Где применяется теория вероятности. Применение теории вероятностей в жизни. Применение теории вероятностей в своём деле
Содержание
Введение 3
1. История возникновения 4
2. Возникновение классического определения вероятности 9
3. Предмет теории вероятности 11
4. Основные понятия теории вероятности 13
5. Применение теории вероятностей в современном мире 15
6. Вероятность и воздушный транспорт 19 Заключение 20
Список литературы 21
Введение
Случай,
случайность - с ними мы встречаемся повседневно:
случайная встреча, случайная поломка,
случайная находки, случайная ошибка.
Этот ряд можно продолжать бесконечно.
Казалось бы, тут нет места для математики,
но и здесь наука обнаружила интересные
закономерности - они позволяют человеку
уверенно чувствовать себя при встрече
со случайными событиями.
Теорию
вероятностей можно определить как
раздел математики, в котором изучаются
закономерности присущие случайным событиям.
Методы теории вероятностей широко применяются
при математической обработке результатов
измерений, а также во многих задачах экономики,
статистики, страхового дела, массового
обслуживания. Отсюда не трудно догадаться,
что и в авиации теория вероятностей находит
очень широкое применение.
Моя
будущая диссертационная работа
будет связана со спутниковой навигацией.
Не только в спутниковой навигации, но
и в традиционных средствах навигации,
теория вероятностей получило очень широкое
применение, потому что через вероятность
количественно выражаются большинство
эксплуатационно-технических характеристик
радиотехнических средств.
1.
История возникновения
Сейчас
уже трудно установить, кто впервые
поставил вопрос, пусть и в несовершенной
форме, о возможности количественного
измерения возможности появления случайного
события. Ясно одно, что мало-мальски удовлетворительный
ответ на этот вопрос потребовал длительного
времени и значительных усилий ряда поколений
выдающихся исследователей. В течение
долгого периода исследователи ограничивались
рассмотрением разного рода игр, особенно
игр в кости, поскольку их изучение позволяет
ограничиваться простыми и прозрачными
математическими моделями. Однако следует
заметить, что многие отлично понимали
то, что позднее было сформулировано Христианом
Гюйгенсом: «...я полагаю, что при внимательном
изучении предмета читатель заметит, что
имеет дело не только с игрой, но что здесь
закладываются основы очень интересной
и глубокой теории».
Мы
увидим, что при дальнейшем прогрессе
теории вероятностей глубокие соображения
как естественнонаучного, так и общефилософского
характера играли большую роль. Эта тенденция
продолжается и в наши дни: мы постоянно
наблюдаем, как вопросы практики - научной,
производственной, оборонной - выдвигают
перед теорией вероятностей новые проблемы
и приводят к необходимости расширения
арсенала идей, понятий и методов исследования.
Развитие теории вероятностей, а
с нею и развитие понятия
вероятности, можно разбить на
следующие этапы.
1.
Предыстория теории вероятностей.
В этот период, начало которого
теряется в веках, ставились
и решались элементарные задачи,
которые позже будут отнесены
к теории вероятностей. Никаких
специальных методов в этот
период не возникает. Этот период
кончается работами Кардано, Пачоли,
Тарталья и др.
С
вероятностными представлениями мы
встречаемся еще в античности.
У Демокрита, Лукреция Кара и других
античных ученых и мыслителей мы есть
глубокие предвидения о строении
материи с беспорядочным движением
мелких частиц (молекул), рассуждения
о равновозможных исходах и т.п.
Еще в древности делались попытки
сбора и анализ некоторых статистических
материалов – все это(а так
же и другие проявления внимания к
случайным явлениям)создавало почву
для выработки новых научных
понятий, в том числе и понятия
вероятности. Но античная наука не дошла
до выделения этого понятия.
В
философии вопрос о случайном, необходимом
и возможном всегда был одним
из основных. Философская разработка
этих проблем также оказала влияние
на формирование понятия вероятности.
В целом в средневековье наблюдается
только разрозненные попытки размыслить
встречающиеся вероятностные рассуждения.
В
работах Пачоли, Тарталья и Кардано
уже делается попытка выделить новое
понятие – отношение шансов –
при решении ряда специфических
задач, прежде всего комбинаторных.
2.
Возникновение теории вероятности
как науки. К середине XVII в.
вероятностные вопросы и проблемы, возникающие
в статистической практике, в практике
страховых обществ, при обработке результатов
наблюдения и в других областях, привлекли
внимание ученых, так как они стали актуальными
вопросами. В первую очередь этот период
связан с именами Паскаля, Ферма и Гюйгенса.
В этот период вырабатываются специфические
понятия, такие как математическое ожидание
и вероятность (как отношение шансов),
устанавливаются и используются первые
свойства вероятности: теоремы сложения
и умножения вероятностей. В это время
теорема вероятностей находит применение
в страховом деле, демографии, в оценке
ошибок наблюдения, широко используя при
этом понятие вероятности.
3.
Следующий период начинается
с появления работы Бернулли
«Искусство предположений» (1713 г.), в
которой в первые была доказана
первая предельная теорема – простейший
случай закона больших чисел. К этому периоду,
который продолжался до середины XIX в.,
относятся работы Муавра, Лапласа, Гаусса
и др. В центре внимания в это время стоят
предельные теоремы. Теория вероятностей
начинает широко применяться в различных
областях естествознания. И хотя в этот
период начинают применяться различные
понятия вероятности (геометрическая
вероятность, статистическая вероятность),
господствующее положение занимает классическое
определение вероятности.
4.
Следующий период развития теории
вероятностей связан прежде всего
с Петербургской математической
школой. За два столетия развития
теории вероятностей главными
её достижениями были предельные
теоремы, но не были выяснены
границы их применения и возможности
дальнейшего обобщения. Наряду
с успехами были выявлены и
существенные недостатки в её
обосновании, это выражено в
недостаточно четком представлении
о вероятности. В теории вероятности
создалось положение, когда дальнейшее
её развитие требовало уточнения
основных положений, усиления самих
методов исследования.
Это
было осуществлено русской математической
школой во главе с Чебышевым. Среди
её крупнейших представителей Маркова
и Ляпунова.
В
этот период в теорию вероятностей
входят оценки приближений предельных
теорем, а так же происходит расширение
класса случайных величин, подчиняющихся
предельным теоремам. В это время
в теории вероятностей начинают рассматривать
некоторые зависимые случайные
величины (цепи Маркова). В теории вероятности
возникают новые понятия, как «теория
характеристических функций», «теория
моментов» и др. И в связи с этим она получило
широкое распространение в естественных
науках, в первую очередь это относиться
к физике. В этот период создается статистическая
физика. Но это внедрение вероятностных
методов и понятий в физику шло в довольно
большом отрыве от достижений теории вероятностей.
Вероятности, применяемые в физике, были
не совсем теми же, как в математике. Существующие
понятия вероятности не удовлетворяли
потребностей естественных наук и в результате
этого начали возникать различные трактовки
вероятности, которые были трудно сводимы
к одному определению.
Развитие
теории вероятностей в начале XIX в. Привело
к необходимости пересмотра и уточнения
её логических основ, в первую очередь
понятия вероятности. Это требовало развития
физики и применения в ней вероятностных
понятий и аппарата теории вероятностей;
ощущалось неудовлетворенность классического
обоснования лапласовского типа.
5.
Современный период развития теории вероятностей
начался с установления аксиоматики (аксиоматика
- система аксиом какой-либо науки). Этого
в первую очередь требовала практика,
так как для успешного применения теории
вероятностей в физике, биологии и других
областях науки, а так же в технике и военном
деле необходимо было уточнить и привести
в стройную систему её основные понятия.
Благодаря аксиоматике теория вероятностей
стала абстрактно-дедуктивной математической
дисциплиной, тесно связанной с теорией
множеств. Это обусловило широту исследований
по теории вероятностей.
