Transformacij?, kurios ie?kome, galima apib?dinti taip:
, kur

P(x|z) – u?pakalin? tikimyb? (wiki);
P(z|x) – tikimyb?s funkcija (priklauso nuo duomen?, t. y. esamo vaizdo);
P(x) – i?ankstin? tikimyb? (nepriklauso nuo duomen?).
Ties? sakant, geriausio atskyrimo suradimo problem? galima suformuluoti taip:
(tai yra formul? ir i?rei?kia MAP), arba, kuris yra tas pats
, kur
E(x) – vaizdo energija.
Panagrin?kime kiekvien? dal? atskirai.

tikimyb?s funkcija

?i funkcija, kai x = 0 arba x = 1, parodo, ar dabartinis pikselis z priklauso mums reikalingo vaizdo sri?iai. Tai galite pamatyti paveiksl?lyje de?in?je.
         Nor?dami pagerinti rezultat?, turime rasti maksimal?:

         Rezultatas tur?t? atrodyti taip:

Ankstesn? tikimyb?

?is parametras leid?ia segmentuojant atsi?velgti ? gretimus pikselius. Prijunkite dabartin? piksel? prie jo kaimyn? vertikaliai ir horizontaliai. Tada:
, kur

- atskyrimo funkcija;

- „Ising prior“ (a priori Ising tikimyb?, paraginant juriv?).
Tuo pa?iu metu visi

U?pakalin? tikimyb?

Nustatydami ?? termin? naudojame Gibbso paskirstym? (wiki):
, kur

Vaizdo energija, kur pirmasis terminas yra paties dabartinio pikselio energin? vert?, o antrasis yra bendra vert? su kaimynu; w yra tam tikras svoris, kurio reik?m? nustatoma eksperimentiniu b?du;

Tikimyb?s funkcija;

a priori tikimyb?.
Fu, liko tik truputis, svarbiausia.

Energijos suma?inimas

Kaip nustat?me pa?ioje prad?ioje, minimali energija atitinka MAP. Tokiu atveju:

(pageidaujama minimali energija)

rezultatus

„Kas tai buvo ir, svarbiausia, KOD?L?“, – paklaus skaitytojas. ?tai kaip gali atrodyti galutinis rezultatas su skirtingomis w svorio reik?m?mis:

i?vadas

Ypatingas ?io metodo ?avesys slypi tame, kad galime nustatyti bet kokias energijos formules. Pavyzd?iui, vaizde galite pasirinkti tik tiesias linijas, tam tikro skai?iaus linij? / kreivi? susikirtimo ta?kus ir daug daugiau. Beje, apra?yt? technologij? gali pajusti bet kuris laimingas „MS Office 2010“ savininkas. Pakanka naudoti Background Removal ?rank?.
        D?kojame u? d?mes?!

Copywriter kampelis

Visi naudojami vaizdai yra i? Carsteno Rotherio darb?. Formul?s, sukurtos naudojant internet?

Vien tik tiksliais faktais paremtas samprotavimas ir ?iais faktais pagr?stos tikslios i?vados vadinamos grie?tais svarstymais. Tais atvejais, kai priimant sprendimus turi b?ti naudojami neai?k?s faktai, grie?tas samprotavimas tampa netinkamas. Tod?l viena i? bet kurios ekspert? sistemos privalum? yra jos geb?jimas suformuoti samprotavimus esant neapibr??tumui taip, kaip tai daro ?mon?s ekspertai. Toks samprotavimas n?ra grie?tas. Galite dr?siai kalb?ti apie buvim? miglota logika.

Ne?inomyb?, ir d?l to miglota logika gali b?ti laikoma adekva?ios informacijos stoka sprendimui priimti. Neapibr??tumas tampa problema, nes gali sutrukdyti sukurti geriausi? sprendim? ir netgi rasti nekokybi?k? sprendim?. Pa?ym?tina, kad realiu laiku rastas kokybi?kas sprendimas da?nai laikomas priimtinesniu nei geriausias sprendimas, kurio skai?iavimas trunka ilgai. Pavyzd?iui, delsiant suteikti gydym?, kad b?t? atlikti papildomi tyrimai, pacientas gali mirti be pagalbos.

Neapibr??tumo prie?astis yra ?vairi? informacijos klaid? buvimas. Supaprastinta klasifikacija?ias klaidas galima pavaizduoti suskirstant ? ?iuos tipus:

• informacijos dviprasmi?kumas, kurio atsiradim? lemia tai, kad kai kuri informacija gali b?ti interpretuojama ?vairiai;
• informacijos nei?samumas, susij?s su kai kuri? duomen? tr?kumu;
• informacijos neadekvatumas d?l duomen? naudojimo neatitinka realios situacijos (galimos prie?astys – subjektyvios klaidos: melas, dezinformacija, ?rangos gedimas);
• matavimo paklaidos, atsirandan?ios d?l kiekybini? duomen? pateikimo kriterij? teisingumo ir tikslumo reikalavim? nesilaikymo;
• atsitiktin?s klaidos, kuri? pasirei?kimas yra atsitiktiniai duomen? svyravimai, palyginti su j? vidutine verte (prie?astis gali b?ti: ?rangos nepatikimumas, Brauno jud?jimas, ?iluminiai efektai ir kt.).

Iki ?iol buvo sukurta daug neapibr??tumo teorij?, kurios bando pa?alinti kai kurias ar net visas klaidas ir pateikti patikimas i?vadas esant neapibr??tumui. Praktikoje da?niausiai naudojamos teorijos, pagr?stos klasikiniu tikimyb?s apibr??imu ir a posteriori tikimybe.

