Zp?tn? vazba(zp?tn? vazba) - informace, kter? zam?stnanec dost?v? o tom, jak mana?er vn?m? a hodnot? jeho jedn?n?.

Pro? je pot?eba zp?tn? vazba:

1. Mana?er s jej? pomoc? ??d? ?innost sv?ch pod??zen?ch, tedy podn?cuje ??douc? chov?n? a omezuje necht?n?. Pochvalou zam?stnance tak potvrzuje spr?vnost sv?ho jedn?n?, dodr?ov?n? pl?nu a p?edstavy vedouc?ho. Pokud je nutn? zm?nit jedn?n? pod??zen?ho, d?v? vedouc? zp?tnou vazbu n?pravu. T?m se dos?hne hlavn? v?ci - zaji?t?n? ??innosti akc? pod??zen?ho.
2. Zp?tn? vazba pln? v?ukovou funkci. Umo??uje zam?stnanci zjistit, co se od n?j o?ek?v?, jak? jsou krit?ria pro hodnocen? jeho pr?ce a do jak? m?ry jeho jedn?n? odpov?d? spr?vn? technologii prov?d?n? pr?ce.
3. Pln? motiva?n? funkci. Mana?er zam?stnance chv?l?, povzbuzuje a uzn?v? jeho ?sp?chy, ??m? vytv??? motivaci pro dal?? pr?ci. Pomoc? korektivn? zp?tn? vazby vytv??? mana?er touhu situaci napravit.
4. Poskytov?n? podrobn? zp?tn? vazby je projevem pozornosti v??i zam?stnanci ze strany mana?era, co? m? p??zniv? vliv na vztah mezi lidmi spolupracuj?c?mi.

Zp?tn? vazba je tedy nejd?le?it?j?? slo?kou takov?ch proces? ??zen?, jako je kontrola, mentoring, motivace, a m? nejsiln?j?? potenci?l jako n?stroj mana?ersk?ho ovliv?ov?n?. Aby byl tento potenci?l realizov?n, mus? b?t spln?ny n?sleduj?c? podm?nky. Zp?tn? vazba by m?la b?t:

1. Charakteristick?. Mana?er by nem?l zobec?ovat a d?lat glob?ln? z?v?ry jako: "V?dy chod?? pozd? do pr?ce", l?pe ?e?eno . Ve zp?tn? vazb? je nutn? pracovat s konkr?tn?mi fakty, nikoli obecn?mi soudy.
2. O ?inech, ne o osobnosti. P?ijateln? prohl??en? "Dnes m?? 15 minut zpo?d?n?", ale ne "jsi nedisciplinovan? ?lov?k". Akce m??e b?t opravena, ale postava nem??e b?t opravena. ?lov?k je tedy p?ipraven p?ijmout informace o akci, ale nen? p?ipraven souhlasit s t?m, ?e je n?jak?m jin?m ?lov?kem, a bude se br?nit a argumentovat.
3. V?asn?. Zp?tn? vazba by m?la b?t poskytnuta bezprost?edn? po chov?n?, kter? chcete podpo?it nebo zm?nit. ??k? se tomu tak? „pravidlo hork?ho spor?ku“ (pokud se ho dotknete, pop?len? nastane okam?it?, ne pozd?ji).
4. V?vojov?. Jedn?m z ?kol? zp?tn? vazby je rozv?jet schopnost zam?stnance sebeanalyzovat, samostatn? vyzdvihovat sv? ?sp?chy a nedostatky a spr?vn? hledat jejich p???iny. K tomu mana?er vyu??v? otev?en?, pom?haj? pod??zen?mu samotn?mu formulovat spr?vn? z?v?ry o jeho pr?ci. Nez?visle vypracovan? z?v?ry jsou p?ij?m?ny a zapamatov?ny mnohem l?pe ne? z?v?ry vysloven? jinou osobou.
5. P?izp?sobeno. V?ichni lid? se li?? ?rovn? citlivosti na kritiku a p?ipravenost? k seberozvoji. Mana?er mus? svou zp?tnou vazbu p?izp?sobit ?rovni porozum?n? sv?ch pod??zen?ch: nepod?vat mnoho opravn?ch informac? najednou, pokud je ?lov?k schopen porozum?t a implementovat jen ??st z nich.

Existuje n?kolik model? pro strukturov?n? zp?tn? vazby, z nich? nej?ast?ji pou??van? jsou n?sleduj?c?:

1. "Sendvi?ov? pravidlo" Zp?tn? vazba je poskytov?na podle struktury „Pozitivn? – Opravn? – Pozitivn?“. Takov? struktura je nezbytn? pro ty zam?stnance, kte?? nemus? b?t emocion?ln? p?ipraveni p?ijmout pot?ebu upravit sv? jedn?n?. Aby zam?stnanec v komunikaci s mana?erem nezaujal defenzivn? pozici, zp?tn? vazba za??n? a kon?? pozitivn?mi aspekty v jeho ?innosti (?sp?chy, ?sp?chy, siln? str?nky).

...V jedn? z firem vedl supervizor tvrd?, nestrann? rozhovor s obchodn?m z?stupcem o nep?esv?d?iv? dynamice pln?n? pl?novan?ch ?kol?. Na konci rozhovoru, kdy? si nad??zen? n?hle vzpomn?l na „sendvi?ov? pravidlo“, zti?il hlas a ?ekl: „No, obecn? jste skv?l?, z?kazn?ci v maloobchodech o v?s mluv? dob?e. J?t do pr?ce". Na co? odch?zej?c? obchodn? z?stupce ?alostn? poznamenal: „Str??ku Fjodore, tv?j sendvi? je n?jak ?patn?...“

1. Model BOFF (Behaviour – Outcome – Feelings – Future), v rusk? verzi BCBB (Behaviour – Result – Feelings – Future). Nejprve mana?er pop??e chov?n? zam?stnance a v?sledek, ke kter?mu toto chov?n? vedlo. D?le zesiluje emocion?ln? dopad t?m, ?e zmi?uje pocity, kter? on (nebo kolegov? zam?stnance, zam?stnanec s?m, dal?? osoby) p?i tom c?t?. Zp?tn? vazba kon?? popisem ??douc?ho chov?n?, kter? mus? zam?stnanec v budoucnu p?edv?st. Model se pou??v?, pokud m? mana?er pochybnosti, ?e pravideln? zp?tn? vazba bude pro dan?ho zam?stnance efektivn?.
2. Model SOR (Standard – Observation – Result, Standard – Observation – Result). Navr?eno tak, aby orientovalo zam?stnance na spr?vnou technologii jedn?n?. Mana?er nejprve upozorn? zam?stnance na st?vaj?c? jedn?n? ve spole?nosti, pot? se zam?stnancem prodiskutuje jeho post?ehy o jeho chov?n?, dosp?je k tomu, ?e zam?stnanec pochop? v?sledky, ke kter?m m??e jeho chov?n? v?st, a dos?hne ochoty zam?stnance vyhov?t v budoucnu .

Krom? schopnosti poskytovat zp?tnou vazbu se mus?te u?it i sami sebe a nau?it ji spr?vn? p?ij?mat i sv? pod??zen?. K tomu je d?le?it? dodr?ovat n?kolik pravidel:

1. P?i p?ij?m?n? zp?tn? vazby se nevymlouvejte a vyh?bejte se defenziv?.
2. Pokl?dejte ot?zky pro jasnost, ptejte se na p??klady chov?n?, shr?te obdr?en? informace a z?skejte potvrzen?, ?e jste je pochopili spr?vn?.
3. D?kujeme v?m za va?i reakci.
4. Vytvo?te si ak?n? pl?n, co a jak m??ete zlep?it.

V oblasti FMCG se tradi?n? velk? pozornost v?nuje dodr?ov?n? pravidel pro poskytov?n? a p?ij?m?n? zp?tn? vazby ze strany mana?er?, kter? mohou b?t zakotvena v ?ad? dal??ch proces?. Jednou z funkc? porady je nap??klad s??t?n?, tzn. poskytov?n? zp?tn? vazby t?mu, kter? by m?lo b?t rovn?? prov?d?no s ohledem na v??e popsan? pravidla. To znamen?, ?e b?hem sch?zky mus? pracovat s konkr?tn?mi, relevantn?mi ??sly a fakty (pravidla „specifi?nosti“, „aktu?lnosti“), za??t s pozitivy a ?sp?chy t?mu (pravidlo „sendvi?e“) a zam??it se na to, co je t?eba dnes zlep?it (pravidlo „adaptability“). Z?rove? by nikdy nem?l „kritizovat“ jednotliv? pod??zen? v p??tomnosti ostatn?ch, tedy mus? ve?ejn? chv?lit a kritizovat jednoho po druh?m.

Zp?t dop?edu

Pozornost! N?hledy sn?mk? maj? pouze informativn? charakter a nemus? p?edstavovat v?echny funkce prezentace. Pokud v?s tato pr?ce zaujala, st?hn?te si pros?m plnou verzi.

C?le lekce: po??te?n? sezn?men?, rozvoj a pov?dom? o teoretick?ch modelech a konceptech, identifikace a anal?za v?znamn?ch a stabiln?ch vazeb a vztah? mezi objekty a procesy, anal?za syst?mu vztah? v ?iv? p??rod? a technick?ch syst?m? z pohledu managementu, stanoven? p??m? a zp?tn? vazby mechanismy v jednoduch?ch situac?ch .

B?hem vyu?ov?n?

Prezentace

Informatika je obor lidsk? ?innosti spojen? s procesy konverze informac? pomoc? po??ta?? a jejich interakc? s prost?ed?m aplikace.

Mezi pojmy „informatika“ a „kybernetika“ ?asto doch?z? k z?m?n?. Pokusme se vysv?tlit jejich podobnosti a rozd?ly.

Hlavn? koncept stanoven? N. Wienerem v kybernetice je spojen s rozvojem teorie ??zen? slo?it?ch dynamick?ch syst?m? v r?zn?ch oblastech lidsk? ?innosti. Kybernetika existuje bez ohledu na p??tomnost ?i nep??tomnost po??ta??.

Kybernetika je v?da o obecn?ch principech ??zen? v r?zn?ch syst?mech: technick?ch, biologick?ch, soci?ln?ch atd.

Informatika se zab?v? studiem proces? transformace a tvorby nov?ch informac? ???eji, prakticky bez ?e?en? probl?mu ??zen? r?zn?ch objekt?, jako je kybernetika. ?lov?k proto m??e nab?t dojmu, ?e informatika je prostorn?j?? discipl?na ne? kybernetika. Na druhou stranu se v?ak informatika nezab?v? ?e?en?m probl?m? nesouvisej?c?ch s pou??v?n?m v?po?etn? techniky, co? nepochybn? zu?uje jej? zd?nliv? obecnou povahu. Jasnou hranici mezi t?mito dv?ma discipl?nami nelze stanovit pro jejich neostrost a neur?itost, i kdy? je pom?rn? roz???en? n?zor, ?e informatika je jednou z oblast? kybernetiky.

Informatika se objevila d?ky rozvoji v?po?etn? techniky, je na n? zalo?ena a bez n? je zcela nemysliteln?. Kybernetika se naopak vyv?j? sama, stav? r?zn? modely pro ovl?d?n? objekt?, i kdy? velmi aktivn? vyu??v? v?ech v?dobytk? v?po?etn? techniky. Kybernetika a informatika, navenek velmi podobn? obory, se li?? nejsp??e d?razem:

• v informatice – o vlastnostech informac? a hardwaru a softwaru pro jejich zpracov?n?;
• v kybernetice - o v?voji koncepc? a konstrukci model? objekt? s vyu?it?m zejm?na informa?n?ho p??stupu.

?ivotn? d?le?it? ?innost jak?hokoli organismu nebo norm?ln? fungov?n? technick?ho za??zen? je spojeno s kontroln?mi procesy. Procesy ??zen? zahrnuj? p??jem, ukl?d?n?, transformaci a p?enos informac?.

V ka?dodenn?m ?ivot? se velmi ?asto setk?v?me s procesy ??zen?:

• pilot ??d? letadlo a pom?h? mu v tom automat – autopilot;
• ?editel a jeho z?stupci ??d? v?robu a u?itel ??d? v?chovu ?kol?k?;
• procesor zaji??uje synchronn? chod v?ech po??ta?ov?ch uzl?, ka?d? jeho extern? za??zen? je ??zeno speci?ln?m ovlada?em;
• Bez dirigenta nem??e velk? orchestr prov?st hudebn? d?lo v harmonii
• Hokejov? nebo basketbalov? t?m mus? m?t jednoho nebo v?ce tren?r?, kte?? organizuj? p??pravu sportovc? na sout??e.

Management je ??elov? interakce objekt?, z nich? n?kter? jsou mana?ery a jin? jsou ??zen?. Modely, kter? popisuj? procesy ??zen? informac? ve slo?it?ch syst?mech, se naz?vaj? informa?n? modely proces? ??zen?. V ka?d?m ??dic?m procesu v?dy doch?z? k interakci mezi dv?ma objekty – mana?erem a ??zen?m, kter? jsou propojeny p??m?m (obr. 1) a zp?tnovazebn?m kan?lem (obr. 2). ??dic? sign?ly jsou p?en??eny p??m?m komunika?n?m kan?lem a informace o stavu ??zen?ho objektu jsou p?en??eny zp?tnovazebn?m kan?lem.

Syst?my studovan? v kybernetice mohou b?t velmi slo?it?, v?etn? mnoha vz?jemn? se ovliv?uj?c?ch objekt?. Pro pochopen? z?kladn?ch pojm? teorie si v?ak vysta??te s nejjednodu???m z takov?ch syst?m?, kter? obsahuje pouze dva objekty – mana?era a v?konn?ho (??zen?ho). P??kladem m??e b?t nap??klad syst?m skl?daj?c? se ze semaforu a auta (otev?en? smy?ka), policisty a auta (uzav?en? smy?ka).

V nejjednodu???m p??pad? ??dic? objekt pos?l? sv? p??kazy v?konn?mu objektu, ani? by bral v ?vahu jeho stav. V tomto p??pad? jsou n?razy p?en??eny pouze jedn?m sm?rem, takov? syst?m se naz?v? OTEV?ENO.

Syst?my s otev?enou smy?kou jsou v?echny druhy informa?n?ch tabul? na n?dra??ch a leti?t?ch, kter? kontroluj? pohyb cestuj?c?ch. Do t??dy uva?ovan?ch syst?m? lze za?adit i modern? programovateln? dom?c? spot?ebi?e.

Popsan? regula?n? sch?ma nen? zpravidla p??li? ??inn? a norm?ln? funguje pouze do extr?mn?ch podm?nek. P?i velk?ch dopravn?ch z?cp?ch tak vznikaj? dopravn? z?cpy, na leti?t?ch a n?dra??ch se mus? otev?rat dal?? informa?n? pulty, p?i nespr?vn?m programu m??e doj?t k p?eh??t? mikrovlnn? trouby atd. atd.

Pokro?ilej?? syst?my spr?vy monitoruj? v?kon spravovan?ho syst?mu. V takov?ch syst?mech se nav?c objevuje dal?? informa?n? tok - z ??dic?ho objektu do ??dic?ho syst?mu; obvykle se tomu ??k? zp?tn? vazba. Prost?ednictv?m zp?tn?ho kan?lu jsou p?en??eny informace o stavu objektu a m??e dosa?en? (nebo naopak nedosa?en?) kontroln?ho c?le.

V p??pad?, ?e ??dic? objekt obdr?? informaci o skute?n? poloze ??zen?ho objektu p?es zp?tnovazebn? kan?l a provede pot?ebn? pohyby p??m?m ??dic?m kan?lem, je ??dic? syst?m tzv. ZAV?ENO.

Hlavn?m principem ??zen? v uzav?en?m syst?mu je vyd?v?n? ??dic?ch povel? v z?vislosti na p?ijat?ch zp?tnovazebn?ch sign?lech. V takov?m syst?mu se ??dic? objekt sna?? kompenzovat jakoukoli odchylku ??zen?ho objektu od stavu poskytovan?ho ??dic?mi c?li.

Zp?tn? vazba, ve kter? se ??dic? sign?l sna?? sn??it (kompenzovat) odchylku od ur?it? udr?ovan? hodnoty, se obvykle naz?v? negativn?, pokud je zv??en?, naz?v? se pozitivn?.

