ko podrobn?ch inform?ci? o objekte by sa malo bra? do ?vahy v modeli a v akej situ?cii m??eme hovori? o nedostatku inform?ci?. Pri kon?trukcii a pou??van? ?tatistick?ch modelov vznikaj? tieto probl?my: po prv?, je potrebn? rozsiahly faktografick? pr?rodn? materi?l, ktor? umo?n? jeho spr?vne ?tatistick? spracovanie; po druh?, vytvoren? z?vislosti; Napr?klad v ekol?gii zmena jedn?ho ekosyst?mu* na in? (napr?klad zmena sukcesie) nem??e by? v?dy sprostredkovan? predch?dzaj?cim modelom.

Pri modelovan? procesov v technosf?re je potrebn? nielen ur?i? v??ku ?k?d a postihnut?ch oblast?, ale aj ur?i? pravdepodobnos? ur?it?ch ?k?d. To mo?no vidie? zo samotnej ?trukt?ry rizikov?ho vzorca:

(Riziko) = (pravdepodobnos? udalosti)? (v?znam udalosti).

S ur?ovan?m samotnej podstaty nebezpe?n?ch ??inkov ?kodliv?ch l?tok alebo de?trukt?vnych ??inkov energetick?ch tokov je navy?e spojen? potreba zoh?adni? ve?k? mno?stvo faktorov a parametrov.Niektor? z nich by mali odr??a? ?pecifik? ?kodliv?ch emisi?, in? - zlo?enie a vlastnosti ?udsk?ch, materi?lnych a pr?rodn?ch zdrojov, ktor? ur?uj? ich pretrv?vanie vo vz?ahu k zodpovedaj?cim vplyvom. Navy?e, po?et tak?chto v?znamn?ch faktorov je ve?k?, maj? r?zne smery a maj? nedeterministick? charakter. Tu je preto potrebn? pou?i? ?tatistick? ?daje nazhroma?den? k dne?n?mu d?u.

Tieto modely sa pou??vaj?, ako u? n?zov napoved?, na ?t?dium ?peci?lnych pr?padov interakcie medzi popul?ciami nieko?k?ch druhov. Pomocou t?chto modelov, ktor? vyu??vaj? aj rovnice kontinuity, sa dospelo k nieko?k?m zauj?mav?m z?verom. Interakcia dvoch, troch alebo dokonca viacer?ch typov, ktor? s? implementovan? v tak?chto modeloch, v?ak nevy?erp?va dynamiku environment?lnych objektov, preto tak?to modely maj? praktick? v?znam a nie s? univerz?lne.

Pri modelovan? zlo?it?ch syst?mov sa delia na podsyst?my a preto sa ich matematick? model jav? ako ur?it? komplex podmodelov; Pre ka?d? z nich mo?no pou?i? in? matematick? apar?t. V tomto pr?pade vznikaj? probl?my pri sp?jan? tak?chto podmodelov. Hoci ide o pomerne zlo?it? probl?my, ?spe?ne sa rie?ia.

7. simula?n? modelovanie.

Za?nime sa pozrie? na simula?n? modelovanie na jednoduchom pr?klade. Nech je modelom nejak? diferenci?lna rovnica. Po?me to vyrie?i? dvoma sp?sobmi.

V prvom z?skame analytick? rie?enie, naprogramujeme n?jden? mno?inu vzorcov a vypo??tame na po??ta?i mno?stvo mo?nost?, ktor? n?s zauj?maj?.

V druhom pou?ijeme niektor? z numerick?ch met?d rie?enia a pre rovnak? mo?nosti budeme sledova? zmeny v syst?me od po?iato?n?ho bodu po dan? koncov? bod.

Ktor? met?da je lep?ia a z ak?ch poz?ci?? Ak je p?sanie analytick?ho rie?enia zlo?it? a zah??a oper?cie v?po?tu integr?lu, potom bude zlo?itos? oboch met?d celkom porovnate?n?. Je medzi t?mito dvoma met?dami z?sadn? rozdiel? Zd? sa, ?e 1. met?da m? ur?it? v?hody aj pri ?a?kop?dnom analytickom rie?en? (presnos?, jednoduchos? programovania). Venujme v?ak pozornos? skuto?nosti, ?e v prvej met?de rie?enie v koncovom bode je dan? ako funkcia po?iatku a kon?tantn?ch koeficientov diferenci?lnej rovnice. V druhom, aby ste to na?li, mus?te opakujte cestu, ktor? syst?m prejde z po?iato?n?ho bodu do koncov?ho bodu. Po??ta? reprodukuje a simuluje priebeh procesu, ?o v?m umo??uje kedyko?vek pozna? a v pr?pade potreby zaznamena? jeho aktu?lne charakteristiky, ako je integr?lna krivka a deriv?cie.

Dost?vame sa ku konceptu simula?n? modelovanie . Aby sme v?ak lep?ie pochopili v?znam tohto pojmu, uva?ujme ho vo vz?ahu k oblasti, kde vznikol – v syst?moch s n?hodn?mi vplyvmi a procesmi. Pre tak?to syst?my v ….-X rokov za?ali na po??ta?i simulova? postupn? tok procesov v ?ase so zad?van?m n?hodn?ch akci? v spr?vnom momente. Z?rove? reprodukovanie priebehu tak?hoto procesu v syst?me kedysi robilo m?lo. Ale opakovan? opakovanie s r?znymi vplyvmi u? poskytlo v?skumn?kovi dobr? orient?ciu v celkovom obraze, umo?nilo mu vyvodi? z?very a da? odpor??ania na zlep?enie syst?mu.

Met?da sa za?ala roz?irova? na triedy syst?mov, kde je potrebn? bra? do ?vahy ?o najv???iu rozmanitos? po?iato?n?ch ?dajov, meniace sa hodnoty vn?torn?ch parametrov syst?mu, viacrozmern? prev?dzkov? re?imy, v?ber riadenia v nepr?tomnosti. Spolo?nou zostala ?peci?lna organiz?cia simul?cie spr?vania syst?mu a opakovan? obnovenie procesu pod?a upraven?ch scen?rov.

Teraz definujme simula?n? modelovanie.

??elom tohto typu modelovania je z?ska? predstavu o mo?n?ch hraniciach alebo typoch spr?vania syst?mu, vplyve kontrol, n?hodn?ch vplyvov, zmien v ?trukt?re a ?al??ch faktoroch na?.

D?le?itou ?rtou simula?n?ho modelovania je pohodln? za?lenenie ?loveka, jeho vedomost?, sk?senost? a intu?cie do postupu modelov?ho v?skumu. Deje sa tak medzi jednotliv?mi simul?ciami spr?vania syst?mu alebo s?riou simul?ci?. Mu? podv?dza scen?r imit?cia , ktor? je d?le?it?m ?l?nkom tohto typu modelovania. Je to v?skumn?k, ktor? na z?klade v?sledkov simul?ci? formuje nasleduj?ce typy, interpretuje prijat? inform?cie, efekt?vne rozumie syst?mu a smeruje v jeho ?t?diu k stanoven?mu cie?u. Pravda, treba si uvedomi?, ?e postup viacn?sobnej intu?cie dok??e ovl?da? aj po??ta?. Jeho naju?ito?nej?? pr?klad je v?ak st?le v kombin?cii s prev?dzkov?m odborn?m presk?man?m a vyhodnocovan?m jednotliv?ch simul?ci?.

V?znamn? ?loha ?loveka v simula?nom modelovan? dokonca umo??uje hovori? o ur?itom protiklade medzi met?dami ?isto matematick?ho modelovania a simul?cie. Vysvetlime si to na pr?kladoch. Urobme si optimaliza?n? probl?m, ktor? rie?ime na po??ta?i pomocou nejak?ho naprogramovan?ho algoritmu. V mnoh?ch zlo?it?ch situ?ci?ch sa m??e algoritmus zastavi? alebo zasekn?? ?aleko od optim?lneho rie?enia. Ak vezmeme do ?vahy cel? cestu rie?enia, krok za krokom bude riaden? v?skumn?kom, potom to umo?n? opravou a obnoven?m ?innosti algoritmu dosiahnu? uspokojiv? rie?enie. Vezmime si druh? pr?klad z oblasti syst?mov s n?hodn?mi vplyvmi. Tieto m??u ma? tak? „zl?“ pravdepodobnostn? vlastnosti, ?e matematick? pos?denie ich vplyvu na syst?m je prakticky nemo?n?. Potom v?skumn?k za?ne strojov? experimenty s r?znymi typmi t?chto akci? a postupne z?ska aspo? nejak? obraz o ich ??inkoch na syst?m.

Bolo by v?ak metodologicky nespr?vne porovn?va? simula?n? modelovanie s matematick?m modelovan?m vo v?eobecnosti. Je spr?vnej?ie polo?i? ot?zku ich ?spe?nej kombin?cie. Preto je d?sledn? rie?enie matematick?ch probl?mov spravidla neoddelite?nou s??as?ou simula?n?ho modelu. Na druhej strane sa v?skum extr?mne zriedka uspokoj? s jednorazov?m rie?en?m dan?ho matematick?ho probl?mu. Zvy?ajne sa sna?? vyrie?i? najbli??ie probl?my, aby ur?il „citlivos?“ rie?enia, rovnicu s alternat?vnymi mo?nos?ami ?pecifik?cie po?iato?n?ch ?dajov, a to nie s? ni? in? ako prvky simul?cie.

Existuje ?al?? dobr? d?vod pre roz??ren? pou??vanie simula?n?ch modelov.

V?hodou vy??ie uveden?ch matematick?ch modelov (optimaliza?n?, bilan?n?, ?tatistick? at?.) je pr?tomnos? rozvinut?ho matematick?ho apar?tu a probl?my a ?a?kosti spo??vaj? v nap??an? predpokladov, ktor? si pou?itie tohto apar?tu kladie pri formaliz?cii dostupn?ch inform?ci?. Za ?al?? probl?m treba pova?ova? nedostatok inform?ci?. V tejto s?vislosti treba poznamena?, ?e existuj?ci matematick? apar?t bol vytvoren? najm? na rie?enie ?pecifick?ch probl?mov klasickej fyziky 19. a za?iatku 20. storo?ia. Prudk? rozvoj pr?rodn?ch vied v 20. storo??. predstavil mno?stvo nov?ch po?iadaviek, ktor? viedli k vytvoreniu modern?ch odvetv? matematiky, zoskupen?ch okolo kybernetiky.

Hlavn? probl?my pou?itia uveden?ch met?d modelovania v bezpe?nostnom v?skume a ekol?gii s? teda spojen? s nepripravenos?ou matematick?ho apar?tu na ?t?dium nov?ch syst?mov. Preto pri v?voji nov?ho apar?tu a v matematike niekedy prech?dzaj? od objektu k te?rii a nie naopak. Met?da presne zodpoved? tomuto pr?stupu simula?n? matematick? modelovanie. Tu m??eme uvies? ?al?iu defin?ciu simula?n?ho modelovania, ktor? ho charakterizuje z druhej strany:

To znamen?, ?e simula?n? model je ?pln? formalizovan? popis javu, ktor? je ?tudovan? na hranici n??ho ch?pania, v po??ta?i. Slov? „na hranici n??ho ch?pania“ znamenaj?, ?e v procese simul?cie sa vz?ahy pr??ina-n?sledok nemusia vystopova? „do posledn?ho klinca“. Na zostavenie modelu sta?? pozna? iba vonkaj?iu stranu ak?chko?vek spojen? typu: „ak A, tak IN". Pri zostavovan? modelu nie je a? tak? d?le?it?, pre?o k udalosti do?lo IN: bu? v d?sledku nejak?ch posunov v rovnov?he l?tky, alebo z in?ch d?vodov. Je pr?zna?n?, ?e k nemu do?lo po udalosti L. To umo??uje efekt?vnej?ie vyu?i? tradi?n? poznatky vied o Zemi, ?o pri pokuse o zoh?adnenie v?etk?ch pr??inno-d?sledkov?ch vz?ahov nebolo mo?n?.

