socijalnog predvi?anja- interdisciplinarni skup studija koji se odnosi na definisanje opcija za razvoj dru?tvenih procesa i izbor najprikladnijih koji mogu osigurati njihovu implementaciju.

Vrste dru?tvenih prognoza

Metoda predvi?anja: metoda prediktivne ekstrapolacije stru?nih procjena, "brainstorming", Delphi metoda itd.

socijalnog predvi?anja- predvi?anje, trendovi i izgledi za mogu?i razvoj dru?tvenog sistema, prognoza je op?ta i apstraktna:

Metoda prediktivne ekstrapolacije;

Metoda stru?nih procjena;

Kolektivna ekspertiza, faza mozga;

Metoda simulacije;

Metoda matemati?kog modeliranja.

rije? " prognoziranje “ dolazi od gr?ke rije?i koja zna?i predvi?anje ili proricanje. Me?utim, dru?tveno predvi?anje nije jedna od vrsta predvi?anja, ve? sljede?a faza koja je povezana s upravljanjem procesima.

AT sebe op?ti smisao sredstva za predvi?anje izrada prognoze u obliku formulisanja probabilisti?kog suda o stanju neke pojave u budu?nosti.

U u?em smislu sredstva za predvi?anje posebna nau?na studija o izgledima za razvoj fenomena, uglavnom s kvantitativnim procjenama i ukazuju?i na manje-vi?e odre?ene periode promjene ovog fenomena.

Prognoza ne pru?a rje?enja za probleme budu?nosti. Njen zadatak je da doprinese nau?noj utemeljenosti razvojnih planova i programa. Predvi?anje karakteri?e mogu?i skup potrebnih na?ina i sredstava za sprovo?enje planiranog programa akcije.

Pod prognozom treba imati na umu vjerovatno?a izjava o budu?nosti sa relativno visokim stepenom sigurnosti. Njegova razlika od predvi?anja je u tome ?to se ovo drugo tuma?i kao nevjerovatna izjava o budu?nosti, zasnovana na apsolutnoj sigurnosti, ili (drugi pristup) je logi?ki konstruisan model mogu?e budu?nosti sa jo? neodre?enim nivoom sigurnosti. Lako je uo?iti da se stepen pouzdanosti iskaza o budu?nosti koristi kao osnova za razliku izme?u pojmova. Istovremeno, o?igledno je da predvi?anje proizlazi iz dvosmislenosti razvoja.

Prognoza ima specifi?an karakter i nu?no je povezana sa odre?enim kvantitativnim procjenama. U skladu s tim, o?ekivani broj krivi?nih djela u narednoj kalendarskoj godini autor svrstava u kategoriju prognoza, a prijevremeno pu?tanje zatvorenika pod odre?enim uslovima - u kategoriju predvi?anja.

Mo?e se zaklju?iti da je predvi?anje kvalitativna procjena budu?nosti, a prognoza kvantitativna procjena budu?nosti.

socijalnog predvi?anja- identifikacija razvojnih opcija i izbor najprihvatljivijih, optimalnih na osnovu resursa, vremena i dru?tvenih snaga sposobnih da obezbijede njihovu implementaciju. Dru?tveno predvi?anje je rad sa alternativama, duboka analiza stepena vjerovatno?e i multivarijantnosti mogu?ih rje?enja.

Istovremeno, potrebno je uo?iti distinktivno, specifi?no karakteristike dru?tvenog predvi?anja. Oni se mogu identifikovati na slede?i na?in.

prvo, formulacija cilja je ovde relativno op?ta i apstraktna: dozvoljava visok stepen verovatno?e. Svrha predvi?anja zasniva se na analizi stanja i pona?anja sistema u pro?losti i prou?avanju mogu?ih trendova u promeni faktora koji uti?u na sistem koji se razmatra, kako bi se pravilno odredili probabilisti?ki kvantitativni i kvalitativni parametri njegovog razvoja u budu?nost, da otkrije opcije za situaciju u kojoj ?e se sistem na?i.

drugo, dru?tveno predvi?anje nema direktivni karakter.

U zaklju?ku, mo?emo re?i da je kvalitativna razlika izme?u varijantne prognoze i specifi?nog plana u tome ?to prognoza pru?a informacije koje opravdavaju odluku i biraju metode planiranja. Ukazuje na mogu?nost jednog ili drugog razvojnog puta u budu?nosti, a plan izra?ava odluku koju od mogu?nosti ?e dru?tvo implementirati.

Uo?ljiva je razlika izme?u predvi?anja u okviru prirodnih i tehni?kih nauka, s jedne strane, i unutar dru?tvenih nauka, s druge strane. Vremenska prognoza, na primjer, mo?e se postaviti sa velikim stepenom vjerovatno?e. Ali u isto vrijeme, ne mo?e se poni?titi upravlja?kom odlukom. U malim granicama, osoba mo?e svjesno promijeniti vremensko stanje (na primjer, mogu?e je o?istiti nebo od oblaka u vezi sa velikim dr?avnim praznikom ili podsticati lavine u planinama), ali to su vrlo rijetki slu?ajevi protivrekcije. na prognozu. U osnovi, ?ovjek mora prilagoditi svoje postupke vremenskim prilikama (uzeti ki?obran ako se o?ekuje ki?a, obu?i toplu odje?u ako je hladno itd.).