Первые
работы этого периода связаны
с именами Бернштейна, Мизеса, Бореля.
Окончательное установление аксиоматики
произошло в 30-е годы XX в. Анализ тенденций
развития теории вероятностей позволил
Колмогорову создать общепринятую аксиоматику.
В вероятностных исследованиях аналогии
с теорией множеств начали играть существенную
роль. Идеи метрической теории функций
все глубже стали проникать в теорию вероятностей.
Возникла потребность в аксиоматизации
теории вероятностей исходя из теоретико-множественных
представлений. Такая аксиоматика и была
создана Колмогоровым и способствовала
тому, что теория вероятностей окончательно
укрепилась как полноправная математическая
наука.
В
этот период понятие вероятности
проникает почти во все во все
сферы человеческой деятельности. Возникают
самые различные определения
вероятности. Многообразие определений
основных понятий - существенная черта
современной науки. Современные
определения в науке - это изложение
концепций, точек зрения, которых
может быть много для любого фундаментального
понятия, и все они отражают какую-нибудь
существенную сторону определяемого
понятия. Это относится и к
понятию вероятности.
2.
Возникновение классического
определения вероятности
Понятие
вероятности играет громадную роль
в современной науке, а тем
самым является существенным элементом
современного мировоззрения в целом,
современной философии. Все это
порождает внимание и интерес
к развитию понятия вероятности,
которое тесно связано с общим
движением науки. На понятия вероятности
оказали существенное влияние достижения
многих наук, но и это понятие
в свою очередь заставляло их уточнять
подход к исследованию миру.
Образование основных математических
понятий представляет важные этапы в процессе
математического развития. До конца
XVII века наука так и не подошла к введению
классического определения вероятности,
а продолжала оперировать только с числом
шансов, благоприятствующих тому или иному
интересующему исследователей событию.
Отдельные попытки, которые были отмечены
у Кардано и у позднейших исследователей,
не привели к ясному пониманию значения
этого нововведения и остались инородным
телом в завершенных работах. Однако, в
тридцатых годах XVIII столетия классическое
понятие вероятности стало общеупотребительным
и никто из ученых этих лет не мог бы ограничиться
только подсчетом числа благоприятствующих
событию шансов. Введение классического
определения вероятности произошло не
в результате однократного действия, а
заняло длительный промежуток времени,
на протяжении которого происходило непрерывное
совершенствование формулировки, переход
от частных задач к общему случаю.
Внимательное
изучение, показывает, что еще в
книге X. Гюйгенса «О расчетах в азартных
играх» (1657) нет понятия вероятности
как числа, заключенного между 0 и 1 и
равного отношению числа благоприятствующих
событию шансов к числу всех возможных.
А в трактате Я. Бернулли «Искусство предположений»
(1713) понятие это введено, хотя и в далеко
несовершенной форме, но, что особенно
важно, широко используется.
А.
Муавр воспринял классическое определение
вероятности, данное Бернулли, и вероятность
события определил почти в точности так,
как это делаем мы теперь. Он писал: «Следовательно,
мы строим дробь, числитель которой будет
число случаев появления события, а знаменатель
- число всех случаев, при которых оно
может появиться или не появиться, такая
дробь будет выражать действительную
вероятность его появления».
3.
Предмет теории вероятностей
Наблюдаемые
нами события (явления) можно подразделить
на следующие три вида: достоверные,
невозможные и случайные.
Достоверным
называют событие, которое обязательно
произойдет, если будет осуществлена определенная
совокупность условий S. Например, если
в сосуде содержится вода при нормальном
атмосферном давлении и температуре 20°,
то событие «вода в сосуде находится в
жидком состоянии» есть достоверное. В
этом примере заданные атмосферное давление
и температура воды составляют совокупность
условий S.
Невозможным
называют событие, которое заведомо не
произойдет, если будет осуществлена совокупность
условий S. Например, событие «вода в сосуде
находится в твердом состоянии» заведомо
не произойдет, если будет осуществлена
совокупность условий предыдущего примера.
Случайным
называют событие, которое при осуществлении
совокупности условий S может либо произойти,
либо не произойти. Например, если брошена
монета, то она может упасть так, что сверху
будет либо герб, либо надпись. Поэтому
событие «при бросании монеты выпал «герб»
- случайное. Каждое случайное событие,
в частности выпадение «герба», есть следствие
действия очень многих случайных причин
(в нашем примере: сила, с которой брошена
монета, форма монеты и многие другие).
Невозможно учесть влияние на результат
всех этих причин, поскольку число их очень
велико и законы их действия неизвестны.
Поэтому теория вероятностей не ставит
перед собой задачу предсказать, произойдет
единичное событие или нет, - она просто
не в силах это сделать.
По-иному
обстоит дело, если рассматриваются
случайные события, которые могут
многократно наблюдаться при
осуществлении одних и тех
же условий S, т. е. если речь идет о массовых
однородных случайных событиях. Оказывается,
что достаточно большое число
однородных случайных событий независимо
от их конкретной природы подчиняется
определенным закономерностям, а именно
вероятностным закономерностям. Установлением
этих закономерностей и занимается теория
вероятностей.
Итак,
предметом теории вероятностей является
изучение вероятностных закономерностей
массовых однородных случайных событий.
4.
Основные понятия теории
вероятностей
Каждая
наука, развивающая общую теорию
какого-либо круга явлений, содержит
ряд основных понятий, на которых
она базируется. Такие основные понятия
существуют и в теории вероятностей.
В их качестве выступают: событие, вероятность
события, частота события или
статистическая вероятность и случайная
величина.
Случайными
событиями называются такие события, которые
могут произойти или не произойти при
осуществлении совокупности условий,
связанных с возможностью появления данных
событий.
Случайные события обозначают буквами
A, B, C,... . Каждое осуществление рассматриваемой
совокупности называется испытанием.
Число испытаний может неограниченно
возрастать. Отношения числа m наступлений
данного случайного события A в данной
серии испытаний к общему числу n испытаний
этой серии называется частотой появления
события A в данной серии испытаний (или
просто частотой события А) и обозначается
Р*(А). Таким образом, P*(A)=m/n.
Частота случайного события всегда заключена
между нулем и единицей: 0 ? P*(A) ? 1.
Массовые случайные события обладают
свойством устойчивости частоты: наблюдаемые
в различных сериях однородных испытаний
(с достаточно большим числом испытаний
в каждой серии) значения частоты данного
случайного события колеблются от серии
к серии в довольно тесных пределах.
Именно это обстоятельство позволяет
при изучении случайных событий применять
математические методы, приписывая каждому
массовому случайному событию его вероятность,
за которую принимается то (вообще говоря
заранее неизвестное) число, около которого
колеблется наблюдаемая частота события.
Вероятность случайного события А обозначается
через Р(А). Вероятность случайного события,
как и его частота, заключена между нулем
и единицей: 0 ? P(A) ? 1.
Случайная
величина – это величина, характеризующая
собой результат предпринятой операции
и которая может принимать различные значения
при различных операциях, какими бы однородными
были условия их осуществления.
5.
Применение теории
вероятностей в современном
мире
Начать
по праву следует со статистической
физики. Современное естествознание
исходит из представления, согласно
которому все явления природы
носят статистический характер и
законы могут получить точную формулировку
только в терминах теории вероятностей.
Статистическая физика стала основой
всей современной физики, а теория
вероятностей – ее математическим
аппаратом. В статистической физике
рассматриваются задачи, которые
описывают явления, определяющиеся
поведение большого числа частиц.
Статистическая физика весьма успешно
применяется в самых разных разделах
физики. В молекулярной физике с
ее помощью объясняют тепловые явления,
в электромагнетизме – диэлектрические,
проводящие и магнитные свойства
тел, в оптике она позволила создать
теорию теплового излучения, молекулярного
рассеивания света. В последние
годы круг приложений статистической
физики продолжает расширяться.