V procese simula?n?ho modelovania je pri absencii inform?ci? o funk?n?ch prepojeniach prvkov syst?mu potrebn? ?ir?ie vyu??va? prep?na?e stavu logick?ho modelu , ktor? do ur?itej miery odr??aj? tieto s?vislosti. Okrem toho je vhodn? rozdeli? model na samostatn? bloky, ktor? samy o sebe m??u by? nez?visl?mi modelmi a princ?py kon?trukcie a matematick?ho apar?tu v ka?dom bloku m??u by? odli?n?. Napr?klad jeden blok je pravdepodobnostn? model, druh? je bilan?n? model.

Za t?chto podmienok hr? matematick? apar?t podradn? ?lohu. Vy?aduje ove?a viac pozornosti obsah modelovania, predbe?n? typiz?cia, ?trukt?rovanie ?tudovan?ch objektov .

Opodstatnen?m realiz?cie simula?n?ho modelovania je masovos? a stochasticita v?sledkov fungovania sk?man?ch syst?mov. Vo vz?ahu k procesom modelovania v technosf?re m??eme poveda? nasledovn?:

1) je vhodn? uva?ova? o vykon?van? v???iny technologick?ch oper?ci? vo forme procesu fungovania syst?mu ?lovek-stroj; v tomto pr?pade by sa ?spe?n? alebo ne?spe?n? splnenie ktor?hoko?vek z nich malo pova?ova? za n?hodn? v?sledok;

2) pri uva?ovan? o konkr?tnej v?robnej oper?cii, opakovane vykon?vanej na r?znych priemyseln?ch, energetick?ch a dopravn?ch zariadeniach, mo?no kon?tatova? mas?vnos? t?chto pr?c.

Preto pri anal?ze bezpe?nosti technosf?ry je simula?n? modelovanie opodstatnen? a vhodn?.

D? sa to poveda? aj tak simula?n? modelovanie je jednou z foriem dial?gu medzi ?lovekom a po??ta?om a dramaticky zvy?uje efektivitu ?t?dia syst?mu. Je to nevyhnutn? najm? vtedy, ke? nie je mo?n? presn? formul?cia matematick?ho probl?mu (je u?ito?n? vysk??a? r?zne formul?cie), neexistuje ?iadna matematick? met?da na rie?enie probl?mu (na cielen? vy??slenie m??ete pou?i? simul?ciu) a existuje zna?n? zlo?itos? ?lohy. ?pln? model (spr?vanie ?ast? rozkladu by sa malo napodob?ova?). Napokon, simul?cia sa pou??va aj v pr?padoch, ke? nie je mo?n? implementova? matematick? model z d?vodu nedostato?nej kvalifik?cie v?skumn?ka.

Okrem term?nu „simula?n? modelovanie“ sa v literat?re pou??va aj v?raz „strojov? modelovanie“. M? ve?mi ?irok? v?znam – od synonyma pre imit?ciu a? po ozna?enie, ?e po??ta? sa pri v?skume pou??va na nejak? ??el. Niektor? autori v?ak poznamen?vaj? n?? n?zor, ?e najlogickej?ie vyu?itie tohto konceptu je v pr?padoch, ke? manipul?cie s modelom ?plne alebo takmer ?plne vykon?va v?po?tov? technika a nevy?aduj? ??as? ?loveka.

2.3. Pproces vytv?rania matematick?ho modelu

Proces kon?trukcie matematick?ho modelu nie je striktne formalizovan? (z?vis? od v?skumn?ka, jeho sk?senost?, talentu, vych?dza z ur?it?ho experiment?lneho materi?lu (fenomenologick? z?klad modelovania, obsahuje predpoklady, rozhoduj?cu ?lohu zohr?va aj intu?cia).

Vo v?voji modelov existuj? tri hlavn? f?zy:

Stavba modelov;

Otestujte pr?cu s modelom;

?prava a ?prava modelu na z?klade v?sledkov sk??obn?ch pr?c.

Modern? matematick? modelovanie je nemyslite?n? bez pou?itia v?po?tovej techniky (numerick? modelovanie, numerick? experiment).

Schematicky mo?no proces vytv?rania matematick?ho modelu rozdeli? do nasleduj?cich et?p, odr??aj?cich stupe? interakcie medzi ?lovekom a po??ta?om:

1) vytvorenie mo?n?ch foriem spojen? (osoba);

2) zostavenie variantu matematick?ho modelovania (?udsk?ho):

Defin?cia vstupn?ch a v?stupn?ch premenn?ch;

Zavedenie predpokladov;

Stanovenie limitov;

Tvorba matematick?ch z?vislost?;

3) rie?enie modelov?ch probl?mov (stroj);

4) porovnanie v?sledkov rie?enia s nahromaden?mi inform?ciami, identifik?cia nezrovnalost? (stroj, osoba);

5) anal?za mo?n?ch pr??in nezhody (osoba);

6) vypracovanie novej verzie modelu (osoby).

Pri modelovan? procesov v technosf?re, ako pri be?nom fungovan? syst?mov ?lovek-stroj, tak aj v n?dzov?ch situ?ci?ch, sa treba vysporiada? s ich ve?kou rozmanitos?ou a vysokou komplexnos?ou, ?o si vy?aduje znalos? nielen najv?eobecnej??ch z?konitost?, ale aj konkr?tnych z?konitost?.

Medzi najv?eobecnej?ie z?kony technosf?ry patria rovnice hmotnostnej bilancie, z?kony zachovania ?a?iska, hybnosti, momentu hybnosti, energie, ktor? platia za ur?it?ch podmienok pre ak?ko?vek hmotn? teles? a technologick? procesy bez oh?adu na ich ?trukt?ru, skupenstvo a chemick? zlo?enie. Tieto rovnice boli potvrden? obrovsk?m mno?stvom experimentov.

Konkr?tnej?ie vz?ahy vo fyzike a mechanike sa naz?vaj? fyzik?lne rovnice alebo stavov? rovnice. Napr?klad Hookov z?kon, ktor? stanovuje s?vislos? medzi mechanick?m nam?han?m a deform?ciou pru?n?ch telies, alebo Clapeyron-Mendelejevova rovnica.

Objekt?vna zlo?itos? procesov v technosf?re znemo??uje ich ?t?dium pomocou modelov ak?hoko?vek typu. Modelovanie tak?chto procesov zah??a ich reprezent?ciu ako syst?m interaguj?cich heterog?nnych komponentov. Model tak?chto procesov teda m??e obsahova? nieko?ko heterog?nnych podmodelov. To zanech?va stopy na samotnom modelovan?, ktor? je pohodlne prezentovan? vo forme ur?it?ch ?t?di?, v ktor?ch sa objavuj? znaky procesov v syst?moch ?lovek-stroj (HMS). Hlavn? f?zy modelovania technosf?rick?ch procesov s? uveden? na obr. 5.

1. f?zaZmyslupln? produkcia

Potreba nov?ch modelov vznik? pri vykon?van? projektov?ch a in?inierskych pr?c, vytv?ran? syst?mov riadenia a kontroly, ako aj pri vykon?van? pr?c na priese?n?ku r?znych odvetv?. V takom pr?pade by ste mali najprv zisti?, ?i existuj? jednoduch?ie rie?enia probl?mu: mo?nos? pou?i? existuj?ce modely ich ?pravou.

Kone?n?m cie?om f?zy 1 je v?voj technick?ch ?pecifik?ci?. Na dosiahnutie tohto cie?a je potrebn? vyrie?i? nasleduj?ce ?lohy:

1) presk?ma? modelovan? objekt alebo proces s cie?om identifikova? jeho hlavn? vlastnosti, parametre a faktory;

2) zhroma??ova? a overova? dostupn? experiment?lne ?daje o anal?gov?ch objektoch;

3) analyzova? liter?rne zdroje a porovn?va? predt?m vytvoren? modely dan?ho objektu alebo podobn?ch;

4) systematizova? a zhrn?? predt?m nahromaden? materi?l;

5) vypracova? v?eobecn? pl?n na vytvorenie a pou?itie s?boru modelov.

V tejto f?ze sa teda uskuto??uje zmyslupln? formul?cia modelovacieho probl?mu. Je d?le?it? spr?vne polo?i? ot?zky, na ktor? by mal model odpoveda?. To si vy?aduje odborn?kov, ktor? dobre poznaj? dan? oblas? a z?rove? maj? dostato?ne ?irok? vedeck? obzor na komunik?ciu s odborn?kmi v r?znych oblastiach poznania, najm? so z?kazn?kom modelu. To je podmienkou ?spe?nej formul?cie tak?ch po?iadaviek na vytvoren? model, ktor? na jednej strane uspokoj? z?kazn?ka a na druhej strane vyhovie obmedzeniam na ?as a prostriedky vy?lenen? na tvorbu a implement?ciu model. Vo v?eobecnosti m??e dokon?enie tejto f?zy zabra? a? 30 % ?asu ur?en?ho na v?voj modelu a pri zoh?adnen? mo?n?ch objasnen? aj viac.

2. f?zaKonceptu?lna inscen?cia

Na rozdiel od 1. etapy, etapu s?mantick?ho modelovania vykon?va pracovn? skupina bez zapojenia z?kazn?ka. Prvotnou inform?ciou s? tu inform?cie z?skan? na 1. stupni o modelovanom objekte a ?pecifikovan?ch po?iadavk?ch na bud?ci model.

Pri formulovan? hypot?z, ktor? by mali tvori? z?klad koncep?n?ho modelu, je potrebn? prekona? rozpory v predstav?ch o procesoch a incidentoch v syst?moch ?lovek-stroj. T?ka sa to pr??in ch?b, por?ch a nenavrhnut?ch vonkaj??ch vplyvov, ktor? m??u vies? k hav?rii, katastrofe alebo nehode. R?zni odborn?ci ?asto predkladaj? r?zne verzie v?voja tak?chto situ?ci?. Pri modelovan? neh?d a ?razov mo?no s?mantick? model sk?man?ho javu prezentova? vo forme javu rozlo?en?ho na pr?dy n?hodn?ch udalost? – neh?d a neh?d. Navy?e, ka?d? z nich sa pova?uje za v?sledok s?boru ?al??ch udalost?, ktor? tvoria re?azec pr??in a n?sledkov. ?alej je mo?n? tento jav prezentova? vo forme diagramov a grafov. Prezent?cia v?sledkov modelovania vo forme diagramov pr??in a n?sledkov bude n?sledne v?chodiskov?m materi?lom pre n?sledn? monitorovanie a anal?zu.

3. f?zaKvalitat?vna anal?za

Formul?cia modelovacieho probl?mu by mala by? predmetom komplexn?ho overenia a n?sledne predbe?nej kvalitat?vnej anal?zy. ??elom tejto etapy je skontrolova? platnos? koncep?nej formul?cie probl?mu a n?pravy. Vykon?va sa to aj s ?lenmi pracovnej skupiny, niekedy za ??asti expertov mimo pracovnej skupiny.