V z?vislosti na m??e lidsk? ??asti v procesu ??zen? se ??dic? syst?my d?l? do t?? t??d:

• automatick?,
• neautomatick?,
• Automatizovan?.

V automatick?ch ??dic?ch syst?mech se v?echny procesy spojen? se z?sk?v?n?m informac? o stavu ??zen?ho objektu, zpracov?n?m t?chto informac?, generov?n?m ??dic?ch sign?l? atd. prov?d?j? automaticky v souladu s uzav?en?m ??dic?m obvodem zn?zorn?n?m na obr?zku 2. Takov? syst?my nevy?aduj? p??mou lidskou ??ast. Automatick? ??dic? syst?my se pou??vaj? na vesm?rn?ch dru?ic?ch, v pr?myslov?ch odv?tv?ch nebezpe?n?ch pro lidsk? zdrav?, v tkalcovsk?m a sl?v?rensk?m pr?myslu, v pek?rn?ch, v kontinu?ln? v?rob?, nap??klad p?i v?rob? mikroobvod? atd.

V neautomatick?ch ??dic?ch syst?mech ?lov?k s?m posuzuje stav ??dic?ho objektu a na z?klad? tohoto posouzen? podle n?j jedn?. S takov?mi syst?my se setk?v?te neust?le ve ?kole i doma. Dirigent ??d? orchestr proveden?m hudebn?ho d?la. U?itel v lekci ??d? t??du b?hem procesu u?en?.

V automatizovan?ch ??dic?ch syst?mech se shroma??ov?n? a zpracov?n? informac? nezbytn?ch pro v?voj kontroln?ch akc? prov?d? automaticky za pomoci za??zen? a v?po?etn? techniky a rozhodnut? o kontrole p?ij?m? osoba. Nap??klad pracovn?k obr?b?c?ho stroje jej nainstaluje a zapne, ostatn? procesy prob?haj? automaticky. Automatizovan? syst?m prodeje ?elezni?n?ch nebo leteck?ch j?zdenek, zlevn?n?ch j?zdenek na metro funguje pod kontrolou osoby, kter? si z po??ta?e vy??d? pot?ebn? informace a na jejich z?klad? rozhodne o prodeji.

Tematick? dikt?t.

1. Kdo, kde a kdy vyhl?sil zrod nov? v?dy souvisej?c? s rozvojem teorie managementu?
2. Co je management?
3. Nakreslete sch?ma regula?n?ho procesu bez zp?tn? vazby, uve?te p??klady.
4. Nakreslete sch?ma zp?tnovazebn?ho regula?n?ho procesu a uve?te p??klady.
5. Co je zp?tn? vazba?
6. Typy zp?tn? vazby.
7. Uve?te t?i t??dy proces? ??zen?.

Dom?c? ?kol: U?ebnice pro 9. ro?n?k. Informatika a ICT (z?kladn? kurz). Autor Semakin I.G. § 25, 26.

T?MA 2.2: Z?KLADY MATEMATICK?HO MODELOV?N? SYST?M?

2.1. M?sto matematick?ho modelov?n? v syst?mov?m v?zkumu................................................ ........1

............................................................................... 5

1. Dynamick? modely ............................................................ ............................................................ ............. 5

2. modely se zp?tnou vazbou............................................................ ...................................................... 6

3. Optimaliza?n? modely............................................................ ...................................................... 6

4.Modely makrokinetiky p?em?ny l?tek a energetick?ch tok?............................ 7

5. Statistick? modely............................................................ ...................................................... 7

7. simula?n? modelov?n?............................................................ ...................................... 8

2.3. Proces sestaven? matematick?ho modelu................................................................ ........................................................10

F?ze 2. Koncep?n? formulace................................................................ .............................. 13

F?ze 3. Kvalitativn? anal?za ................................................ ...................................................... 13

F?ze 4. Konstrukce matematick?ho modelu................................................. .............. 13

F?ze 5. V?voj po??ta?ov?ch program?................................................ ............... 15

F?ze 6. Anal?za a interpretace v?sledk? simulace................................................. 15

2.4. Struktura modelov?n? incident? v technosf??e................................................ ..........16

2.4.2. Koncep?n? vyj?d?en? probl?mu ................................................................ ....................... 16

2.4.3. Verifikace a kvalitativn? anal?za s?mantick?ho modelu................................................. 17

2.4.4. Matematick? formulace a volba metody ?e?en? ?lohy................................... 17

2.1. M?sto matematick?ho modelov?n? v syst?mov?m v?zkumu

Z toho, co jsme diskutovali d??ve, by n?m m?lo b?t jasn?, ?e syst?mov? anal?za nen? specifick? metoda. Jde o strategii v?deck?ho b?d?n?, kter? vyu??v? matematick? pojmy a matematick? apar?t v r?mci systematick?ho v?deck?ho p??stupu k ?e?en? slo?it?ch probl?m?. V tomto p??pad? je tak ?i onak identifikov?na ?ada po sob? jdouc?ch, vz?jemn? propojen?ch f?z? (obr. 1. Zohledn?n? samotn?ho syst?mu (tj. jevu, procesu, objektu) a modelu je v?dy spojeno se zjednodu?en?m. Hlavn?m probl?mem je zde identifikace t?ch znak?, kter? jsou pro ??ely uva?ov?n? podstatn?. K dne?n?mu dni bylo vyvinuto mnoho ?sp??n?ch model?, nap?.

Model kone?n?ch prvk? pro ?e?en? r?zn?ch aplikovan?ch probl?m? (statika, dynamika, pevnost konstrukce, dynamika sko?epiny atd.);

Genetick? k?d;

D??ve jsme identifikovali dva hlavn? typy model?: materi?ln? (modely, fyzick? modely, zmen?en? modely atd.) a ide?ln? (verb?ln?, symbolick?).

P?i sestavov?n? model? proces? v technosf??e je t?eba se uch?lit k ob?ma tzv intuitivn? („nev?deck?“) modely a na s?mantick? (s?mantick?).

Pod intuitivn? modelov?n? implikuje modelov?n? pomoc? reprezentace objektu, kter? nen? opodstatn?n? z hlediska form?ln? logiky. Tato my?lenka nemus? b?t p??stupn?, m??e b?t obt??n? ji formalizovat, nebo ji nemus? v?bec pot?ebovat. ?lov?k prov?d? takov? modelov?n? ve sv? mysli ve form? my?lenkov?ch experiment?, sc?n??? a hern?ch situac?, aby se p?ipravil na nadch?zej?c? praktick? akce. Z?kladem pro takov? modely je zku?enost – znalosti a dovednosti lid?, stejn? jako jak?koli empirick? poznatky z?skan? z experimentu nebo pozorovac?ho procesu bez vysv?tlen? p???in a mechanismu pozorovan?ho jevu.

S?mantick? modelov?n? , je na rozd?l od intuitivn?ho logicky od?vodn?na pomoc? ur?it?ho po?tu v?choz?ch p?edpoklad?. Samotn? tyto p?edpoklady maj? ?asto podobu hypot?z. S?mantick? modelov?n? p?edpokl?d? znalost vnit?n?ch mechanism? jevu. Mezi metody s?mantick?ho modelov?n? pat?? verb?ln? (verb?ln?) a grafick? modelov?n? (viz obr. 2).

S?miotick? nebo znakov? modelov?n? je na rozd?l od s?mantick?ho nejv?ce formalizovan?, proto?e pou??v? nejen slova p?irozen?ho jazyka a obrazy, ale tak? r?zn? symboly - p?smena, ??sla, hieroglyfy, noty. N?sledn? jsou v?echny spojeny pomoc? specifick?ch pravidel. Tento typ modelov?n? zahrnuje matematick? modelov?n?.

Ikonick? modely zahrnuj? chemick? a jadern? vzorce, grafy, diagramy, grafy, kresby, topografick? mapy atd. Mezi ikonick?mi modely vynik? jejich nejvy??? t??da - matematick? modely, tzn. modely, kter? jsou pops?ny pomoc? jazyka matematiky.

Matematick? model (MM) je popis toku procesu, popis stavu nebo zm?ny stavu syst?mu v jazyce algoritmick?ch akc? s matematick?mi vzorci a logick?mi p?echody.

MM nav?c umo??uje pr?ci s tabulkami, grafy, nomogramy a v?b?r ze sady procedur a prvk? (posledn? znamen? pou?it? operac? preference, ??ste?n? ?azen?, zahrnut?, ur?en? p??slu?nosti atd.).

R?zn? matematick? pravidla pro manipulaci se spojen?mi syst?mu umo??uj? p?edpov?dat zm?ny, kter? mohou nastat ve studovan?ch syst?mech, kdy? se zm?n? jejich komponenty.

Slo?itost utv??en? matematick?ho modelu je spojena s nutnost? zvl?dnut? matematick?ch metod a oborov?ch znalost?, tzn. znalosti v oblasti, pro kterou je model vytv??en. Ve skute?nosti specialistovi v t?to praktick? oblasti ?asto chyb? matematick? znalosti, informace o modelov?n? obecn? a u komplexn?ch probl?m? znalost syst?mov? anal?zy. Na druhou stranu je pro aplikovan?ho matematika obt??n? dob?e rozum?t dan? oblasti.

Nutno podotknout, ?e d?len? model? na verb?ln? a ?ivotn? symbolick? je do jist? m?ry libovoln?. Existuj? tedy sm??en? typy model?, ?ekn?me, vyu??vaj?c?ch jak verb?ln?, tak symbolick? konstrukce. Lze dokonce nam?tnout, ?e neexistuje ??dn? znakov? model bez doprovodn?ho popisn?ho – v?echny znaky a symboly je p?ece t?eba vysv?tlovat slovy. ?asto je p?i?azen? modelu k jak?mukoli typu netrivi?ln?.

Obecn? a specifick? modely. V?echny typy model? mus? b?t p?ed aplikac? na konkr?tn? syst?m napln?ny informacemi odpov?daj?c?mi pou?it?m sil?m, rozlo?en? a obecn?m koncept?m. Napl?ov?n? informacemi je ve v?t?? m??e charakteristick? pro ikonick? modely a v men?? m??e pro plnohodnotn?. Tak?e pro matematick? model jsou to zv?razn?n? (m?sto p?smen) hodnoty fyzik?ln?ch veli?in koeficient? a parametr?; specifick? typy funkc?, ur?it? posloupnosti akc?, strukturn? grafy Model napln?n? informacemi se obvykle naz?v? konkr?tn?, smyslupln?.

Model bez jeho napln?n? informacemi na ?rove? odpov?daj?c? jedin?mu re?ln?mu syst?mu se naz?v? obecn? (teoreticky abstraktn?, syst?mov?).

V procesu rozkladu tedy pou??v?me koncept form?ln?ho modelu. To plat? pro v?echny typy model?, v?etn? matematick?ch.

Abychom pochopili m?sto matematick?ho modelu, pod?vejme se na samotn? proces utv??en? v?deck?ho pozn?n?. Je zvykem d?lit v?dy do dvou skupin.

a) p?esn? – (v?raz „p?esn?“ je sp??e zalo?en na p?esv?d?en?, ?e objeven? vzory jsou naprosto p?esn?);

b) popisn?.

Exaktn? v?dy– m?t prost?edky k tomu, aby prakticky s dostate?nou p?esnost? p?edv?dal v?voj proces? studovan?ch danou v?dou v dostate?n? dlouh?m (op?t z praktick?ch d?vod?) ?asov?m obdob?, nebo aby docela p?esn? p?edv?dal vlastnosti a vztahy studovan?ch objekt? na z?klad? n?kter?ch ??ste?n? informace o nich.

Popisn? v?dy- v podstat? seznam fakt? o objektech a procesech, kter? studuj?, n?kdy nesouvisej?c?, n?kdy s n?kter?mi souvisej?c? kvalitn? vztahy, stejn? jako n?kdy roztrou?en? kvantitativn? (obvykle empirick? souvislosti). Mezi exaktn? v?dy pat?? matematika a fyzik?ln? v?dy. Zbytek v?d je ve v?t?? ?i men?? m??e popisn?.

Ve starov?k?m Egypt? v?ak ani matematika nemohla b?t pln? klasifikov?na jako exaktn? v?da (tak?e geometrie byla prezentov?na jako „sb?rka recept?“, nap??klad v?po?et plochy kruhu jako 3/4 plochy opsan? ?tverec).

Rozvoj v?dy jde paraleln?mi cestami („kan?ly“). R?zn? kan?ly za??naj? v r?zn?ch ?asech, ale jakmile za?nou, pokra?uj?.

1) shroma??ov?n? informac? o p?edm?tech studia; (v?deck? hromad?n? informac? se li?? od spont?nn?ho hromad?n? ??elovosti);

2) proces organizov?n? informac? - klasifikace objekt? (odli?nost od klasifikace „naivn?“, „spot?ebitelsk?“ - c?l: poskytnout anal?zu, tud?? men?? subjektivita) -> jsou v neust?l?m vztahu (proces identifikace), tzn. ka?d? nov? objekt je analyzov?n: zda pat?? do ji? zaveden?ch klasifika?n?ch skupin, nebo ukazuje na pot?ebu p?ebudov?n? klasifika?n?ho syst?mu;

3) vytv??en? spojen? a vztah? (kvalitativn?ch nebo kvantitativn?ch) mezi objekty. Tato spojen? jsou objevena jako v?sledek neust?l? anal?zy nashrom??d?n?ch a organizovan?ch informac?.

Tyto t?i kan?ly charakterizuj? „popisn?“ obdob? rozvoje v?dy , kter? m??e trvat velmi dlouho. P??kladem je v?voj mechaniky a geometrie.

P?echod k exaktn? v?d? znamen? pokusy o konstrukci matematick?ho modelov?n? proces?. Ale matematick? model lze postavit na n?jak?ch kvantitativn? striktn? definovan?ch hodnot?ch. Existuj? tedy dv? nezbytn? f?ze matematick?ho modelov?n?:

4) stanoven? hodnoty;

5) nav?z?n? vztahu.

Lze uv?st n?sleduj?c? p??klad: z?kony statiky formuloval Archimedes, Aristoteles zavedl pojem s?la, rychlost, dr?ha. Ale trvalo to asi 2000 let (!) vytvo?it vztahy mezi veli?inami. Vznik mechaniky jako exaktn? v?dy se stal mo?n?m, kdy? si Newton uv?domil, ?e s?la by m?la b?t spojena se zrychlen?m, a ne s rychlost?, jak se o to pokou?eli d??ve.

Samotn? probl?my matematick?ho modelov?n? maj? svou vlastn? slo?itou strukturu. Model, kter? popisuje ?irokou t??du jev? (nap??klad matematick? model mechanick?ch pohyb? - Newtonovy z?kony), se d?l? na jednotliv? t??dy matematick?ch model?: mechanika bodu, soustava hmotn?ch bod?, spojit? prost?ed?, pevn? t?leso. -> je?t? konkr?tn?j?? modely, nap?. elastick? t?lo atd. . na nejni??? ?rovni – MM konkr?tn?ch proces?.

Proces vytv??en? model? se ?asto neprov?d? deduktivn?, ale zdola nahoru.

2.2. Typy a typy matematick?ch model?

V r?mci tohoto kurzu nen? mo?n? zohlednit v?echny typy matematick?ch model?. Pod?vejme se na n?kter? z nich.

1. Dynamick? modely.

Dynamick? modely se za?aly vyv?jet z velk? ??sti d?ky rozvoji v?po?etn? techniky, nebo? jsou spojeny s nutnost? vy?e?it velk? mno?stv? (stovky) ?rovn? v kr?tk?m ?asov?m ?seku. Tyto rovnice jsou v?ce ?i m?n? komplexn?mi matematick?mi popisy fungov?n? zkouman?ho syst?mu a jsou uvedeny ve form? v?raz? pro „?rovn?“ r?zn?ch typ?, jejich? „rychlost“ zm?ny je regulov?na ??dic?mi funkcemi. Rovnice pro ?rovn? popisuj? akumulaci v syst?mu nap??klad veli?in, jako je hmotnost, mno?stv? energie, po?et organism?, a rovnice pro rychlosti ??d? zm?nu t?chto ?rovn? v pr?b?hu ?asu. Kontroln? funkce odr??ej? pravidla, kter?mi se ??d? fungov?n? syst?mu. Dynamick? modely se ?asto pou??vaj? rovnice kontinuity - vztah mezi tokem prom?nn? do a z n?jak? ??sti syst?mu s rychlost? zm?ny t?to prom?nn?.