Tikimyb? yra vienas i? seniausi? ir svarbiausi? dirbtinio intelekto problem? sprendimo ?ranki?. Tikimyb? yra kiekybinis neapibr??tumo apskaitos b?das. Klasikin? tikimyb? kilusi i? teorijos, kuri? pirm? kart? pasi?l? Pascalis ir Fermatas 1654 m. Nuo to laiko buvo atlikta daug darbo tikimybi? ir daugyb?s tikimybi? pritaikym? mokslo, technologij?, verslo, ekonomikos ir kitose srityse diegimo srityje.

klasikin? tikimyb?

klasikin? tikimyb? taip pat vadinama a priori tikimybe, nes jos apibr??imas rei?kia idealias sistemas. S?voka „a priori“ rei?kia tikimyb?, kuri nustatoma „?vykiams“, neatsi?velgiant ? daugel? realiame pasaulyje vykstan?i? veiksni?. A priori tikimyb?s s?voka apima ?vykius, vykstan?ius idealiose sistemose, kurios yra linkusios nusid?v?ti arba yra kit? sistem? ?taka. Idealioje sistemoje bet kuris ?vykis ?vyksta taip pat, o tai labai palengvina j? analiz?.

Pagrindin? klasikin?s tikimyb?s (P) formul? apibr??iama taip:

?ioje formul?je W yra numatom? ?vyki? skai?ius ir N yra bendras ?vyki? su vienoda tikimyb?, kurie yra galimi eksperimento ar testo rezultatai, skai?ius. Pavyzd?iui, tikimyb? gauti bet kur? ?e?iapusio kauliuko veid? yra 1/6, o i?traukti bet kuri? kort? i? kalad?s, kurioje yra 52 skirtingos kortos, yra 1/52.

Tikimybi? teorijos aksiomos

Formali? tikimybi? teorij? galima sukurti remiantis trimis aksiomomis:

Auk??iau pateiktos aksiomos leido pakloti tikimybi? teorijos pagrind?, ta?iau jose neatsi?velgiama ? ?vyki?, ?vykusi? realiose, neidealiose sistemose, tikimyb?. Skirtingai nuo a priori metodo, realiose sistemose, siekiant nustatyti kokio nors ?vykio tikimyb? P(E), taikomas eksperimentin?s tikimyb?s, kaip da?nio pasiskirstymo ribos, nustatymo metodas:

U?pakalin? tikimyb?

?ioje formul?je f(E)?ymi kokio nors ?vykio atsiradimo da?num? tarp N bendr? rezultat? steb?jim? skai?ius. Tokia tikimyb? taip pat vadinama u?pakalin? tikimyb?, t.y. tikimyb?, nustatyta „po ?vyki?“. U?pakalin?s tikimyb?s apibr??imas pagr?stas da?nio, kuriuo ?vykis ?vyksta atliekant daugyb? bandym?, matavimu. Pavyzd?iui, kreditingo banko kliento socialinio tipo nustatymas remiantis empirine patirtimi.

?vykiai, kurie vienas kito nei?skiria, gali tur?ti ?takos vienas kitam. Tokie ?vykiai priklauso sud?ting? klasei. Sud?ting? ?vyki? tikimyb? galima apskai?iuoti analizuojant atitinkamas j? imties erdves. ?ios pavyzdin?s erdv?s gali b?ti pavaizduotos naudojant Venno diagramas, kaip parodyta Fig. vienas

1 pav. Pavyzdin? erdv? dviems vienas kit? nepaneigiantiems ?vykiams

?vykio A ?vykimo tikimyb?, kuri nustatoma atsi?velgiant ? tai, kad ?vyko ?vykis B, vadinama s?lygine tikimybe ir ?ymima P(A|B). S?lygin? tikimyb? apibr??iama taip:

Ankstesn? tikimyb?

?ioje formul?je tikimyb? P(B) netur?t? b?ti nulis ir yra i?ankstin? tikimyb?, kuri nustatoma prie? su?inojus kit? papildom? informacij?. i?ankstin? tikimyb?, kuris taikomas naudojant s?lygin? tikimyb?, kartais vadinamas absoliu?ia tikimybe.

Yra problema, kuri i? esm?s yra prie?inga s?lygin?s tikimyb?s skai?iavimo problemai. J? sudaro atvirk?tin?s tikimyb?s nustatymas, parodantis ankstesnio ?vykio tikimyb?, atsi?velgiant ? tuos ?vykius, kurie ?vyko ateityje. Praktikoje tokio tipo tikimyb? pasitaiko gana da?nai, pavyzd?iui, atliekant medicinin? diagnostik? ar aparat?ros diagnostik?, kai nustatomi tam tikri simptomai, o u?duotis – surasti galim? prie?ast?.

Nor?dami i?spr?sti ?i? problem?, jis naudojamas Bayeso teorema, pavadintas XVIII am?iaus brit? matematiko Thomaso Bayeso vardu. Bajeso teorija dabar pla?iai naudojama analizuojant sprendim? med?ius ekonomikoje ir socialiniuose moksluose. Bajeso sprendim? paie?kos metodas taip pat naudojamas PROSPECTOR ekspert? sistemoje nustatant perspektyvias mineral? ?valgymo vietas. Sistema PROSPECTOR sulauk? didelio populiarumo kaip pirmoji ekspertin? sistema, kurios pagalba buvo aptiktas vertingas molibdeno telkinys, kainav?s 100 mln.

Bendr?j? Bayeso teoremos form? galima para?yti ?vyki? (E) ir hipotezi? (H) terminais:

Subjektyvi tikimyb?