V?etky predt?m prijat? hypot?zy podliehaj? overeniu a n?sledne predbe?nej (kvalitat?vnej) anal?ze. Identifikuj? sa mo?n? chyby. Napr?klad v diagramoch pr??in a n?sledkov s? naj?astej??mi chybami nadbyto?n? alebo ch?baj?ce prvky, ako aj pr?li? svojvo?n? interpret?cia zoh?ad?ovan?ch udalost? a s?vislost? medzi nimi.

Niekedy sa u? v tejto f?ze modelovania daj? z?ska? dodato?n? inform?cie o p?vodnom objekte, kv?li ktor?mu sa modeluje. Zvl??? ?asto je to mo?n? urobi? ako v?sledok kvalitat?vnej anal?zy diagramov pr??in a n?sledkov, ktor? umo??uj? vzia? do ?vahy to?ko v?znamn?ch faktorov, ktor? nemo?no s??asne ment?lne manipulova?. Medzi t?mito mnoh?mi faktormi (napr?klad faktory ovplyv?uj?ce pravdepodobnos? nehody alebo zranenia) nemo?no identifikova? ich kombin?cie, vr?tane mal?ho po?tu faktorov, ktor?ch v?skyt a/alebo nepr?tomnos? je nevyhnutn? a posta?uj?ci na vznik alebo prevenciu konkr?tna ne?iaduca udalos?.

4. f?zaZostavenie matematick?ho modelu

Po overen? koncep?nej formul?cie probl?mu a predbe?nej anal?ze pr?slu?n?ho s?mantick?ho modelu za?ne pracovn? skupina zostavova? matematick? model a n?sledne vybra? najvhodnej?iu met?du na jeho ?t?dium. Za najv?hodnej?iu sa pova?uje analytick? formul?cia a rovnak? rie?enie simulovan?ho probl?mu, preto?e v tomto pr?pade sa pou??va arzen?l matematickej anal?zy vr?tane optimaliz?cie. Naj?astej?ie ide o s?stavy algebraick?ch rovn?c, na z?skanie ktor?ch sa v dostupn?ch ?tatistick?ch ?dajoch pou??vaj? r?zne aproxima?n? met?dy.

Osobitn? hodnota analytick?ho modelovania spo??va v schopnosti presne vyrie?i? dan? probl?m, vr?tane h?adania optim?lnych v?sledkov. Rozsah pou?itia analytick?ch met?d je z?rove? limitovan? rozmerom zoh?ad?ovan?ch faktorov a z?vis? od ?rovne rozvoja pr?slu?n?ch odborov matematiky. Preto na vytv?ranie matematick?ch modelov zlo?it?ch syst?mov a procesov (ako napr?klad v technosf?re) s? potrebn? algoritmick? (numerick?) modely, ktor? m??u poskytn?? len pribli?n? rie?enia.

Miera aproxim?cie v?sledkov, napr?klad numerick?ho a simula?n?ho modelovania, z?vis? od ch?b sp?soben?ch transform?ciou p?vodn?ch matematick?ch vz?ahov na numerick? alebo simula?n? algoritmy, ako aj od ch?b zaokr?h?ovania, ktor? vznikaj? pri vykon?van? ak?chko?vek v?po?tov na po??ta?i. kv?li kone?nej presnosti reprezent?cie ??sel v jeho pam?ti. Preto je hlavnou po?iadavkou ka?d?ho tak?hoto algoritmu potreba z?ska? rie?enie p?vodn?ho probl?mu v kone?nom po?te krokov s danou presnos?ou.

V pr?pade aplik?cie numerickej met?dy je mno?ina p?vodn?ch matematick?ch vz?ahov nahraden? kone?norozmern?m anal?gom, ktor? sa zvy?ajne z?ska nahraden?m funkci? spojit?ch argumentov funkciami diskr?tnych parametrov. Po takejto diskretiz?cii sa zostav? v?po?tov? algoritmus, ?o je postupnos? aritmetick?ch a logick?ch oper?ci?, ktor? umo??uje z?ska? rie?enie diskr?tneho probl?mu v kone?nom po?te krokov.

Pri simula?nom modelovan? nepodliehaj? diskretiz?cii matematick? vz?ahy ako v predch?dzaj?com pr?pade, ale samotn? objekt sk?mania, ktor? je roz?lenen? na jednotliv? komponenty. Navy?e tu nie je zap?san? mno?ina matematick?ch vz?ahov, ktor? popisuj? spr?vanie cel?ho p?vodn?ho objektu. Namiesto toho sa zvy?ajne zostavuje algoritmus, ktor? modeluje fungovanie modelovan?ho objektu pomocou analytick?ch alebo algoritmick?ch modelov.

Je potrebn? poznamena?, ?e pou?itie matematick?ho modelu zostaven?ho pomocou algoritmick?ch met?d je podobn? ako pri experimentoch s objektom, len namiesto experimentu v plnom rozsahu s objektom sa vykon?va takzvan? strojov? (v?po?tov?) experiment s jeho modelom. von.

Kontrola spr?vnosti matematick?ho modelu. Spr?vnos? matematick?ch vz?ahov sa kontroluje pomocou nasleduj?cich akci?:

kontrola rozmerov, vr?tane pravidla, pod?a ktor?ho mo?no porovn?va?, s??tava?, n?sobi? a deli? iba mno?stv? rovnak?ho rozmeru. Pri prechode na v?po?ty sa prid?va ?al?ia po?iadavka na dodr?iavanie rovnak?ho syst?mu jednotiek pre hodnoty v?etk?ch parametrov;

kontrola objedn?vok, ktor? pozost?va z porovn?vania objedn?vok pripo??tan?ch alebo od??tan?ch veli??n a vyl??enia nepodstatn?ch parametrov z matematick?ch vz?ahov;

kontrola charakteru z?vislosti, ?o nazna?uje, ?e smer a r?chlos? zmeny v?stupn?ch parametrov modelu musia zodpoveda? fyzik?lnemu v?znamu sk?man?ch procesov;

testovanie extr?mnych situ?ci?, ktor? spo??va v sledovan? v?stupn?ch v?sledkov modelu, ke? sa hodnoty jeho parametrov pribl??ia maxim?lnej pr?pustnej hodnote. ?asto to rob? matematick? vz?ahy jednoduch??mi a jasnej??mi (napr?klad ke? sa nejak? mno?stvo rovn? nule);

kontrola fyzick?ho v?znamu spojen? so stanoven?m fyzick?ho v?znamu v?sledku a kontrolou jeho nemennosti pri zmene parametrov modelu od po?iato?n?ch po stredn? a hrani?n? hodnoty;

overenie matematickej uzavretosti, ktor? spo??va v identifik?cii z?sadnej mo?nosti rie?enia syst?mu matematick?ch vz?ahov a na jeho z?klade z?ska? jednozna?ne interpretovate?n? v?sledok.

Za matematicky uzavret? alebo „spr?vne formulovan?“ probl?m sa pova?uje tak?, v ktorom mal? zmeny v priebe?ne sa meniacich po?iato?n?ch parametroch zodpovedaj? rovnak?m nev?znamn?m zmen?m v jeho v?stupn?ch v?sledkoch.

Ak t?to podmienka nie je splnen?, nie je mo?n? pou?i? numerick? algoritmy.

5. f?zaV?voj po??ta?ov?ch programov

Pou??vanie elektronickej v?po?tovej techniky, ktor? si vy?aduje dostupnos? vhodn?ch algoritmov a po??ta?ov?ch programov. Napriek s??asnej dostupnosti bohat?ho arzen?lu matematick?ch algoritmov a aplika?n?ch programov je ?asto potrebn? samostatne vyv?ja? nov? programy. Proces tvorby po??ta?ov?ch programov mo?no rozdeli? do po sebe nasleduj?cich et?p: v?voj technick?ch ?pecifik?ci? (TOR), n?vrh ?trukt?ry programu, samotn? programovanie (k?dovanie algoritmu), testovanie a ladenie programov.

Samotn? technick? ?pecifik?cia m? nasleduj?cu ?trukt?ru:

1) n?zov ?lohy – n?zov programu (po??ta?ov? k?d), programovac? syst?m (jazyk), hardv?rov? po?iadavky;

2) popis – zmyslupln? a matematick? formul?cia probl?mu, sp?sob diskretiz?cie alebo spracovania vstupn?ch ?dajov;

3) spr?va re?imu – rozhranie „pou??vate?-po??ta?“;

4) vstupn? ?daje – obsah parametrov, hranice ich zmeny;

5) v?stupn? d?ta – obsah, objem, presnos? a forma prezent?cie;

6) chyby - mo?n? zoznam, sp?soby identifik?cie a ochrany;

7) testovacie ?lohy - pr?klady ur?en? na testovanie a ladenie softv?rov?ho bal?ka.

V?eobecn? ?trukt?ra po??ta?ov?ho k?du zvy?ajne obsahuje tri ?asti: preprocesor (pr?prava a kontrola zdrojov?ch ?dajov), procesor (vykon?vanie v?po?tov) a postprocesor (zobrazovanie v?sledkov).

6. f?zaAnal?za a interpret?cia v?sledkov simul?cie

Systematick? v?skum zah??a kvalitat?vnu a kvantitat?vnu anal?zu modelu a z?skan?ch v?sledkov. Kvalitat?vna anal?za ur?en? na identifik?ciu v?eobecn?ch vzorcov spojen?ch s fungovan?m sk?man?ho objektu, vykon?van? pracovnou skupinou, niekedy so zapojen?m z?stupcov z?kazn?ka. Cie? kvantitat?vna anal?za sa dosiahne rie?en?m dvoch probl?mov: 1) predpovedanie charakterist?k modelovan?ho objektu; 2) apri?rne hodnotenie ??innosti r?znych strat?gi? na jeho zlep?enie.

Postup kvantitat?vnej anal?zy z?vis? od typu z?skan?ch matematick?ch vz?ahov. Pre relat?vne jednoduch? analytick? v?razy je mo?n? ho vykon?va? hlavne manu?lne pomocou n?strojov na matematick? anal?zu a rozhodovanie. Anal?za zlo?it?ch, ?a?kop?dnych modelov je realizovan? na po??ta?i pomocou numerick?ch a simula?n?ch met?d.

Kontrola vhodnosti modelu. Toto overenie sa vykon?va stanoven?m s?ladu medzi v?sledkami simul?cie a ak?miko?vek in?mi ?dajmi priamo s?visiacimi s rie?en?m probl?mom. Typick? s? empirick? ?daje (v?sledky ter?nnych experimentov, ?tatistiky) alebo podobn? v?sledky z?skan? v priebehu rie?enia tzv. testovacia ?loha pomocou in?ch modelov.

Medzi v?sledkami porovnania je kvalitat?vna a kvantitat?vna zhoda Kvalitat?vna zhoda znamen? zhodu niektor?ch charakteristick?ch znakov v rozdelen? odhadovan?ch parametrov, napr?klad ich znamienka, trendy zmien, pr?tomnos? extr?mnych bodov at?.

Ak sa dosiahne kvalitat?vna zhoda, zhoda sa pos?di na kvantitat?vnej ?rovni. Navy?e pre modely s vyhodnocovac?mi funkciami mo?no odhadn?? odch?lku 10-15% a pre modely pou??van? v riadiacich a monitorovac?ch syst?moch - 1-2% alebo menej.