Статистические
представления позволили быстро
оформить математическое изучение явлений
ядерной физики. Появление радиофизики
и изучение вопросов передачи радио
сигналов не только усилили значение
статистических концепций, но и привели
к прогрессу самой математической
науки – появлению теории информации.
Понимание
природы химических реакций, динамического
равновесия также невозможно без
статистических представлений. Вся
физическая химия, ее математический аппарат
и предлагаемые ею модели являются
статистическими.
Обработка
результатов наблюдений, которые
всегда сопровождаются и случайными
ошибками наблюдений, и случайными
для наблюдателя изменениями
в условиях проведения эксперимента,
еще в XIX столетии привела исследователей
к созданию теории ошибок наблюдений,
и эта теория полностью опирается
на статистические представления.
Астрономия
в ряде своих разделов использует
статистический аппарат. Звездная астрономия,
исследование распределения материи
в пространстве, изучение потоков
космических частиц, распределение
на поверхности солнца солнечных
пятен (центров солнечной активности)
и многое другое нуждается в использовании
статистических представлений.
Биологи
заметили, что разброс размеров органов
живых существ одного и того же
вида прекрасно укладывается в общие
теоретико-вероятностные законы. Знаменитые
законы Менделя, положившие начало современной
генетике, требуют вероятностно- статистических
рассуждений. Изучение таких значительных
проблем биологии, как передача возбуждения,
устройство памяти, передача наследственных
свойств, вопросы расселения животных
на территории, взаимоотношения хищника
и жертвы требует хорошего знания
теории вероятностей и математической
статистики.
Гуманитарные
науки объединяют очень разнообразные
по характеру дисциплины – от языкознания
и литературы до психологии и экономики.
Статистические методы все в более
значительной мере начинают привлекаться
к историческим исследованиям, особенно
в археологии. Статистический подход
используется для расшифровки надписей
на языке древних народов. Идеи, руководившие
Ж. Шампольоном при расшифровке
др евнего иероглифического
письма
, являются
в основе своей статистическими. Искусство
шифрования и дешифровки основано на использовании
статистических закономерностей языка.
Другие направления связаны с изучением
повторяемости слов и букв, распределения
ударений в словах, вычислением информативности
языка конкретных писателей и поэтом.
Статистические методы используются для
установления авторства и изобличения
литературных подделок. Например,
авторство М.А. Шолохова
по роману «Тихий Дон»
было установлено с привлечением вероятностно-статистических
методов. Выявление частоты появления
звуков языка в устной и письменной речи
позволяет ставить вопрос об оптимальном
кодировании букв данного языка для передачи
информации. Частота использования букв
определяет соотношение количества знаков
в наборной типографской кассе. Расположение
букв на каретке пишущей машины и на клавиатуре
компьютера, определяется статистическим
изучением частоты сочетаний букв в данном
языке.
Многие проблемы педагогики и
психологии также требуют привлечения
вероятностно-статистического аппарата.
Вопросы экономики не могут не интересовать
общество, поскольку с ней связаны все
аспекты ее развития. Без статистического
анализа невозможно предвидеть изменение
количества населения, его потребностей,
характера занятости, изменения массового
спроса, а без этого невозможно планировать
хозяйственную деятельность.
Непосредственно
связаны с вероятностно- статистическими
методами вопросы проверки качества
изделий. Зачастую изготовление изделия
занимает несравненно меньше времени,
чем проверка его качества. По этой
причине нет возможности проверить
качество каждого изделия. Поэтому
приходится судить о качестве партии
по сравнительно небольшой части
выборки. Статистические методы используются
и тогда, когда испытание качества
изделий приводит к их порче или
гибели.
Вопросы,
связанные с сельским хозяйством,
уже давно решаются с широким
использованием статистических методов.
Выведение новых пород животных,
новых сортов растений, сравнение
урожайности – вот далеко не полный
список задач, решаемых статистическими
методами.
Можно
без преувеличения сказать, что
статистическими методами сегодня
пронизана вся наша жизнь. В известном
сочинении поэта-материалиста Лукреция
Кара «О природе вещей» имеется яркое
и поэтическое описание явления броуновского
движения пылинок:
«Вот посмотри:
всякий раз, когда солнечный свет
проникает
В наши жилища и мрак прорезает своими
лучами,
Множества маленьких тел в пустоте, ты
увидишь, мелькая,
Мечутся взад и вперед в лучистом сиянии
света;
Будто бы в вечной борьбе они бьются в
сраженьях и битвах.
В схватки бросаются вдруг по отрядам,
не зная покоя.
Или сходясь, или врозь беспрерывно опять
разлетаясь.
Можешь из этого ты уяснить себе, как неустанно
Первоначала вещей в пустоте необъятной
мятутся.
Так о великих вещах помогают составить
понятье
Малые вещи, пути намечая для из достиженья,
Кроме того, потому обратить тебе надо
вниманье
На суматоху в телах, мелькающих в солнечном
свете,
Что из нее познаешь ты материи также движенье»
Первая
возможность экспериментального исследования
соотношений между беспорядочным
движением отдельных частиц и
закономерным движением их больших
совокупностей появилась, когда в 1827 году
ботаник Р. Броун открыл явление, которое
по его имени названо «броуновским движением».
Броун наблюдал под микроскопом взвешенную
в воде цветочную пыльцу. К своему удивлению
он обнаружил, что взвешенные в воде частицы
находятся в непрерывном беспорядочном
движении, которое не удается прекратить
при самом тщательном старании устранить
какие либо внешние воздействия. Вскоре
было обнаружено, что это общее свойство
любых достаточно мелких частиц, взвешенных
в жидкости. Броуновское движение – классический
пример случайного процесса.
6.
Вероятность и воздушный
транспорт
В
предыдущей главе мы рассмотрели
применение теории вероятности и
статистики в различных областях
науки. В этой главе я бы хотела
привести примеры применения теории
вероятностей на воздушном транспорте.
Воздушный
транспорт - понятие, включающее как собственно
воздушные суда, так и необходимую для
их эксплуатации инфраструктуру: аэропорты,
диспетчерские и технические службы. Как
известно, совершение полета –это результат
совместной работы множества служб аэропорта,
которые в своей деятельности используют
различные области науки и практически
во всех этих областях имеет место теория
вероятности. Я бы хотела привести пример
из области навигации, где теория вероятности
также широко применяется.
В
связи с развитием спутниковых
систем навигации, посадки и связи
были введены новые показатели надежности
как целостность, непрерывность, и готовность
системы. Все эти показатели надежности
количественно выражаются через вероятность.
Целостность-степень
доверия к информации, получаемой
от радиотехнической системы и применяемое
в дальнейшем воздушным судном.
Вероятность целостности равна произведению
вероятности отказа на вероятность необнаружения
отказа и должна быть равна или меньше
10 -7 на час полета.
Непрерывность
обслуживания – это способность
полной системы выполнять свою функцию
без прерывания режима работы при
выполнении планируемой операции. Она
должна быть не меньше 10 -4 .
Готовность-это
способность системы выполнять
свои функции к началу выполнения
операции. Онам должна быть не меньше 0,
99.
Заключение
Вероятностные
идеи стимулируют в наши дни развитие
всего комплекса знаний, начиная
от наук о не живой природе и
кончая науками об обществе. Прогресс
современного естествознания неотделим
от использования и развития вероятностных
идей и методов. В наше время трудно
назвать какую-либо область исследований,
где бы не применялись вероятностные
методы.
Список
литературы
1. Вентцель
Е.С. Теория вероятностей: Учебник для
вузов. М.: Высшая школа, 2006 г.;
2. Гмурман
В.Е. Теория вероятностей и математическая
статистика. Учеб. пособие для вузов. М:
Высшая школа, 1998 г.;
3. Гнеденко Б.В.