Nustatant ?vykio tikimyb?, naudojama ir kita tikimyb?s r??is, kuri vadinama subjektyvia tikimybe. koncepcija subjektyvi tikimyb? taikomi ?vykiams, kurie n?ra atkuriami ir neturi istorinio pagrindo, kuriuo remiantis b?t? galima ekstrapoliuoti. ?i? situacij? galima palyginti su naftos gr??inio gr??imu naujoje vietoje. Ta?iau eksperto atliktas subjektyvios tikimyb?s ?vertinimas yra geresnis nei visi?kas ?vertinimo nebuvimas.

2.7. Speciali neinvazin? diagnostika

2.7.1. Pirmin?s apklausos duomen? ?vertinimas ir a priori tikimyb? susirgti vainikini? arterij? liga

Po pirmini? tyrim? gydytojas, remdamasis gautais pirminiais duomenimis ir a priori tikimybe diagnozuoti l?tin? vainikini? arterij? lig?, sudaro paciento tolesnio tyrimo ir gydymo plan? (4 lentel?).

4 lentel?. "A priori tikimyb? diagnozuoti l?tin? vainikini? arterij? lig?, priklausomai nuo kr?tin?s skausmo pob?d?io"

	Tipin? kr?tin?s angina		Netipin? kr?tin?s angina		Ne koronarinis skausmas
Am?ius, metai	vyr?	moterys	vyr?	moterys	vyr?	moterys
30-39	59	28	29	10	18	5
40-49	69	37	38	14	25	8
50-59	77	47	49	20	34	12
60-69	84	58	59	28	44	17
70-79	89	68	69	37	54	24
>80	93	76	78	47	65	32

Pastaba: tikimyb? nurodyta %

Jei, remiantis pirmini? tyrim? rezultatais, l?tin?s vainikini? arterij? ligos a priori tikimyb? vir?ija 85%, tolesni? diagnoz?s patikslinimo tyrim? galima praleisti ir pereiti prie komplikacij? rizikos stratifikacijos ir gydymo paskyrimo.

Jei pagal pirmini? tyrim? rezultatus a priori tikimyb? susirgti l?tiniu ?KL nevir?ija 15 proc., reik?t? ?tarti funkcin? ?irdies lig? arba nekardines simptom? prie?astis.

Pacientai, kuriems anks?iau buvo vidutin? ?KL tikimyb? (15–85 %), siun?iami atlikti papildomus neinvazinius vaizdo tyrimus (5 lentel?).

5 lentel?. "Vaikini? arterij? ligos diagnostiniai tyrimai"

	IHD diagnostika
	Jautrumas (%)	Specifi?kumas (%)
Pratimo EKG	45-50	85-90
Streso echokardiografija	80-85	80-88
Stresas-SPECT	73-92	63-87
Streso echokardiografija su dobutaminu	79-83	82-86
Streso MRT	79-88	81-91
Streso echokardiografija su vazodilatatoriumi	72-79	92-95
Streso SPECT su vazodilatatoriumi	90-91	75-84
Streso MRT su vazodilatatoriumi	67-94	61-85
CA MSCT angiografija	95-99	64-83
Stresas PET su vazodilatatoriumi	81-97	74-91

Pastabos: CA, vainikin?s arterijos; MRT - magnetinio rezonanso tomografija; MSCT – daugiasluoksn? rentgeno kompiuterin? tomografija; SPECT – vieno fotono emisijos kompiuterin? tomografija; EchoCG – echokardiografija

2.7.2. Streso EKG testai

Fizinio kr?vio tyrimas yra skirtas visiems pacientams, kuriems ?tariama kr?tin?s angina ir kuriems a priori tikimyb? susirgti ?KL yra 15–85%. Indikacijos fizinio kr?vio tyrimams asmenims, kuriems anks?iau nustatyta vainikini? arterij? ligos diagnoz?: pirminis ir pakartotinis komplikacij? rizikos stratifikavimas, medikamentinio ir chirurginio gydymo efektyvumo ?vertinimas.

Paprastai atliekamas dvira?i? ergometrinis testas (VEM testas) arba b?gimo takelio testas. ?jimo testas (b?gimo takelio testas) yra labiau fiziologinis ir da?niau naudojamas pacient?, sergan?i? vainikini? arterij? liga, funkcinei klasei patikrinti. Dvira?i? ergometrija yra informatyvesn? nustatant vainikini? arterij? lig? neai?kiais atvejais, ta?iau kartu reikalaujama, kad pacientas tur?t? bent jau pagrindinius va?iavimo dvira?iu ?g?d?ius, j? sunkiau atlikti vyresnio am?iaus pacientams ir kartu su nutukimu.

Prie?ird?i? transesofagin?s stimuliacijos (TEPS) paplitimas kasdien diagnozuojant vainikini? arterij? lig? yra ma?esnis, nors ?is metodas informacijos turiniu yra palyginamas su VEM testu ir b?gimo takelio testu. CPES metodas yra pasirinkimo priemon?, kai pacientas negali atlikti kit? streso test? d?l ne ?irdies veiksni? (raumen? ir kaul? sistemos ligos, protarpinis ?lubavimas, polinkis ? ry?k? kraujosp?d?io padid?jim? dinaminio fizinio kr?vio metu, susilpn?jimas, kv?pavimo nepakankamumas).

Norint nustatyti bendr? rizik?, remiantis test? nepalankiausiomis s?lygomis rezultatais, naudojamas b?gimo takelio indeksas – rodiklis, apjungiantis testavimo nepalankiausiomis s?lygomis metu gaut? informacij?.