D?vody nevhodnosti modelu m??u by? tieto:

1) hodnoty parametrov modelu nezodpovedaj? oblasti definovanej prijat?m syst?mom hypot?z;

2) kon?tanty a parametre v kon?titut?vnych vz?ahoch pou?it?ch v modeli nie s? presne stanoven?;

3) cel? po?iato?n? s?bor akceptovan?ch hypot?z nie je pou?ite?n? pre sk?man? objekt alebo podmienky jeho fungovania.

Na odstr?nenie t?chto d?vodov je potrebn? ?al?? v?skum na modeli aj na p?vodnom objekte. Ak je model neadekv?tny, mali by sa zmeni? hodnoty kon?t?nt a po?iato?n?ch parametrov. Ak sa nedosiahne pozit?vny v?sledok, musia sa zmeni? prijat? hypot?zy (napr?klad o povahe vplyvu jedn?ho parametra na druh?, ber?c do ?vahy nov? faktory at?.).

Posledn? etapa v?voja matematick?ho modelu je teda mimoriadne d?le?it? a jej zanedbanie m??e v bud?cnosti st?? obrovsk? n?klady. V skuto?nosti hodnovern? v?sledok nie v?dy nazna?uje primeranos? modelu a v in?ch pr?padoch poskytne kvalitat?vne nespr?vne rie?enia.

2.4. ?trukt?ra pre modelovanie incidentov v technosf?re

2.4.1.1 Vypracova? s?bor s?mantick?ch a symbolick?ch modelov, ktor? n?m umo?nia stanovi? z?kladn? vzorce v?skytu ?lovekom sp?soben?ch incidentov a kvantifikova? rozsah mo?nosti ich v?skytu.

2.4.1.2. Modely musia: a) identifikova? podmienky pre v?skyt a prevenciu incidentov; b) vypo??tajte pravdepodobnos? ich v?skytu.

2.4.1.3. Po?iato?n? ?daje: parametre v?robn?ho zariadenia H (osoba), M (stroj) a S (prostredie), technologick? procesy T, ktor? sa na ?om vykon?vaj?, ako aj ?tatistick? ?daje o stave t?chto komponentov a ich anal?gov - Q ( t ) .

2.4.2. Koncep?n? vyjadrenie probl?mu

2.4.2.1. Po?iato?n? hypot?zy a predpoklady t?kaj?ce sa modelovan?ho javu:

a) pracovn? ?razy a ?razy mo?no op?sa? v s?lade s k?nonmi te?rie n?hodn?ch procesov v zlo?it?ch syst?moch;

b) predmetom modelovania by mal by? n?hodn? proces, ktor? sa vyskytuje vo v?robnom zariaden? a kon?? v?skytom incidentov (neh?d alebo hav?ri?);

d) ku ka?d?mu incidentu m??e d?js? pri vykon?van? konkr?tnych technologick?ch oper?ci?, v d?sledku n?hodn?ch ch?b person?lu, por?ch zariaden? a nenavrhnut?ch vonkaj??ch vplyvov.

2.4.2.2. Ber?c do ?vahy vy??ie uveden?, m??eme koncep?n? formul?ciu modelovacieho probl?mu sformulova? nasledovne:

a) prezentova? nehody a zranenia ako proces triedenia toku aplik?ci? w ( t ) pre ?pecifick? technologick? oper?cie vo v?stupnom pr?de n?hodn?ch incidentov s pravdepodobnos?ou Q ( t ) ich vzh?ad v danom ?ase t ;

b) zn?zorni? tento proces vo forme tokov (graf, ktor? interpretuje vznik kauz?lneho re?azca incidentov z jednotliv?ch predpokladov).

2.4.3. Verifik?cia a kvalitat?vna anal?za s?mantick?ho modelu

2.4.3.1. Skontrolujte platnos? hypot?z t?kaj?cich sa povahy tokov simulovan?ch udalost? a potreby zoh?adni? faktory prostredia:

a) mo?nos? jednoduch?ho zn?zornenia vstupn?ho pr?du po?iadaviek na vykon?vanie technologick?ch oper?ci?;

b) platnos? predpokladu, ?e predpoklady pre nehodu sp?soben? nepriazniv?mi vonkaj??mi vplyvmi s? nev?znamn?;

2.4.3.2. Vykonajte kvalitat?vnu anal?zu prietokov?ho grafu, aby ste odpovedali na nasleduj?ce ot?zky:

a) ak? v?robn? procesy mo?no pova?ova? za relat?vne „bezpe?n?“?

b) ak? technologick? a v?robn? zariadenia by sa mali pova?ova? za „bezpe?nej?ie“ v prev?dzke.

2.4.4. Matematick? formul?cia a v?ber met?dy rie?enia ?lohy

2.4.4.1. Formulujte ?lohu modelovania vo forme syst?mu algebraick?ch rovn?c a nejak?m sp?sobom skontrolujte spr?vnos? z?skan?ch matematick?ch vz?ahov:

a) s prihliadnut?m na hypot?zu o najjednoduch?ej povahe toku po?iadaviek na vykon?vanie technologick?ch oper?ci? vyu?i? vlastnos? jej invariantnosti po zrieden? elimin?ciou udalost? na z?skanie z?vislost? Q ( t ) = f (Ch, M, S, T, t ) ;

2.4.4.2. Vypracujte postup pre apri?rny odhad ka?d?ho z parametrov analytick?ho modelu a skontrolujte spr?vnos? v?etk?ch z?skan?ch matematick?ch vz?ahov pomocou v?etk?ch relevantn?ch pravidiel.

Praktick? implement?cia tu diskutovan?ho pr?stupu m??e pom?c? zlep?i? bezpe?nos? technosf?ry ako celku.

Belov P.G. Syst?mov? anal?za a modelovanie procesov v technosf?re. – M.: Academia, 2003, s. 48-59.

„Vo v?etk?ch syst?moch mobilnej rovnov?hy doch?dza k dvojitej vn?tornej regul?cii – to je ?al?ia formul?cia princ?pu Le Chatelier.

Ozna?i? samoregula?n? syst?my Bogdanov(1927a, s. 129) zaviedli pojem "biregulator" teda dvojit? regul?tor. Pri biregul?cii sa dva syst?my alebo dva podsyst?my jedn?ho syst?mu navz?jom reguluj?. In?mi slovami, biregul?tor je syst?m, pre ktor? nie potrebuje? regul?tor zvonku, lebo sa reguluje s?m. Ako jeden pr?klad Bogdanov poh??a parn? stroj. V parnom stroji to m??e by? usporiadan? tak, ?e r?chlos? a tlak pary sa navz?jom reguluj?: ak tlak st?pne nad pr?slu?n? ?rove?, zv??i sa aj r?chlos? a na nej z?visl? mechanizmus potom zn??i tlak, a naopak.

Vo verejn?ch organiz?ci?ch je bi-regul?tor ve?mi be?n? vo forme syst?mov „vz?jomnej kontroly“ jednotlivcov alebo in?tit?ci?. Mechanizmus dvojitej vz?jomnej regul?cie je ve?mi be?n? ako v pr?rode, tak aj v ?udskej praxi. V?ade tam, kde pozorujeme stabiln? syst?my mobilnej rovnov?hy, existuje aj bi-regul?tor.

Biregul?cia je vlastne uzavret? regula?n? syst?m, t.j. v kybernetike je ekvivalentom „sp?tnej v?zby“. Princ?p „sp?tnej v?zby“ bol zaveden? do technol?gie u? v r Christian Huygens. V kyvadlov?ch hodin?ch, ktor? vytvoril, existuje medzi ovl?danou a riadiacou ?as?ou tak? prepojenie, ktor? poskytuje riadiacemu org?nu sp?tn? v?zbu striedav?ho vplyvu z riaden?ho syst?mu. Tento druh spojenia E. Rumer v roku 1906 to nazval „sp?tn? v?zba“. V roku 1911 my?lienku sp?tnej v?zby s n?zvom „paraleln? kr??ov? p?sobenie“ predlo?il aj fyziol?g N.A. Belov, ktor? tento vplyv pova?oval za prejav v?eobecn?ho z?kona d?le?it?ho nielen v biol?gii, ale aj vo fyzike, ch?mii at?. (Belov, 1911; pozri tie?: Malinovskij, 1960; Pegrushenko, 1968).

Wiener(Wiener, 1961; Wiener, 1983) definuje sp?tn? v?zbu nasledovne: „Ke? chceme, aby nejak? zariadenie vykonalo ?pecifikovan? pohyb, rozdiel medzi ?pecifikovan?m a skuto?n?m pohybom sa pou?ije ako nov? vstupn? sign?l, ?o sp?sob?, ?e ovl?dan? ?as? zariadenia pohybova? sa tak, aby sa skuto?n? pohyb zariadenia st?le viac a viac pribli?oval k cie?u.“ Je ?ahk? vidie?, ?e t?to defin?cia sp?tnej v?zby sa v podstate vz?ahuje len na automaticky riaden? technick? zariadenia a biologick? syst?my. Ve?mi dobr?m pr?kladom sp?tnej v?zby v tomto u??om zmysle slova je jeden z najstar??ch automatick?ch riadiacich syst?mov – zariadenie na vetern?ch mlynoch, ktor? umo??ovalo dr?a? kr?dla v?dy proti vetru. Toto zariadenie pozost?valo z miniat?rneho vetern?ho mlyna, ktor? mohol ot??a? hlavn? mlyn v po?adovanom smere. Kr?dla men?ieho mlyna zvierali prav? uhol s kr?dlami hlavn?ho mlyna. V t?ch pr?padoch, ke? ten st?l v pr?li? malom uhle vo?i vetru, sa kr?dla men?ieho mlyna za?ali ot??a?, ??m sa kr?dla hlavn?ho mlyna oto?ili a dostali sa do pracovnej polohy (Tustin, 1961, s. 43). . Sp?tn? v?zba vykon?van? v takomto veternom mlyne plne zodpoved? defin?cii Wiener. ?al??m pr?kladom je biochemick? proces, ktor? vedie k tvorbe enz?mu, ktor?ho pr?tomnos? stimuluje produkciu sam?ho seba. Kybernetika v tak?chto pr?padoch hovor? o pozit?vnej sp?tnej v?zbe. Autokatalytick? procesy so zlo?it?mi procesmi vz?jomnej katal?zy tvoria samotn? z?klad ?ivota a s? roz??ren? aj v spolo?ensk?ch javoch.

N?jdeme medzi nimi ve?mi ?irok? ch?panie sp?tnej v?zby Ashby(Ashby, 1958; Ashby, 1959). Domnieva sa, ?e ak je p?sobenie medzi ?as?ami dynamick?ho syst?mu kruhov?ho charakteru, ke? sa obe ?asti navz?jom ovplyv?uj?, potom hovor?me, ?e je v ?om sp?tn? v?zba. In?mi slovami, sp?tn? v?zba je ak?ko?vek uzavret? regula?n? slu?ka. Sp?tn? v?zba, v porozumen? Ashby, sa ?plne zhoduje s Bogdanovov?m konceptom bioregul?cie.