Specifi?nost dru?tvenog predvi?anja le?i u ?injenici da su predvi?anje dru?tvenih pojava i procesa i upravljanje njima usko povezani. Predvidjev?i nepo?eljan dru?tveni proces, mo?emo ga zaustaviti ili modificirati na na?in da ne poka?e svoje negativne kvalitete. Predvi?anjem pozitivnog procesa mo?emo aktivno doprinijeti njegovom razvoju, doprinijeti njegovom ?irenju na teritoriju djelovanja, obuhvatu ljudi, trajanju manifestacije itd.

Dru?tvena inovacija ima specifi?ne karakteristike izme?u ostalih inovacija: ako je u nau?noj, tehni?koj, ekonomskoj sferi smisao inovacije postizanje ve?e efikasnosti, onda je u dru?tvenoj sferi uspostavljanje efikasnosti problemati?no. Kako se to defini?e?

1. U dru?tvenoj sferi, pobolj?anje polo?aja nekih ljudi mo?e stvoriti napetost (ponekad samo psihi?ku) kod drugih. Dru?tvena inovacija se vrednuje kroz prizmu vrednosno-normativnog sistema.

2. Uspje?no rje?avanje nekih dru?tvenih problema mo?e dovesti do drugih problema ili se pokazati kao uspjeh ne u smislu u kojem je zadatak shva?en.

Postoji tri glavna specifi?no metoda predvi?anja: ekstrapolacija, modeliranje, ekspertiza.

Klasifikacija predvi?anja na ekstrapolaciju, modeliranje i ekspertizu je prili?no uslovna, jer prediktivni modeli uklju?uju ekstrapolaciju i ekspertske procjene, potonje su rezultati ekstrapolacije i modeliranja itd. U razvoju prognoza koriste se metode analogije, dedukcije, indukcije, razne statisti?ke metode, ekonomske, sociolo?ke, itd.

metoda ekstrapolacije.

Ova metoda je bila jedna od istorijski prvih metoda koja je postala ?iroko kori?tena u dru?tvenom predvi?anju. Ekstrapolacija - ovo je pro?irenje zaklju?aka donesenih u prou?avanju jednog dijela pojave (procesa) na drugi dio, uklju?uju?i i neuo?ljivi. Na dru?tvenom planu, to je na?in predvi?anja budu?ih doga?aja i stanja, na osnovu pretpostavke da ?e se neki trendovi koji su se manifestirali u pro?losti i sada?njosti nastaviti.

Primjer ekstrapolacije: niz brojeva 1, 4, 9, 16 sugerira da ?e sljede?i broj biti 25, po?to su po?etak niza kvadrati brojeva 1, 2, 3, 4. Prona?eni princip smo ekstrapolirali na nepisani deo serije.

Ekstrapolacija se ?iroko koristi u demografiji prilikom izra?unavanja budu?e veli?ine populacije, njenog spola i starosti i porodi?ne strukture, itd. Koriste?i ovu metodu, mo?e se izra?unati budu?e podmla?ivanje ili starenje stanovni?tva, karakteristike fertiliteta, mortaliteta, stope brakova. date su u periodima koji su nekoliko godina udaljeni od sada?njosti.decenijama.

Uz pomo? kompjuterskih programa (Exel i sl.) mo?ete post-
kopati ekstrapolaciju u obliku grafa u skladu sa dostupnim formulama.

Me?utim, u dru?tvenom predvi?anju, mogu?nosti ekstrapolacije kao metode predvi?anja su donekle ograni?ene. To je zbog niza razloga koji su povezani sa ?injenicom da se dru?tveni procesi razvijaju tokom vremena. To ograni?ava mogu?nosti njihovog preciznog modeliranja. Dakle, do odre?ene ta?ke, proces se mo?e polako pove?avati, a zatim po?inje period brzog razvoja koji zavr?ava fazom zasi?enja. Nakon toga proces se ponovo stabilizuje. Ako se takve karakteristike toka dru?tvenih procesa ne uzmu u obzir, onda primjena metode ekstrapolacije mo?e dovesti do gre?ke.

2. Modeliranje.Modeliranje je metoda prou?avanja objekata znanja na njihovim analozima (modelima) - stvarnim ili mentalnim.

Analog objekta mo?e biti, na primjer, njegov izgled (smanjen, proporcionalan ili uve?an), crte?, dijagram itd. U socijalnoj sferi ?e??e se koriste mentalni modeli. Rad sa modelima omogu?ava vam da eksperimentisanje sa stvarnog dru?tvenog objekta prenesete na njegov mentalno konstruisani duplikat i izbegnete rizik od neuspe?ne, za ljude jo? opasnije, upravlja?ke odluke. Glavna karakteristika mentalnog modela je da on mo?e biti podvrgnut bilo kojoj vrsti testova, koji se prakti?no sastoje u promjeni parametara samog sebe i okoline u kojoj on (kao analog stvarnog objekta) postoji. Ovo je velika prednost modela. Mo?e poslu?iti i kao model, neka vrsta idealnog tipa, aproksimacija kojoj mo?e biti po?eljna kreatorima projekta.

U dru?tvenom dizajnu, ta?nije je re?i da model kreiran na osnovu plana i preliminarnih informacija omogu?ava da se identifikuju, razjasne i ograni?e ciljevi projekta koji se razvija.