6 lentel?. "B?gimo tako indekso apskai?iavimas"

B?gimo takelio indeksas yra vienodai informatyvus tiek stacionari?, tiek ambulatorini? ligoni?, taip pat vyr? ir moter?, ta?iau vyresnio am?iaus pacientams jo nusp?jamoji reik?m? n?ra pakankamai i?tirta.

B?gimo takelio testo rezultatai i?rei?kiami metaboliniais vienetais (audini? deguonies prisotinimas per laiko vienet?), o veloergometrijos – vatais arba dvigubu sandauga (raumen? darbo charakteristikos). ?iems matavimo vienetams konvertuoti ir testavimo nepalankiausiomis s?lygomis rezultatams standartizuoti naudojama 7 lentel?.

7 lentel?. „Kr?tin?s anginos funkcin?s klas?s charakteristikos pagal fizinio aktyvumo tyrim? rezultatus“

Pastabos: IU – metaboliniai vienetai; SBP – sistolinis kraujosp?dis esant maksimaliai apkrovai; HR – ?irdies ritmas;

2.7.3. Farmakologiniai tyrimai

Metodas pagr?stas miokardo i?emijos priepuolio provokavimu, naudojant vaistus kartu su EKG registravimu. Priklausomai nuo vartojamo vaisto, skiriami tyrimai: kraujagysles ple?ian?iu preparatu (dipiridamoliu) arba inotropiniu preparatu (dobutaminu).

?ie vaistai skiriami intensyviosios terapijos skyriuje ? ven?, grie?tai kontroliuojant kraujosp?d? ir ?irdies susitraukim? da?n?, nuolat stebint EKG.

Farmakologiniai tyrimai vainikini? arterij? ligai diagnozuoti skiriami tik tuo atveju, jei fizinio kr?vio metu ne?manoma atlikti arba neinformatyv?s tyrimai. Farmakologiniai tyrimai CHD gydymo veiksmingumui ?vertinti nenaudojami.

Testo nepalankiausiomis s?lygomis derinimas su vaizdiniais metodais (EchoCG, tomografija, radioizotopin? scintigrafija) ?ymiai padidina gaut? rezultat? vert?.

2.7.4. Streso echokardiografija

Vienas i? populiariausi? ir labai informatyviausi? neinvazin?s vainikini? arterij? ligos diagnostikos metod?. Metodas pagr?stas vizualiniu kairiojo skilvelio lokalios disfunkcijos aptikimu fizinio kr?vio metu arba atliekant farmakologinius tyrimus. Streso echoCG diagnostine verte prana?esnis u? ?prast? fizinio kr?vio EKG, pasi?ymi didesniu jautrumu (80-85%) ir specifi?kumu (84-86%) diagnozuojant vainikini? arterij? lig?. Metodas leid?ia ne tik galutinai patikrinti i?emij?, bet ir preliminariai nustatyti su simptomais susijusi? vainikin? arterij? pagal laikinojo kairiojo skilvelio disfunkcijos lokalizacij?. Kai techni?kai ?manoma, metodas yra skirtas visiems pacientams, sergantiems vainikini? arterij? liga, siekiant patikrinti su simptomais susijusi? vainikin? arterij?, taip pat abejotinus ?prastinio testo nepalankiausiomis s?lygomis rezultatams pirmin?s diagnoz?s metu.

2.7.5. Radioizotop? tyrimai

Miokardo perfuzin? scintigrafija yra jautrus ir labai specifinis tyrimo metodas, turintis didel? prognostin? vert?. Scintigrafijos derinimas su fiziniu aktyvumu ar farmakologiniais tyrimais (doziniu intraveniniu dobutamino, dipiridamolio skyrimu) labai padidina gaut? rezultat? vert?.

Dideli? miokardo perfuzijos sutrikim? nebuvimas pagal streso scintigrafij? rodo ger? prognoz? net esant ?rodytai vainikini? arterij? ligai.

Reik?ming? perfuzijos sutrikim? nustatymas atliekant scintigrafinius tyrimus pacientams, sergantiems vainikini? arterij? liga, rodo nepalanki? prognoz? ir yra tinkama prie?astis atlikti CAG, o v?liau sprend?iant d?l chirurgin?s miokardo revaskuliarizacijos.

Miokardo perfuzijos tyrimas yra skirtas visiems pacientams, sergantiems l?tiniu ?KL, siekiant stratifikuoti ?irdies ir kraujagysli? komplikacij? rizik?.

2.7.6. Tomografiniai tyrimai

Daugiasluoksn? vainikini? arterij? rentgeno kompiuterin? tomografija

Suleidus ? ven? radioaktyvios med?iagos, galima vizualizuoti vainikines arterijas ir ?untus prie j?, gana tiksliai nustatyti aterosklerozines plok?teles ir nustatyti intravaskulin?s stenoz?s laipsn?.

Diagnozuojant I?L neai?kiais atvejais, metodas yra alternatyva ?prastinei invazinei CAG ir gali b?ti atliekama pagal tas pa?ias indikacijas. Metodo prana?umas yra minimaliai invazinis. Vyresnio am?iaus pacientams, turintiems daug kalcifikuot? intravaskulini? plok?teli?, ?is metodas da?nai lemia per didel? vainikini? arterij? stenoz?s diagnoz?. Esant ?rodytai vainikini? arterij? ligai ir pasirinkus chirurgin?s revaskuliarizacijos metod?, geriau atlikti CAG.