Balan?n? modely p?edstavuj? simulovan? objekt jako soubor ur?it?ch tok? hmoty a energie, jejich? bilance se vypo??t?v? v ka?d?m kroku modelov?n?. Jsou typem dynamick?ch model?. V sou?asn? dob? se tyto modely velmi roz???ily d?ky sv? p?ehlednosti a pom?rn? jednoduch? implementaci. Jejich pou?it? je v?ak mo?n? pouze p?i ?e?en? obecn?ch metodologick?ch ot?zek: vyv??enost kter?ch l?tek je nejd?le?it?j?? zv??it; jak provediteln? je podrobn? vysledovat toky dan? l?tky; jak vyj?d?it zm?nu re?im?, p?em?nu l?tek atp.

Phledat rovnov?hu. Tento p??stup je zalo?en na postul?tu, ?e ka?d? velk? syst?m m??e m?t rovnov??n? stav. Nap??klad v ekonomick?ch syst?mech ano rovnov?hu mezi nab?dkou a popt?vkou (podle N.D. Kondratieva - toto je rovnov?ha „1. ??du“), rovnov?ha v cenov? struktu?e (rovnov?ha 2. ??du), rovnov?ha z?kladn?ch kapit?lov?ch statk?“ - pr?myslov? v?robky, struktury, kvalifikovan? pracovn? s?la, technologie, zdroje energie atd. (rovnov?ha 3. ??du).

V ekologii lze uva?ovat o rovnov?ze mezi ur?it?m po?tem pred?tor? a jejich ko?ist?, mezi zne?i?t?n?m ?ivotn?ho prost?ed? a jeho schopnost? samol??en?.

Hled?n? rovnov?hy je velmi d?le?it? pro studium ekonomick?ch a ekologick?ch syst?m?. V tomto p??pad? je nutn? rozli?ovat mezi dynamickou a statickou rovnov?hou.

Dynamick? ("pohybliv?") rovnov?ha zahrnuje nep?etr?itou v?m?nu hmoty a energie mezi syst?mem hmoty a energie absorbovan? a uvoln?n? syst?mem jsou stejn?.

V dynamick? rovnov?ze je zachov?na shoda mezi ??stmi syst?mu, jeho? v?echny rozm?ry se sou?asn? m?n?.

Statick? rovnov?ha znamen? zachov?n? stejn? shody s nezm?n?n?mi velikostmi (hodnotami) ??st? syst?mu a syst?mu jako celku.

Hled?n? rovnov?hy lze ilustrovat na p??kladu zji??ov?n? stavu nasycen? trhu. Za t?mto ??elem byla navr?ena rovnice

Kde X- mno?stv? zbo??, t - ?as, A, P– konstanty.

Tato funkce je pops?na „k?ivkou rozpadu“. Uk?zalo se, ?e popisuje ?adu spole?ensk?ch a ekonomick?ch proces?, nap?. nasycen? trhu knihami ve speci?ln?ch oborech atd., pokud podm?nky jako nap?.

Nepostradatelnost zbo??,

Konzistence cen;

??dn? spekulativn? dal?? prodeje;

Ka?d? kupuj?c? nakupuje stejn? mno?stv?;

??dn? opakovan? n?kupy produkt?.

Samoz?ejm? se jedn? o dosti primitivn? rovnici, kter? neodpov?d? mobiln? a dynamick? rovnov?ze. Pro sestaven? adekv?tn?j??ch model? s rovnov?hou je nutn? vyu??t zp?tnou vazbu.

2. moble?en? se zp?tnou vazbou.

Pokus?me-li se p?i sestavov?n? modelu zohlednit vnit?n? strukturu a vzd?lit se modelu „?ern? sk???ky“ a u?init n?kter? parametry („vstupy“) z?visl?mi na jin?ch („v?stupy“), z?sk?me model se zp?tnou vazbou :

Pokud je v?sledek men?? ne? norma, pak je kv?li regulaci vysl?n sign?l, kter? zvy?uje intenzitu vstupu. Pokud je v?t?? ne? standardn?, je odesl?n sign?l, kter? sni?uje vstupn? intenzitu. Zp?tn? vazba je pozitivn?, pokud rostouc? v?sledky zvy?uj? intenzitu vstupu a negativn?, pokud rostouc? v?sledky intenzitu vstupu oslabuj?.

Ve slo?it?ch syst?mech lze identifikovat n?kolik zp?tnovazebn?ch smy?ek zapojen?ch do s?rie a paraleln?, tzn. komplexn? syst?my jsou v?ceokruhov?.

3. Optimaliza?n? modely

Optimaliza?n? modely pokr?vaj? modely, jejich? matematick? apar?t umo?n? ?e?it probl?my optim?ln?ho ??zen? modelovan?ho objektu. Pou??vaj? se k ?e?en? ekonomick?ch, technick?ch probl?m?, probl?m? interakce mezi p??rodou a spole?nost?. Jejich konstrukce je zalo?ena na vyu?it? metod matematick?ho programov?n? (line?rn?, neline?rn? a dynamick? programov?n?) p?i studiu syst?m? popsan?ch diferenci?ln?mi rovnicemi. Dal??m p??kladem optimaliza?n?ch model? jsou modely postaven? pomoc? teorie her. V obecn?m p??pad? tak? nevylu?uj? pravd?podobnostn? p??stup.

4. Modely makrokinetiky p?em?ny l?tek a energetick?ch tok?.

Tyto modely zahrnuj? modely pro p?edpov?di z?n nekontrolovan?ho ???en? energetick?ch tok? a ?kodliv?ch l?tek, p?edpov?daj?c? koncentraci ?kodliv?ch l?tek v technosf??e. Podobn? modely se pou??vaj? tak? k modelov?n? vodn?ch ekosyst?m? a distribuce l?tek zne?i??uj?c?ch ovzdu??. Jedn? se o modely, jejich? matematick?m apar?tem jsou dif?zn? rovnice. Pou?it? t?chto model? je limitov?no jednak nutnost? vych?zet p?i jejich konstrukci z ?ady p?edpoklad?, kter? jsou v re?ln?ch situac?ch obecn? nespr?vn? (nap?. p?edpoklad, ?e na rychlost proud?n? vody nedoch?z? k vlivu ne?istot, atd.). a?koliv v re?ln?ch podm?nk?ch v ?ek?ch a jezerech je pohyb vody ?asto zp?soben zejm?na rozd?ly v z?kalu), za druh? existuj? ?ist? matematick? pot??e p?i ?e?en? syst?m? parci?ln?ch diferenci?ln?ch rovnic, jako jsou rovnice dif?ze. Nap??klad obt??n? probl?m volby kroku modelov?n? (integrace) s v?razn? odli?n?mi charakteristick?mi ?asy zm?ny parametr? syst?mu.

5. Statistick? modely

Statistick? modely znamenaj?, ?e zkouman? proces je n?hodn? a je studov?n statistick?mi metodami, zejm?na tzv. metodami Monte Carlo. Posledn? jmenovan? se nej?sp??n?ji pou??vaj?, kdy? jsou informace o odpov?daj?c?ch objektech ne?pln?. Existuje n?zor, ?e statistick? modely jsou ??inn? pr?v? za t?chto podm?nek. Zde vyvst?v? ot?zka: jak moc detailn?ch informac? o objektu by m?lo b?t v modelu zohledn?no a v jak? situaci m??eme hovo?it o nedostatku informac?. P?i konstrukci a pou??v?n? statistick?ch model? vyvst?vaj? tyto probl?my: za prv? je zapot?eb? rozs?hl? faktografick? p??rodn? materi?l, kter? umo?n? jeho spr?vn? statistick? zpracov?n?; za druh?, vytvo?en? z?vislosti; pravda pro jeden syst?m nebude v?dy platit pro jin?. Nap??klad v ekologii nelze zm?nu jednoho ekosyst?mu* na jin? (nap??klad zm?nu sukcese) v?dy zprost?edkovat p?edchoz? model.

P?i modelov?n? proces? v technosf??e je nutn? nejen ur?it v??i po?kozen? a zasa?en? oblasti, ale tak? ur?it pravd?podobnost ur?it?ch ?kod. To lze vid?t ze samotn? struktury rizikov?ho vzorce:

(Riziko) = (pravd?podobnost ud?losti)? (v?znam akce).

Se stanoven?m samotn? podstaty nebezpe?n?ch ??ink? ?kodliv?ch l?tek ?i destruktivn?ho p?soben? energetick?ch tok? je nav?c spojena nutnost zohledn?n? velk?ho mno?stv? faktor? a parametr? N?kter? z nich by m?ly odr??et specifika ?kodliv?ch emis?, jin? - slo?en? a vlastnosti lidsk?ch, materi?ln?ch a p??rodn?ch zdroj?, kter? ur?uj? jejich p?etrv?v?n? ve vztahu k odpov?daj?c?m vliv?m. Nav?c po?et takov?ch v?znamn?ch faktor? je velk?, maj? r?zn? sm?ry a jsou nedeterministick? povahy. Zde je proto nutn? vych?zet z dosud nashrom??d?n?ch statistick?ch ?daj?.

Tyto modely se pou??vaj?, jak n?zev napov?d?, ke studiu speci?ln?ch p??pad? interakce mezi populacemi n?kolika druh?. Pomoc? t?chto model?, kter? rovn?? vyu??vaj? rovnice kontinuity, bylo dosa?eno ?ady zaj?mav?ch z?v?r?. Interakce dvou, t?? nebo dokonce v?ce typ?, kter? jsou v takov?ch modelech implementov?ny, v?ak nevy?erp?v? dynamiku objekt? prost?ed?, proto maj? takov? modely praktick? v?znam a nejsou univerz?ln?.

P?i modelov?n? slo?it?ch syst?m? se d?l? na podsyst?my a proto se jejich matematick? model jev? jako ur?it? komplex podmodel?; Pro ka?d? z nich lze pou??t jin? matematick? apar?t. V tomto p??pad? vznikaj? probl?my s p?ipojen?m takov?ch podmodel?. P?esto?e se jedn? o pom?rn? slo?it? probl?my, da?? se je ?sp??n? ?e?it.

7. simula?n? modelov?n?.

Za?n?me se na simula?n? modelov?n? pod?vat na jednoduch?m p??kladu. Nech? modelem je n?jak? diferenci?ln? rovnice. Poj?me to vy?e?it dv?ma zp?soby.

V prvn? z?sk?me analytick? ?e?en?, naprogramujeme nalezenou mno?inu vzorc? a spo??t?me na po??ta?i ?adu mo?nost?, kter? n?s zaj?maj?.

Ve druh?m pou?ijeme n?kterou z numerick?ch metod ?e?en? a pro stejn? mo?nosti budeme sledovat zm?ny v syst?mu od po??te?n?ho bodu po dan? koncov? bod.

Kter? metoda je lep?? a z jak?ch pozic? Pokud je psan? analytick?ho ?e?en? slo?it? a zahrnuje operace v?po?tu integr?lu, pak bude slo?itost obou metod zcela srovnateln?. Je mezi t?mito dv?ma metodami z?sadn? rozd?l? Zd? se, ?e 1. metoda m? ur?it? v?hody i p?i t??kop?dn?m analytick?m ?e?en? (p?esnost, snadnost programov?n?). V?nujme v?ak pozornost tomu, ?e v prvn? metod? ?e?en? v koncov?m bod? je d?no jako funkce po??tku a konstantn?ch koeficient? diferenci?ln? rovnice. Ve druh?m, abyste to na?li, mus?te opakujte cestu, kterou syst?m proch?z? od po??te?n?ho bodu do koncov?ho bodu. Po??ta? reprodukuje a simuluje pr?b?h procesu, co? v?m umo??uje kdykoli zn?t a v p??pad? pot?eby zaznamenat jeho aktu?ln? charakteristiky, jako je integr?ln? k?ivka a derivace.

Dost?v?me se ke konceptu simula?n? modelov?n? . Abychom ale l?pe pochopili v?znam tohoto pojmu, uva?ujme ho ve vztahu k oblasti, kde vznikl – v syst?mech s n?hodn?mi vlivy a procesy. Pro takov? syst?my v ….-X let za?ali na po??ta?i simulovat postupn? tok proces? v pr?b?hu ?asu se zad?n?m n?hodn?ch akc? ve spr?vn? okam?ik. P?itom reprodukov?n? pr?b?hu takov?ho procesu v syst?mu kdysi d?lalo m?lo. Ale opakovan? opakov?n? s r?zn?mi vlivy ji? dalo v?zkumn?kovi dobrou orientaci v celkov?m obrazu, umo?nilo mu vyvozovat z?v?ry a d?vat doporu?en? pro zlep?en? syst?mu.

Metoda se za?ala roz?i?ovat i na t??dy syst?m?, kde je nutn? br?t v ?vahu co nejv?t?? rozmanitost v?choz?ch dat, m?n?c? se hodnoty vnit?n?ch parametr? syst?mu, v?cerozm?rn? provozn? re?imy, volbu ??zen? v nep??tomnosti jasn?ho c?le atd. B??n? z?stala speci?ln? organizace simulace chov?n? syst?mu a opakovan? obnoven? procesu podle upraven?ch sc?n???.

Nyn? definujeme simula?n? modelov?n?.

??elem tohoto typu modelov?n? je z?skat p?edstavu o mo?n?ch hranic?ch nebo typech chov?n? syst?mu, vlivu ??zen?, n?hodn?ch vliv?, zm?n ve struktu?e a dal??ch faktorech na n?j.

D?le?it?m rysem simula?n?ho modelov?n? je pohodln? zahrnut? ?lov?ka, jeho znalost?, zku?enost? a intuice do postupu modelov?ho v?zkumu. To se prov?d? mezi jednotliv?mi simulacemi chov?n? syst?mu nebo s?riemi simulac?. Mu? podv?d? sc?n?? imitace , co? je d?le?it? ?l?nek v tomto typu modelov?n?. Je to v?zkumn?k, kter? na z?klad? v?sledk? simulac? formuje n?sleduj?c? typy, interpretuje p?ijat? informace, efektivn? rozum? syst?mu a sm??uje v jeho studiu k vyty?en?mu c?li. Pravda, je t?eba poznamenat, ?e po??ta? m??e ??dit i postup v?cen?sobn? intuice. Jeho neju?ite?n?j?? p??klad je v?ak st?le v kombinaci s provozn?m odborn?m p?ezkoum?n?m a vyhodnocen?m jednotliv?ch simulac?.

V?znamn? role ?lov?ka v simula?n?m modelov?n? dokonce umo??uje hovo?it o ur?it?m rozporu mezi metodami ?ist? matematick?ho modelov?n? a simulace. Poj?me si to vysv?tlit na p??kladech. M?jme optimaliza?n? probl?m, kter? ?e??me na po??ta?i pomoc? n?jak?ho naprogramovan?ho algoritmu. V ?ad? slo?it?ch situac? se m??e algoritmus zastavit nebo zaseknout daleko od optim?ln?ho ?e?en?. Pokud vezmeme v ?vahu celou cestu ?e?en?, krok za krokem, bude ??zena v?zkumn?kem, pak to opravou a obnoven?m ?innosti algoritmu umo?n? dos?hnout uspokojiv?ho ?e?en?. Vezm?me si druh? p??klad z oblasti syst?m? s n?hodn?mi vlivy. Ty mohou m?t tak „?patn?“ pravd?podobnostn? vlastnosti, ?e matematick? posouzen? jejich vlivu na syst?m je prakticky nemo?n?. Pot? v?zkumn?k zah?j? strojov? experimenty s r?zn?mi typy t?chto akc? a postupn? z?sk? alespo? n?jak? obr?zek o jejich ??inc?ch na syst?m.