Istovremeno, nedostatak modela je njegovo pojednostavljenje. Odre?ene osobine i karakteristike stvarnog objekta u njemu se umanjuju ili se uop?te ne uzimaju u obzir kao bezna?ajne. Da to nije u?injeno, rad sa modelom bi bio izuzetno komplikovan, a sam model ne bi sadr?avao guste, kompaktne informacije o objektu. Pa ipak, postoje potencijalne gre?ke u primjeni modeliranja na dru?tveni in?enjering i predvi?anje.

“Ideja da model mo?e biti samo matemati?ki, ukorijenjena u ?kolskim godinama, duboko je pogre?na. Model se tako?er mo?e formulirati prirodnim jezikom.”

Ovu okolnost je va?no uzeti u obzir pri dru?tvenom dizajnu. Tehnike modeliranja mogu olak?ati zadatke dizajna i u?initi projekt vidljivim. Mnogi, dok razgovaraju, dr?e list papira ispred sebe i u toku izno?enja svoje ta?ke gledi?ta fiksiraju glavne ta?ke, ukazuju na veze izme?u njih strelicama i drugim znakovima, itd. Ovo je jedan od uobi?ajenih forme vizualizacija,?iroko se koristi u modeliranju. Vizualizacija je u stanju da jasnije otkrije su?tinu problema i jasnije uka?e u kojim pravcima se mo?e re?iti i gde o?ekivati uspeh, a gde neuspeh.

Vrijednost nematemati?kog modeliranja za dru?tveni dizajn je vrlo visoka. Model omogu?ava ne samo razvijanje efikasne menad?erske odluke, ve? i simulaciju konfliktnih situacija koje su vjerovatne prilikom dono?enja odluke i na?ina postizanja dogovora.

Zapravo, sve vrste poslovnih igara su simulacije.

Analiza i modeliranje dru?tvenih sistema nedavno je razvijena u autonomnu sociolo?ku disciplinu sa originalnim matemati?kim softverom.

3. Stru?nost. Ekspertiza je posebna metoda predvi?anja. U dru?tvenom dizajnu se koristi ne samo za rje?avanje problema prediktivnog opravdanja, ve? i svugdje gdje je potrebno baviti se pitanjima s niskim nivoom sigurnosti parametara koji se prou?avaju.

Stru?nost u kontekstu istra?ivanja umjetne inteligencije tuma?i se kao rezolucija te?ko formalizovanih(ili lo?e formalizovano) zadataka. Nastalo u vezi sa problemima programiranja, ovo shvatanje stru?nosti dobilo je sistemski karakter. Te?ko?a formalizacije odre?enog zadatka ?ini neefikasnim druge metode njegovog prou?avanja, osim ekspertize. Kako se pronalazi na?in da se problem opi?e formalnim sredstvima, pove?ava se uloga ta?nih mjerenja i prora?una i, naprotiv, smanjuje se efikasnost stru?nih procjena.

Me?u glavnim vrstama dru?tvenog predvi?anja razlikuju se sljede?e vrste: prognoza pretra?ivanja, normativna prognoza.

Pod prognozom pretrage se podrazumijeva odre?ivanje potencijalnih stanja objekta prou?avanja u budu?nosti na osnovu analize trendova njegovog razvoja u pro?losti i sada?njosti. Kada koristi prognozu pretra?ivanja kao vrstu predvi?anja, istra?iva? poku?ava po?i od takve prognoze, ?ija ?e implementacija biti izraz ?eljenih ciljeva i uklju?ivati niz najvjerovatnijih stanja dru?tvenog objekta koja se mogu analizirati iz razli?itih pozicije. Kao rezultat takve pretrage trebalo bi formirati „drvo mogu?ih rezultata“ sa definisanjem prioriteta u njemu, zna?aja klju?nih i izvedenih uslova za njihovo postizanje.

Normativno predvi?anje se odnosi na odre?ivanje potrebnih i dovoljnih sredstava za postizanje mogu?ih stanja objekta ili ?eljenog cilja. Ovaj tip sugeri?e nedvosmisleniju sliku mogu?e dru?tvene budu?nosti, a samim tim i konkretnije oblike suprotstavljanja onim procesima koji ?e biti opasni za dru?tvo.

Samo dru?tveno predvi?anje u smislu vremena izrade mo?e biti: 1) operativno (uslovno u roku od godinu dana); 2) kratkoro?ni (od jedne do pet godina); 3) srednjoro?ni (od pet do petnaest godina); 4) dugoro?ni (preko petnaest godina).

13 Generi?ka metodologija predvi?anja

Tipi?na metoda dru?tvenog predvi?anja sadr?i 44 operacije, sa?ete u sedam procedura:

1. Izrada programa istra?ivanja (predprognozna orijentacija): definisanje i preciziranje objekta, predmeta, cilja, ciljeva, strukture, radnih hipoteza, metodologije i organizacije studije.

2. Konstrukcija inicijalnog (osnovnog) modela i njegova analiza: specifikacija parametara „inovacionog polja“, formulisanje alternativnih opcija, njihovo rangiranje na osnovu prioriteta.

3. Izgradnja modela pozadine prognoze i njena analiza: razmatranje eksternih faktora koji uti?u na sudbinu inovacije, utvr?ivanje mogu?ih posledica inovacije na sistem (standardna pozadina prognoze sadr?i sedam grupa podataka: 1) nau?ni, tehni?ki i ekolo?ke, 2) demografske, 3) ekonomske, 4) sociolo?ke, 5) sociokulturne, 6) unutra?nje politi?ke, 7) spoljnopoliti?ke).