Очерк по теории вероятностей. М.: Эдиториал
УРСС, 2009 г.;
4. Майстров Л.Е.
Развитие теории вероятностей. М.:Наука,
1980 г.;
5. Майстров Л.Е.
Теория вероятностей. Исторический
очерк. М.: Наука, 1967 г.
6. Соболев Е.В.
Организация радиотехнического
обеспечения полётов
(часть 1). Санкт-Петербург, 2008 г.;
7.
http://verojatnost. pavlovkashkola.edusite.ru/ p8aa1.html
8. http://shpora.net/index.cgi? act=view&id=4966
Глядя на тему "Судьба" и некоторые другие темы так или иначе связанные с концептом случайности или детерминизма, у меня возникло желание кратко объяснить некоторые из часто встречающихся у многих людей ошибок или недопонимания некоторых вещей. Я постараюсь сделать эту запись как можно короче и не вдаваться в детали.
Для начала давайте уясним, что идея детерминизма (идея о вселенной, где все события развиваются по одному сценарию и полностью зависят от прошлого), если посмотреть на нее объективно, ничуть не более естественная, чем идея индетерминизма (идея о вселенной, где "судьбы" не существует, предугадать будущее невозможно в принципе независимо от объема знаний об этой вселенной, так как в развитии "судьбы" имеет место неизбежный случайный фактор).
Идея о вселенной, где все предопределено, укоренилась в сознании людей, главным образом, благодаря ньютоновской физике, которая была сверхточной и давала почти идеальные результаты в вычислениях и их соответствию реальности. Любые неточности в результатах можно было объяснить неточностью изначальных измерений, да, собственно, оно так на самом деле и было. Благодаря этим воистину выдающимся результатам ньютоновской физики возникла идея о "механической" вселенной, которая развивается с точностью часов и в которой нету места случайностям, есть только место неизвестным нам обстоятельствам.
Тем не менее, есть пара вещей, которые в данный момент опровергают не саму ньютоновскую физику, а идею детерминизма. Первая это теория вероятностей - математическая дисциплина, которая развилась уже после появления ньютоновской физики и о которой ничего не знали на тот момент, когда эта физика появилась и пережила свою золотую эпоху. Вторая это появление квантовой физики, раздела физики, который занимается фундаментальными законами нашей вселенной и который очень сложно понять на концептуальном уровне.
К сожалению, с одной стороны ньютоновская физика настолько глубоко укоренилась в сознании многих ученых начала 20-го века, что они до конца своих дней не признали роль вероятности в законах вселенной. Самым ярким примером такого ученого является Альберт Эйнштейн. С другой стороны, до сих пор в школах изучают главным образом одну только ньютоновскую физику, что касается квантовой, по-моему ее по нормальному не преподают в каком-либо виде вообще, поэтому у людей появляется инстинктивное желание представить ее как "надстройку" или "модель" поверх ньютоновской физики.
Для начала, совсем кратко о квантовой физике. Это не "математическая модель", не "модель" и не "надстройка" над ньютоновской физикой. Вообще лучше выкиньте эти слова из головы. Хотя на самом деле да, квантовая физика это действительно математическая модель. Но мы не знаем чего именно это модель. Мы только знаем, что это не модель поверх ньютоновской физики.
Грубо говоря, роль вероятностей в квантовой физике - это фундаментальное свойство квантовых объектов. Это НЕ результат неточности в измерениях или попытка эти неточности привести в некие рамки. Неточности в измерениях это отдельная строка в результатах, которая не имеет отношения к законам физики.
Есть люди, которые считают, что вместо квантовой физики с вероятностями должна быть некая теория, которая позволит от них избавиться и позволит, скажем, предсказать какой именно атом распадется в конкретный момент времени, скажем, в одном грамме урана. Большая часть таких людей считается фриками и даже существует специальный Quantum Randi challenge: http://www.science20.com/alpha_meme/official_quantum_randi_challenge-80168 который по аналогии с обычным Randi challenge должен выводить их на чистую воду. Причина того, почему большая часть ученых так плохо относится к этой идее заключается в теореме Белла, очень сложной теореме, которая утверждает, что такая теория не может существовать в принципе.
Математически эта теорема доказана и все эксперименты на данный момент ее подтверждают.
Разобравшись с квантовой физикой, перейдем к более привычному для нас миру. Мир вокруг нас управляется, главным образом, ньютоновской физикой. Почти все люди согласились бы, что результаты ньютоновского эксперимента можно предсказать со 100% точностью еще до его проведения. Значит ли это, что наш "макроскопический" физический мир детерменичен и никакого шанса на роль случая в нем нет?
Переформулируя вопрос с другой стороны: можно ли поставить такой опыт в мире ньютоновской физики, который бы демонстрировал законы вероятности и конкретный результат которого было бы невозможно предсказать? Ответ на этот вопрос однозначен - да. И вот пример такого опыта:
На этом видео демонстрируется работа типичной "вероятностной машины". Все шарики предполагаются одинакового веса, и все палочки тоже одинаковы. Несмотря на это, путь каждого отдельного шарика, как и точный финальный результат, предсказать невозможно. В конце, тем не менее, шарики выстроятся в нормальное распределение, как и должно быть согласно теории вероятности.
Конкретный путь шарика при этом постоянно подчиняется ньютоновским законам. Предчувствую, что кто-то обязательно подумает "это потому, что мы не знаем всех факторов! Если бы мы знали до 100% точности каждый фактор, мы могли бы точно предсказать путь".
Давайте рассмотрим поподробнее эти факторы. Когда речь идет о таких феноменах, каждая мелочь может сыграть решающую роль в том, где именно в итоге окажется шарик. Дело не только в весе шариков и в микроскопической форме палочек - ведь один и тот же шарик будет проходить каждый раз разный путь. Играет роль огромное число факторов, вплоть до конкретного числового значения гравитации в этом месте в этот момент времени и конкретного расположения атомов у шарика и палочки. В свою очередь, каждой из этих факторов зависит от огромного числа других факторов. Можно, с определенной степенью уверенности, утверждать что конкретный путь шарика зависит от конкретного состояния вселенной в этот момент. И тем не менее, если бы мы знали все об этом состоянии, могли бы мы предсказать этот путь?
Позвольте мне высказать крамольную и шокирующую мысль - а что если конкретное "решение" о том, куда упадет шарик, "принимается" в момент непосредственного контакта шарика с палочкой, а не до этого? Ведь значения всех решающих факторов в этот момент тоже меняются и момент контакта происходит не в какой-то конкретный момент времени, такой, что можно однозначно разделить временную полосу на "до и после", а сам по себе занимает определенное время. Не следует забывать, что в ньютоновской физике время и пространство не являются дискретными, а являются протяженными, их можно бесконечно делить на маленькие части. Вот квантовая физика является дискретной, но как раз в ней действуют законы вероятностей.
Не существует определенного ответа на этот вопрос. Но я лично уверен, что на самом деле это решение принимается в момент контакта. В таком случае и здесь так же действуют законы вероятностей и на "не квантовом" уровне вселенная так же является индетерминичной.
В конечном счете сам факт наличия теории вероятностей подводит нас к мысли о том, что это так же является одним из фундаментальных законов вселенной, как и вытекающий из нее индетерминизм.
Хотя каждый может дать свой собственный ответ на этот вопрос, благо пока что ничего не доказано. Каждый сам может решать, что лично ему кажется более вероятным и более естественным.
В "многомировой" квантовой интерпретации (точнее, их много, этих интерпретаций, которые объединены под этим именем) чаще всего вероятность представлена очень грубо, вплоть до того, что бросок обыкновенного шестигранного кубика является случайным процессом. Конечно, кубик можно научиться кидать с определенным результатом, но когда он кидается наобум, то при определенных условиях, можно считать, что вероятность выпадания каждой стороны равна 1/6. Это происходит потому, что это в целом никак не контролируемый процесс который при приближении можно свести к тем же точкам контакта, что и в постановочном эксперименте, представленном выше. В реальных условиях, конечно, очень трудно найти эти точки или провести границы, которые устанавливают, какую информацию о процессе можно получить в принципе и что из этой информации можно выяснить.