Bylo by v?ak metodologicky nespr?vn? porovn?vat simula?n? modelov?n? s matematick?m modelov?n?m obecn?. Je spr?vn?j?? polo?it ot?zku jejich ?sp??n? kombinace. Rigor?zn? ?e?en? matematick?ch probl?m? je tedy zpravidla ned?lnou sou??st? simula?n?ho modelu. Na druhou stranu se v?zkum extr?mn? z??dka spokoj? s jednor?zov?m ?e?en?m dan?ho matematick?ho probl?mu. Obvykle se sna?? vy?e?it nejbli??? probl?my, aby ur?il „citlivost“ ?e?en?, rovnici s alternativn?mi mo?nostmi pro specifikaci v?choz?ch dat, a to nen? nic jin?ho ne? prvky simulace.

Existuje je?t? jeden dobr? d?vod pro roz???en? pou??v?n? simula?n?ch model?.

V?hodou d??ve uveden?ch matematick?ch model? (optimaliza?n?, bilan?n?, statistick? atd.) je p??tomnost rozvinut?ho matematick?ho apar?tu a probl?my a pot??e spo??vaj? v napln?n? p?edpoklad?, kter? si pou?it? tohoto apar?tu klade p?i formalizaci dostupn?ch informac?. Za dal?? probl?m je t?eba pova?ovat nedostatek informac?. V tomto ohledu je t?eba poznamenat, ?e st?vaj?c? matematick? apar?t byl vytvo?en p?edev??m pro ?e?en? konkr?tn?ch probl?m? klasick? fyziky 19. a po??tku 20. stolet?. Rychl? rozvoj p??rodn?ch v?d ve 20. stolet?. p?edlo?il ?adu nov?ch po?adavk?, kter? vedly k vytvo?en? modern?ch obor? matematiky, seskupen?ch kolem kybernetiky.

Hlavn? probl?my pou?it? uveden?ch metod modelov?n? v bezpe?nostn?m v?zkumu a ekologii jsou tedy spojeny s nep?ipravenost? matematick?ho apar?tu pro studium nov?ch syst?m?. Proto se p?i v?voji nov?ho apar?tu a v matematice n?kdy p?ech?z? od objektu k teorii a ne naopak. Metoda p?esn? odpov?d? tomuto p??stupu simula?n? matematick? modelov?n?. Zde m??eme uv?st dal?? definici simula?n?ho modelov?n?, charakterizuj?c? jej z druh? strany:

To znamen?, ?e simula?n? model je kompletn? formalizovan? popis v po??ta?i studovan?ho jevu na hranici na?eho ch?p?n?. Slova „na hranici na?eho ch?p?n?“ znamenaj?, ?e v procesu simulace nemus? b?t vztahy p???iny a n?sledku vysledov?ny „do posledn?ho h?eb?ku“. K sestaven? modelu sta?? zn?t pouze vn?j?? stranu jak?chkoliv spojen? typu: „pokud A, tak V". Pro sestaven? modelu nen? tak d?le?it?, pro? k ud?losti do?lo V: bu? v d?sledku n?jak?ch posun? v rovnov?ze l?tky, nebo z jin?ch d?vod?. Je p??zna?n?, ?e k n? do?lo po ud?losti L. To umo??uje efektivn?ji vyu??vat tradi?n? znalosti v?d o Zemi, co? p?i zohledn?n? v?ech vztah? p???ina-n?sledek nebylo mo?n?.

V procesu simula?n?ho modelov?n? je p?i absenci informac? o funk?n?ch souvislostech prvk? syst?mu nutn? ?ir?? vyu?it? p?ep?na?e stavu logick?ho modelu , kter? tyto souvislosti do jist? m?ry odr??ej?. Nav?c je vhodn? rozd?lit model do samostatn?ch blok?, kter? samy o sob? mohou b?t nez?visl?mi modely a principy konstrukce a matematick?ho apar?tu v ka?d?m bloku mohou b?t odli?n?. Nap??klad jeden blok je pravd?podobnostn? model, druh? je bilan?n? model.

Za t?chto podm?nek hraje matematick? apar?t vedlej?? roli. Vy?aduje mnohem v?ce pozornosti obsah modelov?n?, p?edb??n? typizace, strukturov?n? studovan?ch objekt? .

D?vodem pro prov?d?n? simula?n?ho modelov?n? je masovost a stochasticita v?sledk? fungov?n? zkouman?ch syst?m?. Ve vztahu k modelovac?m proces?m v technosf??e m??eme ??ci n?sleduj?c?:

1) je vhodn? uva?ovat o prov?d?n? v?t?iny technologick?ch operac? v podob? procesu fungov?n? syst?mu ?lov?k-stroj; v tomto p??pad? by ?sp??n? nebo ne?sp??n? dokon?en? kter?hokoli z nich m?lo b?t pova?ov?no za n?hodn? v?sledek;

2) p?i uva?ov?n? o konkr?tn? v?robn? operaci, opakovan? prov?d?n? na r?zn?ch pr?myslov?ch, energetick?ch a dopravn?ch za??zen?ch, lze konstatovat mohutnost t?chto prac?.

P?i anal?ze bezpe?nosti technosf?ry je tedy simula?n? modelov?n? opr?vn?n? a vhodn?.

D? se to tak? ??ci simula?n? modelov?n? je jednou z forem dialogu mezi ?lov?kem a po??ta?em a dramaticky zvy?uje efektivitu studia syst?mu. Je zvl??t? nepostradateln?, kdy? nen? mo?n? striktn? formulovat matematick? probl?m (je u?ite?n? zkou?et r?zn? formulace), neexistuje ??dn? matematick? metoda pro ?e?en? probl?mu (pro c?len? v??et lze pou??t simulaci) a je zde zna?n? slo?itost kompletn? model (m?lo by b?t napodobeno chov?n? rozkladn?ch ??st?). A kone?n?, simulace se pou??v? tak? v p??padech, kdy nen? mo?n? implementovat matematick? model z d?vodu nedostate?n? kvalifikace v?zkumn?ka.

Krom? term?nu „simula?n? modelov?n?“ se v literatu?e pou??v? v?raz „strojov? modelov?n?“. M? velmi ?irok? v?znam – od synonyma pro imitaci a? po ozna?en? toho, ?e se po??ta? pou??v? ve v?zkumu k n?jak?mu ??elu. N?kte?? auto?i v?ak poznamen?vaj? n?? n?zor, ?e nejlogi?t?j?? vyu?it? tohoto konceptu je v p??padech, kdy manipulace s modelem zcela nebo t?m?? zcela prov?d? po??ta?ov? technika a nevy?aduj? lidskou ??ast.

2.3. Pproces konstrukce matematick?ho modelu

Proces konstrukce matematick?ho modelu nen? striktn? formalizov?n (z?le?? na v?zkumn?kovi, jeho zku?enostech, talentu, vych?z? z ur?it?ho experiment?ln?ho materi?lu (fenomenologick? z?klad modelov?n?, obsahuje p?edpoklady, rozhoduj?c? roli hraje i intuice).

Existuj? t?i hlavn? f?ze v?voje model?:

Vytv??en? modelu;

Vyzkou?et pr?ci s modelem;

?prava a ?prava modelu na z?klad? v?sledk? zku?ebn?ch prac?.

Modern? matematick? modelov?n? je nemysliteln? bez pou?it? v?po?etn? techniky (numerick? modelov?n?, numerick? experiment).

Schematicky lze proces tvorby matematick?ho modelu rozd?lit do n?sleduj?c?ch f?z?, odr??ej?c?ch m?ru interakce mezi ?lov?kem a po??ta?em:

1) nav?z?n? mo?n?ch forem spojen? (osoba);

2) vypracov?n? varianty matematick?ho modelov?n? (lidsk?ho):

Definice vstupn?ch a v?stupn?ch prom?nn?ch;

Zaveden? p?edpoklad?;

Nastaven? limit?;

Tvorba matematick?ch z?vislost?;

3) ?e?en? modelov?ch probl?m? (stroj);

4) porovn?n? v?sledk? ?e?en? s nashrom??d?n?mi informacemi, identifikace nesrovnalost? (stroj, osoba);

5) anal?za mo?n?ch p???in neshody (osoba);

6) vypracov?n? nov? verze modelu (osoby).

P?i modelov?n? proces? v technosf??e, jak p?i norm?ln?m fungov?n? syst?m? ?lov?k-stroj, tak v nouzov?ch situac?ch, je t?eba se vypo??dat s jejich velkou rozmanitost? a vysokou slo?itost?, co? vy?aduje znalost nejen nejobecn?j??ch z?konitost?, ale i konkr?tn?ch z?konitost?.

Mezi nejobecn?j?? z?kony technosf?ry pat?? rovnice hmotnostn? bilance, z?kony zachov?n? t??i?t?, hybnosti, momentu hybnosti, energie, kter? plat? za ur?it?ch podm?nek pro jak?koliv hmotn? t?lesa a technologick? procesy bez ohledu na jejich strukturu, skupenstv? a chemick? slo?en?. Tyto rovnice byly potvrzeny velk?m mno?stv?m experiment?.

Konkr?tn?j?? vztahy ve fyzice a mechanice se naz?vaj? fyzik?ln? rovnice nebo stavov? rovnice. Nap??klad Hook?v z?kon, kter? stanovuje souvislost mezi mechanick?m nam?h?n?m a deformac? pru?n?ch t?les, nebo Clapeyron-Mend?lejevova rovnice.

Objektivn? slo?itost proces? v technosf??e znemo??uje jejich studium pomoc? model? jak?hokoli typu. Modelov?n? takov?ch proces? zahrnuje jejich reprezentaci jako syst?m interaguj?c?ch heterogenn?ch slo?ek. Model takov?ch proces? tedy m??e obsahovat n?kolik heterogenn?ch podmodel?. To zanech?v? stopy na samotn?m modelov?n?, kter? je vhodn? prezentov?no ve form? ur?it?ch f?z?, ve kter?ch se objevuj? rysy proces? v syst?mech ?lov?k-stroj (HMS). Hlavn? f?ze modelov?n? technosf?rick?ch proces? jsou uvedeny na Obr. 5.

F?ze 1.Smyslupln? produkce

Pot?eba nov?ch model? vznik? p?i prov?d?n? projektov?ch a in?en?rsk?ch prac?, vytv??en? ??dic?ch a ??dic?ch syst?m? a tak? p?i prov?d?n? prac? na k?i?ovatce r?zn?ch pr?myslov?ch odv?tv?. V tomto p??pad? byste m?li nejprve zjistit, zda existuj? jednodu??? ?e?en? probl?mu: mo?nost pou??t existuj?c? modely jejich ?pravou.

Kone?n?m c?lem f?ze 1 je v?voj technick?ch specifikac?. K dosa?en? tohoto c?le je nutn? vy?e?it n?sleduj?c? ?koly:

1) zkoumat modelovan? objekt nebo proces s c?lem identifikovat jeho hlavn? vlastnosti, parametry a faktory;

2) shroma??ovat a ov??ovat dostupn? experiment?ln? data o analogov?ch objektech;

3) analyzovat liter?rn? zdroje a porovn?vat d??ve vytvo?en? modely dan?ho objektu nebo podobn?;

4) systematizovat a shrnout d??ve nashrom??d?n? materi?l;

5) vypracovat obecn? pl?n pro vytvo?en? a pou?it? sady model?.

V t?to f?zi je tedy provedena smyslupln? formulace modelovac?ho probl?mu. Je d?le?it? spr?vn? polo?it ot?zky, na kter? by m?l model odpov?d?t. To vy?aduje specialisty, kte?? dob?e znaj? p?edm?tnou oblast a z?rove? maj? dostate?n? ?irok? v?deck? obzor pro komunikaci s odborn?ky v r?zn?ch oblastech znalost?, zejm?na se z?kazn?kem modelu. To je podm?nkou pro ?sp??nou formulaci takov?ch po?adavk? na vytvo?en? model, kter? na jedn? stran? uspokoj? z?kazn?ka a na druh? stran? spln? omezen? na?asov?n? a zdroj? vy?len?n?ch na tvorbu a realizaci model. Obecn? m??e dokon?en? t?to f?ze zabrat a? 30 % ?asu vyhrazen?ho pro v?voj modelu a p?i zohledn?n? mo?n?ch objasn?n? i v?ce.

F?ze 2.Konceptu?ln? inscenace

Na rozd?l od 1. etapy je etapa s?mantick?ho modelov?n? prov?d?na pracovn? skupinou bez zapojen? z?kazn?ka. V?choz? informac? jsou zde informace z?skan? v 1. etap? o modelovan?m objektu a zadan? po?adavky na budouc? model.

P?i formulaci hypot?z, kter? by m?ly tvo?it z?klad koncep?n?ho modelu, je nutn? p?ekonat rozpory v p?edstav?ch o procesech a incidentech v syst?mech ?lov?k-stroj. T?k? se to p???in chyb, poruch a nenavr?en?ch vn?j??ch vliv?, kter? mohou v?st k hav?rii, katastrof? nebo hav?rii. R?zn? odborn?ci ?asto p?edkl?daj? r?zn? verze v?voje takov?ch situac?. P?i modelov?n? nehod a ?raz? lze s?mantick? model zkouman?ho jevu prezentovat v podob? jevu rozlo?en?ho na proudy n?hodn?ch ud?lost? – nehod a nehod. Nav?c je ka?d? z nich pova?ov?n za v?sledek souboru dal??ch ud?lost?, kter? tvo?? ?et?zec p???in a n?sledk?. D?le je mo?n? jev prezentovat ve form? diagram? a graf?. Prezentace v?sledk? modelov?n? ve form? diagram? p???in a n?sledk? bude n?sledn? podkladem pro n?sledn? sledov?n? a anal?zu.

F?ze 3.Kvalitativn? anal?za

Formulace modelovac?ho probl?mu by m?la b?t podrobena komplexn?mu ov??en? a n?sledn? p?edb??n? kvalitativn? anal?ze. ??elem t?to etapy je prov??it platnost koncep?n? formulace probl?mu a n?pravy. To se tak? prov?d? se ?leny pracovn? skupiny, n?kdy za ??asti odborn?k? mimo pracovn? skupinu.

V?echny d??ve p?ijat? hypot?zy podl?haj? ov??en? a n?sledn? p?edb??n? (kvalitativn?) anal?ze. Jsou identifikov?ny mo?n? chyby. Nap??klad v diagramech p???in a n?sledk? jsou nej?ast?j??mi chybami nadbyte?n? nebo chyb?j?c? prvky a tak? p??li? sv?voln? interpretace zohledn?n?ch ud?lost? a souvislost? mezi nimi.

N?kdy lze ji? v t?to f?zi modelov?n? z?skat dal?? informace o p?vodn?m objektu, kv?li kter?mu se modeluje. Zvl??t? ?asto je to mo?n? prov?st jako v?sledek kvalitativn? anal?zy diagram? p???in a n?sledk?, kter? umo??uj? zohlednit tolik v?znamn?ch faktor?, kter? nelze sou?asn? ment?ln? zmanipulovat. Mezi t?mito mnoha faktory (nap??klad t?mi, kter? ovliv?uj? pravd?podobnost nehody nebo zran?n?) nelze identifikovat jejich kombinace, v?etn? mal?ho po?tu faktor?, jejich? v?skyt a/nebo nep??tomnost je nezbytn? a dostate?n? pro vznik nebo prevenci konkr?tn? ne??douc? ud?lost.

F?ze 4.Sestaven? matematick?ho modelu

Po dokon?en? ov??en? koncep?n? formulace probl?mu a p?edb??n? anal?ze odpov?daj?c?ho s?mantick?ho modelu za?ne pracovn? skupina sestavovat matematick? model a n?sledn? vybrat nejvhodn?j?? metodu pro jeho studium. Za nejv?hodn?j?? je pova?ov?na analytick? formulace a stejn? ?e?en? simulovan?ho probl?mu, proto?e v tomto p??pad? se pou??v? arzen?l matematick? anal?zy v?etn? optimalizace. Nej?ast?ji se jedn? o soustavy algebraick?ch rovnic, k jejich? z?sk?n? se v dostupn?ch statistick?ch datech pou??vaj? r?zn? aproxima?n? metody.