Ak?ko?vek trochu zlo?it? syst?m pohyblivej rovnov?hy je cyklicky uzavret? sie? interaguj?cich sp?tnov?zbov?ch slu?iek. V tejto cyklickej sieti neexistuje v?chodiskov? bod, rovnako ako nie je v?chodiskov? bod v kruhu. Je to ak?si „hyperloop“, ako sa tomu hovor? Eigen(pozri: Eigen, 1973; Eigen, Winkler, 1973; Eigen, Schuster, 1979; Eigcin, 1992). V takomto cyklickom syst?me s? sp?tnou v?zbou spojen? aj procesy, ktor? s? v pr??innej s?vislosti. Preto, ako poznamen?vaj? Eigen a Winkler, scholastick? ot?zka „?o bolo sk?r, kura alebo vajce? redukuje do absurdity.

Nemenej absurdn? s? z?kladn? dogmy historick?ho materializmu, pod?a ktor?ch „soci?lne bytie ur?uje spolo?ensk? vedomie“ a „z?klad ur?uje nadstavbu“. Pod?a zn?mej polohy Marx V?robn? vz?ahy, zodpovedaj?ce ur?it?mu stup?u v?voja materi?lnych v?robn?ch s?l a spolu tvoriace ekonomick? ?trukt?ru spolo?nosti, predstavuj? skuto?n? z?klad, na ktorom vznik? pr?vna a politick? nadstavba a ktorej zodpovedaj? ur?it? formy spolo?ensk?ho vedomia. Pod?a tohto postoja je samotn? zmena ekonomickej ?trukt?ry sp?soben? a determinovan? zmenou charakteru materi?lnych v?robn?ch s?l spolo?nosti. Aj ke? priaznivci historick?ho materializmu uzn?vaj? sp?tn? vplyv nadstavby na z?klad?u, z?klad?a pod?a ich n?zoru v kone?nom d?sledku zohr?va v tejto interakcii ur?uj?cu ?lohu.

V skuto?nosti ?iadny z prvkov komplexn?ho soci?lneho hypercyklu nie je rozhoduj?ci. Navy?e, v ur?it?ch momentoch hist?rie m??u ma? niektor? my?lienky v???? a niekedy dokonca v?razne v???? v?znam ako cel? komplex materi?lnych v?robn?ch s?l.

Predstavme si, ?e materi?lne v?robn? sily, ako cel? ekonomick? syst?m, s? ?plne zni?en?, ale technick? a vedeck? poznatky s? zachovan?. V tomto pr?pade sa ekonomika m??e v kr?tkom ?ase zotavi?. Ale predstavme si, ?e v?etky vedomosti zmizn?, ale materi?lna z?klad?a zostane zachovan?. Je zrejm?, ?e by to viedlo k ?pln?mu kolapsu ekonomiky. […]

... grandi?zne zmeny sp?soben? ideologick?mi faktormi v?bec nenar??aj? cyklickos? spolo?ensk?ho v?voja. Nekonzistentnos? „centr?lnej dogmy“ marxizmu bola dobre preuk?zan? Pitirim Sorokin(1922) vo svojej recenzii na knihu Nikolaj Bucharin"Te?ria historick?ho materializmu". „Medzi byt?m a vedom?m, „z?klad?ou“ a „nad?trukt?rou“ neexistuje jednosmern? vz?ah pr??iny a n?sledku, ale vz?ah obojsmernej vz?jomnej z?vislosti. Spojenie medzi „byt?m“ a „vedom?m“ nie je pr??ina-n?sledok (nezvratne jednostrann?), ale funk?n? (zvratn?-obojstrann?),“ p??e sa Sorokin. Historick? materializmus pova?oval za „zastaran? monizmus“, no napriek jeho zastaralosti m? st?le ve?a priaznivcov.

Takhtadzhyan A.L., Na ceste k univerz?lnej evolu?nej vede / Fazety evol?cie. ?l?nky o te?rii evol?cie 1943-2006, Petrohrad, „Veda“, 2007, s. 258-260.

Uverejnen? d?a 27.10.2017

Kon?trukt?vna sp?tn? v?zba- forma anal?zy spr?vania, pri ktorej sa najprv analyzuj? konkr?tne ??inn? ?innosti z h?adiska dosiahnutia po?adovan?ho cie?a, po ?om sa predpoklad?, ?e sa to dalo urobi? viac alebo inak.

Zv??me komponenty defin?cie oddelene:

Kon?trukt?vna sp?tn? v?zba je zalo?en? na princ?pe „plus/delta“: vo svojej prvej ?asti obsahuje inform?cie o tom, ?o bolo ?spe?n? a ??inn? v ?udskom konan?. Potom sa rozpr?vame o tom, ?o sa dalo urobi? viac alebo inak, aby bolo jeho spr?vanie efekt?vnej?ie. T?to forma anal?zy spr?vania je pre dospel?ch motivuj?ca, umo??uje im nielen z?ska? nov? zru?nosti, ale aj analyzova? existuj?ce sk?senosti a pokra?ova? v rozvoji svojich siln?ch str?nok.

Kon?trukt?vna sp?tn? v?zba zah??a anal?zu konkr?tnych akci?. Hovorte o konkr?tnych ?inoch alebo spr?van? ?loveka, ale nie o jeho osobnosti. Je d?le?it? vyhn?? sa ak?mko?vek hodnoteniam, vr?tane pozit?vnych, ako napr?klad „si skvel?“.

Ako je formulovan? „plus“? Kon?trukt?vna sp?tn? v?zba nem? priestor na nad?chan?, vyh?bav? vyhl?senia alebo zov?eobecnen? koment?re ako „v?etko bolo v poriadku“. Povedzte n?m, ?o konkr?tne sa urobilo dobre. Komentujte pozorovan? spr?vanie na z?klade konkr?tnych faktov a pr?kladov.

Ako je formulovan? „delta“? T?to ?as? sp?tnej v?zby obsahuje n?vrhy na alternat?vne efekt?vne spr?vanie. Oto?te sp?tn? v?zbu z negat?vnych n?vrhov („u? to nerobte“) na pozit?vne („pod?a m?a by bolo efekt?vnej?ie urobi? to takto“). Vyhnite sa zov?eobecnen?m defin?ci?m, ktor? tvrdia, ?e s? bezpodmiene?ne pravdiv? („v?dy by ste to mali robi?...“ alebo „dobr? mana??r mus? v ka?dom pr?pade...“). Ak?ko?vek sp?tn? v?zba je v?? osobn? n?zor. Za?nite vetou „Mysl?m...“ alebo „Pod?a m?jho n?zoru...“, „M?m pocit...“.

Pam?tajte, ?e druh? osoba m??e alebo nemus? prija? va?u sp?tn? v?zbu. Nem??ete ?iada?, aby sa ?lovek zmenil. Kompetentn? sp?tn? v?zba pon?ka ?loveku inform?cie o sebe, ktor? m??e prija? a vyu?i? na rozvoj. Kone?n? rozhodnutie o tom, ?o zmeni? (a ?o nezmeni? na svojom spr?van?), m??e urobi? len ?lovek s?m. Uvedomte si, ?e v d?sledku va?ej sp?tnej v?zby sa ni? nezmen?.

v?etky ?l?nky

V predch?dzaj?com ?l?nku som hovoril o siedmich d?le?it?ch pravidl?ch, ktor? ?spe?n? mana??ri pou??vaj? pri poskytovan? sp?tnej v?zby zamestnancom. V tomto materi?li sa pozrieme na nieko?ko modelov, ktor? v?m umo??uj? efekt?vne vybudova? tak?to konverz?ciu. Pre pohodlie pou?ijeme pr?klady.

"Sendvi?" sp?tnej v?zby

Najzn?mej?? model - a ?iroko pou??van?. Jednoduch? na pochopenie, ?ahko zapam?tate?n?, ?ahko pou?ite?n?.

Popis: blok v?vojovej sp?tnej v?zby sa nach?dza medzi dvoma blokmi pozit?vnej sp?tnej v?zby. Odtia? poch?dza n?zov „sendvi?“. Pou??va sa pri rozhovoroch o stanoven? cie?ov, ?prave v?sledkov a rozvoji zamestnancov. Zvy?ajne sa nepou??va na disciplin?rne rozhovory, situ?cie zah??aj?ce poru?enia, neplnenie povinnost?, kde sa vy?aduje ?prava spr?vania zamestnanca.

Situ?cia: Pracovn?k obchodn?ho oddelenia Sergey splnil pl?n pod?a dvoch ukazovate?ov (objem predaja a po?et akt?vnych klientov). Cie? predaja nov?ho produktu je v?ak dosiahnut? len na 50 %.

Pr?klad:

1. Za?nite s pozit?vnym hodnoten?m.

„Sergey, je pekn? poznamena?, ?e tento mesiac ste boli zaraden? do skupiny najpred?vanej??ch, ktor? splnili pl?n objemu predaja na 100 %. Vid?m, ?e ste museli tvrdo pracova? a nadv?zova? vz?ahy s mnoh?mi klientmi – ste l?drom aj v po?te akt?vnych klientov.“ Po tak?chto slov?ch povzbudenia bude zamestnanec pripraven? diskutova? o oblastiach pr?ce, ktor? si vy?aduj? zlep?enie.

2. Diskutujte o tom, ?o je potrebn? zlep?i? a zmeni?, dohodnite sa na ak?nom pl?ne.

„Z?rove? je tu st?le priestor na rast. Venujte pozornos? predajom novej zna?ky. Tento mesiac ste splnili len polovicu toho, ?o ste pl?novali. Teraz je d?le?it?, aby spolo?nos? uviedla tento produkt na trh. Po?me diskutova? o tom, ?o m??ete urobi? na zlep?enie tohto ukazovate?a bud?ci mesiac.“ V?imnite si, ?e neexistuje ?iadna kritika. Existuje dial?g a kon?trukt?vna diskusia.

3. Ukon?ite konverz?ciu pozit?vne.

„Skvel?, pl?n bol dohodnut?, teraz po?me kona?. Som si ist?, ?e s va?ou schopnos?ou pracova? s klientmi t?to ?lohu zvl?dnete. Pam?tajte: ak zv??ite predaj novej zna?ky, m??ete do s??a?e, ktor? pr?ve prebieha, prihl?si? troch najlep??ch v?hercov. Ak potrebujete pomoc, pr??te."

B.O.F.F.

Popis: skratka za?iato?n?ch p?smen anglick?ho n?zvu ?tyroch stup?ov modelu. Spr?vanie (Spr?vanie) - V?sledok (V?sledok) - Pocity (Pocity) - Bud?cnos? (Bud?cnos?).

Situ?cia: nov? pracovn??ka oddelenia slu?ieb z?kazn?kom Irina pravidelne poru?uje ?tandardy kvality slu?ieb, a to: nezdrav? klientov, je drz?, ignoruje po?iadavky klientov, neodpoved? na telefon?ty, me?k? po?as obed?aj??ch prest?vok.

Pr?klad:

1. Spr?vanie. Povedzte Irine svoje postrehy o jej pr?ci. Konkr?tne v re?i faktov, najlep?ie s podrobnos?ami, d?tumami pozorovan?.

   Diskutujte o d?vodoch. Niekedy sa st?va, ?e zamestnanec si nie je plne vedom? toho, ?o sa od neho o?ak?va.