Согласно данной интерпретации, вселенная делится на несколько вселенных, в каждой из которых реализуется одна из вероятностей. Тоже самое происходит с любым другим вероятностным процессом (то есть, в эксперименте выше, две вселенных после каждого "решения" пути шарика). Момент деления происходит не в тот момент, когда кубик показывает определенное число, а в момент когда становится определенным, что кубик покажет данное конкретное число. Это момент выделить достаточно сложно.
"Многомировая" интерпретация позволяет решить определенные парадоксы, которые возникают при попытке интерпретировать квантовую физику, например наличие объектов, которые могут быть одновременно в двух взаимоисключающих состояниях (это та самая "живая и мертвая одновременно" кошка Шредингера, хотя речь идет о квантовых объектах). Хотя с точки зрения, скажем так, бытового опыта, эта интерпретация кажется совершенно фантастической.
Помимо вероятностного движения объектов, существует ряд других феноменов, которые считаются индетерминичными, в частности, поведение людей, хотя эти феномены описываются теорией вероятности. Тем не менее, предсказать поведение людей, скорее всего, невозможно в принципе. Хотя сейчас установлено, что в большей степени поведение определяется подсознательными факторами, это не означает отсутствие свободной воли, которая может определять очень многое. К тому же сами эти подсознательные факторы тоже могут определяться какой-либо случайностью, которую иногда бывает предсказать еще сложнее, чем более-менее осознанный выбор.
Исходя из всех этих факторов, я лично для себя принял решение о том, что вселенная в целом является индетерминичной. Именно к этому, похоже, ведут нас научные данные. Мне кажется это гораздо более естественным, чем "детерминичная" вселенная где все зависит, в буквальном смысле, от момента ее возникновения, но при этом чтобы что-то предсказать, нужно обладать знаниями обо всей вселенной целиком. Что само по себе означает необходимость иметь, фактически, копию этой вселенной, но при этом мы знаем, что эта копия не будет идентичной (ведь в ней тоже должны быть квантовые процессы). По-моему это абсурд.
Даже более того, наш мир мне видится типично хаотической системой. Мы просто привыкли не замечать всего этого хаоса, который творится вокруг.
Может быть, оно и к лучшему. Жить в свободном мире, будущее которого не знаем ни мы, ни "он сам", все же куда более интересно.
Математика — царица всех наук, часто ставится под суд молодыми людьми. Выдвигаем тезис «Математика — бесполезна». И опровергаем на примере одной из самых интересных загадочных и интересных теорий. Как теория вероятности помогает в жизни , спасает мир, какие технологии и достижения основываются на этих, казалось бы, нематериальных и далеких от жизни формул и сложных вычислений.
История теории вероятности
Теория вероятности — область математики, изучающая случайные события, и, естественно, их вероятность. Зародилась такого рода математика вовсе не в скучных серых кабинетах, а… игральных залах. Первые подходы к оценке вероятности того или иного события были популярны еще в Средневековье среди «гамлеров» того времени. Однако тогда они имели лишь эмпирическое исследование (то есть оценка на практике, методом эксперимента). Нельзя причислить авторство теории вероятности определенному человеку, так как работали над ней множество знаменитых людей, каждый из которых вложил свою толику.
Первыми из таких людей стали Паскаль и Ферма. Они изучали теорию вероятности на статистике игры в кости. Она открыли первейшие закономерности. Х. Гюйгенс проделал схожую работу на 20 лет раньше, но теоремы не были сформулированы точно. Важный вклад в теорию вероятностей внёс Якоб Бернулли, Лаплас, Пуасон и многие другие.
Пьер Ферма
Теория вероятности в жизни
Я вас удивлю: мы все в той или иной мере используем теорию вероятности, на основе анализе произошедших в нашей жизни событий. Мы знаем, что смерть во время автомобильной аварии боле вероятна, чем от удара молнии, потому что первое, к сожалению, происходит очень часто. Так или иначе мы обращаем на вероятность вещей внимание, чтобы спрогнозировать свое поведение. Но вот обида, к сожалению, не всегда человек может точно определить вероятность тех или иных событий.
Например, не зная статистики, большинство людей склонны думать, что шанс погибнуть в авиакатастрофе больше, чем в автомобильной аварии. Теперь же мы знаем, изучив факты (о которых, думаю, многие наслышаны), что это совсем не так. Дело в том, что наш жизненный «глазомер» иногда дает сбой, потому что авиатранспорт кажется значительно страшнее людям, привыкшим твердо ходить по земле. Да и большинство людей не так часто используют этот вид транспорта. Даже если мы и может оценить вероятность события верно, то, скорее всего, крайне неточно, что не будет иметь никакого смысла, скажем, в космической инженерии, где миллионные доли решают многое. А когда нам нужна точность, то мы обращаемся к кому? Конечно же, к математике.
Примеров реального использования теории вероятности в жизни множество. Практически вся современная экономика базируется на ней. Выпуская на рынок определенный товар, грамотный предприниматель наверняка учтет риски, а также вероятности покупки в том или рынке, стране и т.д. Практически не представляют свою жизнь без теории вероятности брокеры на мировых рынках. Предсказывание денежного курса (в котором точно не обойтись без теории вероятности) на денежных опционах или знаменитейшем рынке Forex дает возможность зарабатывать на данной теории серьезные деньги.
Теория вероятности имеет значение в начале практически любой деятельности, а также ее регулирования. Благодаря оценке шансов той или иной неполадки (например, космического корабля), мы знаем, какие усилия нам нужно приложить, что именно проверить, что вообще ожидать в тысячи километров от Земли. Возможности теракта в метрополитене, экономического кризиса или ядерной войны — все это можно выразить в процентах. А главное, предпринимать соответствующие контрдействия исходя из полученных данных.
Мне посчастливилось попасть на математическую научную конференцию моего города, где одна из работ-победительниц говорила о практической значимости теории вероятности в жизни . Вам наверняка, как и всем людям, не нравится стоять подолгу в очередях. Данная работа доказывала, как может ускориться процесс покупки, если использовать теорию вероятности расчета людей в очереди и регулирование деятельности (открытие касс, увеличение продавцов и т.п.). К сожалению, сейчас большинство даже крупных сетей игнорирует этот факт и полагается лишь на собственные наглядные расчеты.
Любую деятельность любой сферы можно проанализировать, использую статистику, рассчитать благодаря теории вероятности и заметно улучшить.
Начать по праву следует со статистической физики. Современное естествознание исходит из представления, согласно которому все явления природы носят статистический характер и законы могут получить точную формулировку только в терминах теории вероятностей. Статистическая физика стала основой всей современной физики, а теория вероятностей - ее математическим аппаратом. В статистической физике рассматриваются задачи, которые описывают явления, определяющиеся поведение большого числа частиц. Статистическая физика весьма успешно применяется в самых разных разделах физики. В молекулярной физике с ее помощью объясняют тепловые явления, в электромагнетизме - диэлектрические, проводящие и магнитные свойства тел, в оптике она позволила создать теорию теплового излучения, молекулярного рассеивания света. В последние годы круг приложений статистической физики продолжает расширяться.
Статистические представления позволили быстро оформить математическое изучение явлений ядерной физики. Появление радиофизики и изучение вопросов передачи радио сигналов не только усилили значение статистических концепций, но и привели к прогрессу самой математической науки - появлению теории информации.
Понимание природы химических реакций, динамического равновесия также невозможно без статистических представлений. Вся физическая химия, ее математический аппарат и предлагаемые ею модели являются статистическими.