Zvl??tn? hodnota analytick?ho modelov?n? spo??v? ve schopnosti p?esn? ?e?it dan? probl?m, v?etn? nalezen? optim?ln?ch v?sledk?. Rozsah pou?it? analytick?ch metod je p?itom omezen dimenz? zohled?ovan?ch faktor? a z?vis? na ?rovni rozvoje p??slu?n?ch obor? matematiky. K vytvo?en? matematick?ch model? komplexn?ch syst?m? a proces? (jako nap??klad v technosf??e) jsou proto nutn? algoritmick? (numerick?) modely, kter? mohou poskytnout pouze p?ibli?n? ?e?en?.

Stupe? aproximace v?sledk? nap?. numerick?ho a simula?n?ho modelov?n? z?vis? na chyb?ch zp?soben?ch transformac? p?vodn?ch matematick?ch vztah? na numerick? nebo simula?n? algoritmy, jako? i na chyb?ch zaokrouhlov?n?, kter? vznikaj? p?i prov?d?n? jak?chkoli v?po?t? na po??ta?i. kv?li kone?n? p?esnosti reprezentace ??sel v jeho pam?ti. Hlavn?m po?adavkem na ka?d? takov? algoritmus je proto pot?eba z?skat ?e?en? p?vodn?ho probl?mu v kone?n?m po?tu krok? s danou p?esnost?.

V p??pad? aplikace numerick? metody je mno?ina p?vodn?ch matematick?ch vztah? nahrazena kone?norozm?rnou analogi?, obvykle z?skanou nahrazen?m funkc? spojit?ch argument? funkcemi diskr?tn?ch parametr?. Po takov? diskretizaci je sestaven v?po?etn? algoritmus, co? je posloupnost aritmetick?ch a logick?ch operac?, kter? umo??uje z?skat ?e?en? diskr?tn?ho probl?mu v kone?n?m po?tu krok?.

V simula?n?m modelov?n? nepodl?haj? diskretizaci matematick? vztahy jako v p?edchoz?m p??pad?, ale samotn? objekt studia, kter? je roz?len?n na jednotliv? slo?ky. Nav?c zde nen? rozeps?na mno?ina matematick?ch vztah?, kter? popisuj? chov?n? cel?ho p?vodn?ho objektu. M?sto toho je obvykle sestaven algoritmus, kter? modeluje fungov?n? modelovan?ho objektu pomoc? analytick?ch nebo algoritmick?ch model?.

Je t?eba poznamenat, ?e pou?it? matematick?ho modelu konstruovan?ho pomoc? algoritmick?ch metod je podobn? prov?d?n? experiment? s objektem, pouze m?sto experimentu v pln?m rozsahu s objektem se prov?d? tzv. strojov? (v?po?tov?) experiment s jeho modelem. ven.

Kontrola spr?vnosti matematick?ho modelu. Spr?vnost matematick?ch vztah? se kontroluje pomoc? n?sleduj?c?ch akc?:

kontrola rozm?r?, v?etn? pravidla, podle kter?ho lze rovnat, s??tat, n?sobit a d?lit pouze veli?iny stejn?ho rozm?ru. P?i p?echodu na v?po?ty je p?id?n dal?? po?adavek na dodr?en? stejn?ho syst?mu jednotek pro hodnoty v?ech parametr?;

kontrola objedn?vek, kter? spo??v? v porovn?v?n? objedn?vek p?i?ten?ch nebo ode?ten?ch veli?in a vylou?en? nepodstatn?ch parametr? z matematick?ch vztah?;

kontrola povahy z?vislosti s t?m, ?e sm?r a rychlost zm?ny v?stupn?ch parametr? modelu mus? odpov?dat fyzik?ln?mu v?znamu studovan?ch proces?;

testov?n? extr?mn?ch situac?, kter? spo??v? ve sledov?n? v?stupn?ch v?sledk? modelu, kdy? se hodnoty jeho parametr? bl??? maximu p??pustn?mu. ?asto to d?l? matematick? vztahy jednodu??? a jasn?j?? (nap??klad kdy? je n?jak? veli?ina rovna nule);

kontrola fyzick?ho v?znamu spojen? se stanoven?m fyzick?ho v?znamu v?sledku a kontrolou jeho nem?nnosti p?i zm?n? parametr? modelu od po??te?n?ch po st?edn? a hrani?n? hodnoty;

ov??en? matematick? uzav?enosti, kter? spo??v? v identifikaci z?sadn? mo?nosti ?e?en? syst?mu matematick?ch vztah? a z?sk?n? jednozna?n? interpretovateln?ho v?sledku na jeho z?klad?.

Za matematicky uzav?en? nebo „spr?vn? formulovan?“ probl?m je pova?ov?n ten, u n?ho? mal? zm?ny v plynule se m?n?c?ch po??te?n?ch parametrech odpov?daj? stejn?m nev?znamn?m zm?n?m ve v?sledc?ch jeho v?stupu.

Pokud tato podm?nka nen? spln?na, nelze pou??t numerick? algoritmy.

F?ze 5.V?voj po??ta?ov?ch program?

Vyu?it? elektronick? v?po?etn? techniky, kter? vy?aduje dostupnost vhodn?ch algoritm? a po??ta?ov?ch program?. Navzdory sou?asn? dostupnosti bohat?ho arzen?lu matematick?ch algoritm? a aplika?n?ch program? je ?asto pot?eba samostatn? vyv?jet nov? programy. Proces tvorby po??ta?ov?ch program? lze zase rozd?lit do po sob? jdouc?ch f?z?: v?voj technick?ch specifikac? (TOR), n?vrh struktury programu, samotn? programov?n? (k?dov?n? algoritmu), testov?n? a lad?n? program?.

Samotn? technick? specifikace m? n?sleduj?c? strukturu:

1) n?zev ?lohy – n?zev programu (po??ta?ov? k?d), programovac? syst?m (jazyk), hardwarov? po?adavky;

2) popis – smyslupln? a matematick? formulace probl?mu, zp?sob diskretizace nebo zpracov?n? vstupn?ch dat;

3) spr?va re?imu – rozhran? „u?ivatel-po??ta?“;

4) vstupn? data – obsah parametr?, meze jejich zm?ny;

5) v?stupn? data – obsah, objem, p?esnost a forma prezentace;

6) chyby - mo?n? seznam, zp?soby identifikace a ochrany;

7) testovac? ?lohy - p??klady ur?en? pro testov?n? a lad?n? softwarov?ho bal?ku.

Obecn? struktura po??ta?ov?ho k?du obvykle obsahuje t?i ??sti: preprocesor (p??prava a kontrola zdrojov?ch dat), procesor (prov?d?j?c? v?po?ty) a postprocesor (zobrazuj?c? v?sledky).

F?ze 6.Anal?za a interpretace v?sledk? simulace

Systematick? v?zkum zahrnuje kvalitativn? a kvantitativn? anal?zu modelu a z?skan?ch v?sledk?. Kvalitativn? anal?za ur?en? k identifikaci obecn?ch vzorc? spojen?ch s fungov?n?m zkouman?ho objektu, prov?d?n? pracovn? skupinou, n?kdy se zapojen?m z?stupc? z?kazn?ka. c?lov? kvantitativn? anal?za je dosa?eno ?e?en?m dvou probl?m?: 1) predikce charakteristik modelovan?ho objektu; 2) apriorn? hodnocen? ??innosti r?zn?ch strategi? pro jeho zlep?en?.

Postup kvantitativn? anal?zy z?vis? na typu z?skan?ch matematick?ch vztah?. U relativn? jednoduch?ch analytick?ch v?raz? jej lze prov?d?t p?ev??n? ru?n? pomoc? n?stroj? pro matematickou anal?zu a rozhodov?n?. Anal?za slo?it?ch, t??kop?dn?ch model? je realizov?na na po??ta?i pomoc? numerick?ch a simula?n?ch metod.

Kontrola p?im??enosti modelu. Toto ov??en? se prov?d? stanoven?m souladu mezi v?sledky simulace a jak?mikoli jin?mi ?daji p??mo souvisej?c?mi s ?e?en?m probl?mem. Typicky jsou empirick? data (v?sledky ter?nn?ch experiment?, statistiky) nebo podobn? v?sledky z?skan? v pr?b?hu ?e?en? tzv. testovac? ?kol pomoc? jin?ch model?.

Mezi v?sledky srovn?n? existuje kvalitativn? a kvantitativn? shoda Kvalitativn? shoda implikuje shodu n?kter?ch charakteristick?ch znak? v rozlo?en? odhadovan?ch parametr?, nap??klad jejich znam?nka, trendy zm?n, p??tomnost extr?mn?ch bod? atd.

Pokud je dosa?eno kvalitativn? shody, je shoda hodnocena na kvantitativn? ?rovni. Nav?c u model? s vyhodnocovac?mi funkcemi lze odhadnout odchylku 10–15 % a u model? pou??van?ch v ??dic?ch a monitorovac?ch syst?mech na 1–2 % nebo ni???.

D?vody nevhodnosti modelu mohou b?t n?sleduj?c?:

1) hodnoty parametr? modelu neodpov?daj? oblasti definovan? p?ijat?m syst?mem hypot?z;

2) konstanty a parametry v konstitutivn?ch vztaz?ch pou?it?ch v modelu nejsou p?esn? stanoveny;

3) cel? po??te?n? soubor p?ijat?ch hypot?z nen? pou?iteln? pro studovan? objekt nebo podm?nky jeho fungov?n?.

K odstran?n? t?chto d?vod? je nutn? dal?? v?zkum jak na modelu, tak na p?vodn?m objektu. Pokud je model nedostate?n?, m?ly by b?t zm?n?ny hodnoty konstant a po??te?n?ch parametr?. Pokud nen? dosa?eno pozitivn?ho v?sledku, je t?eba zm?nit p?ijat? hypot?zy (nap??klad o povaze vlivu jednoho parametru na druh?, zohledn?n? nov?ch faktor? atd.).

Posledn? f?ze v?voje matematick?ho modelu je tedy nesm?rn? d?le?it? a jej? zanedb?n? m??e v budoucnu st?t obrovsk? n?klady. V?rohodn? v?sledek toti? nemus? v?dy nazna?ovat adekv?tnost modelu a v jin?ch p??padech poskytne kvalitativn? nespr?vn? ?e?en?.

2.4. Struktura pro modelov?n? incident? v technosf??e

2.4.1.1 Vyvinout soubor s?mantick?ch a symbolick?ch model?, kter? n?m umo?n? stanovit z?kladn? vzorce v?skytu um?l?ch incident? a kvantifikovat rozsah mo?nosti jejich v?skytu.

2.4.1.2. Modely mus?: a) identifikovat podm?nky pro v?skyt a prevenci incident?; b) vypo??tat pravd?podobnost jejich v?skytu.

2.4.1.3. V?choz? ?daje: parametry v?robn?ho za??zen? H (osoba), M (stroj) a S (prost?ed?), technologick? procesy T na n?m prov?d?n?, jako? i statistick? ?daje o stavu t?chto komponent a jejich analog? - Q ( t ) .

2.4.2. Koncep?n? vyj?d?en? probl?mu

2.4.2.1. Po??te?n? hypot?zy a premisy t?kaj?c? se modelovan?ho jevu:

a) pracovn? ?razy a ?razy lze popsat v souladu s k?nony teorie n?hodn?ch proces? ve slo?it?ch syst?mech;

b) p?edm?tem modelov?n? by m?l b?t n?hodn? proces, kter? se vyskytuje ve v?robn?m za??zen? a kon?? v?skytem incident? (nehody nebo nehody);

d) ke ka?d?mu incidentu m??e doj?t p?i prov?d?n? konkr?tn?ch technologick?ch operac?, v d?sledku n?hodn?ch chyb person?lu, poruch za??zen? a nenavr?en?ch vn?j??ch vliv?.

2.4.2.2. S p?ihl?dnut?m k v??e uveden?mu m??eme koncep?n? formulaci modelovac?ho probl?mu formulovat n?sledovn?:

a) prezentovat nehody a zran?n? jako proces pros?v?n? toku aplikac? w ( t ) pro konkr?tn? technologick? operace ve v?stupn?m proudu n?hodn?ch incident? s pravd?podobnost? Q ( t ) jejich vzhled v dan?m okam?iku t ;

b) zn?zornit tento proces ve form? tok? (graf, kter? interpretuje vznik kauz?ln?ho ?et?zce incident? z jednotliv?ch p?edpoklad?).

2.4.3. Verifikace a kvalitativn? anal?za s?mantick?ho modelu

2.4.3.1. Ov??te platnost hypot?z t?kaj?c?ch se povahy proud? simulovan?ch ud?lost? a pot?eby vz?t v ?vahu faktory prost?ed?:

a) mo?nost jednoduch?ho zn?zorn?n? vstupn?ho proudu po?adavk? na prov?d?n? technologick?ch operac?;

b) platnost p?edpokladu, ?e p?edpoklady pro incident zp?soben? nep??zniv?mi vn?j??mi vlivy jsou nev?znamn?;

2.4.3.2. Prove?te kvalitativn? anal?zu pr?tokov?ho grafu s c?lem odpov?d?t na n?sleduj?c? ot?zky:

a) jak? v?robn? procesy lze pova?ovat za relativn? „bezpe?n?“?

b) jak? technologick? a v?robn? za??zen? je t?eba pova?ovat v provozu za „bezpe?n?j??“.

2.4.4. Matematick? formulace a volba metody ?e?en? probl?mu

2.4.4.1. Formulujte modelovac? probl?m ve form? soustavy algebraick?ch rovnic a n?jak?m zp?sobem ov??te spr?vnost z?skan?ch matematick?ch vztah?:

a) s p?ihl?dnut?m k hypot?ze o nejjednodu??? povaze toku po?adavk? na prov?d?n? technologick?ch operac? vyu??t vlastnosti jeho invariance po z?ed?n? eliminac? ud?lost? k z?sk?n? z?vislost? Q ( t ) = F (Ch, M, S, T, t ) ;

2.4.4.2. Vypracujte postup pro apriorn? odhad ka?d?ho z parametr? analytick?ho modelu a zkontrolujte spr?vnost v?ech z?skan?ch matematick?ch vztah? pomoc? v?ech relevantn?ch pravidel.

Praktick? implementace zde diskutovan?ho p??stupu m??e pomoci zlep?it bezpe?nost technosf?ry jako celku.

Belov P.G. Syst?mov? anal?za a modelov?n? proces? v technosf??e. – M.: Academia, 2003, str. 48-59.

„Ve v?ech syst?mech mobiln? rovnov?hy doch?z? ke dvoj? vnit?n? regulaci – to je dal?? formulace principu Le Chatelier.

K ozna?en? samoregula?n?ch syst?m? Bogdanov(1927a, s. 129) zavedl pojem "biregul?tor" tedy dvojit? regul?tor. V biregulaci se dva syst?my nebo dva subsyst?my jednoho syst?mu vz?jemn? reguluj?. Jin?mi slovy, biregul?tor je syst?m, pro kter? Ne pot?ebujete regul?tor zven??, proto?e se reguluje s?m. Jako jeden p??klad Bogdanov poh?n? parn? stroj. V parn?m stroji to m??e b?t uspo??d?no tak, ?e se rychlost a tlak p?ry vz?jemn? reguluj?: stoupne-li tlak nad p??slu?nou ?rove?, pak se zv??? i ot??ky a na tom z?visl? mechanismus pak tlak sn???, a naopak.

Ve ve?ejn?ch organizac?ch je bi-regul?tor velmi b??n? ve form? syst?m? „vz?jemn? kontroly“ jednotlivc? nebo instituc?. Mechanismus dvoj? vz?jemn? regulace je velmi b??n? jak v p??rod?, tak v lidsk? praxi. V?ude tam, kde pozorujeme stabiln? syst?my mobiln? rovnov?hy, existuje tak? bi-regul?tor.

Biregulace je ve skute?nosti regula?n?m syst?mem s uzav?enou smy?kou, to znamen?, ?e je ekvivalentem „zp?tn? vazby“ v kybernetice. Princip „zp?tn? vazby“ byl zaveden do technologie ji? v r Christian Huygens. V j?m vytvo?en?ch kyvadlov?ch hodin?ch existuje mezi ovl?danou a ??d?c? ??st? takov?to spojen?, kter? poskytuje ??d?c?mu org?nu zp?tnou vazbu st??dav?ho vlivu z ??zen? soustavy. Tento druh spojen? E. Rumer v roce 1906 to nazval „zp?tn? vazba“. V roce 1911 byla my?lenka zp?tn? vazby nazvan? „paraleln? k???ov? akce“ tak? p?edlo?ena fyziologem N.A. Belov, kter? tento vliv pova?oval za projev obecn?ho z?kona d?le?it?ho nejen v biologii, ale i ve fyzice, chemii atd. (Belov, 1911; viz t??: Malinovskij, 1960; Pegrushenko, 1968).