2. V?sledok. Porozpr?vajte sa s Irinou o tom, ako jej spr?vanie (podr??denos? a hrubos? pri pr?ci s klientmi, ignorovanie po?iadaviek, dlh? nepr?tomnos? v pr?ci po prest?vke) ovplyv?uje obchodn? v?sledky, po?et s?a?nost? od klientov a po?et obsluhovan?ch klientov.
3. Pocity. Hovorte o tom, ako sa c?tite, ke? viete, ?e Irina funguje t?mto sp?sobom. Si na?tvan?, smutn?, nie ve?mi ??astn?, je pre teba nepr?jemn? si to uvedomi?. Diskutujte o tom, ako sa c?tia ostatn? zamestnanci, ke? je Irina dlho mimo pr?ce a oni musia pracova? s dodato?nou z??a?ou. T?m pom??ete Irine uvedomi? si, ?e jej spr?vanie je neprijate?n?.
4. Bud?cnos?. Prediskutujte s Irinou, ?o m??e v bud?cnosti urobi?, aby toto spr?vanie odstr?nila. Najlep?ie je kl?s? ot?zky a dost?va? odpovede od zamestnanca. To jej umo?n? prevzia? zodpovednos? za rozhodnutia a ?iny v bud?cnosti. Na konci rozhovoru sa dohodnite na konkr?tnych akci?ch a term?noch – na?rtnite ak?n? pl?n do bud?cnosti. A je ve?mi vhodn? napl?nova? si d?tum stretnutia, na ktorom zhrniete pr?cu na sebe, ktor? Irina urob?.

Popis: ?tandard - Pozorovanie - V?sledok.

Situ?cia: Andrey, zamestnanec centra technickej podpory, nereagoval na ?iados? o rie?enie probl?mov z oddelenia rozvoja podnikania.

1. ?tandardn?. Pripome?te si normy, ktor? boli stanoven?. „Na?e oddelenie m? u? druh? rok ?tandard r?chlej odozvy – na ka?d? po?iadavku treba odpoveda? do 15 min?t. To neznamen?, ?e porucha bude nevyhnutne opraven? do t?chto 30 min?t, ale n?? z?kazn?k dostane odpove?, ?e ?iados? bola prijat? a za?ali sme pracova?.“
2. Pozorovanie – Uve?te fakty a pozorovania. “Na prihl??ku, ktor? ste dostali v?era o 10:25 z oddelenia rozvoja obchodu, z?kazn?k do dne?n?ho d?a nedostal odpove?. Probl?m nebol vyrie?en?: st?le nie je pr?stup do syst?mu.“
3. V?sledok.

   Diskutujte o vplyve spr?vania na firmu, t?m, klientov, zamestnanca. „V d?sledku toho bolo v?era oddelenie rozvoja obchodu n?ten? odlo?i? rokovania s v?znamn?m klientom, ktor?m sa nepodarilo z?ska? inform?cie potrebn? na pr?pravu. Pre spolo?nos? je to d?le?it? klient a nem?me ?iadne z?ruky, ?e kv?li na?ej pomalosti neza?n? rokova? s konkurenciou.“

   Je logick?, ?e ?al??m krokom by bolo, keby sa zamestnanec zaviazal zmeni? svoje spr?vanie.

   Popis: ?spechy - lekcie (nau?te sa) - zmena. Tento model sp?tnej v?zby dobre zapad? do t?movej pr?ce: pr?ca projektov?ch skup?n pri sumariz?cii kone?n?ch alebo priebe?n?ch v?sledkov, t?mov? stretnutia.

   Situ?cia: Projektov? t?m dokon?il prv? etapu v?voja nov?ho syst?mu.

   Po?iadajte ka?d?ho ?lena projektov?ho t?mu, aby uviedol 2 najd?le?itej?ie osobn? ?spechy, ktor? dosiahli po?as projektu, 1 najd?le?itej?iu lekciu, ktor? sa nau?ili, a 1 zmenu, ktor? museli urobi? v druhej f?ze projektu. Potom nech si ka?d? povie svoj n?zor. Urobte si zoznamy a vyberte si 5 najd?le?itej??ch ?spechov, 2 lekcie a 1 najd?le?itej?iu zmenu. Po?et polo?iek v zozname sa m??e l??i? v z?vislosti od situ?cie a ve?kosti projektov?ho t?mu.

   Samozrejme, existuje mnoho ?al??ch sp?sobov, ako ?trukt?rova? rozhovor so zamestnancom. Tento ?l?nok prin??a preh?ad najzn?mej??ch a v praxi ?spe?ne pou??van?ch modelov sp?tnej v?zby.

   Obchodn? kore?pondencia pre figur?ny alebo ak? fr?zy mo?no pou?i? v obchodn?ch listoch

   P??ete obchodn? listy v angli?tine ka?d? de?? Alebo sa len u??te z?klady ?radnej kore?pondencie na kurzoch obchodnej angli?tiny? N?? v?ber u?ito?n?ch fr?z a v?razov v?s nau?? p?sa? spr?vne obchodn? listy v angli?tine a pom??e v?m diverzifikova? v?? prejav.
   
   

   V?aka obchodnej etikete je v?eobecne zn?me, ?e klientov treba pozdravi? na za?iatku listu a rozl??i? sa na konci. Za??naj? probl?my pri skladan? tela listu? Ako m??ete napr?klad z?kazn?kom poveda?, ?e n?klad me?k?, alebo ako m??ete nazna?i?, ?e by bolo pekn? dosta? peniaze za poskytnut? slu?by? To v?etko sa d? kompetentne vysvetli?, ak pou?ijete spr?vne „pr?zdne miesta“ pre r?zne situ?cie. S tak?mito „pr?zdnymi miestami“ bude p?sanie listov jednoduchou a pr?jemnou ?lohou.

   Za?iatok listu alebo ako za?a? kore?pondenciu v angli?tine

   Na za?iatku ka?d?ho obchodn?ho listu, hne? po pozdrave, mus?te vysvetli?, pre?o to v?etko p??ete. Mo?no si chcete nie?o ujasni?, z?ska? ?al?ie inform?cie, alebo napr?klad pon?knu? svoje slu?by. Nasleduj?ce fr?zy v?m pom??u so v?etk?m:

   • P??eme – p??eme…

   Potvrdi?... - potvrdi?...
   - ?iada?... – ?iada?...
   - informova? v?s, ?e... - informova? v?s, ?e...
   - op?ta? sa na... – zisti? o...

   • Obraciam sa na V?s z nasleduj?ceho d?vodu... - P??em V?m s nasleduj?cim ??elom / P??em V?m, aby som...
   • Mal by som z?ujem (z?ska?/z?ska? inform?cie) – mal by som z?ujem (z?ska?/prij?ma? inform?cie)

   Nadviazanie kontaktov alebo ako poveda? svojmu partnerovi, ako o ?om viete

   Niekedy stoj? za to pripomen?? obchodn?mu partnerovi, kedy a ako ste sa naposledy videli alebo diskutovali o spolupr?ci.

   PRAVIDL? EFEKT?VNEJ SP?TNEJ V?ZBY

   Mo?no ste u? pred p?r mesiacmi nap?sali obchodn? list na t?to t?mu, mo?no ste sa pred t??d?om stretli na konferencii a za?ali ste vyjedn?va?.

   • ?akujeme za v?? list t?kaj?ci sa… – ?akujeme za v?? list k t?me….
   • ?akujem za V?? list z 30. m?ja. – ?akujem za V?? list z 30. m?ja.
   • V odpovedi na va?u ?iados? ... - Ako odpove? na va?u ?iados?...
   • ?akujeme, ?e ste n?s kontaktovali. – ?akujeme, ?e ste n?m nap?sali.
   • S odvolan?m sa na n?? rozhovor v utorok... - ?o sa t?ka n??ho rozhovoru v utorok...
   • V s?vislosti s va??m ned?vnym listom – V s?vislosti s listom, ktor? ste ned?vno dostali od v?s...
   • Bolo mi pote?en?m stretn?? v?s minul? t??de? v New Yorku. – Bolo ve?mi pr?jemn? stretn?? v?s minul? t??de? v New Yorku.
   • Chcel by som len potvrdi? hlavn? body, o ktor?ch sme v?era diskutovali – chcel by som potvrdi? hlavn? body, o ktor?ch sme v?era diskutovali.

   Vyjadrenie ?iadosti alebo ako sa taktne op?ta? svojho partnera v angli?tine

   V obchodn?ch listoch mus?te niekedy svojich partnerov o nie?o po?iada?. Niekedy potrebujete oneskorenie a niekedy potrebujete ?al?ie vzorky materi?lu. Na vyjadrenie tohto v?etk?ho m? obchodn? angli?tina svoje ust?len? fr?zy.

   • Ocenili by sme, keby ste... - Boli by sme ve?mi v?a?n?, keby ste...
   • Mohli by ste mi, pros?m, posla?/povedzte n?m/ dovo?te n?m... – Mohli by ste mi posla?/povedzte n?m to/povoli?
   • Pomohlo by n?m, keby ste n?m poslali... - Ve?mi by n?m pomohlo, keby ste n?m poslali...
   • Ocenil by som va?u okam?it? pozornos? tejto z?le?itosti. "Ocenil by som va?u okam?it? pozornos? v tejto veci."
   • Boli by sme v?a?n?, keby ste mohli... - Boli by sme v?a?n?, keby ste mohli...

   S?a?ovanie sa v angli?tine alebo ako da? najavo, ?e nie ste spokojn?

   ?ia?, ?asto sa n?m st?va, ?e sa n?m nie?o nep??i. Ale pri p?san? obchodn?ch listov nem??eme da? vo?n? priechod svojim pocitom a poveda? priamym testom, ?o si o spolo?nosti a jej slu?b?ch mysl?me. Je potrebn? pou??va? obchodn? angli?tinu a opatrne prejavi? svoju nespokojnos?. Takto si m??eme udr?a? n??ho obchodn?ho partnera a vypusti? trochu pary. ?tandardn? fr?zy obchodnej kore?pondencie, ktor? s t?m pom??u:

   • P??em, aby som sa s?a?oval... - P??em, aby som sa s?a?oval...
   • P??em, aby som vyjadril svoju nespokojnos? s... P??em, aby som vyjadril svoju nespokojnos? s...
   • Ob?vam sa, ?e m??e d?js? k nedorozumeniu... - Ob?vam sa, ?e do?lo k nedorozumeniu...
   • Ch?pem, ?e to nie je va?a chyba, ale... - Ch?pem, ?e to nie je va?a chyba, ale...
   • Chceme upriami? va?u pozornos? na…. – Chceli by sme v?s upozorni?

   

   Ako ozn?mi? zl? alebo dobr? spr?vy v obchodn?ch listoch v angli?tine

   V obchodnej kore?pondencii sa ?asto st?va, ?e mus?me klientov na?tva?. Stoj? za to urobi? to elegantne, aby ste svojho partnera e?te viac nenahnevali.

   Zl? spr?vy

   • Ob?vam sa, ?e v?m mus?m ozn?mi?, ?e... - Ob?vam sa, ?e v?m mus?me ozn?mi?, ?e...
   • Bohu?ia? nem??eme / nedok??eme ... - Bohu?ia? nem??eme / nem??eme
   • S po?utovan?m v?m oznamujeme, ?e... - S po?utovan?m v?m oznamujeme, ?e...
   • Ob?vam sa, ?e by to nebolo mo?n?... - Ob?vam sa, ?e to nebude mo?n?...
   • Po seri?znom zv??en? sme sa rozhodli... - Po seri?znom zv??en? sme sa rozhodli, ?e...