Обработка результатов наблюдений, которые всегда сопровождаются и случайными ошибками наблюдений, и случайными для наблюдателя изменениями в условиях проведения эксперимента, еще в XIX столетии привела исследователей к созданию теории ошибок наблюдений, и эта теория полностью опирается на статистические представления.
Астрономия в ряде своих разделов использует статистический аппарат. Звездная астрономия, исследование распределения материи в пространстве, изучение потоков космических частиц, распределение на поверхности солнца солнечных пятен (центров солнечной активности) и многое другое нуждается в использовании статистических представлений.
Биологи заметили, что разброс размеров органов живых существ одного и того же вида прекрасно укладывается в общие теоретико-вероятностные законы. Знаменитые законы Менделя, положившие начало современной генетике, требуют вероятностно-статистических рассуждений. Изучение таких значительных проблем биологии, как передача возбуждения, устройство памяти, передача наследственных свойств, вопросы расселения животных на территории, взаимоотношения хищника и жертвы требует хорошего знания теории вероятностей и математической статистики.
Гуманитарные науки объединяют очень разнообразные по характеру дисциплины - от языкознания и литературы до психологии и экономики. Статистические методы все в более значительной мере начинают привлекаться к историческим исследованиям, особенно в археологии. Статистический подход используется для расшифровки надписей на языке древних народов. Идеи, руководившие Ж. Шампольоном при расшифровке древнего иероглифического письма, являются в основе своей статистическими. Искусство шифрования и дешифровки основано на использовании статистических закономерностей языка. Другие направления связаны с изучением повторяемости слов и букв, распределения ударений в словах, вычислением информативности языка конкретных писателей и поэтом. Статистические методы используются для установления авторства и изобличения литературных подделок. Например, авторство М.А. Шолохова по роману "Тихий Дон" было установлено с привлечением вероятностно-статистических методов. Выявление частоты появления звуков языка в устной и письменной речи позволяет ставить вопрос об оптимальном кодировании букв данного языка для передачи информации. Частота использования букв определяет соотношение количества знаков в наборной типографской кассе. Расположение букв на каретке пишущей машины и на клавиатуре компьютера, определяется статистическим изучением частоты сочетаний букв в данном языке.
Многие проблемы педагогики и психологии также требуют привлечения вероятностно-статистического аппарата. Вопросы экономики не могут не интересовать общество, поскольку с ней связаны все аспекты ее развития. Без статистического анализа невозможно предвидеть изменение количества населения, его потребностей, характера занятости, изменения массового спроса, а без этого невозможно планировать хозяйственную деятельность.
Непосредственно связаны с вероятностно-статистическими методами вопросы проверки качества изделий. Зачастую изготовление изделия занимает несравненно меньше времени, чем проверка его качества. По этой причине нет возможности проверить качество каждого изделия. Поэтому приходится судить о качестве партии по сравнительно небольшой части выборки. Статистические методы используются и тогда, когда испытание качества изделий приводит к их порче или гибели.
Вопросы, связанные с сельским хозяйством, уже давно решаются с широким использованием статистических методов. Выведение новых пород животных, новых сортов растений, сравнение урожайности - вот далеко не полный список задач, решаемых статистическими методами.
Можно без преувеличения сказать, что статистическими методами сегодня пронизана вся наша жизнь. В известном сочинении поэта-материалиста Лукреция Кара "О природе вещей" имеется яркое и поэтическое описание явления броуновского движения пылинок:
"Вот посмотри: всякий раз, когда солнечный свет проникает В наши жилища и мрак прорезает своими лучами, Множества маленьких тел в пустоте, ты увидишь, мелькая, Мечутся взад и вперед в лучистом сиянии света; Будто бы в вечной борьбе они бьются в сраженьях и битвах. В схватки бросаются вдруг по отрядам, не зная покоя. Или сходясь, или врозь беспрерывно опять разлетаясь. Можешь из этого ты уяснить себе, как неустанно Первоначала вещей в пустоте необъятной мятутся. Так о великих вещах помогают составить понятье Малые вещи, пути намечая для из достиженья, Кроме того, потому обратить тебе надо вниманье На суматоху в телах, мелькающих в солнечном свете, Что из нее познаешь ты материи также движенье"
Первая возможность экспериментального исследования соотношений между беспорядочным движением отдельных частиц и закономерным движением их больших совокупностей появилась, когда в 1827 году ботаник Р. Броун открыл явление, которое по его имени названо "броуновским движением". Броун наблюдал под микроскопом взвешенную в воде цветочную пыльцу. К своему удивлению он обнаружил, что взвешенные в воде частицы находятся в непрерывном беспорядочном движении, которое не удается прекратить при самом тщательном старании устранить какие либо внешние воздействия. Вскоре было обнаружено, что это общее свойство любых достаточно мелких частиц, взвешенных в жидкости. Броуновское движение - классический пример случайного процесса.
Теория вероятностей в жизни человека и общества.
Из словаря Ожегова. «Теория вероятностей, раздел математики, изучающий закономерности, основанные на взаимодействии большого числа случайных явлений».
Для понимания, я бы сказал, довольно-таки сложная логическая конструкция. Имеются в виду «закономерности» (сколько их, десятки, сотни), «при взаимодействии большого числа случайных явлений». Как не ломай голову, не поймёшь, о чём идёт речь.
Для большей ясности, начнём с конкретных явлений. Каждый атом, в системе атомов. И для него – своя закономерность. То есть, стать той или иной молекулой.
Каждый человек, в системе других людей, и для него, также, своя закономерность. Опять же стать тем или иным человеком, сопровождаясь той или иной динамикой, с получением тех или иных качеств для себя.
В общем виде, каждое слово, в системе других слов. И тогда весь словарь - система. То же самое можно сказать, о партиях, общественных институтах, странах. Так или иначе, малое в окружении чего-то большего. И всё, что имеется материального и духовного в природе и в обществе, взаимосвязано, сплетено законами и предрассудками, в единый сложнейший клубок.
При таком последовательном развитии мысли, мы можем придти к одному выводу. Закономерность диалектически существует по каждому субъекту. Субъекты же, объединяясь по близким родственным признакам, образуют типы. Типы, в окружении иного содержания, образуют системы типов. И тогда всё целое начинает лучше восприниматься с научно-аналитических позиций. Вот в таком творческом режиме и поведём своё повествование.
Я предпочитаю сопровождать свои обобщения и теории конкретными примерами. Все они имеют свои имена и адреса, и свои житейские сюжеты. С них и начну.
В деревне Чарочка, где я родился и вырос, была единственная семья, где дети получили высшее образование. Это – семья Костиных. Младший из них, мой сверстник, Анатолий. Вместе учились, соревновались, ссорились.
Получив аттестат зрелости, он, как самый спортивный в деревне, поступает в Ейское лётное училище. Через год возвращается, поступает в Томский медицинский институт, успешно заканчивает его, и работает потом врачом в Ростове на Дону. Не дожив четыре года до пенсии, уходит в мир иной. Почему? Да потому, что в кабинете его не переводился спирт. Вероятность – со стороны законов природы, в том – что им он укорачивает свой прожиточный срок.
После армии, я, из деревни Чарочка, перебрался в Новосибирск. Здесь я столкнулся с отчимом-алкоголиком. Он меня возненавидел за то, что я отказывался с ним пить водку. Пять лет он нас всех терроризировал. Но, получив квартиру от завода, отступился от нас. В новую квартиру он привёл сожительницу - продавца. Та его полностью обеспечивала продуктом первой необходимости. Водкой. Не дотянув, и до пятидесяти лет, он, в тяжелейших муках, заканчивает свою жизнь. Что и говорить – закономерность с вероятностью – полностью совпадают.