4. Prognoza pretra?ivanja: varijabilno direktno "vaganje" posljedica planirane inovacije sa definicijom "stabla problema".

5. Normativna prognoza: odre?ivanje mogu?ih na?ina rje?avanja problema identifikovanih prediktivnim pretra?ivanjem, idealno (bez uzimanja u obzir ograni?enja pozadine prognoze) i optimalno (uzimaju?i u obzir ova ograni?enja) stanje sistema u koji se inovacija uvodi; korekcija podataka "ponderiranja" posljedica dobijenih u prediktivnom pretra?ivanju.

6. Verifikacija prognoze: utvr?ivanje stepena njene pouzdanosti, ta?nosti i validnosti.

14 Osnovne metode dru?tvenog predvi?anja.

Dru?tveno predvi?anje kao studija sa ?irokim opsegom objekata analize zasniva se na mnogim metodama. Prilikom klasifikacije metoda predvi?anja izdvajaju se njihove glavne karakteristike, ?to im omogu?ava da se strukturiraju prema: stepenu formalizacije; princip djelovanja; na?in da do?ete do informacija.

Stepen formalizacije u metodama predvi?anja, u zavisnosti od predmeta prou?avanja, mo?e biti razli?it; metode za dobijanje prediktivnih informacija su dvosmislene, uklju?uju: metode asocijativnog modeliranja, morfolo?ke analize, probabilisti?ko modeliranje, ispitivanje, metodu intervjua, metode kolektivnog generisanja ideja, metode istorijske i logi?ke analize, pisanje skripti itd. Naj?e??e metode dru?tvenog predvi?anja su metode ekstrapolacije, modeliranja i ekspertize.

Ekstrapolacija zna?i pro?irenje zaklju?aka koji se odnose na jedan dio pojave na drugi dio, na pojavu u cjelini, na budu?nost. Ekstrapolacija se zasniva na hipotezi da ?e prethodno identifikovani obrasci funkcionisati u periodu prognoze. Na primjer, zaklju?ak o stepenu razvoja bilo koje dru?tvene grupe mo?e se izvesti iz zapa?anja njenih pojedina?nih predstavnika, a o perspektivama kulture - iz trendova pro?losti.

Metoda ekstrapolacije je raznolika - ima najmanje pet razli?itih opcija. Statisti?ka ekstrapolacija – projekcija rasta stanovni?tva prema pro?lim podacima – jedna je od najva?nijih metoda modernog dru?tvenog predvi?anja.

Modeliranje je metoda prou?avanja objekata znanja u odnosu na njihove parnjake - stvarne ili mentalne.

Analog objekta mo?e biti, na primjer, njegov izgled, crte?, dijagram itd. U socijalnoj sferi ?e??e se koriste mentalni modeli. Rad sa modelima omogu?ava vam da eksperimentisanje sa stvarnog dru?tvenog objekta prenesete na njegov mentalno konstruisani duplikat i izbegnete rizik od neuspe?ne, za ljude jo? opasnije, upravlja?ke odluke. Glavna karakteristika mentalnog modela je da on mo?e biti podvrgnut bilo kojoj vrsti testova, koji se prakti?no sastoje u promjeni parametara samog sebe i okoline u kojoj on (kao analog stvarnog objekta) postoji. Ovo je velika prednost modela. Mo?e poslu?iti i kao model, neka vrsta idealnog tipa, aproksimacija kojoj mo?e biti po?eljna kreatorima projekta.

Metoda predvi?anja koja se najvi?e praktikuje je peer review. Prema E.I. Kholostovoj, „ekspertiza je studija problema koji je te?ko formalizirati, a koja se provodi formiranjem mi?ljenja (pripremanjem zaklju?ka) specijaliste koji je u stanju da nadoknadi nedostatak ili nesistemati?nost informacija na problematiku koja se prou?ava svojim znanjem, intuicijom, iskustvom u rje?avanju sli?nih problema i oslanjaju?i se na „zdrav razum“.

Postoje takve sfere dru?tvenog ?ivota u kojima je nemogu?e koristiti druge metode predvi?anja, osim stru?nih. Prije svega, to se odnosi na ona podru?ja u kojima nema potrebnih i dovoljnih informacija o pro?losti.

Prilikom stru?ne procjene stanja bilo posebne dru?tvene sfere, bilo njenog sastavnog elementa, ili njenih komponenti, uzima se u obzir niz obaveznih odredbi i metodolo?kih zahtjeva. Prije svega, procjena po?etne situacije:

Faktori koji predodre?uju nezadovoljavaju?e stanje;

Pravci, tendencije, najkarakteristi?nije za dato stanje situacije;

Osobine, specifi?nosti razvoja najva?nijih komponenti;

Najkarakteristi?niji oblici rada, sredstva kojima se obavljaju aktivnosti.

Drugi blok pitanja obuhvata analizu aktivnosti onih organizacija i slu?bi koje obavljaju ovu aktivnost. Evaluacija njihovih aktivnosti je da se identifikuju trendovi u njihovom razvoju, njihov rejting u javnom mnjenju.

Stru?nu ocjenu sprovode posebni stru?ni centri, nau?no-informacioni i analiti?ki centri, stru?ne laboratorije, stru?ne grupe i pojedina?ni stru?njaci.

Metodologija stru?nog rada uklju?uje nekoliko faza:

Odre?uje se krug stru?njaka;

Problemi su identifikovani;

Naveden je plan i vrijeme za akciju;

Razvijaju se kriteriji za stru?ne ocjene;

Navedeni su oblici i metode u kojima ?e biti iskazani rezultati ispitivanja (analiti?ka bilje?ka, okrugli sto, konferencija, publikacije, govori stru?njaka).