   Dobr? spr?vy

   Na??astie niekedy v?etko dobre dopadne a na?ich klientov m??eme pote?i? dobrou spr?vou

   • S pote?en?m oznamujeme, ?e... - S pote?en?m oznamujeme, ?e...
   • Je n?m pote?en?m ozn?mi?, ?e... - S pote?en?m oznamujeme, ?e...
   • S pote?en?m v?m oznamujem, ?e .. – S pote?en?m v?m oznamujem...
   • Pote?? v?s, ke? sa dozviete, ?e... - Pote?? v?s, ke? sa nau??te, ?e...

   

   Ospravedlnenia alebo ako e?te viac nenahneva? klienta

   Samozrejme, v podnikan? s? ?asto probl?my. A ste to vy, kto sa za nich mus? ospravedlni?. Bu?te priate?sk?, postavte sa do poz?cie svojho partnera. Pam?tajte, ?e je lep?ie sa nieko?kokr?t ospravedlni?, ako pr?s? o cenn?ho klienta.

   • Ospravedl?ujem sa za v?etky nepr?jemnosti sp?soben?... Ospravedl?ujeme sa za v?etky nepr?jemnosti sp?soben?...
   • Prijmite pros?m na?e ?primn? ospravedlnenie. – Prijmite, pros?m, na?e ?primn? ospravedlnenie.
   • Chcel by som sa ospravedlni? za me?kanie /nepr?jemnosti... - Chcem sa ospravedlni? za me?kanie /nepr?jemnosti
   • E?te raz prijmite moje ospravedlnenie za... - E?te raz prijmite moje ospravedlnenie za...

   Peniaze alebo ako uk?za? partnerovi, ?e je ?as zaplati?

   Niekedy chcete nap?sa? oby?ajn?m textom, ?e je ?as zaplati?. Ale nem??ete to urobi? v obchodnej kore?pondencii. Namiesto toho mus?me pou?i? m?k?ie kon?trukcie, za ktor?mi je st?le rovnako ?a?k? ot?zka.

   • Pod?a na?ich z?znamov... - Pod?a na?ich z?znamov...
   • Na?e z?znamy ukazuj?, ?e sme e?te nedostali platbu... – Na?e z?znamy ukazuj?, ?e sme e?te nedostali platbu za...
   • Ocenili by sme, keby ste svoj ??et vymazali v priebehu nasleduj?cich dn?. – Budeme v?a?n?, ak zaplat?te v najbli???ch d?och.
   • Platbu po?lite ?o najsk?r/okam?ite – platbu n?m po?lite ?o najsk?r.

   

   Zdvorilos? v kore?pondencii alebo ako nazna?i? nov? stretnutia

   Nemali by ste sa ?plne rozl??i? so svojimi obchodn?mi partnermi. Aj po skon?en? projektu je pre v?s lep?ie ulo?i? si vz?ah pre bud?ce objedn?vky.

   Uvid?me sa nesk?r

   Na konci obchodn?ch listov v angli?tine je ?asto vhodn? partnerovi medzi riadkami pripomen??, kedy od neho najbli??ie o?ak?vate inform?cie.

   • Te??m sa na v?s bud?ci t??de?. – Te??m sa na na?e stretnutie bud?ci t??de?
   • Te??m sa na va?e koment?re, - Te??m sa na va?e koment?re.
   • Te??m sa na stretnutie v (d?tum). – Te??m sa na na?e stretnutie s vami (d?tum).
   • Ocenili by sme skor? odpove?. – Ocen?m va?u r?chlu odpove?

   Maj sa

   Po ?spe?nej objedn?vke by ste mali z?kazn?kovi nap?sa? kr?tky list v angli?tine, v ktorom mu ozn?mite, ?e sa nebr?nite nov?mu projektu s n?m.

   • Bol by som r?d, keby som mal op?? pr?le?itos? spolupracova? s va?ou firmou. – Bol by som r?d, keby som mal op?? pr?le?itos? spolupracova? s va?ou firmou.
   • Te??me sa na ?spe?n? spolupr?cu v bud?cnosti. – Te??me sa na ?spe?n? spolupr?cu v bud?cnosti.
   • Boli by sme radi, keby sme obchodovali s va?ou spolo?nos?ou. – Radi budeme obchodova? s va?ou spolo?nos?ou.

   Samozrejme, obchodn? angli?tina nie je v?dy jednoduch?. Na??astie by v?m n?? v?ber obchodn?ch fr?z mal v?razne u?ah?i?. Teraz v?m nap?sanie listu zaberie ove?a menej ?asu. Vyberte si teda spr?vne fr?zy, pridajte svoje inform?cie a pote?te svojho ??fa kr?snymi obchodn?mi listami v angli?tine.

   

4. ?utikov? Anna

Koment?re

Zanecha? koment?r

Ak chcete komentova?, mus?te sa prihl?si? cez VKontakte alebo Facebook.

Pravidl? sp?tnej v?zby

Existuj? z?kladn? pravidl? poskytovania sp?tnej v?zby, ktor? je potrebn? a d?le?it? dodr?iava? po?as procesu interakcie.

1. Sp?tn? v?zba by mala by? vyv??en?

Zamestnanec by mal c?ti?, ?e sp?tn? v?zba mu pom?ha u?i? sa. Ak je pr?li? kritick?, m??e ju vn?torne odmietnu?, ak je pr?li? pochvaln?, podkope to jeho d?veru. Sp?tn? v?zba by mala kombinova? zv?raznenie

pozit?vne a negat?vne aspekty, z ktor?ch ka?d? predstavuje hodnotu. Chv?la a kritika by sa mali mie?a? tak, aby zamestnanec nemohol odhadn??, ?o bude nasledova?, a aby sa v?etky inform?cie prij?mali s rovnakou pozornos?ou.

2. Sp?tn? v?zba mus? by? konkr?tna.

Vodca sa mus? v?dy odvol?va? na konkr?tny fakt alebo ?in. Sp?tn? v?zba sa t?ka toho, ?o presne bolo povedan?, ako presne sa to urobilo, ale nie pre?o. H?danie o nie??ch mot?voch vytv?ra atmosf?ru ned?very a nepriate?stva. Ak si nie sme ist? nie??mi mot?vmi, tak t?to neistota samotn? je tie? sp?tnou v?zbou a je potrebn? ju vyjadri?.

3. Sp?tn? v?zba by mala by? v s?lade s cie?mi.

Pred poskytnut?m sp?tnej v?zby si od ?loveka zistite, ak? ciele svoj?m spr?van?m sledoval. Zamestnanec napr?klad s?hlas? s rie?en?m probl?mu, ktor? nie je pr?nosom pre pr?cu oddelenia. Urobil tak v pr?tomnosti klienta. Ak pochop?me, ?e cie?om zamestnanca nebolo pokazi? imid? spolo?nosti v o?iach klienta, tak us?dime, ?e cie? bol spr?vny a budeme diskutova? len o sp?sobe jeho dosiahnutia.

4. Sp?tn? v?zba by mala by? jasn?

Zamestnanec mus? rozumie? tomu, ?o mana??r hovor?. Nie je potrebn? pou??va? ?arg?n alebo nejasn? v?razy. Ak sa anal?za spr?vania vykon?va v r?mci niektor?ch sch?m alebo te?ri?, mus?te sa uisti?, ?e s? nau?en? a pochopen?.

5. Sp?tn? v?zba by mala by? zdie?an?.

Zamestnanec by nemal zosta? pas?vnym posluch??om. Mus? sa akt?vne zapoji? do procesu zmeny svojho spr?vania, aby dosiahol ur?it? ciele. Aby bol proces sp?tnej v?zby akt?vnej??, je u?ito?n? najsk?r po?iada? samotn?ho ?loveka, aby sa vyjadril k svojmu spr?vaniu, vedomostiam a zru?nostiam.

6. Sp?tn? v?zba by mala by? porovnate?n?.

Pokrok je dosiahnut?, ak zamestnanec m??e porovna?, ako vykon?val ?lohu so svojimi predch?dzaj?cimi pokusmi. D?le?it? je, ?e je to zvy?ajne dobr? pr?le?itos? pochv?li? a povzbudi? zamestnanca k ?al??m zmen?m.

7. Sp?tn? v?zba by mala by? zameran? na spr?vanie.

Sp?tn? v?zba zameriava pozornos? sk?r na spr?vanie ako na jednotlivca ako tak?ho. Mali by sme hovori? o tom, ?o ?udia robia, nie o tom, ?o si o nich mysl?me. T?mto sp?sobom m??eme niekomu poveda?, ?e po?as stretnutia hovoril viac ako ktoko?vek in?, namiesto toho, aby sme povedali: "Ste pr?li? zhovor?iv?." Prv? veta ponech?va priestor na zmenu, zatia? ?o druh? jednoducho nazna?uje nemenn? charakterov? ?rtu. Efekt?vna sp?tn? v?zba sa t?ka iba t?ch aspektov spr?vania, ktor? mo?no zmeni?. Je zbyto?n? hovori? ?u?om o nedostatkoch, ktor? nevedia kontrolova?, alebo upozor?ova? na fyzick? chyby, s ktor?mi sa ned? ni? robi?.

8. Sp?tn? v?zba by mala by? dostato?n?

Pri plnen? zadanej ?lohy sa ?lovek sna?? a sna??. Ak teda dost?va len letm? sp?tn? v?zbu (najm? v pr?pade dlho o?ak?van?ho ?spechu), m??e ma? pocit, ?e jeho ?silie zost?va nepov?imnut?, ?o m??e vies? k demotiv?cii.

9. Sp?tn? v?zba by mala by? hierarchick?

Typicky ?lovek dok??e efekt?vne zvl?dnu? 3-4 kritiky. M??e sa sta?, ?e mana??r sa neskoro venuje d?le?it?mu bodu, ktor? u? podriaden? nebude schopn? vn?ma?. Body sp?tnej v?zby by preto mali by? usporiadan? striktne pod?a d?le?itosti: najsk?r d?le?itej?ie, potom menej d?le?it?.

7 pravidiel pre kvalitn? sp?tn? v?zbu

Vzorec sp?tnej v?zby T. Russella 1. Nechajte zamestnanca vidie?, ?o urobil 2. Uk??te mu d?sledky tohto spr?vania. 3. Spolu s n?m na?rtnite pl?n ?al?ieho postupu na zmenu jeho spr?vania.

Schopnos? poskytova? sp?tn? v?zbu (FE) je jednou z k???ov?ch mana??rskych kompetenci? ka?d?ho modern?ho mana??ra. dobre Sp?tn? v?zba signalizuje, ako dobre sa zamestnanec pohybuje smerom k cie?u, ?i je potrebn? korigova? kurz alebo zmeni? r?chlos? (alebo mo?no aj urgentne sa oto?i? do protismeru).

Pre zamestnanca Sp?tn? v?zba je hlavn?m referen?n?m bodom – ?i funguje spr?vne, ?i funguje alebo nie! Sp?tn? v?zba ovplyv?uje podriaden?ho aj mana??ra, pr?ve ona umo??uje v?asn? prisp?sobenie, ?i dokonca zmenu priebehu ?loh a kon?trukt?vnu kritiku bez zni?enia medzi?udsk?ch vz?ahov. Jedn?m slovom, d?le?itos? OS v procese interakcie medzi mana??rom a podriaden?m mo?no len ?a?ko prece?ova?. Bohu?ia?, ve?mi m?lo mana??rov poskytuje OS spr?vne alebo ho nepou??va v?bec.

Rozhliadnite sa okolo seba – neust?le dost?vame siln? pr?d hodnoten?, kritiky, r?d, diskusi? a ods?den? n?s sam?ch a ka?d?ho n??ho ?inu. ?o nap??a tento pr?d?