Третий пример, с той же алкогольной темой. В «Сибирских огнях», особо выделялся поэт и общественный деятель, Александр Плитченко. Куда бы он не обращался в Союзе, его всюду публиковали и издавали. По этим признакам он – с политической точки зрения – гений. С диалектической – приходилось сомневаться. Были случаи – доходило до серьёзной ссоры со мной.
А.Плитченко на два года младше меня. Далеко не дотянув до пенсии, он прощается с этим миром. Почему? Ответ, до элементарности, прост. Каждую изданную книгу нужно было отметить. А их столько издавалось, и было у него столько праздников, что ни один желудок не мог выдержать таких нагрузок. У меня же, не было праздников. Предпочитал здоровый образ жизни. И поэтому, по тем же законам природы, никаких болезней. И ныне, в свои годы (71), я не знаю, как болит тот или иной внутренний орган. Понятия не имею, что такое остеохондроз или радикулит. Какое ощущение человек испытывает при изжоге. Вероятность с закономерностью совпадают.
И как общий вывод: должен ли человек болеть, если он подчиняется законам природы? Вероятность, по такой динамической направляющей, минимальная. Все болезни – от нарушений законов природы. В социальном виде, ведомством отклонений от них, являются больницы.
Вот и получается, что одним везёт, чтобы надолго не задерживаться на этом свете, а другим не везёт, чтобы жизнь оказалась более продолжительной.
Теория вероятностей, как толкует словарь, порождена множеством случайных явлений. Может быть поэтому, и возникло в сознании людей, такое понятие как Судьба. Словно есть такое ведомство где-то, где каждому человеку готовятся конкретные условия, и свой вероятностный путь развития. Этакий своеобразный путь насилия: творческого, преступного или какого-то иного.
Чтобы и в этом вопросе достичь большего понимания, приходится, опять же, прибегать к конкретным – лучше всего – личностным примерам.
После армии, я приезжаю в столицу Сибири, мать убегает от мужа алкоголика, и нам предоставляют комнату, ни где-нибудь, а в самом областном суде. Кто скажет, что это не насилие судьбы к литературному творчеству. Ведь я оказываюсь там, где сходятся многие общественные проблемы. Находясь в окружении судебных работников, ежедневно приходилось слышать о тех или иных судебных процессах. Исходный материал для теоретического и художественного творчества, можно сказать, в непосредственной близости. И я, повинуясь диктату своей Судьбы, всё сильней и сильней втягиваюсь, в тот единственный путь развития, который навязывался мне ей.
В конструктивном виде, государство располагает двумя видами законов. С одной стороны – законы природы и её институты. Кто нарушает их, попадает в больницы. С другой стороны, законы общества, и её правоохранительные органы. Кто нарушает их, попадает за решётку. Теория вероятностей функционирует, как об этом свидетельствуют реальные данные, в двух направлениях.
Каждый человек для себя – по ходу своей практической деятельности – прибегает к той вероятности, которая ему мыслится при этом. Не располагая полной информативностью, он и получает тот результат, который может обернуться какой угодно неожиданностью. Вся жизнь, для большинства людей, оказывается – загадочной, непредсказуемой, не той, которую ожидают.
Так как я, главный персонаж Судьбы, то обо мне и пойдёт речь дальше.
Рядом с областным судом, где мы поселились (Красный проспект,12), был стоквартирный дом. Так его называли. В нём жил поэт Василий Пухначёв. Я его частенько видел, хотелось познакомиться с ним. Но прежде следовало изучить его стихи. Они мне не только не понравились, готов был выступить с резкой критикой. Форма и содержание его стихов – сплошной праздник. Никаких намёков на то, что в жизни есть проблемы. Всё с примитивно бодреньким настроением.
Начав знакомиться с поэзией Сибири, просмотрел А.Смердова. Материал его стихов и личной биографии, склонял к оскорблениям. Судите сами. Похвастался тем, что его отец алкоголик, избивал мать беременную, и после этого, на свет появился поэт. Рассказывает о грязном ветхом доме, в котором пришла в негодность крыша. Трое братьев, вместе с отцом, не могли подправить её. Не говоря уже о том, чтобы капитально отремонтировать дом. Свои личные беды видели в капитализме, в кулаках. Активное участие приняли в раскулачивании их. Вот за такие подвиги, он и получил от советской власти все свои высшие привилегии.
В том же политическом содержании поэзия Л.Чикина. Отец его раскулачивал, затем организовывал колхозы. Подвергался опасности со стороны кулаков. Сын его взлетел на таком же биографическом материале.
Перечитывая всех поэтов Новосибирска, я, переходя с языка политического на язык диалектический, писал книгу «Новосибирская плеяда». Ей я и нажил себе врагов, противопоставив себя, целой, официально существующей семёрке. Этим я перекрыл себе доступ в большую, подлинно творческую, литературу. Принять же их – не творческие условия – я не мог.
Подвёл итоги моим аналитическим трудам, Шалин. Он прямым текстом - запретил мне ходить по редакциям, и надоедать многоуважаемым выдающимся деятелям Сибири.
Немного теории на этот счёт. Сама динамика РАЗВИТИЯ воспринимается, как некая диагональ, состоящая из множества уровней. Так вот, Новосибирская плеяда, это – один из уровней общей протяжённости. И этот уровень, если судить по содержанию, ни где-то посредине или сверху, а на самом нижнем её отрезке. Иначе говоря, ими перекрыт сам путь к развитию.
Они не могли допустить, ни критику в свой адрес, ни приём в свою компанию, по-настоящему талантливых поэтов и писателей. Новички тут же могли занять более высокие уровни в иерархии творческих достоинств по чести, совести, уму. А это могло бы обернуться сменой низших уровней более высокими уровнями. Так можно докатиться и - до Ренессанса. Что в истории культуры, это высочайшее динамическое явление, как известно, не редко проявлялось. Только вот Сибирь - не Запад, и тут примитив особенно живуч. Его никто никогда не беспокоил.
Сам собой напрашивается вопрос: так какой смысл – в одиночку – пытаться творить гениальное, если плеяда, уже сформированная по низшим качествам, находится у власти, и действует официально? Ими блокируется развитие, и все творческие пути в будущее – перекрыты ими. Обращаться – не к кому. Все средства массовой информации, в их подчинении.
Может быть поэтому, все новички, как мошки на стекле. Не могут проникнуть по другую сторону стекла. Сознавая это, один за другим, они навсегда утрачивают интерес к творчеству. Из большого числа любителей литературы и гуманитарных наук, остаюсь я. Один.
В содержательном отношении возникли две стороны. С одной – официальная плеяда, для которой в обществе нет больше серьёзных проблем. С другой – оппозиционно действующее явление, для которой общество воспринимается бесконечной цепочкой непрерывающихся проблем. На каждую из них – своя идея. А идея к идее, это также – бесконечная цепочка сплошных идей. Так вот, эти цепочки, и были блокированы, ни кем-то, а самими государственными деятелями. Бороться против них, было бы абсолютным безумием. В том смысле, что ВЕРОЯТНОСТЬ победы, полностью – исключалась. Но мысли, однажды взяв старт по мозговым извилинам, уже не могли где-то остановиться. Отказывали в одном месте, я бежал в другое. Вот так я докатился до Шептулина. И получив ответ от него, того же блокирующего содержания, я, на какой-то момент глубоко призадумался. Получалось, что все пути развития – по литературе, гуманитарным наукам - перекрыты. Вроде бы, и смысла нет – упорствовать, и продолжать этим заниматься дальше.
В такой момент и возникла идея, вероятность которой воспринималась вполне реальной. А что, если переплыть Чёрное море на резиновой лодке. Мол, если нет возможности заявить о себе здесь, так может попробовать о себе заявить там. Поразмыслив какое-то время, принялся за реализацию этого плана. Опробовав лодку с парусом на Обском море, я пришёл к выводу, что при сильном ветре, можно достичь скорости до десяти, а то, и более километров в час. Этого было достаточно, чтобы пересечь Чёрное море за двое или трое суток. В любом случае – в чём я был убеждён – смог бы продержаться на море шесть суток, без каких-либо физических неприятностей.