Dakle, dru?tveno predvi?anje se zasniva na razli?itim istra?iva?kim metodama, od kojih su glavne ekstrapolacija, modeliranje i ekspertiza.

Postoje tri glavne specifi?ne metode predvi?anja: ekstrapolacija, modeliranje, ekspertiza.

Klasifikacija predvi?anja na ekstrapolaciju, modeliranje i ekspertizu je prili?no uslovna, jer prediktivni modeli uklju?uju ekstrapolaciju i ekspertske procjene, potonje su rezultati ekstrapolacije i modeliranja itd. U razvoju prognoza koriste se metode analogije, dedukcije, indukcije, razne statisti?ke metode, ekonomske, sociolo?ke, itd.

1. Metoda ekstrapolacije.

Ova metoda je bila jedna od istorijski prvih metoda koja je postala ?iroko kori?tena u dru?tvenom predvi?anju. Ekstrapolacija je distribucija zaklju?aka donesenih u prou?avanju jednog dijela pojave (procesa) na drugi dio, uklju?uju?i i neuo?ljivi. Na dru?tvenom planu, to je na?in predvi?anja budu?ih doga?aja i stanja, na osnovu pretpostavke da ?e se neki trendovi koji su se manifestirali u pro?losti i sada?njosti nastaviti.

Primjer ekstrapolacije: niz brojeva 1, 4, 9, 16 sugerira da ?e sljede?i broj biti 25, po?to su po?etak niza kvadrati brojeva 1, 2, 3, 4. Prona?eni princip smo ekstrapolirali na nepisani deo serije.

Ekstrapolacija se ?iroko koristi u demografiji prilikom izra?unavanja budu?e veli?ine populacije, njenog spola i starosti i porodi?ne strukture, itd. Koriste?i ovu metodu, mo?e se izra?unati budu?e podmla?ivanje ili starenje stanovni?tva, karakteristike fertiliteta, mortaliteta, stope brakova. date su u periodima koji su nekoliko godina udaljeni od sada?njosti.decenijama.

Uz pomo? kompjuterskih programa (Excel, itd.)
kopati ekstrapolaciju u obliku grafa u skladu sa dostupnim formulama.

Me?utim, u dru?tvenom predvi?anju, mogu?nosti ekstrapolacije kao metode predvi?anja su donekle ograni?ene. To je zbog niza razloga koji su povezani sa ?injenicom da se dru?tveni procesi razvijaju tokom vremena. To ograni?ava mogu?nosti njihovog preciznog modeliranja. Dakle, do odre?ene ta?ke, proces se mo?e polako pove?avati, a zatim po?inje period brzog razvoja koji zavr?ava fazom zasi?enja. Nakon toga proces se ponovo stabilizuje. Ako se takve karakteristike toka dru?tvenih procesa ne uzmu u obzir, onda primjena metode ekstrapolacije mo?e dovesti do gre?ke.

2. Modeliranje.

Modeliranje je metoda prou?avanja objekata znanja na njihovim analozima (modelima) - stvarnim ili mentalnim.

Analog objekta mo?e biti, na primjer, njegov izgled (smanjen, proporcionalan ili uve?an), crte?, dijagram itd. U socijalnoj sferi ?e??e se koriste mentalni modeli. Rad sa modelima omogu?ava vam da eksperimentisanje sa stvarnog dru?tvenog objekta prenesete na njegov mentalno konstruisani duplikat i izbegnete rizik od neuspe?ne, za ljude jo? opasnije, upravlja?ke odluke. Glavna karakteristika mentalnog modela je da on mo?e biti podvrgnut bilo kojoj vrsti testova, koji se prakti?no sastoje u promjeni parametara samog sebe i okoline u kojoj on (kao analog stvarnog objekta) postoji. Ovo je velika prednost modela. Mo?e poslu?iti i kao model, neka vrsta idealnog tipa, aproksimacija kojoj mo?e biti po?eljna kreatorima projekta.

3. Stru?nost.

Ekspertiza je posebna metoda predvi?anja. U dru?tvenom dizajnu se koristi ne samo za rje?avanje problema prediktivnog opravdanja, ve? i svugdje gdje je potrebno baviti se pitanjima s niskim nivoom sigurnosti parametara koji se prou?avaju.

Stru?nost u kontekstu istra?ivanja umjetne inteligencije tuma?i se kao rezolucija te?ko formalizovanih(ili lo?e formalizovano) zadataka. Nastalo u vezi sa problemima programiranja, ovo shvatanje stru?nosti dobilo je sistemski karakter. Te?ko?a formalizacije odre?enog zadatka ?ini neefikasnim druge metode njegovog prou?avanja, osim ekspertize. Kako se pronalazi na?in da se problem opi?e formalnim sredstvima, pove?ava se uloga ta?nih mjerenja i prora?una i, naprotiv, smanjuje se efikasnost stru?nih procjena.

dakle, ekspertiza je prou?avanje problema koji se te?ko formalizuje, a koje se izvodi formiranjem mi?ljenja (pripremanjem zaklju?ka) specijaliste koji je u stanju da nadoknadi nedostatak ili nesistemati?nost informacija o problematici koja se prou?ava svojim znanje, intuicija, iskustvo u rje?avanju sli?nih problema i oslanjanje na "zdrav razum".