Vainikini? arterij? elektron? pluo?to tomografija

Metodas taikomas vainikini? arterij? ateroskleroz?s diagnostikai, ypa? kai tikrinamas keli? kraujagysli? pa?eidimas ir kairiosios vainikin?s arterijos kamieno pa?eidimas. Ta?iau pla?iai naudojamas ?is metodas vis dar neprieinamas, brangus ir turi tam tikr? apribojim?. Pla?iai paplitusio ?io tyrimo d?l vainikini? arterij? ligos atlikimo galimyb?s dar ne?rodytos.

Kiti tomografijos metodai

?irdies magnetinio rezonanso tomografija, vieno fotono emisijos kompiuterin? tomografija, ?irdies pozitron? emisijos tomografija ramyb?s b?senoje ir kartu su stresiniais poveikiais eksperimenti?kai ?rod? didel? jautrum? ir specifi?kum? sergant l?tine vainikini? arterij? liga, ta?iau jie n?ra atliekami visuotinai.

2.8. Galutin? komplikacij? rizikos stratifikacija

Galutinis neinvazini? diagnostini? tyrim? tikslas – suskirstyti pacientus, sergan?ius ?rodyta vainikini? arterij? liga, ? grupes: su didele, vidutine arba ma?a sunki? komplikacij? ir mirtin? baig?i? rizika (8 lentel?).

Pacient? suskirstymas ? rizikos grupes turi didel? praktin? reik?m?, nes tai leid?ia i?vengti nereikaling? tolesni? diagnostini? tyrim? ir kai kuriems pacientams suma?inti gydymo i?laidas, o kitus pacientus aktyviai nukreipti ? CAG ir miokardo revaskuliarizacij?.

• Grup?je su ma?a komplikacij? rizika (numatomas metinis mirtingumas<1%) проведение дополнительных визуализирующих исследований с диагностической целью не оправданно. Также нет необходимости в рутинном направлении таких больных на КАГ.
• Pacientai, kuriems yra didel? komplikacij? rizika (numatomas metinis mirtingumas >3 %), tur?t? b?ti siun?iami atlikti CAG neatliekant tolesni? neinvazini? tyrim?.
• Pacientams, priskiriamiems vidutin?s rizikos grupei (numatomas metinis mir?tamumas 1-3 %), indikacijos CAG nustatymui nustatomos papildomais tyrimais (vaizdiniais streso testais, kairiojo skilvelio disfunkcijos buvimu).

8 lentel?. „Sergan?i?j? vainikini? arterij? liga pasiskirstymas pagal rizikos laipsn?, remiantis neinvaziniais diagnostiniais tyrimais“

?ema rizika	vidutin? rizika	didel? rizika
(metinis mirtingumas<1%)	(metinis mirtingumas 1-3 proc.)	(metinis mirtingumas >3%)
Auk?tas b?gimo takelio indeksas (>5)	Nedidelis / vidutinio sunkumo KS funkcijos sutrikimas ramyb?je (FEV 35-49%)	Sunkus KS funkcijos sutrikimas ramyb?s b?senoje (FEV<35%)
Nedidelis perfuzijos defektas arba jo n?ra ramyb?s ir fizinio kr?vio metu*	Pasienio b?gimo takelio indeksas (-11/+5)	?emas b?gimo takelio indeksas (<-11)
Normalus miokardo susitraukimas pagal fizinio kr?vio echokardiografij?. Esamos vietin?s hipokinez?s sritys fizinio kr?vio metu nepadid?ja*	Pratimai sukelia vidutinio sunkumo miokardo perfuzijos defekt? be kartu vykstan?io KS i?sipl?timo ir be padid?jusio indikatoriaus pasisavinimo ? plau?ius.	Sunkus LV funkcijos sutrikimas fizinio kr?vio metu (FEV<35%)
	Atliekant farmakologin? streso echokardiografij?, vietinio susitraukimo sutrikim? sukelia tik didel?s vaisto doz?s ir jis apima ne daugiau kaip 2 segmentus.	Didelis perfuzijos defektas fizinio kr?vio metu (ypa? kairiojo skilvelio priekin?je sienel?je)
		Keli vidutinio sunkumo miokardo perfuzijos defektai fizinio kr?vio metu
		Didelis negr??tamas miokardo perfuzijos defektas, susij?s su KS i?sipl?timu po streso arba padid?jusiu atsekamosios med?iagos pasisavinimu plau?i? audiniuose
		Su streso echokardiografija - vietinio kontraktilumo pa?eidimas > 2 segmentuose, vartojant ma?as farmakologinio vaisto dozes arba esant ma?am ?irdies susitraukim? da?niui (<120/мин)
		I?plitusi hipokinez? pagal streso echokardiografij?, naudojant kitus apkrovos b?dus

Pastaba: * - ?ios funkcijos derinys su ?emu b?gimo takelio indeksu ir (arba) sunkiu KS disfunkcija ramyb?s b?senoje (FEV<35%) переводят его из группы низкого риска в группу высокого риска

2.9. INVAZINIAI TYRIMAI

2.9.1 Koronarin? angiografija

Tai „auksinis standartas“ nustatant ir ?vertinant vainikini? arterij? pa?eidimo laipsn?. CAG indikacijos sergant l?tine vainikini? arterij? liga:

• Vainikini? arterij? ligos diagnoz?s patikrinimas neai?kiais atvejais;
• Miokardo revaskuliarizacijos taktikos nustatymas ?rodytos vainikini? arterij? ligos atveju:
  • d?l neveiksmingo vainikini? arterij? ligos gydymo vaistais;
  • su didele ?irdies ir kraujagysli? komplikacij? rizika pagal klinikinius duomenis ir neinvazini? tyrim? rezultatus.