Wiener(Wiener, 1961; Wiener, 1983) definuje zp?tnou vazbu n?sledovn?: „Kdy? chceme, aby n?jak? za??zen? provedlo stanoven? pohyb, rozd?l mezi zadan?m a skute?n?m pohybem se pou?ije jako nov? vstupn? sign?l, co? zp?sob?, ?e ovl?dan? ??st za??zen? pohybovat tak, aby se skute?n? pohyb za??zen? st?le v?ce p?ibli?oval k c?li.“ Je snadn? vid?t, ?e tato definice zp?tn? vazby se v podstat? vztahuje pouze na automaticky ??zen? technick? za??zen? a biologick? syst?my. Velmi dobr?m p??kladem zp?tn? vazby v tomto u???m slova smyslu je jeden z nejstar??ch automatick?ch ??dic?ch syst?m? – za??zen? na v?trn?ch ml?nech, kter? umo??ovalo dr?et k??dla v?dy proti v?tru. Toto za??zen? sest?valo z miniaturn?ho v?trn?ho ml?na, kter? mohl ot??et hlavn? ml?n po?adovan?m sm?rem. K??dla men??ho ml?na sv?rala prav? ?hel s k??dly hlavn?ho ml?na. V t?ch p??padech, kdy posledn? jmenovan? st?l v p??li? mal?m ?hlu v??i v?tru, se k??dla men??ho ml?na za?ala ot??et, co? oto?ilo k??dla hlavn?ho ml?na a uvedlo je do pracovn? polohy (Tustin, 1961, s. 43). . Zp?tn? vazba prov?d?n? v takov?m v?trn?ku pln? odpov?d? definici Wiener. Dal??m p??kladem je biochemick? proces, kter? vede ke vzniku enzymu, jeho? p??tomnost stimuluje tvorbu sebe sama. Kybernetika v takov?ch p??padech hovo?? o smy?ce pozitivn? zp?tn? vazby. Autokatalytick? procesy se slo?it?mi procesy vz?jemn? katal?zy tvo?? samotn? z?klad ?ivota a jsou roz???eny i ve spole?ensk?ch jevech.

Najdeme mezi nimi velmi ?irok? ch?p?n? zp?tn? vazby Ashby(Ashby, 1958; Ashby, 1959). Domn?v? se, ?e pokud je p?soben? mezi ??stmi dynamick?ho syst?mu kruhov?ho charakteru, kdy se ob? ??sti vz?jemn? ovliv?uj?, pak ??k?me, ?e je v n?m zp?tn? vazba. Jin?mi slovy, zp?tn? vazba je jak?koli uzav?en? regula?n? smy?ka. Zp?tn? vazba, v porozum?n? Ashby, se zcela shoduje s Bogdanovov?m konceptem bioregulace.

Jak?koli pon?kud slo?it? syst?m pohybliv? rovnov?hy je cyklicky uzav?en? s?? vz?jemn? se ovliv?uj?c?ch zp?tnovazebn?ch smy?ek. V t?to cyklick? s?ti nen? ??dn? v?choz? bod, stejn? jako nen? ??dn? v?choz? bod v kruhu. Je to jak?si „hyperloop“, jak se tomu ??k? Eigen(viz: Eigen, 1973; Eigen, Winkler, 1973; Eigen, Schuster, 1979; Eigcin, 1992). V takov?m cyklick?m syst?mu jsou tak? procesy, kter? jsou v kauz?ln?m vztahu, spojeny zp?tnou vazbou. Proto, jak poznamen?vaj? Eigen a Winkler, scholastick? ot?zka „co bylo d??v, slepice nebo vejce?“ redukuje do absurdity.

Nem?n? absurdn? jsou z?kladn? dogmata historick?ho materialismu, podle nich? „soci?ln? bytost ur?uje spole?ensk? v?dom?“ a „z?kladna ur?uje nadstavbu“. Podle zn?m? pozice Marx V?robn? vztahy, odpov?daj?c? ur?it?mu stupni v?voje materi?ln?ch v?robn?ch sil a spole?n? tvo??c? ekonomickou strukturu spole?nosti, p?edstavuj? skute?n? z?klad, na n?m? vznik? pr?vn? a politick? nadstavba a jemu? odpov?daj? ur?it? formy spole?ensk?ho v?dom?. Podle t?to pozice je samotn? zm?na ekonomick? struktury zp?sobena a ur?ov?na zm?nou povahy materi?ln?ch v?robn?ch sil spole?nosti. P?esto?e zast?nci historick?ho materialismu uzn?vaj? obr?cen? vliv nadstavby na z?kladnu, z?kladna podle jejich n?zoru nakonec hraje v t?to interakci ur?uj?c? roli.

Ve skute?nosti nen? ??dn? z prvk? komplexn?ho soci?ln?ho hypercyklu rozhoduj?c?. Nav?c v ur?it?ch okam?ic?ch historie mohou m?t n?kter? my?lenky v?t?? a n?kdy i podstatn? v?t?? v?znam ne? cel? komplex hmotn?ch v?robn?ch sil.

P?edstavme si, ?e materi?ln? v?robn? s?ly, stejn? jako cel? ekonomick? syst?m, jsou zcela zni?eny, ale technick? a v?deck? poznatky jsou zachov?ny. V tomto p??pad? se ekonomika m??e v kr?tk? dob? zotavit. Ale p?edstavme si, ?e ve?ker? v?d?n? zmiz?, ale materi?ln? z?kladna z?stane zachov?na. To by samoz?ejm? vedlo k ?pln?mu kolapsu ekonomiky. […]

... grandi?zn? zm?ny zp?soben? ideologick?mi faktory v?bec nenaru?uj? cykli?nost spole?ensk?ho v?voje. Nekonzistentnost „?st?edn?ho dogmatu“ marxismu byla dob?e prok?z?na Pitirim Sorokin(1922) ve sv? recenzi na knihu Nikolaj Bucharin„Teorie historick?ho materialismu“. „Mezi byt?m a v?dom?m, „z?kladnou“ a „nadstavbou“ neexistuje jednosm?rn? vztah p???iny a n?sledku, ale vztah obousm?rn? vz?jemn? z?vislosti. Spojen? mezi „byt?m“ a „v?dom?m“ nen? p???ina-n?sledek (nevratn? jednostrann?), ale funk?n? (zvratn?-oboustrann?),“ p??e Sorokin. Historick? materialismus pova?oval za „zastaral? monismus“, ale navzdory sv? zastaralosti m? st?le mnoho p??znivc?.

Takhtadzhyan A.L., Na cest? k univerz?ln? evolu?n? v?d? / Fazety evoluce. ?l?nky o evolu?n? teorii 1943-2006, St. Petersburg, „Science“, 2007, str. 258-260.

Publikov?no dne 27. 10. 2017

Konstruktivn? zp?tn? vazba- forma anal?zy chov?n?, ve kter? se nejprve analyzuj? konkr?tn? efektivn? akce z hlediska dosa?en? po?adovan?ho c?le, na?e? se p?edpokl?d?, ?e to mohlo b?t provedeno v?ce nebo jinak.

Zva?me komponenty definice samostatn?:

Konstruktivn? zp?tn? vazba je zalo?ena na principu „plus/delta“: ve sv? prvn? ??sti obsahuje informace o tom, co bylo ?sp??n? a ??inn? v lidsk?m jedn?n?. Pot? se bav?me o tom, co bylo mo?n? ud?lat v?ce nebo jinak, aby bylo jeho chov?n? efektivn?j??. Tato forma anal?zy chov?n? je pro dosp?l? motivuj?c? a umo??uje jim nejen z?skat nov? dovednosti, ale tak? analyzovat st?vaj?c? zku?enosti a pokra?ovat v rozvoji sv?ch siln?ch str?nek.

Konstruktivn? zp?tn? vazba zahrnuje anal?zu konkr?tn?ch akc?. Mluvte o konkr?tn?ch ?inech nebo chov?n? ?lov?ka, ale ne o jeho osobnosti. Je d?le?it? vyhnout se jak?mukoli hodnocen?, v?etn? pozitivn?ch, jako „jste skv?l?“.

Jak je formulov?no „plus“? Konstruktivn? zp?tn? vazba nem? prostor pro chm???, vyh?bav? prohl??en? nebo zobecn?n? koment??e typu „v?echno bylo v po??dku“. ?ekn?te n?m, co konkr?tn? se povedlo. Komentujte pozorovan? chov?n? na z?klad? konkr?tn?ch fakt? a p??klad?.

Jak je formulov?no „delta“? Tato ??st zp?tn? vazby obsahuje n?vrhy alternativn?ho efektivn?ho chov?n?. Obra?te zp?tnou vazbu z negativn?ch n?vrh? („ned?lejte to znovu“) na pozitivn? („podle m?ho n?zoru by bylo efektivn?j?? to ud?lat t?mto zp?sobem“). Vyhn?te se zobecn?n?m definic?m, kter? tvrd?, ?e jsou bezpodm?ne?n? pravdiv? („v?dy byste to m?li d?lat…“ nebo „dobr? mana?er mus? v ka?d?m p??pad?…“). Jak?koli zp?tn? vazba je v?? osobn? n?zor. Za?n?te fr?z? „Mysl?m...“ nebo „Podle m?ho n?zoru...“, „M?m pocit...“.

Pamatujte, ?e druh? osoba m??e, ale nemus? p?ijmout va?i zp?tnou vazbu. Nem??ete po?adovat, aby se ?lov?k zm?nil. Kompetentn? zp?tn? vazba nab?z? ?lov?ku informace o sob?, kter? m??e p?ijmout a vyu??t k rozvoji. Kone?n? rozhodnut? o tom, co zm?nit (a co nem?nit ve sv?m chov?n?), m??e u?init pouze ?lov?k s?m. Uv?domte si, ?e v d?sledku va?? zp?tn? vazby se nic nezm?n?.

v?echny ?l?nky

V p?edchoz?m ?l?nku jsem hovo?il o sedmi d?le?it?ch pravidlech, kter? ?sp??n? mana?e?i pou??vaj? p?i poskytov?n? zp?tn? vazby zam?stnanc?m. V tomto materi?lu se pod?v?me na n?kolik model?, kter? v?m umo?n? efektivn? vytvo?it takov? rozhovor. Pro usnadn?n? pou?ijeme p??klady.

"Sendvi?" zp?tn? vazby

Nejzn?m?j?? model - a ?iroce pou??van?. Jednoduch? na pochopen?, snadno zapamatovateln?, snadno pou?iteln?.

Popis: blok v?vojov? zp?tn? vazby je um?st?n mezi dv?ma bloky pozitivn? zp?tn? vazby. Odtud n?zev „sendvi?“. Pou??v? se p?i rozhovorech o stanoven? c?l?, ?prav? v?sledk? a rozvoji zam?stnanc?. Obvykle se nepou??v? pro disciplin?rn? rozhovory, situace zahrnuj?c? poru?ov?n?, nepln?n? povinnost?, kde je vy?adov?no p?izp?soben? chov?n? zam?stnance.

Situace: Pracovn?k obchodn?ho odd?len? Sergey splnil pl?n podle dvou ukazatel? (objem prodeje a po?et aktivn?ch klient?). C?l pro prodej nov?ho produktu je v?ak spln?n pouze z 50 %.

P??klad:

1. Za?n?te s kladn?m hodnocen?m.

„Sergej, je hezk? si v?imnout, ?e jsi byl tento m?s?c za?azen do skupiny nejprod?van?j??ch, kte?? splnili pl?n objemu prodeje na 100 %. Vid?m, ?e jsi musel tvrd? pracovat a navazovat vztahy s mnoha klienty – jsi l?drem i co do po?tu aktivn?ch klient?.“ Po takov?ch slovech povzbuzen? bude zam?stnanec p?ipraven diskutovat o oblastech pr?ce, kter? vy?aduj? zlep?en?.

2. Diskutujte o tom, co je pot?eba zlep?it a zm?nit, dohodn?te se na ak?n?m pl?nu.

„Z?rove? je st?le kam r?st. Pozor na prodej nov? zna?ky. Tento m?s?c jste splnili jen polovinu toho, co jste pl?novali. Nyn? je pro spole?nost d?le?it? uv?st tento produkt na trh. Poj?me si prodiskutovat, co m??ete ud?lat pro zlep?en? tohoto ukazatele p???t? m?s?c.“ V?imn?te si, ?e neexistuje ??dn? kritika. Prob?h? dialog a konstruktivn? diskuse.

3. Ukon?ete konverzaci pozitivn?.

„Skv?l?, pl?n byl schv?len, te? poj?me jednat. Jsem si jist, ?e s va?? schopnost? pracovat s klienty tento ?kol zvl?dnete. Pamatujte: pokud zv???te prodeje nov? zna?ky, m??ete do sout??e, kter? pr?v? prob?h?, p?ihl?sit t?i nejlep?? v?herce. Pokud pot?ebuje? pomoc, p?ij?."

B.O.F.F.

Popis: zkratka po??te?n?ch p?smen anglick?ho n?zvu ?ty? stup?? modelu. Chov?n? (Chov?n?) - V?sledek (V?sledek) - Pocity (Pocity) - Budoucnost (Budoucnost).

Situace: Nov? pracovnice z?kaznick?ho servisu Irina pravideln? poru?uje standardy kvality slu?eb, a to: nezdrav? klienty, je hrub?, ignoruje po?adavky klient?, neodpov?d? na telefon?ty, chod? pozd? v poledn?ch p?est?vk?ch.

P??klad:

1. Chov?n?. ?ekn?te Irin? sv? post?ehy o jej? pr?ci. Konkr?tn? ?e?? fakt?, nejl?pe s podrobnostmi, daty pozorov?n?.

   Diskutujte o d?vodech. N?kdy se st?v?, ?e si zam?stnanec pln? neuv?domuje, co se od n?j o?ek?v?.

2. V?sledek. Diskutujte s Irinou o tom, jak jej? chov?n? (podr??d?nost a hrubost p?i pr?ci s klienty, ignorov?n? po?adavk?, dlouh? nep??tomnost v pr?ci po p?est?vce) ovliv?uje obchodn? v?sledky, po?et st??nost? klient? a po?et obsluhovan?ch klient?.
3. Pocity. Mluvte o tom, jak se c?t?te, kdy? v?te, ?e Irina pracuje t?mto zp?sobem. Jste na?tvan?, smutn?, ne p??li? ??astn?, je pro v?s nep??jemn? si to uv?domit. Diskutujte o tom, jak se ostatn? zam?stnanci c?t?, kdy? je Irina del?? dobu mimo pr?ci a oni mus? pracovat s dodate?nou z?t???. T?m pom??ete Irin? uv?domit si, ?e jej? chov?n? je nep?ijateln?.
4. Budoucnost. Prodiskutujte s Irinou, co m??e v budoucnu ud?lat, aby toto chov?n? odstranila. Nejlep?? je kl?st ot?zky a dost?vat odpov?di od zam?stnance. To j? umo?n? p?evz?t odpov?dnost za rozhodnut? a ?iny v budoucnu. Na konci rozhovoru se dohodn?te na konkr?tn?ch akc?ch a term?nech – nast?n?te ak?n? pl?n do budoucna. A je velmi vhodn? napl?novat si term?n setk?n?, na kter?m shrnete pr?ci na sob?, kterou Irina ud?l?.

Popis: Standard - Pozorov?n? - V?sledek.

Situace: Andrey, zam?stnanec centra technick? podpory, nereagoval na ??dost o ?e?en? probl?m? z odd?len? rozvoje obchodu.