• Empatia?
• T??ba uk?za? svoju nadradenos??
• T??ba sp?sobi? boles??
• Z?mer zavies??
• Dodr?iava? protokol ?ahostajne?
• Pom??te mi zlep?i? sa?

?ia?, niekedy aj ?primn? t??ba pom?c? pripom?na siln? priate?sk? objatie dikobraza – pichne aj d?va triesku.

Porovnaj: „Poviem to tvrdo: U??m ?a, u??m ?a, ale si e?te mlad? a hl?py, nepozorn?, a to v?etko je pre teba! Po??vaj ma!!!" a „U? 2 t??dne pracuje?, ?tuduje?, sna??? sa sta? profesion?lom, zost?va len prejs? f?zou pr?ce s n?mietkami a bude? jednoducho skvel?! Ak? pomoc odo m?a potrebuje??

V ktorom z „obalov“ ste dost?vali sp?tn? v?zbu ?astej?ie? ?o prispeje k efekt?vnej pr?ci zamestnanca?

Samozrejme, z ka?d?ho dotyku v ?ivote sa m??ete nau?i? u?ito?n? lekcie – ak ste boli dostato?ne siln?, aby ste sa po tomto dotyku postavili na nohy. A predsa z hladiska efektivity je ovela lepsie, ked je OS dany pri dodrziavani urcitych principov a pravidiel.

Tak?e - kompetentn? rady, alebo z?sady efekt?vneho OS.

Sp?tn? v?zba je to sprostredkovanie inform?ci? osobe (t?mu) o ?innostiach, v?sledkoch a n?sledkoch.

Uva?ujme typy sp?tnej v?zby:

• Pozit?vny
• Negat?vne (kritika: kon?trukt?vna a nekon?trukt?vna)

Pozit?vna sp?tn? v?zba (uznanie, pochvala))

Z?kladn? princ?p uznania a chv?ly:

Uznanie sa t?ka tak samotnej osoby (ako jednotlivca), ako aj jej ?inov a v?sledkov

Michail, si profesion?lny a kreat?vny ?lovek! V?aka nov?mu poh?adu na ?trukt?ru n??ho internetov?ho obchodu vzr?stli tr?by v smere skri?ov?ho n?bytku v tomto ?tvr?roku oproti minul?mu roku o 17 %!

Rozpoznanie je ??inn? iba vtedy, ke?: Povedzte zamestnancovi do o??, ?e vyjadr?te svoj n?zor na jeho pr?cu, bezodkladne ho pochv??te.

Ako urobi? spove?:

1. Konkr?tne povedzte zamestnancovi do o??, ?o urobil spr?vne

Michail, v?aka pre?tudovan?m inform?ci?m a zlep?eniu ?trukt?ry n??ho internetov?ho obchodu.....

1. Povedzte mu, ?e ste spokojn? s t?m, ?o urobil spr?vne, ako to pom??e spolo?nosti a v?etk?m kolegom

....je rados? pracova? s tak?m profesion?lom, ako ste vy!

...v?aka va?ej ?innosti budeme m?c? z?skan? pr?jmy investova? do v?roby....

.....bude zak?pen? nov? program pre marketingov? oddelenie...

1. Zastavte sa, aby poc?til, ako ste spokojn?
2. Povzbudzujte svojho zamestnanca, aby dosiahol e?te v???? ?spech

Michail, ver?m, ?e dok??e? viac! A va?a st?? v Lond?ne k tomu prispeje...

Pam?tajte, ?e pochvala mus? by? ?primn?!

Niekedy za?neme vyr?ba? OS, ktor? celkom nezodpoved? realite. ?i u? je to t??ba pote?i?, strach z rozru?enia alebo nie?o in? - v?sledok je smutn?. Zamestnanec, ktor? dostal ne?primn? OS „na ru?iach ustlan?“, si t?to skuto?nos? okam?ite uvedom? a... prestane sa rozv?ja?. V?? OC by mal by? ?estn? a ?primn?. O nedostatkoch netreba ml?a? – inak sa o nich zamestnanec nikdy nedozvie. Netreba vym???a? neexistuj?ce v?hody – inak ?lovek nepochop?, na ?om ?alej pracova?. Ne?estn? OS je zbyto?n?, preto?e nepln? svoj hlavn? ??el. Objekt?vny obraz v?dy tvoria ?PRIMN? n?zory, ktor? sa neprisp?sobuj? situ?cii.

Negat?vna odozva:

Toto je kritika.

Ale m??e to by? kon?trukt?vne aj nekon?trukt?vne (de?trukt?vne - de?trukt?vne).

Kon?trukt?vnej kritike nie je vystaven? ?lovek s?m, ale jeho akcie a v?sledky.

Algoritmus kon?trukt?vnej kritiky

1. Formulujte probl?m ktor? bol polo?en? pred podriaden?ho (alebo e?te lep?ie, nech si to sformuluje s?m)

Michail, povedz mi, ?o treba urobi??

2. Povedz mu to konkr?tne urobil zle

....va?a spr?va nepopisuje potreby cie?ov?ho publika str?nky...

3. Dajte jasne najavo, kto naozaj ste na jeho strane

Michail, pozn?m ?a ako profesion?lneho a zodpovedn?ho mana??ra, ?o sa stalo?...

4. Pripome?te mu, ako si v?s v??i oceni? jeho

....pozn?m a v??im si v?s a v?sledky v?etk?ch va?ich projektov...

5. Zopakujte, ?o m?te na mysli zaobch?dza? s n?m dobre, ale nie jeho pr?ci v tejto situ?cii

Michail, ni? osobn?, ale tvoja spr?va... je ?plne nevhodn?...

6. Stanovte si ?lohu na n?pravu nedostatkov

…. Do 15. okt?bra pripravte nov? spr?vu vr?tane prieskumu potrieb cie?ovej skupiny...

7. Pam?tajte, ?e ak je kritika dokon?en?, je dokon?en? NAV?DY

• Kon?trukt?vna sp?tn? v?zba DISCIPL?NY
• Pom?ha zamestnancovi zmeni? sa
• Zameriava sa na bud?cnos?
• L?der p?sob? ako mentor

Najprv chv?la!

Teoreticky je to najviac podporovan? a v praxi naj?a??? princ?p.

Zdalo by sa tak? jednoduch? poveda? zamestnancovi v prvom rade, ?e sa mu dar?, pochv?li? ho a radova? sa s n?m! Ale v skuto?nom ?ivote sa z nejak?ho d?vodu v?etko uk??e naopak - je to na?a mentalita alebo ?o?

Pre?o je tak? d?le?it? za?a? chv?lou?

• zamestnanec vynalo?il ve?k? ?silie, sna?il sa - je d?le?it? si to v?imn??, aby sa upevnila pozit?vna motiv?cia, aby sa dosiahol pozit?vny v?sledok;
• pom??e to kon?trukt?vnej?ie vn?ma? inform?cie o nedostatkoch;
• zamestnanec bude vedie? o svojich siln?ch str?nkach, o ?o sa m??e v bud?cej pr?ci oprie?, posiln? to jeho d?veru vo svoje schopnosti.
• Vy sami, venujte pozornos? predov?etk?m siln?m str?nkam svojho podriaden?ho.

Ob?as pri tr?ningoch vyvst?va ot?zka – ?o robi?, ak nie je za ?o chv?li?? Vymyslie? nie?o, ?o poru?uje princ?p ?primnosti? Alebo okam?ite kritizova? a poru?i? z?sadu priate?skosti? Tu je odpove? jednoduch?. ?loveka je v?dy za ?o pochv?li?. Ak neviete n?js? d?vody na pochvalu, znamen? to, ?e s vami ako s l?drom nie je nie?o v poriadku (alebo konkr?tne naj?mate len zl?ch zamestnancov J?)... Znamen? to, ?e v tomto smere na sebe mus?te s?rne popracova?.

10 pravidiel kon?trukt?vnej kritiky

• Vypo?ujte si vysvetlenie
• Udr?ujte svoj t?n rovnomern?
• N?jdite nie?o, ?o by ste mohli pochv?li?, ne? za?nete kritizova?
• Kritizujte ?iny, nie ?ud?
• Neh?adajte obetn?ho bar?nka
• N?jdite spolu rie?enie a neobvi?ujte sa
• Nekritizujte pred svedkami! (chv?la na verejnosti)
• Nezhroma??ujte s?a?nosti, poskytnite sp?tn? v?zbu, ke? sa objavia
• Predt?m, ako za?nete kritizova?, prem???ajte o tom, ?i je to va?a chyba?

Nekon?trukt?vna alebo de?trukt?vna (de?trukt?vna) kritika.

Typick?mi d?sledkami nekon?trukt?vnej kritiky s? spravidla demotiv?cia, strata z?ujmu o pr?cu, strach z iniciat?vy a zhor?enie medzi?udsk?ch vz?ahov.

?tyri d?vody ne?spe?nej kritiky:

• smrte?nos?" Mal si urobi? nie?o tak?!"
• Edifik?cia" Nau?te sa po??va? moje rady!"
• Em?cie(zv??en? hlas)
• Negat?vne zov?eobecnenie"V?dy nem?te v?ade ?as, naru??te pr?cu, sp?sob?te ?kodu, at?...!"

Nekon?trukt?vna sp?tn? v?zba, ktor? m? v?eobecn? charakter, neobsahuje ?pecifik?, fakty, je hodnotiaca so zameran?m na osobnos? zamestnanca...

Nekon?trukt?vna sp?tn? v?zba:

• Zameriava sa na minulos?
• P?sob?me ako kritici SUDCOVIA
• Kritick? ??f sa sna?? prin?ti? zamestnancov pracova?
• Na z?klade n?zoru kritika
• Obsahuje skryt? a zjavn? ur??ky
• Zameran? na zneva?ovanie postavenia podriaden?ho

Pokia? ide o nekon?trukt?vnu sp?tn? v?zbu, podel?m sa o zauj?mav? podobenstvo:

„Jeden mlad? mu? si k?pil kr?sny dom s kr?snou z?hradou. A jeho sused bol z?vistliv? ?lovek.

Chv?lime, kritizujeme, opravujeme - 7 d?le?it?ch pravidiel

Tak z?vistliv?, ?e zaka?d?m urobil nie?o ?kared?. A potom jedn?ho kr?sneho r?na mlad? mu? otvoril dvere svojho domu a na verande uvidel vedro pln? bahna. Vzal toto vedro, vylial ?kvarku, vyle?til vedro, a? sa lesklo, odi?iel do svojej z?hrady, naplnil toto vedro t?mi najzrel??mi, najkraj??mi jablkami a odi?iel k susedovi. Z?vistliv? mu?, ktor? videl, ako sa jeho sused bl??i k jeho domu, sa zaradoval: „Kone?ne ho m?m! a be?al otvori? dvere svojho domu v n?deji na ?kand?l. Ke? v?ak otvoril dvere, uvidel suseda, ktor? podal vedro pln? kr?snych jab?k a povedal: „Kto je na ?o bohat?, del? sa...“

Mimochodom, vo svojej sp?tnej v?zbe ??astn?ci ?kolenia uviedli, ?e z?sada v prvom rade si v??ma? pozit?vne veci okolo seba sa postupne zmenila na zvyk a radik?lne zmenila ich syst?m n?zorov na svet okolo seba ako celok. A ?ivot sa stal ove?a radostnej??m, l?skavej??m a bohat??m. Sk?ste to tie?!