Norint gauti pagr?st? CAG, b?tina atsi?velgti ? vis? spektr? duomen?, gaut? atliekant apklausas, ap?i?r? ir neinvazinius instrumentinius tyrimus. Labiausiai pagr?sta CAG atlikti pacientams, kuriems yra a priori didel? mirties rizika ir sunkios ?irdies ir kraujagysli? sistemos komplikacijos, nes atliekant tyrim? tokiems pacientams paprastai priimamas sprendimas d?l miokardo revaskuliarizacijos metodo, siekiant suma?inti ?i? rizik?. Esant ma?ai ?irdies ir kraujagysli? komplikacij? rizikai, CAG nerekomenduojama, nes jo rezultatai paprastai neturi ?takos gydymo eigai ir atitinkamai nekei?ia prognoz?s. Jei reikia, CAG papildomas intrakoronariniu ultragarsu (IVUS).

CAG duomenys yra vienas svarbiausi? kriterij?, ?rodan?i? vainikini? arterij? ligos diagnoz?, prognozuojantis ?ios ligos komplikacij? da?num? ir i?gyvenamum?.

Praktikoje vainikini? arterij? ateroskleroz?s klasifikacija naudojama pagal paveikt? kraujagysli? skai?i? (vieno kraujagysl?s, dviej? kraujagysli?, trij? kraujagysli?). ?rodyta, kad nepalankus stenozi? prognozinis vaidmuo proksimalin?se vainikini? arterij? dalyse yra didesnis nei stenozi? distalin?se srityse. Atskirai i?skiriamos pacient?, sergan?i? kairiosios vainikin?s arterijos kamieno ir priekin?s nusileid?ian?iosios arterijos proksimalin?s dalies stenoze, grup?s.

Si?lomas prognozinis vainikini? arterij? ligos indeksas pagr?stas vainikini? arterij? ateroskleroz?s paplitimu (9 lentel?). Prognozinis pa?eidimo sunkumo po?ymi? svoris svyruoja nuo 0 (nepa?eista CA) iki 100 (LKA kamieno stenoz?).

9 lentel?. "I?L prognozinis indeksas pagal koronarin? angiografij? (su gydymu vaistais)"

Ateroskleroz?s paplitimas ir vainikini? arterij? stenoz?s laipsnis (stenoz?s procentas)	Rodiklio nusp?jamasis svoris (0–100)	5 met? i?gyvenamumas (%)
Nugal?k 1 KA (75 %)	23	93
Pa?eidimas > 1 CA (50–74 %)	23	93
Nugal?k 1 KA (>95 %)	32	91
Nugal?k 2 KA	37	88
2 CA pa?eidimas (abi stenoz?s >95%)	42	86
1-osios vainikin?s arterijos pa?eidimas, proksimalin?s ACA stenoz? >95 proc.	48	83
2-osios KA pa?eidimas, AAD stenoz? >95 proc.	48	83
2-osios vainikin?s arterijos pa?eidimas, proksimalin?s ACA stenoz? >95 proc.	56	79
Nugal?k 3 KA	56	79
3 CA pa?eidimas, viena i? stenozi? >95 proc.	63	73
3-iosios vainikin?s arterijos pa?eidimas, stenoz? proksimalin?je ACA 75 proc.	67	67
3-iosios vainikin?s arterijos pa?eidimas, proksimalin?s AAD stenoz? >95 proc.	74	59

Pastabos: CA – vainikin? arterija; ANA – kairiosios vainikin?s arterijos priekin? nusileid?ianti ?aka;

2.9.2. Ventrikulografija

Kartais vainikini? arterij? angiografija papildoma ventrikulografiniu tyrimu. Pagrindin? ventrikulografijos indikacija yra i?samus bendrojo ir vietinio kairiojo skilvelio susitraukimo ?vertinimas. Ventrikulografijos metu atskleistos kairiojo skilvelio disfunkcijos reik?m? labai svarbi prognozuojant vis? form? vainikini? arterij? liga sergan?i? pacient? i?gyvenamum?. Ventrikulografija atliekama, kai echokardiografinis tyrimas n?ra informatyvus.

2.9.3. Intrakoronarinis ultragarsas

Palyginti naujas diagnostikos metodas, papildantis CAG. Jis neturi kai kuri? CAG tr?kum?, nes leid?ia i?tirti aterosklerozini? plok?teli? pavir?i? ir vidin? strukt?r?, nustatyti vainikini? arterij? tromboz? ir i?tirti kraujagysli? sienel?s aplink plok?teles b?kl?. Be to, naudojant IVUS, galima tiksliau patikrinti sud?tingos konfig?racijos plok?teles, kurias sunku kiekybi?kai ?vertinti atliekant CAG ?prastose projekcijose. Metodas turi did?iausi? reik?m? nustatant normalias ar ?iek tiek pakitusias vainikines arterijas ?prastin?s vainikini? arterij? angiografijos metu. Tyrimas n?ra skirtas pla?iai naudoti sergant l?tine vainikini? arterij? liga.

Klausimo numeris 38. Visa rengini? grup?. Bendrosios tikimyb?s formul?. Bayes formul?s.

Du ?vykiai. Kolektyvin? nepriklausomyb?. Daugybos teoremos formulavimas ?iuo atveju.

Klausimo numeris 37. S?lygin? tikimyb?. Daugybos teorema. Nepriklausomyb?s apibr??imas

S?lygin? tikimyb? yra vieno ?vykio tikimyb?, atsi?velgiant ? tai, kad kitas ?vykis jau ?vyko.

P (A | B) \u003d p (AB) / p (B)

S?lygin? tikimyb? atspindi vieno ?vykio ?tak? kito tikimybei.