Dru?tveni projekat podlije?e ekspertizi tokom svog razvoja i implementacije.

U fazi razvoja koncepta, stru?njaci postavljaju mnoge indikatore za mjerenje efikasnosti projekta.

Procjena odr?ivosti projekta se u velikoj mjeri oslanja na stru?nu procjenu kako u odnosu na projekat tako iu odnosu na dru?tveno okru?enje u kojem se provodi.

Dijagnosti?ko i prediktivno istra?ivanje u socijalnom podru?ju nemogu?e je bez upotrebe ekspertskih metoda.

Prilikom razmatranja pripremljenog teksta projekta od strane konkursnih komisija, investitora, dr?avnih organa i jedinica lokalne samouprave, drugih organizacija koje donose upravlja?ke odluke o projektu, vr?i se i ispitivanje.

Projekat ocjenjuju stru?njaci u okviru teku?e kontrole njegove realizacije.

Kona?no, zavr?etak projekta, utvr?ivanje da li je bilo mogu?e realizovati ga u skladu sa planom, podrazumeva i ispitivanje.

Na osnovu su?tine koncepata koje su razvili ovi autori, menad?ment se javlja kao svestan dru?tveni proces zasnovan na pouzdanom saznanju o sistematskom uticaju subjekta upravljanja (upravljanog podsistema) na dru?tveni objekat (upravljani podsistem) kroz dono?enje odluka, planiranje. , organizaciju i kontrolu neophodne da bi se obezbedilo efikasno funkcionisanje i razvoj dru?tvenog sistema (organizacije), postizanje postavljenog cilja

Savremeni menad?ment se rukovodi nekoliko osnovnih principa:

1. Na?elo organske me?uzavisnosti i integriteta subjekta i objekta upravljanja. Menad?ment kao proces svrsishodnog i organizacionog uticaja subjekta (kontrolnog podsistema) na objekat (tim, organizaciju, tehni?ki sistem i sl.) treba da ?ini jedinstven slo?en sistem koji ima jedan cilj, vezu sa spoljnim okru?enjem, povratnu informaciju od cilj na akciju usmjerenu na njegovo postizanje.

2. Na?elo dr?avne zakonitosti sistema upravljanja organizacijom, firmom, institucijom. Njegova su?tina je sljede?a: organizacioni i pravni oblik kompanije mora ispunjavati zahtjeve i norme dr?avnog zakonodavstva.

3. Na?elo obezbje?ivanja unutra?nje pravne regulative stvaranja, funkcionisanja i razvoja organizacije. Sve aktivnosti organizacije moraju se odvijati u skladu sa zahtjevima interne povelje (ustanovni ugovor), ?iji sadr?aj mora biti u skladu sa zakonima zemlje.

4. Princip zapo?ljavanja lidera. U skladu sa ovim zahtjevom rje?ava se pitanje imenovanja ili izbora rukovodioca. To je odre?eno sadr?ajem aktivnosti, ciljevima i zadacima lidera.

5. Princip jedinstva specijalizacije i unifikacije procesa upravljanja. Specijalizacija pove?ava njenu efikasnost. Me?utim, ovo se ne mo?e uvijek koristiti zbog niske ponovljivosti procesa upravljanja. Stoga specijalizaciju treba dopuniti univerzalizacijom upravljanja, razvojem zajedni?kih metoda.

6. Princip multivarijantnih upravlja?kih odluka. Ovaj princip je diktiran potrebom da se od mno?tva mogu?ih izabere jedno racionalno i efikasno re?enje, uklju?uju?i alternativna re?enja za obavljanje funkcija sistema i postizanje njegovog cilja.

7. Princip osiguranja stabilnosti sistema u odnosu na eksterno okru?enje.

Odr?ivost i stabilnost sistema upravljanja determinisana je kvalitetom strate?kog upravljanja i operativne regulacije, ?to dovodi do bolje prilagodljivosti sistema (organizacije) promjenama u vanjskom okru?enju, uklju?uju?i i one nepovoljne.

8. Princip mobilnosti procesa upravljanja. Uz odr?ivost, menad?ment mora biti mobilan, tj. brzo i bez ikakvih pote?ko?a da se prilagodi promenama u unutra?njem okru?enju organizacije (preduze?a) i eksternom okru?enju – potro?a?ima robe i usluga, tr?i?nim uslovima, nau?nim i tehni?kim promenama.

9. Princip automatizacije upravljanja. ?to je vi?i nivo automatizacije upravljanja, to je ve?i kvalitet procesa upravljanja i ni?i tro?kovi. Uslov za automatizaciju upravljanja je razvoj objedinjavanja i standardizacije elemenata sistema upravljanja, proizvodnje, specijalizacije funkcija koje se obavljaju.

10. Princip jedinstva rukovo?enja. Su?tina ovog principa se mo?e izraziti na sljede?i na?in: u jednoj organizaciji, bilo da se radi o industrijskom preduze?u, trgova?kom preduze?u, nau?noj instituciji, mora postojati jedan menad?er i jedan program za niz operacija koje te?e istom cilju. ?uveni francuski stru?njak iz oblasti teorije menad?menta, Henri Fayol, primetio je da stvar nije u nedostatku ili vi?ku principa, ve? da se sa njima mora znati operisati.