1. Standard. P?ipome?te si standardy, kter? byly stanoveny. „Na?e odd?len? m? ji? druh?m rokem standard rychl? reakce – na ka?dou ??dost je nutn? odpov?d?t do 15 minut. To neznamen?, ?e porucha bude nutn? opravena b?hem t?chto 30 minut, ale n?? z?kazn?k obdr?? odpov??, ?e ??dost byla p?ijata a my jsme za?ali pracovat.“
2. Pozorov?n? - Uve?te fakta a pozorov?n?. „Na ??dost, kterou jste obdr?eli v?era v 10:25 z odd?len? rozvoje obchodu, z?kazn?k do dne?n?ho dne neobdr?el odpov??. Probl?m nebyl vy?e?en: st?le nen? p??stup do syst?mu.“
3. V?sledek.

   Diskutujte o dopadu chov?n? na firmu, t?m, klienty, zam?stnance. „V d?sledku toho bylo v?era odd?len? business development nuceno odlo?it jedn?n? s v?znamn?m klientem, kter?mu se nepoda?ilo z?skat informace pot?ebn? pro p??pravu. Pro spole?nost je to d?le?it? klient a nem?me ??dn? z?ruky, ?e kv?li na?? liknavosti nezah?j? jedn?n? s konkurenc?.“

   Je logick?, ?e dal??m krokem by bylo, aby se zam?stnanec zav?zal ke zm?n? sv?ho chov?n?.

   Popis: ?sp?chy - Lekce (U?it se) - Zm?na. Tento model zp?tn? vazby dob?e zapad? do t?mov? pr?ce: pr?ce projektov?ch skupin p?i s??t?n? kone?n?ch nebo pr?b??n?ch v?sledk?, t?mov? porady.

   Situace: Projektov? t?m dokon?il prvn? f?zi v?voje nov?ho syst?mu.

   Po??dejte ka?d?ho ?lena projektov?ho t?mu, aby uvedl 2 nejd?le?it?j?? osobn? ?sp?chy, kter?ch b?hem projektu dos?hl, 1 nejd?le?it?j?? lekci, kterou se nau?ili, a 1 zm?nu, kterou pot?ebovali prov?st ve druh? f?zi projektu. Pak a? si ka?d? ?ekne sv?j n?zor. Ud?lejte si seznamy a vyberte 5 nejd?le?it?j??ch ?sp?ch?, 2 lekce a 1 nejd?le?it?j?? zm?nu. Po?et polo?ek v seznamu se m??e li?it v z?vislosti na situaci a velikosti projektov?ho t?mu.

   Samoz?ejm? existuje mnoho dal??ch zp?sob?, jak budovat konverzaci se zam?stnancem. Tento ?l?nek p?in??? p?ehled nejzn?m?j??ch a v praxi ?sp??n? pou??van?ch model? zp?tn? vazby.

   Obchodn? korespondence pro figur?ny aneb jak? fr?ze lze pou??t v obchodn?ch dopisech

   P??ete obchodn? dopisy v angli?tin? ka?d? den? Nebo se teprve u??te z?klady ??edn? korespondence v kurzech obchodn? angli?tiny? N?? v?b?r u?ite?n?ch fr?z? a v?raz? v?s nau?? ps?t spr?vn? obchodn? dopisy v angli?tin? a pom??e zpest?it v?? projev.
   
   

   D?ky obchodn? etiket? je v?eobecn? zn?mo, ?e klienty je t?eba pozdravit na za??tku dopisu a na konci sbohem. Za??naj? probl?my p?i skl?d?n? textu dopisu? Jak m??ete nap??klad z?kazn?k?m sd?lit, ?e n?klad m? zpo?d?n?, nebo jak m??ete nazna?it, ?e by bylo hezk? dost?vat pen?ze za poskytnut? slu?by? To v?e lze kompetentn? vysv?tlit, pokud pro r?zn? situace pou?ijete spr?vn? „pr?zdn? prostory“. S takov?mi „pr?zdn?mi m?sty“ bude psan? dopis? jednoduch?m a p??jemn?m ?kolem.

   Za??t dopis nebo jak za??t korespondenci v angli?tin?

   Na za??tku ka?d?ho obchodn?ho dopisu, hned po pozdravu, mus?te vysv?tlit, pro? to v?echno p??ete. Mo?n? si chcete n?co ujasnit, z?skat dal?? informace, nebo nap??klad nab?dnout sv? slu?by. Se v??m v?m pomohou n?sleduj?c? fr?ze:

   • P??eme – p??eme…

   Pro potvrzen?... - potvrzen?...
   - po??dat... - po??dat...
   - abych v?s informoval, ?e... - abych v?s informoval, ?e...
   - zeptat se na... – zjistit o...

   • Obrac?m se na V?s z n?sleduj?c?ho d?vodu... - P??u V?m s n?sleduj?c?m ??elem / P??i V?m, abych...
   • M?l bych z?jem o (z?sk?n?/z?sk?n? informac?) - m?l bych z?jem o (z?sk?n?/obdr?en? informac?)

   Navazov?n? kontakt? nebo jak sd?lit sv?mu partnerovi, jak o n?m v?te

   N?kdy stoj? za to p?ipomenout obchodn?mu partnerovi, kdy a jak jste se naposledy vid?li nebo diskutovali o spolupr?ci.

   PRAVIDLA EFEKTIVN? ZP?TN? VAZBY

   Mo?n? jste ji? p?ed p?r m?s?ci napsali na toto t?ma obchodn? dopis, nebo jste se mo?n? p?ed t?dnem potkali na konferenci a tehdy za?ali vyjedn?vat.

   • D?kujeme v?m za v?? dopis t?kaj?c? se… – D?kujeme v?m za v?? dopis k t?matu….
   • D?kuji za V?? dopis ze dne 30. kv?tna. – D?kuji za V?? dopis ze dne 30. kv?tna.
   • V reakci na va?i ??dost ... - V reakci na va?i ??dost..
   • D?kujeme, ?e jste n?s kontaktovali. – D?kujeme, ?e jste n?m napsali.
   • S odkazem na n?? ?tern? rozhovor... - Pokud jde o n?? ?tern? rozhovor...
   • V souvislosti s va??m ned?vn?m dopisem – ohledn? dopisu, kter? jste od v?s ned?vno obdr?eli...
   • Bylo mi pot??en?m se s v?mi setkat minul? t?den v New Yorku. – Bylo velmi mil?, ?e jsem v?s minul? t?den potkal v New Yorku.
   • Cht?l bych jen potvrdit hlavn? body, o kter?ch jsme v?era diskutovali – cht?l bych potvrdit hlavn? body, o kter?ch jsme diskutovali v?era.

   Vyj?d?en? ??dosti nebo jak se taktn? zeptat sv?ho partnera v angli?tin?

   V obchodn?ch dopisech mus?te n?kdy sv? partnery o n?co po??dat. N?kdy pot?ebujete zpo?d?n? a n?kdy pot?ebujete dal?? vzorky materi?lu. K vyj?d?en? toho v?eho m? obchodn? angli?tina sv? zaveden? fr?ze.

   • Ocenili bychom, kdybyste... - Byli bychom velmi vd??n?, kdybyste...
   • Mohl byste mi, pros?m, poslat/ ??ct n?m/ nechat n?s... – Mohl byste mi poslat/ ??ct n?m/dovolit n?m
   • Bylo by u?ite?n?, kdybyste n?m poslali... - Moc by n?m pomohlo, kdybyste n?m poslali...
   • Ocenil bych va?i okam?itou pozornost t?to z?le?itosti. "Ocenil bych va?i okam?itou pozornost t?to z?le?itosti."
   • Byli bychom vd??n?, kdybyste mohli... - Byli bychom vd??n?, kdybyste mohli...

   St??ov?n? si v angli?tin? aneb jak d?t najevo, ?e nejste ??astn?

   Bohu?el se ?asto st?v?, ?e se n?m n?co nel?b?. P?i psan? obchodn?ch dopis? ale nem??eme d?t voln? pr?chod sv?m pocit?m a ??ci p??m?m testem, co si o firm? a jej?ch slu?b?ch mysl?me. Je nutn? pou??vat obchodn? angli?tinu a pe?liv? d?vat najevo svou nespokojenost. M??eme si tak udr?et na?eho obchodn?ho partnera a vypustit trochu p?ry. Standardn? fr?ze obchodn? korespondence, kter? s t?m pomohou:

   • P??u si st??ovat na ... - P??u si st??ovat ...
   • P??i, abych vyj?d?il svou nespokojenost s... P??u, abych vyj?d?il svou nespokojenost s...
   • Ob?v?m se, ?e m??e doj?t k nedorozum?n?... - Ob?v?m se, ?e do?lo k nedorozum?n?...
   • Ch?pu, ?e to nen? va?e chyba, ale... - Ch?pu, ?e to nen? va?e chyba, ale...
   • R?di bychom v?s upozornili na…. – R?di bychom v?s upozornili

   

   Jak sd?lit ?patn? nebo dobr? zpr?vy v obchodn?ch dopisech v angli?tin?

   V obchodn? korespondenci se ?asto st?v?, ?e mus?me klienty na?tvat. Stoj? za to to ud?lat elegantn?, abyste sv?ho partnera je?t? v?ce nerozhn?vali.

   ?patn? zpr?vy

   • Ob?v?m se, ?e v?m mus?m ozn?mit, ?e... - Ob?v?m se, ?e v?m mus?me ozn?mit, ?e...
   • Bohu?el nem??eme / nejsme schopni ... - Bohu?el nem??eme / nejsme schopni
   • S l?tost? v?m mus?me ozn?mit, ?e... - S l?tost? v?m mus?me ozn?mit, ?e...
   • Ob?v?m se, ?e by to nebylo mo?n?... - Ob?v?m se, ?e to nebude mo?n?...
   • Po v??n? ?vaze jsme se rozhodli... - Po v??n?m zv??en? jsme se rozhodli, ?e...

   Dobr? zpr?vy

   Na?t?st? n?kdy v?e dob?e dopadne a klienty m??eme pot??it dobrou zpr?vou

   • S pot??en?m oznamujeme, ?e... - S pot??en?m oznamujeme, ?e...
   • Je n?m pot??en?m ozn?mit, ?e... - S pot??en?m oznamujeme, ?e...
   • S pot??en?m v?m oznamuji, ?e .. – S pot??en?m v?m oznamuji...
   • Budete r?di, kdy? se dozv?te, ?e... - Pot??? v?s, kdy? se nau??te, ?e...

   

   Omluvy aneb jak klienta je?t? v?ce nena?tvat

   Samoz?ejm?, ?e v podnik?n? jsou ?asto probl?my. A jste to vy, kdo se za n? mus? omluvit. Bu?te p??tel?t?, v?ijte se do pozice sv?ho partnera. Pamatujte, ?e je lep?? se n?kolikr?t omluvit, ne? p?ij?t o cenn?ho klienta.

   • Lituji v?ech nep??jemnost? zp?soben?ch... Omlouv?me se za v?echny nep??jemnosti zp?soben?...
   • P?ijm?te pros?m na?i up??mnou omluvu. – P?ijm?te pros?m na?i up??mnou omluvu.
   • Cht?l bych se omluvit za zpo?d?n? / nep??jemnosti... - Chci se omluvit za zpo?d?n? / nep??jemnosti
   • Je?t? jednou p?ijm?te mou omluvu za... - Je?t? jednou p?ijm?te mou omluvu za...

   Pen?ze aneb jak partnerovi uk?zat, ?e je ?as zaplatit

   N?kdy chcete napsat prost?m textem, ?e je ?as zaplatit. To ale nem??ete ud?lat v obchodn? korespondenci. M?sto toho mus?me pou??t m?k?? konstrukce, za kter?mi je st?le stejn? t??k? ot?zka.

   • Podle na?ich z?znam?... - Podle na?ich z?znam?...
   • Na?e z?znamy ukazuj?, ?e jsme dosud neobdr?eli platbu... – Na?e z?znamy ukazuj?, ?e jsme dosud neobdr?eli platbu za...
   • Ocenili bychom, kdybyste sv?j ??et vy?istili b?hem n?sleduj?c?ch dn?. – Budeme vd??n?, pokud zaplat?te v nejbli???ch dnech.
   • Platbu ode?lete co nejd??ve/rychle – platbu n?m za?lete co nejd??ve.

   

   Zdvo?ilost v korespondenci nebo jak nazna?it nov? setk?n?

   Se sv?mi obchodn?mi partnery byste se nem?li ?pln? rozlou?it. I po skon?en? projektu je pro v?s lep?? ulo?it si vztah pro budouc? zak?zky.

   Uvid?me se pozd?ji

   Na konci obchodn?ch dopis? v angli?tin? je ?asto vhodn? partnerovi mezi ??dky p?ipomenout, kdy od n?j p???t? o?ek?v?te informace.

   • T???m se na v?s p???t? t?den. – T???m se na na?e setk?n? p???t? t?den
   • T???m se na va?e koment??e, - T???m se na va?e koment??e.
   • T???m se na setk?n? s v?mi v (datum). – T???m se na na?e setk?n? s v?mi (datum).
   • V?asn? odpov?? by byla ocen?na. – Ocen?m va?i rychlou odpov??

   Uvid?me se

   Po ?sp??n? objedn?vce byste m?li z?kazn?kovi napsat kr?tk? dopis v angli?tin?, ve kter?m ho informujete, ?e s n?m nejste proti nov?mu projektu.

   • Byl bych r?d, kdybych m?l op?t p??le?itost spolupracovat s va?? firmou. – Byl bych r?d, kdybych m?l op?t p??le?itost spolupracovat s va?? firmou.
   • T???me se na ?sp??nou spolupr?ci v budoucnu. – T???me se na ?sp??nou spolupr?ci v budoucnu.
   • R?di bychom s va?? spole?nost? obchodovali. – R?di budeme obchodovat s va?? spole?nost?.

   Obchodn? angli?tina samoz?ejm? nen? v?dy jednoduch?. N?? v?b?r obchodn?ch fr?z? by v?m na?t?st? m?l hodn? usnadnit v?? ?kol. Nyn? v?m psan? dopisu zabere mnohem m?n? ?asu. Vyberte tedy spr?vn? fr?ze, p?idejte sv? informace a pot??te sv?ho ??fa kr?sn?mi obchodn?mi dopisy v angli?tin?.

   

4. ?utikov? Anna

Koment??e

Zanechat koment??

Chcete-li komentovat, mus?te se p?ihl?sit p?es VKontakte nebo Facebook.

Pravidla zp?tn? vazby

Existuj? z?kladn? pravidla pro poskytov?n? zp?tn? vazby, kter? je nutn? a d?le?it? p?i procesu interakce dodr?ovat.

1. Zp?tn? vazba by m?la b?t vyv??en?

Zam?stnanec by m?l m?t pocit, ?e mu zp?tn? vazba pom?h? u?it se. Pokud je p??li? kritick?, m??e ji vnit?n? odm?tnout, pokud je p??li? pochvaln?, podkope to jeho d?v?ru. Zp?tn? vazba by m?la kombinovat zv?razn?n?

pozitivn? a negativn? aspekty, z nich? ka?d? p?edstavuje hodnotu. Chv?la a kritika by m?ly b?t sm?ch?ny tak, aby zam?stnanec nemohl odhadnout, co bude n?sledovat, a v?echny informace byly p?ij?m?ny se stejnou pozornost?.

2. Zp?tn? vazba mus? b?t konkr?tn?.

Vedouc? mus? v?dy odkazovat na konkr?tn? skute?nost nebo akci. Zp?tn? vazba se t?k? toho, co p?esn? bylo ?e?eno, jak p?esn? to bylo provedeno, ale ne pro?. H?d?n? o n???ch motivech navozuje atmosf?ru ned?v?ry a nep??telstv?. Pokud si nejsme jisti n???mi motivy, pak tato nejistota sama o sob? je tak? zp?tnou vazbou a je t?eba ji vyj?d?it.

3. Zp?tn? vazba by m?la b?t v souladu s c?li.

Ne? poskytnete zp?tnou vazbu, zjist?te si od ?lov?ka, jak? c?le sv?m chov?n?m sledoval. Zam?stnanec nap??klad souhlas? s ?e?en?m probl?mu, kter? nen? p??nosn? pro pr?ci odd?len?. U?inil tak v p??tomnosti klienta. Pokud pochop?me, ?e c?lem zam?stnance nebylo kazit image spole?nosti v o??ch klienta, pak doch?z?me k z?v?ru, ?e c?l byl spr?vn?, a budeme pouze diskutovat o zp?sobu jeho dosa?en?.