Daugybos teorema.

?vyki? atsiradimo tikimyb? nustatoma pagal formul? P (A 1, A 2, .... A n) \u003d P (A 1) P (A 2 / A 1) ... P (A n / A 1 A 2 ... A n -1)

I? dviej? ?vyki? i?plaukia tai

P(AB)=P(A/B)P(B)=P(B/A)P(A)

Jei vienas ?vykis nepriklauso nuo kito, jei vieno i? j? ?vykis neturi ?takos kito ?vykio tikimybei, tai pastarasis taip pat nepriklauso nuo pirmojo. Tai suteikia visi?k? pagrind? tokius ?vykius vadinti nepriklausomais. Matemati?kai nepriklausomyb? rei?kia, kad kokio nors ?vykio s?lygin? tikimyb? yra tokia pati kaip ir jo tikimyb? (bes?lygin? tikimyb?).

1. Jie sako, kad ?vykis A nepriklauso nuo ?vykio B, jei

P(A|B) = P(A)

Jei ?vykis A nepriklauso nuo ?vykio B, tai ?vykis B nepriklauso nuo ?vykio A.

2. Jei ?vykiai A ir B yra nepriklausomi, tai P(AB)=P(A)P(B) – ?i lygyb? naudojama nepriklausomiems ?vykiams nustatyti.

Reik?t? atskirti porin? ?vyki? nepriklausomum? ir nepriklausomyb? visumoje.

?vykiai А1,А2,….An bendrai vadinami nepriklausomais, jei jie yra poromis nepriklausomi ir kiekvienas i? j? nepriklauso nuo kit? ?vyki? rinkinio sandaugos.

Jei ?vykiai А1,А2,….An yra nepriklausomi visumoje, tada

P (A 1, A 2, .... A n) \u003d P (A 1) P (A 2) ... P (A n).

Kiekvienoje grup?je d?l testo neabejotinai ?vyks koks nors ?vykis, o ?vykus vienam i? j? ne?vyks visi kiti. Tokie renginiai vadinami visa rengini? grupe.

Apibr??imas: Jei ?vyki? grup? yra tokia, kad bent vienas i? j? turi ?vykti kaip bandymo rezultatas, o bet kurie du i? j? yra nesuderinami, tada ?i ?vyki? grup? vadinama visa grupe.

Kiekvienas ?vykis i? visos grup?s vadinamas elementariu ?vykiu. Kiekvienas elementarus ?vykis yra vienodai tik?tinas, nes n?ra pagrindo manyti, kad kuris nors i? j? yra labiau ?manomas nei bet kuris kitas visos grup?s ?vykis.

Du prie?ingi ?vykiai sudaro vis? grup?.

Santykinis ?vykio A da?nis yra patyrim?, d?l kuri? ?vyko A ?vykis, skai?iaus santykis su visu i?gyvenim? skai?iumi.

Skirtumas tarp santykinio da?nio ir tikimyb?s slypi tame, kad tikimyb? skai?iuojama be tiesiogin?s eksperiment? sandaugos, o santykinis da?nis – po patirties.

Bendrosios tikimyb?s formul?

(kur A yra koks nors ?vykis, H1, H2 ... Hi yra nesuderinami poromis, sudaro vis? grup?, o A gali atsirasti kartu su H1, H2 Hi)

P(A)=P(A|H1)P(H1)+P(A|H2)P(H2)+P(A|H3)P(H3)+…+P(A| Hn)P(Hn)

Bayes formul?

Р(Нi |A)=

komentuoti. ?vykiai Нi vadinami tikimybi? hipotez?mis, р(Нi) – Нi hipotezi? a priori tikimyb?mis, o tikimyb?s Р(Нi/А) – Нi hipotezi? a posteriori tikimyb?mis.

Tegu yra ?inomas eksperimento rezultatas, b?tent, kad ?vyko ?vykis A. ?is faktas gali pakeisti hipotezi? apriorines (tai yra ?inomas prie? eksperiment?) tikimybes. Norint i? naujo ?vertinti hipotezi? tikimybes su ?inomu eksperimento rezultatu, naudojama Bayes formul?:

Pavyzdys. Po dviej? dviej? ?auli? ??vi?, kuri? pataikymo tikimyb? yra 0,6 ir 0,7, taikinyje buvo viena skyl?. Raskite tikimyb?, kad pirmasis ?aulys pataikys.

Sprendimas. Tegul ?vykis A yra vienas sm?gis dviem ??viais,

ir hipotez?s: H1 – pirmasis pataikymas, o antrasis praleistas,

H2 - pirmasis praleistas, o antrasis sm?gis,

H3 – abu pataik?,

H4 – abu praleisti.

Hipotezi? tikimyb?:

p(H1) = 0,6 0,3 = 0,18,

p(H2) = 0,4 0,7 = 0,28,

p(H3) = 0,6 0,7 = 0,42,

p(H4) = 0,4 0,3 = 0,12.

Tada p(A/H1) = p(A/H2) = 1,

p(A/H3) = p(A/H4) = 0.

Tod?l bendra tikimyb? p(A) = 0,18 1 + 0,28 1 + 0,42 0 + 0,12 0 = 0,46.

Bendrosios tikimyb?s formul? leid?ia apskai?iuoti dominan?io ?vykio tikimyb? per s?lygines ?io ?vykio tikimybes, darant tam tikras hipotezes, taip pat ?i? hipotezi? tikimybes.