Metode socijalnog predvi?anja

Faze razvoja dru?tvenih prognoza

U socijalnom radu

Predvi?anje i dizajn

Socijalna dijagnostika

Maladaptacija. Njegovi uzroci i izvori

Socijalna adaptacija, njene vrste.

Prilagodljiva su?tina tehnologija socijalnog rada

Tipologija tehnologija socijalnog rada

Tehnologija socijalnog rada

Tehnolo?ka revolucija XX veka i tehnologizacija dru?tvene sfere. Ja?anje pragmati?nog principa u dru?tvenom ?ivotu, ?elja za minimiziranjem tro?kova.

Vrste i metode izgradnje dru?tvenih tehnologija. Faze tehnolo?kog procesa: postavljanje ciljeva, razvoj takti?kih sredstava, organizacija, evaluacija. Granice tehnologije.

Svojstva tehnologija socijalnog rada:

§ dinamizam,

§ kontinuitet,

§ cikli?nost,

§ diskretnost, itd.

Kriterijumi tipologije:

§ po objektu,

§ prema stepenu zrelosti,

§ skala,

§ sfera dru?tvenog ?ivota,

§ po namjeni

Op?e, interdisciplinarne i specifi?ne (privatne) tehnologije socijalnog rada.

Tehnologije socijalnog rada sa razli?itim grupama stanovni?tva

nivoa adaptacije. R. Merton o oblicima individualne adaptacije na dru?tvene uslove ?ivota:

??? udobnost

??? inovacija

??? ritualizam

??? retreatizam

??? pobuna

Integrativna priroda socijalne dijagnoze. Dru?tvena norma i patologija. Kontradiktorne dru?tvene norme.

Vrste dijagnostike.

Nivoi i metode dijagnostike, faze njene implementacije. Prikupljanje informacija o klijentu i njegovom neposrednom okru?enju. Metode sociolo?ke, psiholo?ke, pedago?ke i druge vrste dijagnostike koje se koriste u socijalnom radu.

socijalnog predvi?anja

Socijalno predvi?anje kao metoda nau?nog saznanja i tehnologija socijalnog rada.

Funkcije i principi prognoziranje u socijalnom radu.

Tipologija dru?tvenog prognoze. Formalizirane i intuitivne metode dru?tvenog predvi?anja.

Klasifikacija prognoze prema njihovim krajnjim ciljevima:

* pretra?ivanje (istra?ivanje),

* regulatorni (softver.

vode?e vrijeme dru?tvena prognoza:

* operativan,

* kratkoro?ne, srednjoro?ne i dugoro?ne prognoze.

Prediktivni Flashback

Prognosti?ka dijagnoza

Prospekcija.

Zadatak za prognozu i njegove glavne elemente.

Orijentacija prognoze

Izgradnja osnovnog modela i dinami?ko-statisti?ke serije

Konstrukcija hipoteti?kih modela, njihova verifikacija

Faktografske (formalizovane) metode: statisti?ke, ekstrapolacione, interpolacione, analogije itd.

Ekspertske (intuitivne) metode: individualne (peer review, generisanje psiho-intelektualnih ideja, intervjui, pisanje scenarija, itd.) i grupne (stru?ne komisije, Delphi, generisanje kolektivnih ideja, itd.)

Faza prognoze:

v prediktivna orijentacija,

v simulacija,

v orijentacija nakon prognoze.

socijalni in?enjering

Razvoj in?enjerskog projektovanja po?etkom dvadesetog veka. Dizajn razmi?ljanje u upravlja?kim aktivnostima. Koncept aktivnosti dru?tvenog projekta. Dru?tveni in?enjering.

Dizajn kao aktivnost pod kojom je uobi?ajeno razumjeti predvi?anje onoga ?to bi trebalo biti. Karakteri?e je:

??? idealna priroda radnje;

??? fokusiranje na pojavu ne?ega u budu?nosti

Su?tina dru?tvenog dizajna sastoji se u konstruisanju ?eljenih stanja budu?nosti.Ali ovo ne san i ne avantura. Budu?nost se mo?e osmisliti, samo je pitanje kakvi ?e to ljudi raditi i za ?ta?

Fokus projekta:

1) inovativni – zasnovani na ?ivotnom konceptu „promjene svijeta“;

2) konzervativna - njena osnova je ?ivotni princip '' za?titi tradicije''''

3) antiinovativna – njen glavni princip je ''ne ometati''.

Dostupnost potrebnih resursa kao osnova projekta: Potreba za promjenom Spremnost ljudi za promjene. Dostupnost materijalnih i finansijskih sredstava.

Pristupi kreiranju projekata u socijalnom radu:

??? objektno orijentisan - ima za cilj stvaranje novo ili rekonstrukcija postoje?eg objekta, koji obavlja va?nu socio-kulturnu funkciju;

??? orijentisan na probleme - zasniva se na razumijevanju dizajna u socijalnom radu kao posebna tehnologija razvoj varijantnih modela rje?enja aktuelnih i perspektivnih dru?tveno zna?ajnih problema, uzimaju?i u obzir podatke socijalno dijagnosti?kih studija, raspolo?ive resurse i planirane ciljeve za razvoj ure?ene dru?tvene situacije;

??? predmetno orijentisan - uzima u obzir nesklad izme?u subjektivnih svjetova, regulacije vrijednosti i aktivnog pona?anja subjekata u dru?tvenom okru?enju. Izvor projektne ideje je vrijednosno-normativni sistem kreatora projekta.