4. Zp?tn? vazba by m?la b?t jasn?

Zam?stnanec mus? rozum?t tomu, co mana?er ??k?. Nen? t?eba pou??vat ?argon nebo nejasn? term?ny. Pokud se anal?za chov?n? prov?d? v r?mci n?kter?ch sch?mat nebo teori?, mus?te se ujistit, ?e jsou nau?eny a pochopeny.

5. Zp?tn? vazba by m?la b?t sd?lena.

Zam?stnanec by nem?l z?stat pasivn?m poslucha?em. Mus? se aktivn? zapojit do procesu zm?ny sv?ho chov?n?, aby dos?hl ur?it?ch c?l?. Aby byl proces zp?tn? vazby aktivn?j??, je u?ite?n? nejprve po??dat osobu samotnou, aby se vyj?d?ila ke sv?mu chov?n?, znalostem a dovednostem.

6. Zp?tn? vazba by m?la b?t srovnateln?.

Pokroku je dosa?eno, pokud zam?stnanec m??e porovnat, jak se ?kolu zhostil se sv?mi p?edchoz?mi pokusy. D?le?it? je, ?e je to obvykle dobr? p??le?itost zam?stnance pochv?lit a povzbudit k dal??m zm?n?m.

7. Zp?tn? vazba by m?la b?t zam??ena na chov?n?.

Zp?tn? vazba zam??uje pozornost sp??e na chov?n? ne? na jednotlivce jako takov?ho. M?li bychom mluvit o tom, co lid? d?laj?, ne o tom, co si o nich mysl?me. T?mto zp?sobem m??eme n?komu ??ct, ?e b?hem sch?zky mluvil v?ce ne? kdokoli jin?, m?sto abychom ?ekli: „Jsi p??li? upov?dan?.“ Prvn? v?ta ponech?v? prostor pro zm?nu, zat?mco druh? jednodu?e nazna?uje nem?nn? charakterov? rys. Efektivn? zp?tn? vazba se t?k? pouze t?ch aspekt? chov?n?, kter? lze zm?nit. Je zbyte?n? ??kat lidem o nedostatc?ch, kter? nedok??ou ovlivnit, nebo upozor?ovat na fyzick? vady, se kter?mi se ned? nic d?lat.

8. Zp?tn? vazba by m?la b?t dostate?n?

P?i pln?n? zadan?ho ?kolu se ?lov?k sna?? a sna??. Pokud tedy dost?v? jen letmou zp?tnou vazbu (zejm?na v p??pad? dlouho o?ek?van?ho ?sp?chu), m??e m?t pocit, ?e jeho ?sil? z?st?v? bez pov?imnut?, co? m??e v?st k demotivaci.

9. Zp?tn? vazba by m?la b?t hierarchick?

Typicky ?lov?k dok??e efektivn? zvl?dnout 3-4 kritiky. M??e se st?t, ?e vedouc? v?nuje p??li? pozd? pozornost d?le?it?mu bodu, kter? pod??zen? ji? nebude schopen vn?mat. Body zp?tn? vazby by proto m?ly b?t uspo??d?ny p?esn? podle d?le?itosti: nejprve d?le?it?j??, pak m?n? d?le?it?.

7 pravidel pro kvalitn? zp?tnou vazbu

Vzorec zp?tn? vazby T. Russella 1. Nechte zam?stnance vid?t, co ud?lal 2. Uka?te mu d?sledky tohoto chov?n?. 3. Spole?n? s n?m na?rtn?te pl?n dal??ho postupu ke zm?n? jeho chov?n?.

Schopnost poskytovat zp?tnou vazbu (FE) je jednou z kl??ov?ch mana?ersk?ch kompetenc? ka?d?ho modern?ho mana?era. dobr? Zp?tn? vazba signalizuje, jak dob?e se zam?stnanec pohybuje sm?rem k c?li, zda je nutn? korigovat kurz nebo zm?nit rychlost (nebo t?eba i nal?hav? se oto?it do protism?ru).

Pro zam?stnance Zp?tn? vazba je hlavn?m referen?n?m bodem - zda to funguje spr?vn?, a? u? ano nebo ne! Zp?tn? vazba ovliv?uje pod??zen?ho i mana?era, pr?v? ona umo??uje v?asn? p?izp?soben?, nebo dokonce zm?nu postupu ?kol? a konstruktivn? kritiku bez ni?en? mezilidsk?ch vztah?. Jedn?m slovem, v?znam OS v procesu interakce mezi mana?erem a pod??zen?m lze jen st??? p?ece?ovat. Bohu?el jen velmi m?lo mana?er? poskytuje OS spr?vn? nebo jej nepou??v? v?bec.

Rozhl?dn?te se kolem sebe – neust?le dost?v?me siln? proud hodnocen?, kritiky, rad, diskus? a odsuzov?n? sebe a ka?d?ho na?eho ?inu. Co napl?uje tento proud?

• Empatie?
• Touha demonstrovat svou vlastn? p?evahu?
• Touha zp?sobit bolest?
• Z?m?r zav?st?
• Lhostejn? dodr?ovat protokol?
• Pom??ete mi zlep?it se?

B?da, n?kdy i up??mn? touha pomoci p?ipom?n? siln? p??telsk? objet? dikobraza – p?chne a polo?? na v?s t??sku.

Srovnej: „?eknu to tvrd?: U??m t?, u??m t?, ale ty jsi je?t? mlad? a hloup?, nepozorn?, a to v?echno je kv?li tob?! Poslouchej m?!!!" a „U? 2 t?dny pracuje?, studuje?, sna??? se st?t profesion?lem, zb?v? jen proj?t f?z? pr?ce s n?mitkami a bude? prost? skv?l?! Jakou pomoc ode m? pot?ebuje??

Ve kter?m z „obal?“ jste dost?vali zp?tnou vazbu ?ast?ji? Co p?isp?je k efektivn? pr?ci zam?stnance?

Z jak?hokoli doteku v ?ivot? se samoz?ejm? m??ete nau?it u?ite?n? lekce – pokud jste byli dostate?n? siln?, abyste se po tomto doteku postavili na nohy. A p?itom z hlediska efektivity je mnohem lep??, kdy? je OS d?n p?i dodr?en? ur?it?ch z?sad a pravidel.

Tedy - kompetentn? rady, neboli z?sady efektivn?ho OS.

Zp?tn? vazba je to p?ed?v?n? informac? osob? (t?mu) o akc?ch, v?sledc?ch a d?sledc?ch.

Uva?ujme typy zp?tn? vazby:

• Pozitivn?
• Negativn? (kritika: konstruktivn? a nekonstruktivn?)

Pozitivn? zp?tn? vazba (uzn?n?, pochvala))

Z?kladn? princip uzn?n? a chv?ly:

Uzn?v? se jak ?lov?ku samotn?mu (jako jednotlivci), tak jeho ?in?m a v?sledk?m

Michaile, jsi profesion?ln? a kreativn? ?lov?k! D?ky nov?mu pohledu na strukturu na?eho internetov?ho obchodu vzrostly tr?by ve sm?ru sk???ov?ho n?bytku v tomto ?tvrtlet? oproti lo?sk?mu roku o 17 %!

Rozpozn?v?n? je ??inn? pouze tehdy, kdy?:?ekn?te zam?stnanci do o??, ?e se hodl?te vyj?d?it k jeho pr?ci, neprodlen? ho pochvalte.

Jak ud?lat zpov??:

1. Konkr?tn? ?ekn?te zam?stnanci do o??, co ud?lal spr?vn?

Michaile, d?ky prostudovan?m informac?m a zlep?en? struktury na?eho internetov?ho obchodu.....

1. ?ekn?te mu, ?e jste spokojeni s t?m, co ud?lal spr?vn?, jak to pom??e firm? a v?em koleg?m

…je radost pracovat s takov?m profesion?lem, jako jste vy!

…d?ky va?im akc?m budeme moci z?skan? p??jmy investovat do v?roby….

.....bude zakoupen nov? program pro marketingov? odd?len?...

1. Zastavte se, aby c?til, jak jste spokojeni
2. Povzbu?te sv?ho zam?stnance k je?t? v?t??mu ?sp?chu

Michaile, v???m, ?e dok??e? v?c! A va?e st?? v Lond?n? k tomu p?isp?je...

Pamatujte, ?e pochvala mus? b?t up??mn?!

N?kdy za?neme vyr?b?t OS, kter? zcela neodpov?d? realit?. A? u? je to touha pot??it, strach z rozru?en? nebo n?co jin?ho - v?sledek je smutn?. Zam?stnanec, kter? dostal neup??mn? OS „na r???ch ustl?no“, si tuto skute?nost okam?it? uv?dom? a... p?estane se vyv?jet. V?? OC by m?l b?t up??mn? a up??mn?. O nedostatc?ch nen? t?eba ml?et – jinak se o nich zam?stnanec nikdy nedozv?. Nen? t?eba vym??let neexistuj?c? v?hody – jinak ?lov?k nepochop?, na ?em d?le pracovat. Neup??mn? OS je zbyte?n?, proto?e nepln? sv?j hlavn? ??el. Objektivn? obraz v?dy tvo?? UPRIMN? n?zory, kter? se nep?izp?sobuj? situaci.

Negativn? zp?tn? vazba:

To je kritika.

Ale m??e b?t jak konstruktivn?, tak nekonstruktivn? (destruktivn? – destruktivn?).

Nen? to ?lov?k s?m, kdo je p?edm?tem konstruktivn? kritiky, ale jeho akce a v?sledky.

Algoritmus pro konstruktivn? kritiku

1. Formulujte probl?m kter? byla d?na p?ed pod??zen?ho (nebo je?t? l?pe, a? si to zformuluje s?m)

Michaile, ?ekni mi, co je pot?eba ud?lat?

2. ?ekni mu to konkr?tn? ud?lal ?patn?

…va?e zpr?va nepopisuje pot?eby c?lov?ho publika webu…

3. Dejte jasn? najevo, kdo skute?n? jste na jeho stran?

Michaile, zn?m t? jako profesion?ln?ho a odpov?dn?ho mana?era, co se stalo?...

4. P?ipome?te mu, jak si v?s v??? cenit si jeho

…..zn?m a oce?uji v?s a v?sledky v?ech va?ich projekt?…

5. Zopakujte, co m?te na mysli zach?zejte s n?m dob?e, ale ne jeho pr?ci v t?to situaci

Michaile, nic osobn?ho, ale va?e zpr?va... je naprosto nevhodn?...

6. Stanovte si ?kol na n?pravu nedostatk?

…. Do 15. ??jna p?ipravte novou zpr?vu v?etn? pr?zkumu pot?eb c?lov? skupiny...

7. Pamatujte, ?e pokud je kritika dokon?ena, je dokon?ena NAV?DY

• Konstruktivn? zp?tn? vazba DISCIPL?NY
• Pom?h? zam?stnanci zm?nit
• Zam??uje se na budoucnost
• Vedouc? p?sob? jako mentor

Nejprve chv?lit!

Teoreticky je to nejnad?en?ji podporovan? a v praxi nejobt??n?j?? princip.

Zd?lo by se tak snadn? ??ci zam?stnanci p?edev??m, ?e se mu da??, chv?lit ho a radovat se s n?m! Ale v re?ln?m ?ivot? se z n?jak?ho d?vodu v?echno uk??e obr?cen? - je to na?e mentalita, nebo co?

Pro? je tak d?le?it? za??t chv?lou?

• zam?stnanec vynalo?il velk? ?sil?, sna?il se - je d?le?it? si to v?imnout, aby se upevnila pozitivn? motivace, aby se dos?hlo pozitivn?ho hodnocen? dosa?en?ho v?sledku;
• to pom??e vn?mat informace o nedostatc?ch konstruktivn?ji;
• zam?stnanec bude v?d?t o sv?ch siln?ch str?nk?ch, o co se m??e v budouc? pr?ci op??t, pos?l? to jeho d?v?ru ve sv? schopnosti.
• Vy sami, v?nujte pozornost p?edev??m siln?m str?nk?m sv?ho pod??zen?ho.

Ob?as p?i tr?ninc?ch vyvst?v? ot?zka – co d?lat, kdy? nen? za co chv?lit? Vymyslet n?co, co poru?uje z?sadu up??mnosti? Nebo rovnou kritizovat a poru?ovat z?sadu p??telskosti? Zde je odpov?? jednoduch?. ?lov?ka je v?dy za co pochv?lit. Pokud nem??ete naj?t d?vody pro pochvalu, znamen? to, ?e s v?mi jako l?drem nen? n?co v po??dku (nebo konkr?tn? naj?m?te jen ?patn? zam?stnance J?)… To znamen?, ?e v tomto sm?ru na sob? nutn? pot?ebujete zapracovat.

10 pravidel konstruktivn? kritiky

• Poslechn?te si vysv?tlen?
• Udr?ujte sv?j t?n vyrovnan?
• Ne? za?nete kritizovat, najd?te si n?co, co m??ete pochv?lit
• Kritizujte ?iny, ne lidi
• Nehledejte ob?tn?ho ber?nka
• Najd?te spole?n? ?e?en? a neobvi?ujte se
• Nekritizujte p?ed sv?dky! (chv?la na ve?ejnosti)
• Nesb?rejte st??nosti, poskytn?te zp?tnou vazbu, jakmile se objev?
• Ne? za?nete kritizovat, zamyslete se nad t?m, zda je to va?e chyba?

Nekonstruktivn? nebo destruktivn? (destruktivn?) kritika.

Typick?mi d?sledky nekonstruktivn? kritiky jsou zpravidla demotivace, ztr?ta z?jmu o pr?ci, strach z iniciativy a zhor?en? mezilidsk?ch vztah?.

?ty?i d?vody ne?sp??n? kritiky:

• smrtelnost" M?l jsi ud?lat n?co takov?ho!"
• Edifikace" Nau?te se poslouchat m? rady!"
• Emoce(zv??en? hlas)
• Negativn? zobecn?n?"V?dy nem?te v?ude ?as, naru??te pr?ci, zp?sob?te ?kodu atd...!"

Nekonstruktivn? zp?tn? vazba, kter? je obecn? povahy, neobsahuje specifika, fakta, je hodnot?c? se zam??en?m na osobnost zam?stnance….

Nekonstruktivn? zp?tn? vazba:

• Zam??uje se na minulost
• Chov?me se jako kritik SOUDCI
• Kritick? ??f se sna?? donutit zam?stnance pracovat
• Na z?klad? n?zoru kritika
• Obsahuje skryt? i zjevn? ur??ky
• Zam??eno na zleh?ov?n? pozice pod??zen?ho

Pokud jde o nekonstruktivn? zp?tnou vazbu, pod?l?m se o zaj?mav? podobenstv?:

„Jeden mlad? mu? si koupil kr?sn? d?m s kr?snou zahradou. A jeho soused byl z?vistivec.

Chv?l?me, kritizujeme, opravujeme - 7 d?le?it?ch pravidel

Tak z?vid?l, ?e poka?d? ud?lal n?co o?kliv?ho. A pak jednoho kr?sn?ho r?na otev?el mlad? mu? dve?e sv?ho domu a na verand? uvid?l kbel?k pln? ?molk?. Vzal toto v?dro, vylil ?kv?ru, vyle?til v?dro, a? se lesklo, ode?el do sv? zahrady a naplnil toto v?dro t?mi nejzralej??mi, nejkr?sn?j??mi jablky a ?el k sousedovi. Kdy? z?vistivec vid?l sv?ho souseda, jak se bl??? k jeho domu, zaradoval se: "Kone?n? ho m?m!" a b??el otev??t dve?e sv?ho domu v nad?ji na skand?l. Kdy? v?ak otev?el dve?e, uvid?l souseda, kter? nat?hl kbel?k pln? kr?sn?ch jablek a ?ekl: „Kdo je v ?em bohat?, d?l? se…“

Mimochodem, ve sv? zp?tn? vazb? ??astn?ci ?kolen? uvedli, ?e z?sada v??mat si p?edev??m pozitivn?ho kolem sebe se postupn? zm?nila ve zvyk a radik?ln? zm?nila jejich syst?m n?zor? na sv?t kolem sebe jako celek. A ?ivot se stal mnohem radostn?j??m, laskav?j??m a bohat??m. Zkuste to taky!