Apibr??imas 3.1. Tegul ?vykis A gali ?vykti tik kartu su vienu i? ?vyki? H1, H2, ..., Hp, sudarydamas i?tis? nesuderinam? ?vyki? grup?. Tada ?vykiai H1, H2,…, Hp vadinami hipotez?mis.

3.1 teorema. ?vykio A, ?vykusio kartu su hipotez?mis H1, H2, ..., Hp, tikimyb? yra lygi:

?ia p(Hi) yra i-osios hipotez?s tikimyb?, o p(A/Hi) yra ?vykio A tikimyb?, jei ?i hipotez? bus ?gyvendinta. Formul? (P(A)= ) vadinama visumin?s tikimyb?s formule

Klausimas numeris 39. Bernoulli schema. M s?km?s tikimyb? n bandym? serijoje

1) Vis? tariam? lig? simptom? tikimybi? atranka. Jei yra trys ligos (D1, D2, D3), tada tur?t? atsirasti trys skai?i? grup?s:

P(S 2 / D 1) P (S 2 / D 2) P (S 2 / D 3)

P(S 7 / D 1) P (S 7 / D 2) P (S 7 / D 3)

P(S 9 / D 1) P (S 9 / D 2) P (S 9 / D 3)

Jei yra daug simptom? ir daug galim? diagnozi?, o tai atsitinka praktikoje, tai i? esm?s ne?manoma atlikti ?io m?gini? ?mimo etapo nenaudojant kompiuterio, tod?l ?is metodas tapo ?manomas tik naudojant kompiuterines technologijas.

2) Simptom? komplekso P(S сi /D j) s?lygin?s tikimyb?s apskai?iavimas. Apskai?iuota pagal formul?, ?inom? i? tikimybi? teorijos. S?lygin? simptom? komplekso tikimyb? yra konkretaus simptom? komplekso simptom? tikimybi? rezultatas tam tikrai diagnozei. Pavyzd?iui, kai kurios diagnoz?s J simptom? kompleksas i? n:

P(S ci / Dj) = P (S 1 / D j) * P (S 2 / D j) * ... * P (S n / D j) (1)

Tokiu b?du gaut? s?lygini? tikimybi? skai?ius yra lygus sistemoje nagrin?jam? diagnozi? skai?iui (ty lentel?s stulpeli? skai?iui).

I?ankstin?s ligos tikimyb?s nustatymas.

A priori tam tikros diagnoz?s tikimyb? (Dj) yra empirinis tam tikros ligos steb?jimo tam tikromis konkre?iomis s?lygomis da?nis. A priori tikimyb? ?ymima P(D j) . Ji apib?dina lig? pasiskirstym? tam tikroje gyventoj? grup?je. Tokia grup? gali b?ti konkre?ios ligonin?s, konkretaus rajono, konkretaus miesto kontingentas. Jis vadinamas a priori (ikieksperimentiniu), nes jis jau ?inomas prie? gaunant simptom? kompleks?, t.y. Naujoji pacient? su ja neturi nieko bendra. P(D j) ?vedimo ? diagnostik? esm? ta, kad jis n?ra pastovus ir priklauso nuo geografini?, sezonini?, epidemiologini? ir kit? veiksni?, ? kuriuos b?tina atsi?velgti diagnozuojant. Pavyzd?iui, ligonin?je atsitiktinai buvo atrinkta 100 ?moni?, i? j? 70 sirgo gripu. Tai rei?kia, kad gripo tikimyb? visiems ?ios ligonin?s pacientams bus lygi 70/100=0,7, likvidavus gripo epidemij?, nat?ralu, kad gripo P(D j) ?ioje ligonin?je skirsis. A priori diagnoz?s tikimyb?s reik?m? yra viena i? reik?mi?, kuriai reikalingas steb?jimas ir srov?s korekcija veikiant diagnostikos sistemai.

Normalizavimo koeficiento (Psc) skai?iavimas.

Normalizavimo koeficientas parodo bendr? simptom? komplekso atsiradimo tikimyb? visoms ligoms.?i reik?m? turi matematin? reik?m?, atspindin?i? bendr? s?lygini? simptom? komplekso tam tikros diagnoz?s tikimybi? porini? sandaug? sum? ir ?ios diagnoz?s a priori tikimyb?:

Psc \u003d P (S ci / D 1) * p (D 1) + P (S ci / D 2) * p (D 2) + ... + P (S ci / D n) * p (D n) )

Bendras termin? skai?ius ?ioje sumoje yra lygus ?ioje sistemoje nagrin?jam? diagnozi? skai?iui.

5) Diagnozi? tikimybi? apskai?iavimas tam tikram simptom? kompleksui (P(D j /S ci)).

?is etapas yra prie?paskutinis sistemos veikimo schemoje ir remiasi Bayeso teorema (hipotezi? tikimyb?s formule):

P(D j / S ci) = [ P (S ci / D j) x P (D j)] / [ P (Sc) ]

Diagnozi? tikimybi? skai?ius lygus sistemos diagnozi? skai?iui. Kitaip tariant, d?l ?io darbo etapo sistema apskai?iuoja kiekvienos turimos diagnoz?s tikimyb?.

Diagnoz?s nustatymas.

?is veiksmas yra papras?iausias ir pagr?stas paprastu (5) veiksme gaut? ver?i? palyginimu. Did?iausia reik?m? rodo diagnoz?, kuri labiausiai tik?tina su ?iuo simptom? kompleksu. Teori?kai pasitaiko atvej?, kai keli? diagnozi? tikimyb? yra lygi. ?iuo atveju b?tina pasakyti, kad sistemoje naudojama diagnostin? lentel? n?ra pakankamai tobula, kad ?ios diagnoz?s b?t? „i?skirtos“.