Tomasov teorem: '' Ako ljudi definiraju odre?ene situacije kao stvarne, te su situacije stvarne po svojim posljedicama''.

Filozofija predmetno orijentisanog pristupa.

§ Osoba je otvorena za dru?tvene promjene, po prirodi je dru?tveni eksperimentator.
Hostovan na ref.rf
Ali mjera otvorenosti varira u zavisnosti od vrste dru?tva i situacije.

§ ?ovjek jedinstven u svojoj ukupnosti, ali u svojim zasebnim svojstvima, ono tipi?no . Uvijek ?e postojati grupa ljudi koji ?e podr?ati projekat.

§ Podjela na njihov i stranci - prirodan na?in restrukturiranja dru?tva, prevazila?enja dru?tvenih razlika i uspostavljanja socijalne distance.

§ Umetnost dru?tvenog projektnog delovanja sastoji se u po?tovanju dru?tvenih zahteva za to - stvoriti mogu?e.

Dru?tveni projekat - to je dru?tvena inovacija koju je konstruirao inicijator projekta, ?ija je svrha stvaranje, modernizacija ili odr?avanje materijalne ili duhovne vrijednosti u promijenjenom okru?enju, ??????? ima prostorno-vremenske i resursne granice i ?iji je utjecaj na ljude prepoznat kao pozitivno po svom dru?tvenom zna?aju.

Dru?tvene inovacije -vrsta upravlja?ke odluke, ?ija ideja predvi?a svrsishodnu promjenu dru?tvenog fenomena ili procesa, a implementacija se sastoji u realizaciji ove ideje.

Metode dru?tvenog predvi?anja - pojam i vrste. Klasifikacija i karakteristike kategorije "Metode dru?tvenog predvi?anja" 2017, 2018.

Dru?tveno predvi?anje je jedan od metodolo?ki najslo?enijih oblika prou?avanja perspektiva procesa i pojava. U prirodnim naukama, predvi?anje se koristi da se pripremi za posledice date pojave. Na primjer, identifikacija velike vjerovatno?e zemljotresa ili je pra?ena obavje?tavanjem i evakuacijom ljudi izvan relevantne teritorije. dru?tveno predvi?anje su dru?tveni procesi na ?iji se ishod mo?e uticati, pa je vrijednost ove vrste istra?ivanja perspektiva ne samo u pripremi za budu?e okolnosti, ve? i u mogu?nosti njihovog modeliranja.

U praksi se koriste sljede?e metode dru?tvenog predvi?anja:

Metoda stru?nih procjena

Ova metoda se sastoji u prikupljanju i prou?avanju mi?ljenja stru?njaka o perspektivama prou?avanog dru?tvenog fenomena. Efikasnost ovog puta odre?ena je kompetentno??u stru?njaka, ispravno??u postavljenih pitanja i kvalitetom obrade dobijenih odgovora.

Metoda Delfskog proro?i?ta - svojevrsna metoda stru?nih procjena - odlikuje se slo?enom shemom ispitivanja stru?njaka: da bi se isklju?io utjecaj grupe na mi?ljenje svakog specijaliste, imena drugih kvalifikovanih ispitanika se ne otkrivaju. stru?njaka, svaki samostalno odgovara na pitanja. Zatim se analiziraju odgovori i utvr?uje dominantna pozicija. Nakon toga, ispitanici dobijaju istu anketu, argumente stru?njaka ?ija su mi?ljenja veoma razli?ita od ve?ine i mogu?nost da promene stav. Postupak se ponavlja dok se ne postigne konsenzus.

Glavna prednost metode je isklju?ivanje grupnog uticaja na individualno mi?ljenje, jer se ne mo?e implementirati dok se ne postigne konsenzus.

Ovaj metod se mo?e uporediti sa pro?lim izborima, a odluka je doneta anonimnim glasanjem iz tre?eg puta. O?igledno je da tokom izbora niko od kandidata nije uspio da u?ini “dobro djelo” koje bi moglo promijeniti mi?ljenje bira?a. Prema obi?ajima, postupak se ne mo?e okon?ati dok jedan od kandidata ne dobije 77 glasova. Logi?no je pretpostaviti da je dugoro?na dru?tvena prognoza Delphi metodom sli?na definiciji „prosje?ne bolni?ke temperature“.

Social Modeling. Osnovni momenti

Dru?tveno predvi?anje se mo?e uraditi putem matemati?kog modeliranja. Ova metoda vam omogu?ava da razmotrite mnoge mogu?nosti razvoja doga?aja u njihovoj korelaciji s razli?itim faktorima. Kao iu ovom slu?aju, postoje odre?ene pote?ko?e sa dugoro?nim predvi?anjem. Ali prednost ove metode je u tome ?to stru?njak donosi zaklju?ak, vo?en ne samo vlastitim prosudbama, ve? i rezultatima "ma?inske" obrade podataka - raznoliko??u opcija za budu?i objekt koji se prou?ava.

metoda ekstrapolacije

Prednost je identifikacija obrazaca fenomena koji se prou?ava na osnovu analize njegove istorije i razmatranja ovih podataka u procesu prognoziranja. Dru?tveno predvi?anje putem ekstrapolacije je kori?tenje slo?enih formula koje vam omogu?avaju postizanje vrijednih rezultata, koji, me?utim, ne jam?e stopostotnu pouzdanost.

Dru?tveno predvi?anje je efikasan alat za upravljanje dru?tvenim procesima u rukama onih koji imaju priliku da uti?u na njih.