Но Чёрное море, не Сибирь, где ветер мог дуть с Запада – неделю, две и больше. Так же, как и с Севера или с Юга. Отплыв при сильнейшем ветре вечером, утром он прекратился. Подул в обратном направлении. Когда я подвёл сотрудников КГБ к тому месту, откуда начиналось моё плавание, нашим фоном был высокий прибой. На его фоне меня и запечатлели.
Вопрос ВЕРОЯТНОСТИ, как со стороны природы, так и со стороны общества, как видим, не простой. ЗАКОНОМЕРНОСТЬ, отмеряется законами, а вероятность – случайными явлениями. Между ними нет чёткой связи. Что касается меня, как конкретно действующей личности, то на моём пути – нужно прямо признаться – не намечалось никаких благоприятных вероятностей. Допустим, что мне удалось бы оказаться на турецком берегу. Вряд ли, моя творческая биография, так же удачно, как у Солженицина, сложилась бы на Западе. Его содержание шло по политической направляющей, моё же – по научно философской. Он обобщал малый исторический отрезок, я анализировал общество с полным набором его качеств, и то, как эти качества образуются в процессе изменяющихся социальных условий. Материал небезынтересный и для Запада, но его политические интересы, слишком резко расходятся с общим гуманитарным развитием человечества. Впрочем, кто его знает, как бы это всё протекало, окажись я в окружении западных журналистов.
А между тем, социалистическая система – слабела. После 80-х годов, это особенно чувствовалось. Когда заговорили о ЗАСТОЕ, угроза социализму становилась реальной. Спасти его могли бы, только гуманитарные науки. А они, по сути, прекратили свою деятельность. С какого времени? трудно сказать. Вероятно, ещё с до сталинских. Так уж сложилось во всём социалистическом лагере, что была одна политическая установка: после Ленина не может быть дальнейшего развития философии. Как частный случай – ответ Шептулина мне. Он не мог иначе восприниматься, как официальное предупреждение всем, кто пробовал пойти дальше Маркса и Ленина. Само явление ЗАСТОЙ, как видим, имело своих – государственно значимых – авторов. Таким, как Шептулин, подчинялись все гуманитарные институты. Это не могло не почувствоваться мной, когда я стал обращаться в свой – Новосибирский институт философии. Подробности в моём ответе «Гражданникову. 85 год».
Застой – отказ от развития. И он отчётливо обнаруживался по всем гуманитарным составляющим: литературе, искусствам, наукам. Каждому, кто интересовался общей культурой, было ясно, что с застоем – отсутствием развития – мы неуклонно приближаемся к какой-то катастрофе. И она всё тревожней ощущалась. Распадалось первое кольцо России – страны социалистического лагеря. Потом начало рушиться второе кольцо – союзное. Затем последовало разрушение и самой России. Вероятность и закономерность обретали своё семантическое не сходство. Закономерность связывалась с законами. А законы не существуют без единиц измерения, без того ЦЕЛОГО, благодаря которому, его можно проградуировать, представить по степеням и уровням. Вот этого-то – научного – и боялись все те, кто сформировался плеядно, на каком-то низшем уровне, и к новым уровням, более высоким, не проявлял большого желания. То есть, отступать от примитива, и попытаться продвигаться вперёд – по восходящей развития – никому не хотелось из главных чиновников государства, и их особо послушных подчинённых. Всех устраивал примитив, всех устраивал застой. В этом и была главная причина того, что великая система клонилась к закату.
ВЕРОЯТНОСТЬ, в своём творческом значении, существовала. Материалом для этого, взять хотя бы, мои книги, словари, статьи, поэзию. Ни одной строчки из этого – дерзну сказать - колоссального теоретического и художественного богатства, не было выдано редакторами в печать. Ни один из многочисленных гуманитарных институтов, не проявил к ним интереса.
Стратегического масштаба вопрос: а если – всё же - проявили бы интерес? Могли бы мои работы, быть той вероятностью, при которой математическое состояние социалистической системы, не столь быстро разрушалось. А может быть, и вовсе его бы не было. Впрочем, как не гадай, возможный творческий вариант упущен, и к нему уже, вряд ли, когда-нибудь придётся придти.
Следует заметить, что вероятность в естественных науках – предсказуема. Известные научные знания, всегда имеют перед собой, полный набор проблем. Решая их, учёные идут тем путём, каким природа своими программами, пометила всю их протяжённость.
В гуманитарных науках, хотя они и называются науками, такой диагональной последовательности – нет, и никогда её не наблюдалось. Всё дело – в единицах измерения, точной отражательной и оценочной деятельности.
Наука – диктаторна по своей сути, и поэтому – линейна. Прокладывается строгой прямой линией. Не случайно же возникли слова: правда, олицетворяющая эту прямую, и кривда, олицетворяющая все виду отклонений от неё. Автором прямой может быть один человек, или соответствующая категория их. Авторы же кривой – от всех негативных источников. Их – бесчисленное множество. Они по всему полю. Надо полагать – не правовому, не законному, не базовому.
Застой, о котором заговорили с 80-х годов, прежде всего, коснулся гуманитарных наук. Если образно, то застой воспринимается некой ёмкостью, наполненной одним содержанием. Перемешал содержимое – одна диссертация, ещё раз – другая. На таком материале, и плодились, как на дрожжах, тысячи и тысячи гуманитарных специалистов.
Когда началась перестройка, большинство комсомольцев и коммунистов начали выбрасывать свои партийные билеты. Вместе с билетами, они должны бы выбрасывать и свои дипломы. Не обеспеченные новыми знаниями, открытиями, они – потенциально ведь – не соответствовали своим оценочным данным. Но вот этого – не происходило. Высокие звания за собой они сохраняли и продолжали занимать высокие должности. Получалось, что-то вроде, гуманитарного отстойника. Гуманитарные институты существовали, а продукции творческой от них, не истекало в общество. Постепенно их оттеснили куда-то на обочину, на задние позиции. А на передние позиции вышли – религии, разнообразнейшая мистика, экстрасенсы, астрологи и уфологии. Смотрят одни на небо, видят там своих богов, другие смотрят, видят инопланетян. В промежутке их, нет созвездия современных психологов, социологов, философов, лингвистов.
В былые процветающие времена, человек со званием профессор, воспринимался - мыслителем. Люди, слушая его, рот раскрывали и язык высовывали. Теперь они воспринимаются этаким слабеньким интеллектуальным пустячком. Даже Зюганов, ему-то – обладателю всех высочайших гуманитарных достоинств – и все карты бы в руки. А он, как особо рода несмышлёныш: не может ответить на самые простенькие вопросы. Так почему же, преимущественно декларируемый коммунистами социализм, с такой лёгкостью был низвергнут? И почему монопольная стопроцентная союзная КПСС, с такой же лёгкостью была развеяна по ветру? Ведь Зюганов – философ. И если бы он им был, не в политической значимости, а в диалектической, он бы без особых затруднений давал исчерпывающий ответ на каждый из указанных вопросов.
Было время, когда шёл разговор о Великом объединении: об органическом слиянии естественных и гуманитарных наук. На этом пути должны были появиться, и теория вероятностей, и теория относительности. В общем, всё то, что рождалось в естественных науках, должно было подхватываться тут же – гуманитарными науками. Ведь ОБЩЕСТВО, это тоже – явление ПРИРОДЫ. Принципиальной разницы в них нет. Там и там, динамически задействована одна программа. И осуществляется она, всего лишь, двумя знаками: плюсами и минусами. Этими заданными потенциалами, измеряются все явления общества. С этими признаками мыслится будущее. Теория вероятностей, из всего своего набора случайностей, должна выделять только - оптимальное.
![](/mark_r_img.png)